🤖💡😎Энциклопедия искусственного интеллекта
Энтузиасты создали энциклопедию нейросетей AIcyclopedia. К Вашим услугам более 3000 полностью бесплатных и платных (с бесплатным демо-периодом) инструментов.
AIcyclopedia - это своеобразная Википедия, но только про нейросети. В каталоге они разделены по областям применения и поделены на платные и бесплатные. Кроме списка ИИ, в AIcyclopedia есть примеры промптов, тематические подкасты, фильмы и новости.

🤖💡📉ИИ-сервис для создания рекламных роликов
Creatify AI – это инструмент, разработанный для создания видеореклам с помощью искусственного интеллекта. Он особенно полезен для платформ онлайн-продаж, электронной коммерции и цифровых маркетологов, предлагая эффективное и упрощенное решение для производства рекламы.
Основные особенности и принцип работы Creatify AI:
1. Создание видеорекламы с помощью ИИ: Пользователь вводит URL продукта или загружает визуальные материалы и описания, после чего Creatify анализирует список продуктов, генерирует сценарий и создает предварительный просмотр видео.
2. Настройка и гибкость: Несмотря на то, что Creatify управляется ИИ, он позволяет настраивать различные элементы, такие как озвучка и аватары.
3. Множество вариантов реклам для тестирования: Как отмечают разработчики, важнейшей особенностью Creatify является его способность генерировать неограниченное количество вариантов рекламы. Это особенно полезно для бизнеса, стремящегося оптимизировать свои рекламные кампании с помощью A/B-тестирования.

🤖😎Дубляж теперь не является большой проблемой
ElevenLabs — генератор голоса на базе искусственного интеллекта, который использует генеративный искусственный интеллект и клонирование голоса для обеспечения исключительных возможностей синтеза речи.
Как отмечают разработчики, в основе функциональности ElevenLabs лежит функция преобразования текста в речь (TTS). ElevenLabs преобразует письменный текст на 29 языках более чем 70 разными голосами в человеческую речь с помощью искусственного интеллекта! После создания ваши голоса можно загрузить в виде файлов MP3 и использовать где угодно.
Также стоит отметить, что ElevenLab с искусственным интеллектом весьма неплохо справляется с сохранением эмоциональной целостности и качества, сохраняя при этом мелкие нюансы. Независимо от того, создаете ли вы собственные голоса для игр, видео или подкастов. Однако есть некоторые недостатки. Например:
1. Отсутствуют некоторые полезные функции преобразования текста в речь, такие как контроль времени пауз между словами, регулировка высоты тона и т. д.
2. Количество голосов и языков ограничено
В целом, ElevenLabs является довольно неплохим инструментом, учитывая, что он почти бесплатный.

🤖📚💡Онлайн ИИ-библиотекарь
NextTreeBooks — это сервис на базе искусственного интеллекта для подбора книги. Работает сервис следующим образом: необходимо выбрать тип повествования, тему, размер книги и стиль письма. Также можно рассказать про себя — например, поделиться своей биографией или написать причину, почему нравится читать. После этого нейросеть попытается подобрать максимально интересное чтиво.

🎵🤖😎Нейросеть для создания музыки с нуля
Сервис Wavtool позволяет создавать музыку, используя текстовые команды. Одной из главных особенностей является возможность взаимодействия с чат-ботом, который принимает команды для изменения композиции, например, добавления инструментов, изменения звучания или создания зацикленной композиции.
Данный сервис позволяет генерировать, записывать, миксовать, обрабатывать и экспортировать в браузер любой аудиотрек.

