Forwarded from Все о блокчейн, мозге и WEB 3.0 в России и мире
Смотрите через 30 мин нашу дискуссию TechTalk по теме «Растущая роль искусственного интеллекта в обществе и экономике. Правила новой этики».
https://youtu.be/1xl1shxVt3Y
https://youtu.be/1xl1shxVt3Y
YouTube
Растущая роль искусственного интеллекта в обществе и экономике. Правила новой этики
Forwarded from Все о блокчейн, мозге и WEB 3.0 в России и мире
В 2021г. АБД создаст Кодекс этики данных 2.0, а Российская государственная библиотека предложила создать хранилище данных на базе библиотеки - итоги TechTalk «Растущая роль ИИ в обществе и экономике. Правила новой этики»?
По итогам сегодняшней дискуссии публикуем основные хайлаты спикеров:
1. Исполнительный директор ассоциации больших данных Алексей Нейман рассказал, что в 2021 году планируется начать работу над Кодексом этики использования данных 2.0 – когда будет набран критический объем предложений по развитию первой его версии. Тем не менее, по его мнению, прежде чем задумываться об этике ИИ в целом, стоит посмотреть на этику использования данных – сами алгоритмы не должны дискриминировать кого-то или нести вред.
2. Все участники согласились с тем, что пока искусственный интеллект создается людьми, люди и должны думать об этике. «Этика остается этикой людей», - подчеркнул генеральный директор Cleverdata Денис Афанасьев.
3. CDO «Мегафон», Леонид Черный, отметил, что чтобы ИИ стал настоящим интеллектом, надо дать ему не только право принятия решений, но и возможность нести за них ответственность.
4. Афанасьев также затронул тему изменений. По его словам, нужно не только ждать, пока современные технологии подстроятся под человека, но и среда должна адаптироваться. Например, нужны новые правила для дорог, по которым смогут ездить беспилотные машины и улицы, по которым смогут летать дроны.
5. Генеральный директор РГБ Вадим Дуда предложил создать хранилище данных на базе библиотеки. «Нужна очень взвешенная государственная политика по сохранению данных», - объяснил он. На этом Дуда не остановился – он также анонсировал возможное создание в библиотеке аналога рекомендательного сервиса, как у Spotify и Apple Music, на основе предпочтений, запросов книг и времени посещения читателей библиотеки.
6. Черный, в свою очередь, рассказал, как «Мегафон» уже использует ИИ: технология помогает компании анализировать обратную связь от клиентов и это касается всех типов обращений. С помощью ИИ также компания рассчитывает узкие места в инфраструктуре связи, полноту покрытия территории сетью, после чего, на основании анализа данных компания формирует план строительства. Однако, по его словам, видимо самым распространенным примером использования ИИ в повседневной жизни человека на сегодня является обработка изображений телефоном, например, улучшение качества фотографий сразу после того, как был сделан кадр.
7. Обсуждая вопрос необходимости создания закона о больших данных, участники дискуссии были практически единодушны – не нужен. По словам Неймана, текущего регулирования в этой области хватает с избытком, и именно оно нуждается в актуализации. Недавно принятый закон об экспериментальных правовых режимах как раз и призван на практике апробировать необходимые регуляторные изменения и внедрить их в жизнь.
8. Вадим Дуда отметил, что нужен не закон о больших данных, а большой закон о данных.
9. Дарья Чашкина, директор по обучению «Школы 21», сказала, что нужна определенная стратегия по большим данным - это, в том числе, и вопрос профессионального сообщества: появляется спрос на CDO, которые как раз работают именно с данными, как с ресурсом.
10. По итогам дискуссии, модератором которой была основатель нашего канала Ани Асланян, отметила, что к формированию стандартов этики ИИ, помимо бизнеса и государства необходимо активнее привлекать представителей разных общественных организаций, так как, в первую очень, общество - главный заказчик данного стандарта.
По итогам сегодняшней дискуссии публикуем основные хайлаты спикеров:
1. Исполнительный директор ассоциации больших данных Алексей Нейман рассказал, что в 2021 году планируется начать работу над Кодексом этики использования данных 2.0 – когда будет набран критический объем предложений по развитию первой его версии. Тем не менее, по его мнению, прежде чем задумываться об этике ИИ в целом, стоит посмотреть на этику использования данных – сами алгоритмы не должны дискриминировать кого-то или нести вред.
