Если кто не смотрел сегодня keynote ежегодной конференции NVidia, вот отличный обзор

https://ailev.livejournal.com/1561799.html

Мимо продетал интересный докуиент об организации удаленной работы в GitLab. На фоне того, что многие команды сейчас думают, как организовать работу, выходить ли обратно в офис или согласиться с тем, что удаленка навсегда - может быть интересен.

На этой неделе проходит ежегодная конференция Nvidia GTC 21. Благодаря ковиду все доклады доступны онлайн и в записи, вот ссылки на наиболее, с моей точки зрения, интересные выступления знаковых для индустрии AI людей:

Demystifying Data Gravity and AI [S32129]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/Demystifying+Data+Gravity+and+AI++%5BS32129%5D/1_d10rgs5j

Modern Artificial Intelligence 1980s-2021 and Beyond [E33272]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/Modern%20Artificial%20Intelligence%201980s-2021%20and%20Beyond%20%5BE33272%5D/1_t3thb4sx

How to Represent Part-Whole Hierarchies in a Neural Net [S33159]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/How%20to%20Represent%20Part-Whole%20Hierarchies%20in%20a%20Neural%20Net%20%5BS33159%5D/1_pcj05a24

The Energy-Based view of Self-Supervised Learning [S33268]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/The%20Energy-Based%20view%20of%20Self-Supervised%20Learning%20%5BS33268%5D/1_809kjdxq

Human-Inspired Inductive Biases for Causal Reasoning and Out-of-Distribution Generalization [S32760]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/Human-Inspired%20Inductive%20Biases%20for%20Causal%20Reasoning%20and%20Out-of-Distribution%20Generalization%20%5BS32760%5D/1_cdfc5oo0

A Shared Vision for the Future of AI: Fireside Chat with NVIDIA CEO Jensen Huang and Adobe CTO Abhay Parasnis [S33240]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/A%20Shared%20Vision%20for%20the%20Future%20of%20AI%3A%20Fireside%20Chat%20with%20NVIDIA%20CEO%20Jensen%20Huang%20and%20Adobe%20CTO%20Abhay%20Parasnis%20%5BS33240%5D/1_wweep3ht

A Vision for the Future of ML Frameworks [S31856]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/A%20Vision%20for%20the%20Future%20of%20ML%20Frameworks%20%5BS31856%5D/1_0pc076zw

AI Implementation at Scale: Lessons from the Front Lines [S31938]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/AI%20Implementation%20at%20Scale%3A%20Lessons%20from%20the%20Front%20Lines%20%5BS31938%5D/1_636jtciq

The Next Decade in AI: Four Steps Toward Robust Artificial Intelligence [S31922]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/The%20Next%20Decade%20in%20AI%3A%20Four%20Steps%20Toward%20Robust%20Artificial%20Intelligence%20%5BS31922%5D/1_zhbz74dc

Large-Scale Deep Learning Recommendation Models at Facebook [S31679]
https://gtc21.event.nvidia.com/media/Large-Scale%20Deep%20Learning%20Recommendation%20Models%20at%20Facebook%20%5BS31679%5D/1_jjrtsmjn

Друзья, сегодня вышел новый открытый отчет “Индекс ИИ 2020” из серии “Альманах Искусственный интеллект” с итогами ИИ за 2020 год в России: динамика научных исследований, топ-20 исследователей, как за год изменились бизнес, образование и рынок труда, что произошло с инвестициями и государственным финансированием, оценка рынка ИИ в России и многое другое.

Если вы работаете в отрасли искусственного интеллекта, то этот отчет обязателен к прочтению, чтобы знать, что происходит в отрасли!

Сегодня проходит церемония вручения премии CDO Awards 2021

Премии вручены, думаю обзоры в прессе последуют в ближайшие дни, а пока просто озвучу победителей:

1. Номинация «За создание новой бизнес-модели, основанной на данных»
- Дмитрий Прусов, директор департамента продаж продуктов больших данных, X5 Retail Group
2. Номинация «За повышение эффективности бизнеса»
- Борис Рабинович, старший управляющий директор – директор Департамента управления данными, Сбер
3. Номинация «За инновационную идею»
- Иван Мельник, директор по инновациям, X5 Retail Group
4. Номинация «За обеспечение качества данных»
- Наталья Третьякова, начальник управления организации работы с данными, Газпром нефть
- Ольга Гнездилова, ex-директор по управлению данными и контролю маржинальности бизнеса, ex-Tele2
5. Номинация «За достижения в подготовке специалистов по управлению данными»
- Михаил Мягков, председатель правления Университетского консорциума исследователей больших данных
6. Номинация «За реализацию социально значимых инициатив на основе данных»
- Андрей Майоров, министр цифрового развития и информационно-коммуникационных технологий Новгородской области
7. Номинация «За вклад в популяризацию профессии» (присуждается учредителем премии)
- Иван Исаев, директор направления анализа данных, МТС
- Леонид Черный, CDO, «Мегафон»

