GlowByte HR Bar
1.25K subscribers
215 photos
8 videos
207 links
GlowByte - международная IT-компания.
Мы внедряем решения на основе данных такие как BI и Big Data, производственная и клиентская аналитика, IIOT, Process mining, RPA, CRM и пр
Наш HR Bar расскажет о компании и вакансиях.
Обязательно откликайся!
Download Telegram
А Вы знали, что большинство ML-проектов так никогда и не доходят до прода?😳🤓

Построить качественную модель - это еще не все☝🏻
Поэтому мы ищем тех, кто готов сделать внедрение моделей быстрым и плавным, а управление моделями - гибким и прозрачным ✍🏻⌨️

На нашем сайте вы сможете подробно прочитать о вакансиях ModelOps и UI/UX_Designer
Уже сегодня в 21:00 по Москве новое мероприятие от NoML Community GlowByte! 💥💥💥

Встречаемся в войс чате в Telegram обсуждать продвинутую графовую аналитику 🗣

В задачах машинного обучения графовая аналитика позволяет строить сильные предикторы — переменные, которые описывают окрестности интересующей нас сущности 〽️

В повестке экспертной комнаты:

- Что дает взгляд на бизнес задачи через призму графовой парадигм
- Зачем нужны специализированные графовые движки, такие как Neo4j или ArangoDB?
- Что и когда работает лучше: бизнес правила на интерпретируемых графовых атрибутах или нейросети на графах
Для тех, кто пропустил наш митап Data People Tableau Life Hacks, мы подготовили запись 🎞

Смотрите ее по ссылке
За расписанием наших мероприятий следите на сайте, там можно узнать много полезного и нового для себя 😏
"Применение NLP в CX: хайп или новый тренд?” 🧐🤔

3️⃣ 0️⃣6️⃣ 2️⃣0️⃣2️⃣1️⃣ подключайтесь на бесплатный вебинар практики Advanced Analytics GlowByte совместно с YandexCloud ⚡️⚡️⚡️

В программе:
CX-тренды и причем здесь NLP;
Задачи текстовой аналитики;
Бизнес-кейсы текстовой аналитики CX и ключевые кейсы GlowByte;
Как работает речевая аналитика? Задачи транскрибирования, синтеза, диаризация, эмоции;
Yandex SpeechKit: какие задачи голосовые роботы эффективно решают уже сейчас?;
Бизнес-кейсы речевой аналитики CX;
Аугментированная аналитика;
Технология гибридного синтеза речи Yandex.Cloud.

Регистрируйтесь по ссылке 🌟✔️
Команда Advanced Analytics GlowByte запускает цикл статей посвященных MLOps😎📝

MLOps — это набор практик и технологий, которые объединяют Machine Learning, DevOps, Data Engineering и Model Governance в единую методологию создания, внедрения и эксплуатации моделей машинного обучения. MLOps помогает бизнесу развивать Data Science и внедрять качественные ML модели на 80% быстрее 🌪📈

Читайте в блоге на VC 📕📒📗
27 мая команда BI GlowByte провела бесплатный вебинар о расширениях для Tableau от партнера Infotopics 🔙💫

Если вы не успели на вебинар, то смотрите записи на нашем канале на YouTube 👌🏼😊
Data People by GlowByte приглашает на 11-й Митап! - CX cookbook: расскажем, как готовят и с чем едят данные обратной связи от клиентов.
Подключайтесь 8 июня в 19-00 онлайн 📲💥

В программе митапа:

Ольга Караева (ГлоуБайт) “Новое орудие конкурентного анализа”: текстовая аналитика открытых отзывов в интернете в банковском секторе 👩🏽‍💻

Алексей Спирин, (ГлоуБайт) “Такой простой, но сложный NPS: подводные камни измерения основных метрик клиентского опыта” 👨🏻‍💻

Регистрируйтесь по ссылке 👈🏻🤗
Как оценить впечатление посетителей от магазина? 🛍🧐

Лояльность покупателей дает гарантию будущей выручки компании.💸 Поэтому впечатления покупателей становятся ареной для конкурентной борьбы. 🤼Как ритейлеру ее вести рассказали эксперты практики Customer Experience GlowByte и “Перекрестка” на портале RBC Pro
DATA PEOPLE junior by GlowByte 🔥

Пандемия отменила ярмарки, где мы знакомились со студентами.
А мы взяли и сделали мероприятие сами!

Для начинающих специалистов мы организовали марафон митапов!
Это было круто - 5 дней, 10 спикеров и 250 слушателей! 💥💥💥
5 интереснейших выступлений наших разработчиков и аналитиков!
5 полезнейших выступлений HR-ов компании!
Шквал вопросов и позитивных эмоций со стороны аудитории!

Мы обязательно повторим! 💫🌟
Ждите анонсы наших новых мероприятий!
Друзья, а мы снова в поиске лучших!
И в этот раз разыскивается Младший Event-специалист! 🎁🎊🎉

Подробности читайте на сайте
Очень ждём ваши рекомендации! 📝📩
Наша практика операционного CRM постоянно растет и развивается👨‍👩‍👦‍👦
Сейчас у ребят есть клиенты из множества различных индустрий, в которых они автоматизируют весь спектр CRM-процессов - от продаж до взаимоотношений с партнёрами🤝

Мы ищем талантливых и амбициозных аналитиков, готовых покорять новые высоты вместе с нами. Если у вас есть друзья или знакомые, которые имеют опыт работы с одной из платформ Microsoft Dynamics 365, Salesforce или Terrasoft Creatio, то мы ждем ваши рекомендации🎯
Команда Customer Experience GlowByte поделилась какие инсайты для продуктовых аналитиков и бизнес-направлений о работе банка и его ближайших конкурентов можно построить на основе открытых отзывов, поделилась команда Customer Experience GlowByte💬 📈
📕📙
📗📘
🤓Читайте статью в блоге компании на VC 🤓
🔥🔥🔥Самые популярные коктейли нашего бара 🍸🥂🍷🍹
📅 июня в 2️⃣1️⃣ 🕘0️⃣0️⃣по Москве приходите обсуждать методы каузальности в рамках NoML Community GlowByte

Встречаемся в голосовом чате в Telegram 📍🔐

В повестке обсуждения💬🔜

В каких случаях применяются методы каузальности и эконометрики?
Что это за направление?
Какие методы к нему относятся?
Какие методы работают, а какие нет?
Какие методы реализованы в библиотеках?
Какие есть сложности?
📊Когда мы говорим про дистанционные коммуникации и управление распределенной командой, то сталкиваемся с рядом чувствительных моментов, которые важно понимать перед запуском проекта

🗓Если компании верно спланировать работу, то потенциальные уязвимости могут стать сильными точками проекта

🤓Читаем, как это сделать, в колонке GlowByte на Rusbase 🤓
🔔3 июня команда Advanced Analytics GlowByte и Yandex Cloud провели бесплатный вебинар по NLP - Natural Language Processing

Для тех кто не успел присоединиться, мы подготовили записи на нашем канале YouTube 💿📹
В этот четверг, 24 июня, в 21:00 МСК встречаемся в NoML Community и обсуждаем рекомендательные системы🎯💬

В повестке обсуждения:
В каких бизнес-задачах можно применять рекомендательные системы?
Когда использовать базовые методы эвристики, а когда необходимы продвинутые методы и глубокое обучение?
Как подойти к выбору целевой архитектуры рекомендательных систем?
Для каких задач достаточно offline предрасчета, и когда нужен streaming?
На что обратить внимание при оценке качества моделей рекомендательных систем в контексте различных бизнесов?