Как вырастить DAU зрелого продукта на 350%
В блоге Lenny Rachitsky вышел бомбовый пост о том, как Duolingo растили DAU в период с 2018 по 2022 годы.
Лично мне этот пост интересен по двум причинам.
Во-первых, я активный пользователь Duo с платной подпиской и 163 днями ударного режима. Если вы тоже, давайте дружить и соревноваться.
Во-вторых, данная история роста примечательна своей стадией. К 2018 году Duolingo уже был огромным продуктом с сотнями миллионов установок. Их 4.5 кратный рост с таких позиций, да еще и после длительной стагнации, выглядит феноменально.
Пересказывать историю я не буду, можете перейти по ссылке и почитать сами. Я же поделюсь своими наблюдениями и выводами.
🔸 Правильно реализованная геймификация может давать колоссальные результаты в удержании. Десять лет назад я много упражнялся с геймификацей в неигровых продуктах, но особо не преуспел. В то время практически никто не умел извлекать заметные результаты из геймификации. Да, можно было подрастить удержание активного ядра на пару процентов, но не более. Duo же показали всем пример, как надо делать на самом деле.
🔸 Внедряя геймификацию в неигровой продукт, вы можете в качестве амбициозной цели и бенчмарка удержания брать показатели игр, использующих аналогичную механику. На это ориентировались в Duolingo, когда поднимали вопрос о добавлении игровых механик.
🔸Извлечь заметные результаты из геймификации не получится, если заниматься ей одним пальцем ноги. Это большая задача, которая требует много работы и усилий целой команды профессионалов. В Duo тему стартовали пять человек.
🔸 Реферальные программы не работают, если в качестве вознаграждения предлагать платную часть продукта или временную подписку пользователям бесплатного тарифа. Тут для меня новостей нет, я это три года объясняю на курсе по виральности. Но приятно видеть очередное подтверждение своей правоты.
Логика проста. Юзеры, не купившие подписку, не видят в ней ценности, поэтому их не мотивирует такое вознаграждение. А юзерам, купившим подписку, вы такое вознаграждение предложить не можете, так как будете терять в деньгах. Хотя именно подписчики являются вашими чемпионами, которые и должны драйвить виральность.
🔸 Прямое копирование решений из других успешных продуктов или игр чаще всего не приводит к результатам. Нужно сперва разобраться: почему это работает в другом продукте? может ли оно работать у вас? как это следует адаптировать? Тезис касается и геймификации, и реферальных программ. И то, и другое часто пытаются тупо скопировать, а не изобрести или адаптировать по-человечески.
🔸 Growth Model и North Star Metric — не просто баззворды, а реальные инструменты, которые могут давать крутые результаты в умелых руках. В Duo разработали модель роста, которая показывала влияние разных метрик на DAU на горизонте трех лет, если растить их по 2% в квартал. С большим отрывом победил показатель CURR: вероятность того, что пользователь вернется на этой неделе, если он заходил в продукт каждую из последних двух недель. Именно CURR команда взяла в качества NSM, чтобы сохранять фокус на наибольшем рычаге роста.
🔸 Сильные гипотезы могут рождаться как из профессионального опыта, так и из личного, пользовательского. Важно только всегда помнить, что это гипотезы, а не аксиомы. Проверка обязательна.
🔸 Коварство email- и push-рассылок в том, что увеличивая интенсивность отправки сообщений, вы скорее всего увидите заметный рост на A/B-тестах. Но спустя некоторое время рост сменится полным выгоранием канала из-за развивающейся у пользователей слепоты к назойливым рассылкам. Не стоит гнаться за краткосрочным эффектом, соблюдайте баланс, не надоедайте пользователям.
Шикарный пост, один из самых интересных по growth-теме для меня за последние пару месяцев.
Ваши оценки как всегда в реакциях:
👍 — вот спасибо
👎 — вот фигня
🔥 — горит
Ваши мысли как всегда в комментариях.
В блоге Lenny Rachitsky вышел бомбовый пост о том, как Duolingo растили DAU в период с 2018 по 2022 годы.
Лично мне этот пост интересен по двум причинам.
Во-первых, я активный пользователь Duo с платной подпиской и 163 днями ударного режима. Если вы тоже, давайте дружить и соревноваться.
Во-вторых, данная история роста примечательна своей стадией. К 2018 году Duolingo уже был огромным продуктом с сотнями миллионов установок. Их 4.5 кратный рост с таких позиций, да еще и после длительной стагнации, выглядит феноменально.