2. Все участники согласились с тем, что пока искусственный интеллект создается людьми, люди и должны думать об этике. «Этика остается этикой людей», - подчеркнул генеральный директор Cleverdata Денис Афанасьев.
3. CDO «Мегафон», Леонид Черный, отметил, что чтобы ИИ стал настоящим интеллектом, надо дать ему не только право принятия решений, но и возможность нести за них ответственность.
4. Афанасьев также затронул тему изменений. По его словам, нужно не только ждать, пока современные технологии подстроятся под человека, но и среда должна адаптироваться. Например, нужны новые правила для дорог, по которым смогут ездить беспилотные машины и улицы, по которым смогут летать дроны.
5. Генеральный директор РГБ Вадим Дуда предложил создать хранилище данных на базе библиотеки. «Нужна очень взвешенная государственная политика по сохранению данных», - объяснил он. На этом Дуда не остановился – он также анонсировал возможное создание в библиотеке аналога рекомендательного сервиса, как у Spotify и Apple Music, на основе предпочтений, запросов книг и времени посещения читателей библиотеки.
6. Черный, в свою очередь, рассказал, как «Мегафон» уже использует ИИ: технология помогает компании анализировать обратную связь от клиентов и это касается всех типов обращений. С помощью ИИ также компания рассчитывает узкие места в инфраструктуре связи, полноту покрытия территории сетью, после чего, на основании анализа данных компания формирует план строительства. Однако, по его словам, видимо самым распространенным примером использования ИИ в повседневной жизни человека на сегодня является обработка изображений телефоном, например, улучшение качества фотографий сразу после того, как был сделан кадр.
7. Обсуждая вопрос необходимости создания закона о больших данных, участники дискуссии были практически единодушны – не нужен. По словам Неймана, текущего регулирования в этой области хватает с избытком, и именно оно нуждается в актуализации. Недавно принятый закон об экспериментальных правовых режимах как раз и призван на практике апробировать необходимые регуляторные изменения и внедрить их в жизнь.
8. Вадим Дуда отметил, что нужен не закон о больших данных, а большой закон о данных.
9. Дарья Чашкина, директор по обучению «Школы 21», сказала, что нужна определенная стратегия по большим данным - это, в том числе, и вопрос профессионального сообщества: появляется спрос на CDO, которые как раз работают именно с данными, как с ресурсом.
10. По итогам дискуссии, модератором которой была основатель нашего канала Ани Асланян, отметила, что к формированию стандартов этики ИИ, помимо бизнеса и государства необходимо активнее привлекать представителей разных общественных организаций, так как, в первую очень, общество - главный заказчик данного стандарта.
Telegram
Все о блокчейн, мозге, цифровой экономике
Смотрите через 30 мин нашу дискуссию TechTalk по теме «Растущая роль искусственного интеллекта в обществе и экономике. Правила новой этики».
https://youtu.be/1xl1shxVt3Y
https://youtu.be/1xl1shxVt3Y
Интересное исследование.
«В большинстве крупных российских компаний утверждают, что уже применяют решения на базе искусственного интеллекта (ИИ), но оценить эффект пока не могут, говорится в исследовании TAdviser и «Ростелекома».»
https://www.kommersant.ru/doc/4593938
«В большинстве крупных российских компаний утверждают, что уже применяют решения на базе искусственного интеллекта (ИИ), но оценить эффект пока не могут, говорится в исследовании TAdviser и «Ростелекома».»
https://www.kommersant.ru/doc/4593938
Коммерсантъ
Искусственно внедренный интеллект
В большинстве крупных российских компаний утверждают, что уже применяют решения на базе искусственного интеллекта (ИИ), но оценить эффект пока не могут, говорится в исследовании TAdviser и «Ростелекома». По их оценкам, теоретически технология может приносить…
Всем привет! Хотим напомнить, что продолжается прием заявок на премию для директоров по данным – CDO Award 2021.
Организаторы премии – издательство «Открытые системы» и онлайн-ресурс «Директор информационной службы» –- приглашают к участию в конкурсе руководителей по работе с данными с впечатляющими проектами, готовых продемонстрировать силу данных и их возможности в трансформации бизнеса и общества.