Статья об интересном практическом опыте коллег из Lamoda о выборе data catalog, с обзором возможностей основных инструментов и выводами.

https://m.habr.com/ru/company/lamoda/blog/551092/

Ещё одна полезная шпаргалка

Глубокое :)

Знак на Бостон НЕ ЕДЕТ в Бостон!

Некоторое время назад я работала с одним прекрасным ИТ-директором в крупной инвестиционной компании. Даже спустя много лет могу сказать, что это один из умнейших людей, с которыми мне посчастливилось познакомиться. Умные и очаровательные мужчины вообще играли, играют и, я надеюсь, будут играть в моей жизни особую роль, но об этом в другой раз. И так: я, очень юная (особенно в плане понимания жизни) максималистка, была сильно потрясена, как мои заказчики внутри этой компании (как раз прямые подчиненные ИТ-директора) могут говорить одно, а делать совсем другое. Судить других людей за поступки, которые совершают сами (в частности моих же кандидатов!!!). Так вот — урок мне был преподнесён а виде великолепной истории, которую я запомнила на всю жизнь и которая мне помогает сильно в работе.
Америка. Университет. Преподаватель философии — любимец студентов, на его лекциях никто не спал, его боготворили. И вот через 25 лет любви и восхищения скандал. Уголовное дело: философ оказался педофилом. К нему приходит его толпа студентов с вопросом: “Ну как же так? Вы нам рассказывали про такие “высокие” вещи, рассуждали с нами про ценности, а тут такое?” И он им ответил (я бы с удовольствием посмотрела на это вживую): “The sign to Boston doesn’t have to go Boston. It’s just a sign”. Гениально. И просто очевидно. Он показывает — ехать не обязан. Уроку более 10 лет, а я до сих пор искренне радуюсь, когда люди говорят “правильные” вещи. Есть шанс, что если не в этот раз, то в следущий будут ещё и делать также. Но “своих” выбираю из делателей. И можно без слов. Правильных вам указателей и надежных попутчиков.

#изжизнирекрутера

Кейсы на производстве реализовывать особенно сложно, поэтому очень классно что их появляется все больше.

https://www.computerworld.ru/cio/news/260421-NLMK-vnedril-servis-prediktivnoy-analitiki-dlya-izmereniya-temperatury-stali?fbclid=IwAR1dgbUukS4T9w73Ep0xtylhGLojawMhuXhADIcxfrzeyIn4dm8YZS-m5QE

Буквально сейчас, в 11-00 начнется онлайн встреча с Simon Brawn, автором книги "Чистая архитектура" (делал обзор выше) - мега книга по разработке ПО, на тему "Как на самом деле работают команды в проектировании архитектуры."

Оказывается трансляция будет общедоступной, ниже по ссылке. Очень рекомендую.

https://www.youtube.com/watch?v=_vqAAJ8mY3w

25/05 пройдет большой форум "Культура управления данными"

https://infaday.ru

Что-то накопилось статей, никак не разберу. поэтому попробую поделиться просто интересными и релевантными, даже если не успеваю сделать краткий обзор.

Вот, например, интересные изменения законодательства по работе с персональными данными. Надо быть начеку!

https://habr.com/ru/company/leader-id/blog/553526/

И еще из отложенного:

На хабре в блоге Александр Еськов Sistemaalex опубликован цикл статей на тему управления данными:

1. Таксономия форматов времени и дат в неочищенных данных, 2012 г.
2. Очистка данных: проблемы и современные подходы 2000 г.
3. Таксономия «грязных данных» 2003 г.
4. Проблемы, методы и вызовы комплексной очистки данных 2003 г.
5. Формульное определение проблем качества данных 2005 г.
6. Обзор инструментов качества данных 2005 г.

И еще из накопившегося: статья про использование data build tool в Wheely.

Кстати, DBT довольно интересный и набирающий популярность инструмент для упралвения DWH, достойный отдельного изучения. А в статье описывается как этот инструмент позволяет орагнизовать работу с большим количеством структур данных в Wheely.

https://m.habr.com/ru/company/wheely/blog/549614/

несколько базовых вещей про MLOps, для того, что бы немного погрузиться в эту тему

https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/mlops-comprehensive-beginner-s-guide