Пересказывать историю я не буду, можете перейти по ссылке и почитать сами. Я же поделюсь своими наблюдениями и выводами.
🔸 Правильно реализованная геймификация может давать колоссальные результаты в удержании. Десять лет назад я много упражнялся с геймификацей в неигровых продуктах, но особо не преуспел. В то время практически никто не умел извлекать заметные результаты из геймификации. Да, можно было подрастить удержание активного ядра на пару процентов, но не более. Duo же показали всем пример, как надо делать на самом деле.
🔸 Внедряя геймификацию в неигровой продукт, вы можете в качестве амбициозной цели и бенчмарка удержания брать показатели игр, использующих аналогичную механику. На это ориентировались в Duolingo, когда поднимали вопрос о добавлении игровых механик.
🔸Извлечь заметные результаты из геймификации не получится, если заниматься ей одним пальцем ноги. Это большая задача, которая требует много работы и усилий целой команды профессионалов. В Duo тему стартовали пять человек.
🔸 Реферальные программы не работают, если в качестве вознаграждения предлагать платную часть продукта или временную подписку пользователям бесплатного тарифа. Тут для меня новостей нет, я это три года объясняю на курсе по виральности. Но приятно видеть очередное подтверждение своей правоты.
Логика проста. Юзеры, не купившие подписку, не видят в ней ценности, поэтому их не мотивирует такое вознаграждение. А юзерам, купившим подписку, вы такое вознаграждение предложить не можете, так как будете терять в деньгах. Хотя именно подписчики являются вашими чемпионами, которые и должны драйвить виральность.
🔸 Прямое копирование решений из других успешных продуктов или игр чаще всего не приводит к результатам. Нужно сперва разобраться: почему это работает в другом продукте? может ли оно работать у вас? как это следует адаптировать? Тезис касается и геймификации, и реферальных программ. И то, и другое часто пытаются тупо скопировать, а не изобрести или адаптировать по-человечески.
🔸 Growth Model и North Star Metric — не просто баззворды, а реальные инструменты, которые могут давать крутые результаты в умелых руках. В Duo разработали модель роста, которая показывала влияние разных метрик на DAU на горизонте трех лет, если растить их по 2% в квартал. С большим отрывом победил показатель CURR: вероятность того, что пользователь вернется на этой неделе, если он заходил в продукт каждую из последних двух недель. Именно CURR команда взяла в качества NSM, чтобы сохранять фокус на наибольшем рычаге роста.
🔸 Сильные гипотезы могут рождаться как из профессионального опыта, так и из личного, пользовательского. Важно только всегда помнить, что это гипотезы, а не аксиомы. Проверка обязательна.
🔸 Коварство email- и push-рассылок в том, что увеличивая интенсивность отправки сообщений, вы скорее всего увидите заметный рост на A/B-тестах. Но спустя некоторое время рост сменится полным выгоранием канала из-за развивающейся у пользователей слепоты к назойливым рассылкам. Не стоит гнаться за краткосрочным эффектом, соблюдайте баланс, не надоедайте пользователям.
Шикарный пост, один из самых интересных по growth-теме для меня за последние пару месяцев.
Ваши оценки как всегда в реакциях:
👍 — вот спасибо
👎 — вот фигня
🔥 — горит
Ваши мысли как всегда в комментариях.
Курс Grow Your Product стартует через неделю
В следующий вторник стартуют занятия четвертой когорты нашего с Викой Харламовой курса.
Это не про послушать теоретические лекции, а про реальную работу над ростом своего продукта с первого дня занятий.
Плюс:
— Удобные шаблоны по стратегии, моделям, гипотезам и экспериментам роста;
— Отработка заданий на собственных продуктах;
— Групповая обратная связь;
— Опытные эксперты;
— Полезные и интересные знакомства;
— Бессрочный доступ к записям и материалам.
Добавить нечего.
Если хотите растить свой продукт, применяя актуальные практики, которые доказали свою эффективность в Miro и десятках других быстрорастущих компаний, вам сюда.
https://growhorse.ru/growproduct
В следующий вторник стартуют занятия четвертой когорты нашего с Викой Харламовой курса.
Это не про послушать теоретические лекции, а про реальную работу над ростом своего продукта с первого дня занятий.