Премия CDO Award 2021 будет вручаться в номинациях:
• За создание новой бизнес-модели, основанной на данных
• За повышение эффективности бизнеса
• За реализацию инновационной идеи
• За обеспечение качества данных
• За достижения в подготовке специалистов по управлению данными
• За реализацию социально значимых инициатив на основе данных
Кроме того, учредители CDO Award 2021 вручат специальную премию «За вклад в популяризацию профессии» номинанту, активно проявившему себя в продвижении роли директора по данным в профессиональном медиапространстве, на профильных мероприятиях и в социальных сетях.
Если вы хоте рассказать о вашем опыте и достижениях в управлении данными в вашей организации — подавайте заявки, до 31/01/2021 и номинируйте ваших директоров по данным на премию CDO Award 2021!
Организаторы премии – издательство «Открытые системы» и онлайн-ресурс «Директор информационной службы» –- приглашают к участию в конкурсе руководителей по работе с данными с впечатляющими проектами, готовых продемонстрировать силу данных и их возможности в трансформации бизнеса и общества.
Премия CDO Award 2021 будет вручаться в номинациях:
• За создание новой бизнес-модели, основанной на данных
• За повышение эффективности бизнеса
• За реализацию инновационной идеи
• За обеспечение качества данных
• За достижения в подготовке специалистов по управлению данными
• За реализацию социально значимых инициатив на основе данных
Кроме того, учредители CDO Award 2021 вручат специальную премию «За вклад в популяризацию профессии» номинанту, активно проявившему себя в продвижении роли директора по данным в профессиональном медиапространстве, на профильных мероприятиях и в социальных сетях.
Если вы хоте рассказать о вашем опыте и достижениях в управлении данными в вашей организации — подавайте заявки, до 31/01/2021 и номинируйте ваших директоров по данным на премию CDO Award 2021!
Yandex.Forms
Анкета номинанта премии CDO Award 2021
Полезный контент: 3 бесплатные книги доступны на сайте издательства O’railly:
- Business models for Data Economy
- What is Data Science
- Migrating Big Data Analytics into the Cloud
https://www.oreilly.com/data/free/
- Business models for Data Economy
- What is Data Science
- Migrating Big Data Analytics into the Cloud
https://www.oreilly.com/data/free/
Oreilly
O'Reilly Media - Technology and Business Training
Gain technology and business knowledge and hone your skills with learning resources created and curated by O'Reilly's experts: live online training, video, books, our platform has content from 200+ of the world's best publishers.
Forwarded from Инжиниринг Данных (Dmitry Anoshin)
Аналитическое хранилище данных Amazon Redshift получило возможность использовать ML с помощью SQL. В целом индустрия идёт по пути упрощения методов анализа данных.
Amazon
Create, train, and deploy machine learning models in Amazon Redshift using SQL with Amazon Redshift ML | Amazon Web Services
December 2022: Post was reviewed and updated to announce support of Prediction Probabilities for Classification problems using Amazon Redshift ML. Amazon Redshift is a fast, petabyte-scale cloud data warehouse data warehouse delivering the best price–performance.…
Forwarded from CDO2Day
Отраслевой дайджест_04.12-11.12.2020.pdf
239.5 KB
📖Представляем вашему вниманию дайджест новостей цифровизации отраслей экономики России.
От роботизированных самосвалов - до автоматизированных поездов. От цифровых технологий на стройках до телемедицины и электронных рецептов на лекарства. Все что произошло в "цифре" за неделю.
От роботизированных самосвалов - до автоматизированных поездов. От цифровых технологий на стройках до телемедицины и электронных рецептов на лекарства. Все что произошло в "цифре" за неделю.
DIS_DG_book.pdf
1.1 MB
Небольшая брошюра от Informatica про современные тенденции Data Governance
Интересное исследование от компаний IDC и Neoflex.
Основываясь на нашем опыте с «Биржой данных», я всегда говорил, что данные - это поток, и текущие тенденции это подтверждают.
В отчете, в целом, много интересных цифр, собранных в рамках опроса компаний, отражены тенденции сегодняшнего дня, связанные с цифровизацией, онлайном и тд.
https://filearchive.cnews.ru/img/files/2020/11/10/idcstreaming_data_processing_technologiesrussian_market_today.pdf
Основываясь на нашем опыте с «Биржой данных», я всегда говорил, что данные - это поток, и текущие тенденции это подтверждают.