🤖📉Spark MLLib vs Pytorch: преимущества и недостатки
Машинное обучение — это одна из самых динамично развивающихся областей в информационных технологиях, и выбор правильного инструмента может существенно повлиять на успешность проекта. В данном посте мы рассмотрим два популярных инструмента — Spark MLlib и PyTorch — и выявим их преимущества и недостатки.
Преимущества Spark MLlib:
1. Масштабируемость: Spark MLlib создан для работы с большими объемами данных и распределенными вычислениями. Это позволяет эффективно обрабатывать большие датасеты, что особенно важно в случае Big Data.
2. Интеграция с Apache Spark: MLlib встроен в экосистему Apache Spark, что обеспечивает легкость интеграции с другими компонентами Spark, такими как Spark SQL, Spark Streaming и GraphX.
3. Поддержка разнообразных алгоритмов: MLlib предоставляет широкий спектр алгоритмов для задач классификации, регрессии, кластеризации и др. Также, он поддерживает Feature Transformers для удобной предобработки данных.
Недостатки Spark MLlib:
1. Ограниченная гибкость: В отличие от некоторых других библиотек машинного обучения, Spark MLlib может оказаться менее гибким при решении некоторых специфичных задач, например, анализ временных рядов, где требуется более тонкая настройка.
2. Обучение моделей может занять много времени: Из-за распределенной природы Spark MLlib идет на некоторый компромисс в производительности, особенно при масштабировании на большие кластеры.
Преимущества PyTorch:
1. Гибкость и динамический граф вычислений: PyTorch предлагает динамический граф, что делает его более гибким для экспериментов и отладки. Это особенно полезно в области исследований и разработки новых моделей.
2. Активное сообщество и большой выбор моделей: PyTorch популярен среди исследователей и обладает активным сообществом. Большой выбор готовых моделей и предобученных весов упрощает процесс разработки.
3. Хорошая поддержка для GPU: PyTorch обеспечивает отличную поддержку для работы с графическими процессорами, что делает его привлекательным для обучения глубоких нейронных сетей.
Недостатки Pytorch:
1. Необходимость внешних библиотек для распределенного обучения: В отличие от Spark MLlib, PyTorch не предоставляет встроенных средств для распределенного обучения, и для этого может потребоваться использование дополнительных библиотек, таких как PyTorch Lightning например.
2. Масштабируемость: PyTorch может столкнуться с проблемами эффективности при обработке больших объемов данных, особенно на масштабе Spark.
В зависимости от конкретных требований проекта, выбор между Spark MLlib и PyTorch может быть обусловлен масштабом данных, типом задачи, а также уровнем гибкости и удобства в использовании, которые разработчик ожидает от выбранного инструмента.

🤖😎Быстрое компьютерное зрение
EfficientViT — это новое семейство моделей ViT для эффективных задач компьютерного зрения с плотным прогнозированием высокого разрешения. Основным строительным блоком EfficientViT является легкий многомасштабный модуль линейного внимания, который обеспечивает глобальное восприимчивое поле и многомасштабное обучение с помощью эффективных аппаратных операций, что делает EfficientViT дружественным к TensorRT и подходящим для развертывания графического процессора.
EfficientViT-SAM считается улучшенным образцом ускоренных моделей Segment Anything Models. Скорость данной модели до 69 раз выше, чем у SAM.

😎🤖🎵Создание подкастов вышло на новый уровень
Koolio.ai - это веб-сервис для создания подкастов с помощью искусственного интеллекта.
Одной из ключевых возможностей Koolio.ai является транскрибирование аудио. Для этого необходимо загрузить свое аудио в сервис, и нейронка автоматически преобразует его в текст. Это позволяет легко редактировать и улучшать свои подкасты, добавлять аннотации и делать их более доступными для широкой аудитории.
Кроме того, Koolio.ai предлагает функцию совместной работы, которая позволяет вам пригласить других участников в процесс создания подкаста. Вы можете совместно работать над редактированием, добавлением звуковых эффектов и музыки, а также делиться своими идеями и комментариями. Это помогает улучшить качество вашего подкаста и сделать его более интересным для слушателей.
Еще одной привлекательной функцией Koolio.ai является автоматический выбор звуковых эффектов и музыки на основе контекста вашего подкаста. Нейронка анализирует содержание и настроение вашего аудио и предлагает подходящие звуковые эффекты и музыку, которые могут усилить эмоциональное воздействие и привлечь внимание слушателей.

🤖😎Нейросеть для изучения языков
Gliglish - это веб-сервис, предоставляющий возможность тренировать произношение на различных языках, включая английский, немецкий, корейский, испанский и многие другие. Помимо стандартного обучения нейросеть умеет распознавать речь и сразу будет указывать на ошибки в грамматике/произношении.
Основной функционал Gliglish основан на диалоге с бариста. Пользователям предлагается общаться с виртуальным бариста и отвечать на его вопросы, записывая голосовые сообщения. Задача состоит в том, чтобы правильно и четко произнести фразы на выбранном языке.

🤖😎Условно бесплатный AI-сервис для улучшения качества фото
PicWish Photo Enhancer, основанный на алгоритмах улучшения искусственного интеллекта, обученных для получения сверхчетких результатов, помогает улучшить изображения с низким разрешением.
По словам разработчиков, данная нейронка работает с любой графикой: от портретов до изображений товара, поэтому будет одинаково полезна как дизайнерам, так и маркетологам.
Данный сервис позволяет увеличивать число пикселей в изображении от 2 до 4 раз, тем самым значительно повышая его качество.

😎🤖Сегментация на максималках
Track-Anything представляет собой гибкий и интерактивный инструмент для выделения и классификации объектов на видео. Он основан на технологии Segment Anything и позволяет пользователю указывать объекты для отслеживания и классификации всего лишь несколькими кликами.
Во время отслеживания пользователи могут гибко менять объекты, которые они хотят отслеживать, или корректировать задачи, если есть какие-либо неопределённости.