Плюс:
— Удобные шаблоны по стратегии, моделям, гипотезам и экспериментам роста;
— Отработка заданий на собственных продуктах;
— Групповая обратная связь;
— Опытные эксперты;
— Полезные и интересные знакомства;
— Бессрочный доступ к записям и материалам.
Добавить нечего.
Если хотите растить свой продукт, применяя актуальные практики, которые доказали свою эффективность в Miro и десятках других быстрорастущих компаний, вам сюда.
https://growhorse.ru/growproduct
growhorse.ru
Grow Your Product: интенсивный курс по росту продуктов
Как растить продукт, выстраивать стратегию, создавать модели роста, правильно проводить эксперименты
Самая дорогая гипотеза
Я возобновил активность по своему стартапу, которым начал заниматься еще два года назад.
Первое время даже делился какими-то результатами и мыслями в канале (раз, два), но потом перестал. Почему? Уже не помню, да и неважно.
Важно, что хочу вернуться с этой темой и периодически размышлять тут о волнующих меня вопросах стартаперства.
Что происходило с продуктом за прошедшее время:
— 3 раза менялось ценностное предложение;
— 5 раз менялась сущность продукта;
— 37 гипотез проверено;
— 8 гипотез стат значимо подтвердились;
— 855 тыс рублей проинвестировано в эксперименты.
Сейчас я в точке, когда нужно проверить самую дорогую гипотезу — гипотезу повторяющейся ценности. По итогам ее проверки станет понятно, есть ли Product-Market Fit.
Почему эта гипотеза самая дорогая?
В отличие от гипотезы спроса (привлечение, монетизация), в моей ситуации ее нельзя проверить, не создавая продукт. Все, что можно было проверить без продукта, на MVP, FITYMI и интервью, я уже проверил.
Как человек, вкладывающий в проект собственные деньги, я придерживаюсь Lean-подхода до талого. К слову, больше 80 продаж я сделал через чат-бота, своими руками собранного на конструкторе.
Если хотите подробнее и с примерами узнать о проверке гипотез без разработки, можете почитать мою статью для GoPractice.
Но сейчас я хочу проверить удержание количественными данными. А для этого нужна версия продукта 0.9, которая будет давать адекватный уровень ценности и воспроизводить его на дистанции в несколько месяцев. На это нужны ресурсы.
Вижу три пути:
1. Попытаться на собственные средства сделать более-менее внятный продукт так дешево, как только возможно. Надо будет попадать в PMF с первой, второй попытки, так как денег на большее количество итераций нет.
2. Привлечь внешнее финансирование за equity, сделать продукт также с минимальными вложениями, но иметь runway на дальнейшие эксперименты.
3. Привлечь партнера на разработку, который закроет эту задачу собой и в целом будет участвовать деньгами в проекте.
Долго думал, какой путь мне выбрать, пока до меня не дошло: они не взаимоисключают друг-друга, и идти можно по всем трем одновременно.
Что я сейчас собственно и делаю.
Если вам интересно следить за прогрессом и вы хотите видеть в канале больше подробностей о моем стартапе, реагируйте:
👍 — интересно
👎 — неинтересно
🔥 — жги
В комментариях ваши истории проверки гипотез новых продуктов и вопросы про мой.
Я возобновил активность по своему стартапу, которым начал заниматься еще два года назад.
Первое время даже делился какими-то результатами и мыслями в канале (раз, два), но потом перестал. Почему? Уже не помню, да и неважно.
Важно, что хочу вернуться с этой темой и периодически размышлять тут о волнующих меня вопросах стартаперства.
Что происходило с продуктом за прошедшее время:
— 3 раза менялось ценностное предложение;
— 5 раз менялась сущность продукта;
— 37 гипотез проверено;
— 8 гипотез стат значимо подтвердились;
— 855 тыс рублей проинвестировано в эксперименты.
Сейчас я в точке, когда нужно проверить самую дорогую гипотезу — гипотезу повторяющейся ценности. По итогам ее проверки станет понятно, есть ли Product-Market Fit.
Почему эта гипотеза самая дорогая?
В отличие от гипотезы спроса (привлечение, монетизация), в моей ситуации ее нельзя проверить, не создавая продукт. Все, что можно было проверить без продукта, на MVP, FITYMI и интервью, я уже проверил.
Как человек, вкладывающий в проект собственные деньги, я придерживаюсь Lean-подхода до талого. К слову, больше 80 продаж я сделал через чат-бота, своими руками собранного на конструкторе.