В отчете, в целом, много интересных цифр, собранных в рамках опроса компаний, отражены тенденции сегодняшнего дня, связанные с цифровизацией, онлайном и тд.
https://filearchive.cnews.ru/img/files/2020/11/10/idcstreaming_data_processing_technologiesrussian_market_today.pdf
Introducing the “4 Stages of Data Monetization”
Обратил внимание на публикацию в сети LinkedIn (запрещенная в России социальная сеть) с кричащим названием “4 этапа монетизации данных”. В целом в статье раскрывается сравнение данных с нефтью и аргументируется утверждение, что данные приносят ценность только в момент использования их для оптимизации бизнес-процессов, а не в сами по себе являются источником затрат на сбор и хранение. Аналог тут и с нефтью - сырая нефть то же не совсем полезный продукт, пока не подвергнуться глубокой переработке.
В статье приводятся интересные аргументы, цифры и полезные картинки.
https://www.linkedin.com/pulse/introducing-4-stages-data-monetization-bill-schmarzo/?trackingId=BsZ3Ox23TfSm7Tkj17yVKA%3D%3D
Обратил внимание на публикацию в сети LinkedIn (запрещенная в России социальная сеть) с кричащим названием “4 этапа монетизации данных”. В целом в статье раскрывается сравнение данных с нефтью и аргументируется утверждение, что данные приносят ценность только в момент использования их для оптимизации бизнес-процессов, а не в сами по себе являются источником затрат на сбор и хранение. Аналог тут и с нефтью - сырая нефть то же не совсем полезный продукт, пока не подвергнуться глубокой переработке.
В статье приводятся интересные аргументы, цифры и полезные картинки.
https://www.linkedin.com/pulse/introducing-4-stages-data-monetization-bill-schmarzo/?trackingId=BsZ3Ox23TfSm7Tkj17yVKA%3D%3D
LinkedIn
Introducing the “4 Stages of Data Monetization”
Ah, the fond memories of the early days of Saturday Night Live and the hilarious “Point / Counterpoint” debates between Jane Curtin and Dan Aykroyd. I can just imagine this routine being played out today over the value of data… Jane Curtin: “Dan, you ignoramus.
Всем привет! Сори, что у нас тут не такие частые посты, как в других каналах, но очень не хочется просто бездумно перепосчивать банальные новости просто ради активности. Хочется наоборот, более вдумчивого контента и полезной информации. Плюс, нагрузка перед концом года традиционно возрастает пропорционально трафику на дорогах. Но копится достаточно большое количество статей/информации, которые буду выкладывать по мере переваривания.
Вопрос тут возник: мне повезло расширить сферу своих профессиональных интересов на более широкий круг тем (помимо дисциплины управления данными, которой посвящен этот канал изначально), таких как:
- AI в плане NLP, CV, рекомендательных систем, персонализации, платформы AI,
- гейминг, киберспорт
- умный дом и IoT
- платформы цифровых коммуникаций
- платформы пользовательского контента и опыта
поэтому материала, которым хочется поделиться, все больше 🙂
Внимание! Вопрос к знатокам - давайте проголосуем, если вы за то, чтобы выйти за рамки чистого управления данными, ставьте лайк, если против - то дислайк. Жду вашего мнения!
Вопрос тут возник: мне повезло расширить сферу своих профессиональных интересов на более широкий круг тем (помимо дисциплины управления данными, которой посвящен этот канал изначально), таких как:
- AI в плане NLP, CV, рекомендательных систем, персонализации, платформы AI,
- гейминг, киберспорт
- умный дом и IoT
- платформы цифровых коммуникаций
- платформы пользовательского контента и опыта
поэтому материала, которым хочется поделиться, все больше 🙂
Внимание! Вопрос к знатокам - давайте проголосуем, если вы за то, чтобы выйти за рамки чистого управления данными, ставьте лайк, если против - то дислайк. Жду вашего мнения!
Статья_Гражданско_правовые_аспекты_регулирования_оборота_да.pdf
393.9 KB
Спасибо всем проголосовавшим, очень приятно видеть вовлеченность аудитории! На основании результатов голосования делаем вывод, что спектр контента немного расширим, но уходить совсем далеко от темы данных и злоупотреблять сторонними темами не будем :)
Сегодня хочу поделиться юридическим, но любопытным документом. Во вложении статья Гражданско-правовые аспекты регулирования оборота данных в условиях попыток формирования цифровой экономики (Савельев А.И.) ("Вестник гражданского права", 2020, N 1).