🤖📉Модель для интерполяции изображений
DiffMorpher - подход, обеспечивающий плавную и естественную интерполяцию изображений с использованием моделей диффузии. Идея данной модели состоит в том, чтобы уловить семантику двух изображений, подобрав к ним два LoRA соответственно, и интерполировать как параметры LoRA, так и скрытые шумы, чтобы обеспечить плавный семантический переход, при котором соответствие автоматически возникает без необходимости аннотации.

😎🤖Подборка ИИ-сервисов для работы с дизайном
Window Resizer – показывает, как дизайн выглядит на разных устройствах.
AutoDraw – бесплатная ИИ-тулза, которая помогает дорабатывать сделанные от руки наброски в изображения
ArtHub AI – генератор различных изображений, в котором также есть большая библиотека промтов.
Remini – приложение, которое улучшает качество старых или размытых фото с помощью ИИ.
WhatFont – сервис, который помогает распознавать любой шрифт.

🤖😎Убрать фон в один клик
Carve.Photos AI – это онлайн-платформа, предоставляющая пользователю инструмент для автоматического удаления фона из изображений с использованием алгоритмов искусственного интеллекта. Это бесплатный сервис, который преобразует стандартные фотографии в профессиональные изображения, сосредотачивая внимание исключительно на объекте.
Платформа поддерживает файлы форматов JPEG и PNG размером до 25 МП

🤖💡🔥Фреймворк для настройки изменений на пиксель изображения
Differential Diffusion - это фреймворк, который позволяет настраивать количество изменений на сгенерированных изображениях на пиксель или на область изображения.
Как отмечают разработчики, такой контроль количества изменений открывает спектр новых возможностей редактирования, таких как контроль степени модификации отдельных объектов или возможность вносить постепенные пространственные изменения.

🤖😎💡Подборка ИИ для работы с фейками
Deepfakevfx - ИИ система, предназначенная для создания дипфейков, способная заменять изображения лиц и управлять движениями персонажей.
Bhuman - генерация 3D-моделек человеческих лиц и фигур.
refacer – ИИ-сервис по замене лиц. Может заменить до 8 лиц в одном видеоролике.
FalCamera – делает замену лица прямо с веб-камеры.
Roop - сервис для создания различных фейков в видеороликах. Однако, как отмечают разработчики, его установка требует технических навыков и не для новичков.

🤖ИИ для преобразования в GIF
Pix2Gif - это модель, опубликованная Microsoft для преобразования изображений в GIF.
Как отмечают сами разработчики, в данной модели используется перцептивная потеря, чтобы убедиться, что преобразованная карта признаков остается в том же пространстве, что и целевое изображение, обеспечивая согласованность содержания и когерентность.
При подготовке к обучению использовались данные, извлеченные из набора данных видеозаписей TGIF, который предоставляет информацию о временных изменениях субъектов.

😎🤖LLM начинают рассуждать
Maisa представили KPU (Knowledge Processing Unit) для улучшения способности LLM рассуждать
KPU - это фреймворк, который использует LLM, добавляет в нее развязку рассуждений и обработку данных в открытой системе, делая ее способной решать сложные задачи.
По сути, KPU - это обертка для LLM, которая состоит из так называемого мыслителя, исполнителя и виртуального контекстного окна.
Мыслитель, опираясь на выходы LLM, организует пошаговый план решения задачи пользователя. Исполнитель выполняет команды мыслителя и возвращает ему же результаты для перепланировки. А последняя компонента как бы обеспечивает оптимальное «общение» между этими двумя.
По мнению разработчиков, данная обертка способна существенно повысить способности модели решать сложные многоэтапные задачи (в том числе математические и алгоритмические)

🤖🎵Подборка нейронок для транскрибации видео и подкастов
Riverside - это инструмент транскрипции AI, который позволяет пользователям транскрибировать аудио и видео файлы в более чем 100 языков
Podsift - инструмент, который отправляет промты, созданные искусственным интеллектом, ваших любимых подкастов непосредственно на электронную почту.
Deciphr - это инструмент, основанный на искусственном интеллекте, предназначенный для облегчения производственного процесса. Он помогает экономить время и генерировать подробные заметки о шоу
Transkribieren - это платформа искусственного интеллекта, которая транскрибирует аудио в текст за считанные секунды с высокой точностью.

💡🤖😎В открытом доступе модель для изменения стиля изображения путем переноса стиля
CycleGAN — это тип генеративно-состязательной сети, используемой для переноса стиля изображения. Сеть способна распознавать объекты на изображениях исходного домена и выполнять необходимые преобразования для соответствия внешнему виду объекта на изображениях целевого домена.
CycleGAN-Turbo является улучшенной по времени версией CycleGAN и превосходит существующие методы на основе GAN и диффузии для различных задач изменения изображений, например, преобразование дня в ночь, добавление / удаление погодных эффектов, таких как туман, снег и дождь и тд.