Если хотите подробнее и с примерами узнать о проверке гипотез без разработки, можете почитать мою статью для GoPractice.
Но сейчас я хочу проверить удержание количественными данными. А для этого нужна версия продукта 0.9, которая будет давать адекватный уровень ценности и воспроизводить его на дистанции в несколько месяцев. На это нужны ресурсы.
Вижу три пути:
1. Попытаться на собственные средства сделать более-менее внятный продукт так дешево, как только возможно. Надо будет попадать в PMF с первой, второй попытки, так как денег на большее количество итераций нет.
2. Привлечь внешнее финансирование за equity, сделать продукт также с минимальными вложениями, но иметь runway на дальнейшие эксперименты.
3. Привлечь партнера на разработку, который закроет эту задачу собой и в целом будет участвовать деньгами в проекте.
Долго думал, какой путь мне выбрать, пока до меня не дошло: они не взаимоисключают друг-друга, и идти можно по всем трем одновременно.
Что я сейчас собственно и делаю.
Если вам интересно следить за прогрессом и вы хотите видеть в канале больше подробностей о моем стартапе, реагируйте:
👍 — интересно
👎 — неинтересно
🔥 — жги
В комментариях ваши истории проверки гипотез новых продуктов и вопросы про мой.
Курс Grow Your Product стартует завтра
За две предстоящие недели мы с Викой не только поделимся полезной теорией в Product Growth, но, что важнее, активируем применение этой теории сразу на практике.
Участники нашего курса разбирают свои продукты через удобные фреймворки. От стратегии роста до конкретных гипотез и экспериментов. Это помогает быстро осваивать материал и экономит кучу времени.
Доступ к фреймворкам, записям вебинаров, презентациям и другим артефактам остается открытым для участников навсегда.
Как правило, их пересматривают и переиспользуют не по одному разу. Поэтому ценность от курса выходит далеко за границы обучения.
Осталось 3 места.
Следующая когорта не раньше сентября.
Бронь: https://growhorse.ru/growproduct
За две предстоящие недели мы с Викой не только поделимся полезной теорией в Product Growth, но, что важнее, активируем применение этой теории сразу на практике.
Участники нашего курса разбирают свои продукты через удобные фреймворки. От стратегии роста до конкретных гипотез и экспериментов. Это помогает быстро осваивать материал и экономит кучу времени.
Доступ к фреймворкам, записям вебинаров, презентациям и другим артефактам остается открытым для участников навсегда.
Как правило, их пересматривают и переиспользуют не по одному разу. Поэтому ценность от курса выходит далеко за границы обучения.
Осталось 3 места.
Следующая когорта не раньше сентября.
Бронь: https://growhorse.ru/growproduct
growhorse.ru
Grow Your Product: интенсивный курс по росту продуктов
Как растить продукт, выстраивать стратегию, создавать модели роста, правильно проводить эксперименты
Вовремя увидеть возможности
>>> начало истории
Алекс проснулся от ощущения, что его пальцы трогает что-то влажное и шершавое. Он открыл глаза и увидел перед собой маленькую собачку на поводке, хозяйка которой отвлеклась на смартфон.
Заметив, что собачка облизывает руку незнакомого мужчины, спящего на лавочке, хозяйка резко одернула поводок и кинула на Алекса строгий взгляд.
«Я действительно стал бездомным?» — Алекс пытался восстановить в памяти вчерашний день. Он съехал с квартиры, перевез вещи к друзьям, у которых собирался пожить некоторое время, потом они пошли в бар.
Память выдавала события фрагментами. Вот он очередной раз рассказывает Питу и Гарри историю своего неудавшегося стартапа. Вот они выходят из бара, вот Алекс кричит: «Я переезжаю жить на улицу!» и удирает по темным дорожкам парка.
«Черт, ну и идиот же я. Ребята, наверное, волнуются». Алекс поднялся с лавки и быстрым шагом пошел в свое новое жилище.
Спустя пару недель поиска работы, у Алекса на руках было четыре оффера от крупнейших компаний Долины и целых пять от перспективных стартапов. Опасения о том, что стартапер-лузер никому не нужен, не оправдались от слова совсем.
Зазвонил телефон, это Джейк.
— Привет, партнер. Как ты? — Джейк был явно в приподнятом настроении.
— Привет, бро. Знаешь, не так дерьмово, как я думал.