Должен предупредить, что юридический текст, как всегда, тяжелый, но уникальность статьи состоит в обзоре юридических аспектов современного законодательства, совмещенным с глубоким пониманием сути таких понятий как “данные”, “информация” и тд.
Выводы вполне предсказуемы - пока наше законодательство не в полной мере отвечает требованиям процессов обмена и продажи данных. Но следует обратить внимание, что такие вещи, как “hash телефона”, отнесены Роскомнадзором к персональным данным.
Сегодня хочу поделиться юридическим, но любопытным документом. Во вложении статья Гражданско-правовые аспекты регулирования оборота данных в условиях попыток формирования цифровой экономики (Савельев А.И.) ("Вестник гражданского права", 2020, N 1).
Должен предупредить, что юридический текст, как всегда, тяжелый, но уникальность статьи состоит в обзоре юридических аспектов современного законодательства, совмещенным с глубоким пониманием сути таких понятий как “данные”, “информация” и тд.
Выводы вполне предсказуемы - пока наше законодательство не в полной мере отвечает требованиям процессов обмена и продажи данных. Но следует обратить внимание, что такие вещи, как “hash телефона”, отнесены Роскомнадзором к персональным данным.
И еще один юридический обзор на тему данных: компания CleverDATA подготовила и опубликовала документ с обзором того, что в сфере данных произошло за год в законодательной области.
https://rppa.ru/_media/analitika/big_data_2020.pdf
https://rppa.ru/_media/analitika/big_data_2020.pdf
Data Mesh в «Леруа Мерлен»: DIY в работе с данными
В журнале Computerworld опубликована очередная статья из серий интервью в рамках премии CDO Award 2021. В статье Дмитрий Шостко, CDO компании Леруа Мерлен, описывает подход компании к работе с данными. Основной особенностью является полная децентрализация не только организационной структуры функции DS, но и реализация технологической платформы работы с данными по принципу Data Mesh.
Так же хочу отметить актине использование компанией облачных технологий. Главное требование к платформе было горизонтальное масштабирование платформы. Поэтому ориентировались на работу в облаке (быть cloud ready), проектировали платформу с учетом этого (быть cloud native) и даже предусмотрели возможность платформы работать в нескольких облаках одновременно (быть cloud agnostic).
Аналитическое хранилище начали строить на платформе Greenplum, и результаты подтвердили правильность этого выбора. Но данные, которые туда загружаются, должны быть доступны в реальном времени. Так платформа была дополнена решениями Apache Kafka, а также NiFi, AirFlow и Debezium, отвечающие за процесс загрузки.
Полный текст интервью по ссылке:
https://www.computerworld.ru/cio/articles/251220-Data-Mesh-v-Lerua-Merlen-DIY-v-rabote-s-dannymi?fbclid=IwAR1K1kle_vlcjJsDU0sooRAprv3dNW1Cfk39torfX6HGPoI2i80Pu6G9rz0
В журнале Computerworld опубликована очередная статья из серий интервью в рамках премии CDO Award 2021. В статье Дмитрий Шостко, CDO компании Леруа Мерлен, описывает подход компании к работе с данными. Основной особенностью является полная децентрализация не только организационной структуры функции DS, но и реализация технологической платформы работы с данными по принципу Data Mesh.
Так же хочу отметить актине использование компанией облачных технологий. Главное требование к платформе было горизонтальное масштабирование платформы. Поэтому ориентировались на работу в облаке (быть cloud ready), проектировали платформу с учетом этого (быть cloud native) и даже предусмотрели возможность платформы работать в нескольких облаках одновременно (быть cloud agnostic).
Аналитическое хранилище начали строить на платформе Greenplum, и результаты подтвердили правильность этого выбора. Но данные, которые туда загружаются, должны быть доступны в реальном времени. Так платформа была дополнена решениями Apache Kafka, а также NiFi, AirFlow и Debezium, отвечающие за процесс загрузки.