— Сейчас я подниму тебе настроение еще больше. Помнишь мессенджер, который мы с командой по-быстрому запилили, пока работали над нашим геолокационным дейтингом? Мы еще в шутку называли его Slug.
— Да, конечно, — Алекс не понимал, к чему ведет Джейк.
— Так вот. В Снапе всем ужасно надело отправлять друг-другу имейлы и переписываться в уродском Скайпе. Команда постоянно жаловалась мне. Я решил поднять сервер с нашей поделкой, и все просто в восторге. Более того. Я поделился ссылкой с парой знакомых тим лидов и CTO, и сейчас Slug используют уже десять команд.
— Джейк, чертов гений. Ты понимаешь, что это значит?
— Не совсем. Но я точно понимаю, что в Slug куча багов и вообще архитектура плохая. Мы же его на коленке собрали за пару недель. Честно говоря, я сильно удивился, когда ребята так его расхваливали.
— Джейк, дружище, увольняйся из Snapchat сегодня же! У нас теперь новый стартап!
— Алекс, ты бухой опять..?
Но Алекс уже повесил трубку.
Он был очень возбужден. Он понимал, что слова Джейка про Slug — это мощный сигнал, что новый мессенджер может стать полноценным продутом. Он конечно понимал и риски, благо месяцы рефлексии над прошлым неудачным опытом не прошли даром.
Но в отличие от приложения для знакомств по геолокации, командный мессенджер куда более стабильная история. Это точно не Tarpit Idea, такие мессенджеры существуют, ими пользуются годами. Ведь они с Джейком именно потому и сделали Slug, что все другие мессенджеры не нравились команде и вообще куски говна.
Алекс подготовил питч-дек и связался со своими бывшими инвесторами. Они на удивление были рады послушать про его новую идею. Больше того, он без особого труда собрал новый раунд, что стало весомой причиной для Джейка вернуться к своему проверенному кофаундеру.
Спустя ровно пол года, Алекс, Джейк и команда запустили открытое тестирование, и в первый же день в Slug зарегистрировалось 8 тысяч компаний. Еще через год мессенджером ежедневно пользовалось больше миллиона человек. Ребятам удалось создать один из самых успешных и быстрорастущих SaaS-продуктов.
Чему нас учит эта воодушевляющая история, которая частично основана на реальных событиях?
На мой взгляд, она учит нас трем важным вещам:
1. Всегда быть открытым и внимательным к новым возможностям.
2. Обходить Tarpit Ideas стороной и фокусироваться на устойчивых потребностях.
3. Никогда не сдаваться.
Такие простые принципы на словах. И такие сложные на деле.
Как вам продолжение истории?
👍 — прекрасно
👎 — нелепо
😁 — опять поржал
В комментариях ваши истории успеха и неуспеха, ваши принципы и правила предпринимательства.
>>> начало истории
Алекс проснулся от ощущения, что его пальцы трогает что-то влажное и шершавое. Он открыл глаза и увидел перед собой маленькую собачку на поводке, хозяйка которой отвлеклась на смартфон.
Заметив, что собачка облизывает руку незнакомого мужчины, спящего на лавочке, хозяйка резко одернула поводок и кинула на Алекса строгий взгляд.
«Я действительно стал бездомным?» — Алекс пытался восстановить в памяти вчерашний день. Он съехал с квартиры, перевез вещи к друзьям, у которых собирался пожить некоторое время, потом они пошли в бар.
Память выдавала события фрагментами. Вот он очередной раз рассказывает Питу и Гарри историю своего неудавшегося стартапа. Вот они выходят из бара, вот Алекс кричит: «Я переезжаю жить на улицу!» и удирает по темным дорожкам парка.
«Черт, ну и идиот же я. Ребята, наверное, волнуются». Алекс поднялся с лавки и быстрым шагом пошел в свое новое жилище.
Спустя пару недель поиска работы, у Алекса на руках было четыре оффера от крупнейших компаний Долины и целых пять от перспективных стартапов. Опасения о том, что стартапер-лузер никому не нужен, не оправдались от слова совсем.
Зазвонил телефон, это Джейк.
— Привет, партнер. Как ты? — Джейк был явно в приподнятом настроении.
— Привет, бро. Знаешь, не так дерьмово, как я думал.
— Сейчас я подниму тебе настроение еще больше. Помнишь мессенджер, который мы с командой по-быстрому запилили, пока работали над нашим геолокационным дейтингом? Мы еще в шутку называли его Slug.