Полный текст интервью по ссылке:
https://www.computerworld.ru/cio/articles/251220-Data-Mesh-v-Lerua-Merlen-DIY-v-rabote-s-dannymi?fbclid=IwAR1K1kle_vlcjJsDU0sooRAprv3dNW1Cfk39torfX6HGPoI2i80Pu6G9rz0
Вестник цифровой трансформации | «Директор информационной службы»
Data Mesh в «Леруа Мерлен»: DIY в работе с данными
Дмитрий Шостко, CDO «Леруа Мерлен», — о том, как в компании пришли к подходу Data Mesh, о развитии корпоративной культуры и достигнутых результатах.
Миру нужна новая операционная система для обмена данными
Интересное предложение высказано в статье Мурата Сонмез, главы Центра четвертой промышленной революции и управляющего директора Всемирного экономического форума.
Идея относиться к организации защиты данных, а точнее даже знаний, которые мы из них получаем. Проблема связана с тем, что данные очень тяжело защитить от переиспользования. Как только мы какими-то данными/знаниями с кем то поделились - мы утрачиваем возможность дальнейшего контроля и это является большим барьером для развития тем совместного использования данных. На этой проблеме пытаются взлететь криптомерии-энтузиасты с блокчейном, а так же разные провайдеры, предлагают всегда-защитные “анклавы данных” (что бы это не значило. Почему я тут использую термин псевдо? Потому что природу не обманешь и использование таких решений ограничивается периметром самих этих решений. Короче, как только данные оказываются в периметре какой то другой системы - контроль теряется. То есть вся экосистема связанных систем, обеспечивающих цепочку сырые данные - обработанные- информация-знания-действие-обратная связь-сырые данные - должны быть в одном периметре контроля. Что на практике нереально если мы говорим о том, что в цепочке используется решения разных компаний.
Так вот в статье делается фундаментальное предложение, что нужно делать отдельную операционную системы, в которой реализовать специальные функции контроля доступа к данным и на базе которой уже делать разработку прикладных решений. Собственно, общая операционная система и будет обеспечивать идею, что все прикладные решения будут находиться в едином “виртуальном” контуре контроля.
Такая операционная система должны иметь:
⁃ механизмы уведомления и запроса согласия, с помощью которых владельцы данных смогут устанавливать способы и сроки использования информации, а также возможность ее платного или бесплатного применения.
⁃ механизм сертификации приложений, использующих различные пакеты данных
⁃ прозрачный механизм для оценки данных
Полный текст стаьи:
https://cdo2day.ru/mir-dannyh/miru-nuzhna-novaja-operacionnaja-sistema-dlja-obmena-dannymi/
Интересное предложение высказано в статье Мурата Сонмез, главы Центра четвертой промышленной революции и управляющего директора Всемирного экономического форума.
Идея относиться к организации защиты данных, а точнее даже знаний, которые мы из них получаем. Проблема связана с тем, что данные очень тяжело защитить от переиспользования. Как только мы какими-то данными/знаниями с кем то поделились - мы утрачиваем возможность дальнейшего контроля и это является большим барьером для развития тем совместного использования данных. На этой проблеме пытаются взлететь криптомерии-энтузиасты с блокчейном, а так же разные провайдеры, предлагают всегда-защитные “анклавы данных” (что бы это не значило. Почему я тут использую термин псевдо? Потому что природу не обманешь и использование таких решений ограничивается периметром самих этих решений. Короче, как только данные оказываются в периметре какой то другой системы - контроль теряется. То есть вся экосистема связанных систем, обеспечивающих цепочку сырые данные - обработанные- информация-знания-действие-обратная связь-сырые данные - должны быть в одном периметре контроля. Что на практике нереально если мы говорим о том, что в цепочке используется решения разных компаний.
Так вот в статье делается фундаментальное предложение, что нужно делать отдельную операционную системы, в которой реализовать специальные функции контроля доступа к данным и на базе которой уже делать разработку прикладных решений. Собственно, общая операционная система и будет обеспечивать идею, что все прикладные решения будут находиться в едином “виртуальном” контуре контроля.
Такая операционная система должны иметь:
⁃ механизмы уведомления и запроса согласия, с помощью которых владельцы данных смогут устанавливать способы и сроки использования информации, а также возможность ее платного или бесплатного применения.