— Да, конечно, — Алекс не понимал, к чему ведет Джейк.
— Так вот. В Снапе всем ужасно надело отправлять друг-другу имейлы и переписываться в уродском Скайпе. Команда постоянно жаловалась мне. Я решил поднять сервер с нашей поделкой, и все просто в восторге. Более того. Я поделился ссылкой с парой знакомых тим лидов и CTO, и сейчас Slug используют уже десять команд.
— Джейк, чертов гений. Ты понимаешь, что это значит?
— Не совсем. Но я точно понимаю, что в Slug куча багов и вообще архитектура плохая. Мы же его на коленке собрали за пару недель. Честно говоря, я сильно удивился, когда ребята так его расхваливали.
— Джейк, дружище, увольняйся из Snapchat сегодня же! У нас теперь новый стартап!
— Алекс, ты бухой опять..?
Но Алекс уже повесил трубку.
Он был очень возбужден. Он понимал, что слова Джейка про Slug — это мощный сигнал, что новый мессенджер может стать полноценным продутом. Он конечно понимал и риски, благо месяцы рефлексии над прошлым неудачным опытом не прошли даром.
Но в отличие от приложения для знакомств по геолокации, командный мессенджер куда более стабильная история. Это точно не Tarpit Idea, такие мессенджеры существуют, ими пользуются годами. Ведь они с Джейком именно потому и сделали Slug, что все другие мессенджеры не нравились команде и вообще куски говна.
Алекс подготовил питч-дек и связался со своими бывшими инвесторами. Они на удивление были рады послушать про его новую идею. Больше того, он без особого труда собрал новый раунд, что стало весомой причиной для Джейка вернуться к своему проверенному кофаундеру.
Спустя ровно пол года, Алекс, Джейк и команда запустили открытое тестирование, и в первый же день в Slug зарегистрировалось 8 тысяч компаний. Еще через год мессенджером ежедневно пользовалось больше миллиона человек. Ребятам удалось создать один из самых успешных и быстрорастущих SaaS-продуктов.
Чему нас учит эта воодушевляющая история, которая частично основана на реальных событиях?
На мой взгляд, она учит нас трем важным вещам:
1. Всегда быть открытым и внимательным к новым возможностям.
2. Обходить Tarpit Ideas стороной и фокусироваться на устойчивых потребностях.
3. Никогда не сдаваться.
Такие простые принципы на словах. И такие сложные на деле.
Как вам продолжение истории?
👍 — прекрасно
👎 — нелепо
😁 — опять поржал
В комментариях ваши истории успеха и неуспеха, ваши принципы и правила предпринимательства.
Мысли про PLG, Growth Teams и AI chat
Решил я значит сегодня с утра пораньше написать новый интересный пост в канал. Открыл Notion и… не смог выдавить из себя ни слова. Ничего не пишется. Никаких мыслей.
Начал анализировать почему так вышло и пришел к неутешительному для себя выводу: все дело в дофамине и ваших реакциях.
Прошлый пост я писал с большим азартом, текст казался увлекательным и ценным. Но в результате он собрал рекордно малое количество положительных реакций.
Между ожидаемым вознаграждением и фактическим — пропасть. Мозг это конечно запомнил и сегодня вернул мне в виде сопротивления.
Преодолеть такое сопротивление очень сложно. Я как-то уже делился своим подходом к преодолению страха чистого листа. Суть его в том, чтобы читать, когда не пишется.
Все утро я этим и занимался. Читал.
Дальше расскажу, что читал и какие мысли вынес.
На первое.
Новый пост в блоге многоуважаемого Lenny Rachitsky с ярким названием Product-Led Marketing.
Под оберткой оригинального термина скрываются рассуждения о том, что успешные SaaS-продукты растут за счет SEO и виральных петель. Идея конечно не нова, но написан пост хорошо и структурно. Подойдет для закрепления или погружения в тему PLG, если вы в ней еще не глубоко.
На второе.
Отложенный около месяца назад пост в блоге Reforge про выбор структуры и состава команды роста. Лично для меня оказался интереснее предыдущего.
Заметки с мыслями:
1. Не существует одинаковых компаний, следовательно не существует универсальной структуры команды. Что работало в вашей прошлой компании легко может не сработать в новой.
2. Существует два типа команд роста: централизованные и децентрализованные. По сути, фулл-тайм (100% времени участники команды уделают работе над ростом) и парт-тайм (совмещают с работой в других отделах: продукт, маркетинг, разработка, дизайн).