⁃ механизм сертификации приложений, использующих различные пакеты данных
⁃ прозрачный механизм для оценки данных
Полный текст стаьи:
https://cdo2day.ru/mir-dannyh/miru-nuzhna-novaja-operacionnaja-sistema-dlja-obmena-dannymi/
cdo2day.ru
Миру нужна новая операционная система для обмена данными — CDO2DAY
О ценности данных в современном мире свидетельствует хотя бы стоимость технологических компаний, которая превышает ВВП многих стран мира. Как разработать прозрачный и честный механизм, который позволит людям и компаниям использовать экономический потенциал…
Небольшой оффтоп, но может быть кому-то окажется полезным
Мой список "лучших книг года" 🙂
Итак, в номинации "Книга года" побеждает: роман "Дорога" Маккарти Кормака!
Несмотря свой небольшой объем именно она вызвала наибольший эмоциональный отклик и оставила отпечаток в душе.
Из оставшихся 99 книг, прочитанных в этом году, однозначно повторного прочтения заслуживают:
Номинация "Библия программиста":
- Чистый код: создание, анализ и рефакторинг by Robert C. Martin
Номинация "Художественная литература":
- Вспоминая моих грустных шлюх by Gabriel García Márquez
- Нейромант by William Gibson
- Видоизмененный углерод by Richard K. Morgan
Номинация "Научно-популярная литература":
- Человек и компьютер: Взгляд в будущее by Гарри Каспаров
- Структура реальности by David Deutsch
- Рождение машин. Неизвестная история кибернетики by Thomas Rid
- Искусственный Интеллект by Роман Душкин
- Язык как инстинкт by Steven Pinker
Номинация "Бизнес литература":
- Scrum на практике. Высокая продуктивность и результаты — прямо сейчас by Джей Джей Сазерленд
- Зона победы. Управление в эпоху цифровой трансформации by Джеффри Мур
- Бесконечная игра. В бизнесе побеждает тот, кто не участвует в гонке by Саймон Синек
- Principle-Centered Leadership by Stephen R. Covey
- Между клизмой и харизмой by Самвел Аветисян
- 45 Татуировок личности by Максим Батырев
- Ген директора. 17 правил позитивного менеджмента по-русски by Владимир Моженков
Номинация "Саморазвитие":
- Выбор: О свободе и внутренней силе человека by Edith Eger
- Просто делай! Делай просто! by Oskar Hartmann
- Как быть стоиком: Античная философия и современная жизнь by Massimo Pigliucci
- Наедине с собой. Максимы by Marcus Aurelius
- 12 Rules for Life: An Antidote to Chaos by Jordan B. Peterson
Мой список "лучших книг года" 🙂
Итак, в номинации "Книга года" побеждает: роман "Дорога" Маккарти Кормака!
Несмотря свой небольшой объем именно она вызвала наибольший эмоциональный отклик и оставила отпечаток в душе.
Из оставшихся 99 книг, прочитанных в этом году, однозначно повторного прочтения заслуживают:
Номинация "Библия программиста":
- Чистый код: создание, анализ и рефакторинг by Robert C. Martin
Номинация "Художественная литература":
- Вспоминая моих грустных шлюх by Gabriel García Márquez
- Нейромант by William Gibson
- Видоизмененный углерод by Richard K. Morgan
Номинация "Научно-популярная литература":
- Человек и компьютер: Взгляд в будущее by Гарри Каспаров
- Структура реальности by David Deutsch
- Рождение машин. Неизвестная история кибернетики by Thomas Rid
- Искусственный Интеллект by Роман Душкин
- Язык как инстинкт by Steven Pinker
Номинация "Бизнес литература":
- Scrum на практике. Высокая продуктивность и результаты — прямо сейчас by Джей Джей Сазерленд
- Зона победы. Управление в эпоху цифровой трансформации by Джеффри Мур
- Бесконечная игра. В бизнесе побеждает тот, кто не участвует в гонке by Саймон Синек
- Principle-Centered Leadership by Stephen R. Covey
- Между клизмой и харизмой by Самвел Аветисян
- 45 Татуировок личности by Максим Батырев
- Ген директора. 17 правил позитивного менеджмента по-русски by Владимир Моженков
Номинация "Саморазвитие":
- Выбор: О свободе и внутренней силе человека by Edith Eger
- Просто делай! Делай просто! by Oskar Hartmann
- Как быть стоиком: Античная философия и современная жизнь by Massimo Pigliucci
- Наедине с собой. Максимы by Marcus Aurelius
- 12 Rules for Life: An Antidote to Chaos by Jordan B. Peterson