3. Выбирать тип команды на этапе запуска нужно исходя из их свойств. Централизованная команда лучше перформит, децентрализованная активнее проращивает культуру роста в компании. К слову, я всегда строил только команды второго типа. В основном по причине нехватки ресурсов, но и для развития культуры роста в том числе.
4. Типы команд роста в компаниях не статичны, со временем они могут перетекать из одной в другую.
5. Чтобы решить, кого нанимать в команду, нужно в первую очередь разобраться с ролями. Есть три типичных профиля специалистов по росту: строитель (создает процессы, генерирует знания), оптимизатор (умеет делать эксперименты в конкретных каналах) и инноватор (разбирается в стратегиях и моделях).
6. Оптимальный состав определяется текущим статусом и задачами. Проще говоря тем, откуда можно ожидать больше роста: из оптимизаций в текущих каналах, создании новых рычагов, настройки процессов.
Компот.
На сладкое посмотрел свежий кейс-стади от Growth.Design про противостояние Bing AI Chat и Google. Там конечно надо самому видеть, визуал решает.
Основная мысль: Microsoft принял выдающееся стратегические решение, купив OpenAI, но он также рискует все загубить убожеским пользовательским опытом. Нужно срочно менять культуру в компании и нанимать крутых продуктовых лидеров. Иначе их технологическая фора в AI скоро будет проиграна.
Накидайте реакций с оценками поста. Только не как в прошлый раз.
👍 — вышак
👎 — дно
❤️ — ты всегда молодец
Комментариев писать не предлагаю. Но они всегда открыты.
Решил я значит сегодня с утра пораньше написать новый интересный пост в канал. Открыл Notion и… не смог выдавить из себя ни слова. Ничего не пишется. Никаких мыслей.
Начал анализировать почему так вышло и пришел к неутешительному для себя выводу: все дело в дофамине и ваших реакциях.
Прошлый пост я писал с большим азартом, текст казался увлекательным и ценным. Но в результате он собрал рекордно малое количество положительных реакций.
Между ожидаемым вознаграждением и фактическим — пропасть. Мозг это конечно запомнил и сегодня вернул мне в виде сопротивления.
Преодолеть такое сопротивление очень сложно. Я как-то уже делился своим подходом к преодолению страха чистого листа. Суть его в том, чтобы читать, когда не пишется.
Все утро я этим и занимался. Читал.
Дальше расскажу, что читал и какие мысли вынес.
На первое.
Новый пост в блоге многоуважаемого Lenny Rachitsky с ярким названием Product-Led Marketing.
Под оберткой оригинального термина скрываются рассуждения о том, что успешные SaaS-продукты растут за счет SEO и виральных петель. Идея конечно не нова, но написан пост хорошо и структурно. Подойдет для закрепления или погружения в тему PLG, если вы в ней еще не глубоко.
На второе.
Отложенный около месяца назад пост в блоге Reforge про выбор структуры и состава команды роста. Лично для меня оказался интереснее предыдущего.
Заметки с мыслями:
1. Не существует одинаковых компаний, следовательно не существует универсальной структуры команды. Что работало в вашей прошлой компании легко может не сработать в новой.
2. Существует два типа команд роста: централизованные и децентрализованные. По сути, фулл-тайм (100% времени участники команды уделают работе над ростом) и парт-тайм (совмещают с работой в других отделах: продукт, маркетинг, разработка, дизайн).
3. Выбирать тип команды на этапе запуска нужно исходя из их свойств. Централизованная команда лучше перформит, децентрализованная активнее проращивает культуру роста в компании. К слову, я всегда строил только команды второго типа. В основном по причине нехватки ресурсов, но и для развития культуры роста в том числе.
4. Типы команд роста в компаниях не статичны, со временем они могут перетекать из одной в другую.
5. Чтобы решить, кого нанимать в команду, нужно в первую очередь разобраться с ролями. Есть три типичных профиля специалистов по росту: строитель (создает процессы, генерирует знания), оптимизатор (умеет делать эксперименты в конкретных каналах) и инноватор (разбирается в стратегиях и моделях).
6. Оптимальный состав определяется текущим статусом и задачами. Проще говоря тем, откуда можно ожидать больше роста: из оптимизаций в текущих каналах, создании новых рычагов, настройки процессов.
Компот.
На сладкое посмотрел свежий кейс-стади от Growth.Design про противостояние Bing AI Chat и Google. Там конечно надо самому видеть, визуал решает.
Основная мысль: Microsoft принял выдающееся стратегические решение, купив OpenAI, но он также рискует все загубить убожеским пользовательским опытом. Нужно срочно менять культуру в компании и нанимать крутых продуктовых лидеров. Иначе их технологическая фора в AI скоро будет проиграна.
Накидайте реакций с оценками поста. Только не как в прошлый раз.
👍 — вышак
👎 — дно
❤️ — ты всегда молодец
Комментариев писать не предлагаю. Но они всегда открыты.
Корпоративное рабство
Я никогда не работал наемным сотрудником в крупных корпорациях. Но имею немалый опыт работы с ними в качестве внешнего консультанта.
В каждом кейсе я встречал людей, плотно влипших в корпоративное рабство. Это когда ненавидишь многое в своей работе, но продолжаешь покорно выполнять должностные обязанности, мечтая когда-нибудь все бросить и уйти, стукнув по столу.
Важно понимать, что сама по себе работа в корпорации — не рабство. Рабством она становится, когда человек перестает чувствовать себя свободным и начинает испытывать дискомфорт и раздражение от взаимодействия с компанией-нанимателем. С начальством, коллегами, подчиненными, задачами, офисом, иногда даже с логотипом.
Такое состояние может длиться месяцами, годами, десятилетиями.
Для меня свобода — главная ценность, поэтому мне очень грустно видеть людей, попавших в рабство. Вдвойне грустно от того, что это умные, активные, инициативные люди. Часто они сами понимают свое положение и открыто об этом говорят.
По моим наблюдениям, есть три ключевые силы, притяжение которых определяет механизм работы корпоративного рабства.
1. Деньги
Корпорации как правило хорошо платят своим сотрудникам, а также предлагают другие материальные стимулы вроде ДМС, фитнеса, курсов и прочих плюшек.
Хорошо зарабатывая, люди привыкают хорошо тратить, переходят на новые уровни потребления, что создает финансовую зависимость.
2. Стабильность
Крупная компания формирует ощущение стабильности. Стабильные цели, стабильные процессы, стабильные ожидания. Все понятно и предсказуемо.
А стабильность в заработной плате позволяет строить длинные финансовые планы, брать кредиты, ипотеки. Что ведет к еще большему притяжению деньгами.
3. Статус
Обновление места работы в Facebook с упоминанием всем известного бренда, вызовет гораздо больше реакций и поздравлений, чем если это будет никому неизвестный стартап.
Банально находиться на отраслевой конференции приятнее, когда прочитав название компании на бейдже, любой узнает ее и одобрительно кивнет.
Каждую из этих сил в отдельности преодолеть несложно. Но когда они работают вместе, притяжение усиливается стократно.
Страшно потерять в деньгах и не суметь внести очередной платеж по ипотеке. Страшно снижать потребление с привычного уровня. Страшно терять ощущение стабильности и защищенности. Страшно терять статус сотрудника всем известной компании. Страшно. Страшно. Страшно.
Несмотря на постоянные стрессы и ощущение несвободы, человек крепко привязывается к своему пучку страхов. А через какое-то время и вовсе смиряется с таким положением дел.
Но это не смертельный диагноз. Я знаю много историй, когда люди прекращали бояться, вырывались из рабства и обретали гармонию, став бездомными скитальцами или попрошайками.
Шутка.
Став успешными предпринимателями или найдя новую интересную работу в классной компании.
Если этот пост наберет больше ста положительных реакций, расскажу такую историю.
👍 — давай, интересно
👎 — не давай, неинтересно
🔥 — просто жги
Чувствовали себя когда-нибудь рабом или рабыней? Что делали с этим чувством? Расскажите в комментариях, вас выслушают и поддержат.
Я никогда не работал наемным сотрудником в крупных корпорациях. Но имею немалый опыт работы с ними в качестве внешнего консультанта.
В каждом кейсе я встречал людей, плотно влипших в корпоративное рабство. Это когда ненавидишь многое в своей работе, но продолжаешь покорно выполнять должностные обязанности, мечтая когда-нибудь все бросить и уйти, стукнув по столу.
Важно понимать, что сама по себе работа в корпорации — не рабство. Рабством она становится, когда человек перестает чувствовать себя свободным и начинает испытывать дискомфорт и раздражение от взаимодействия с компанией-нанимателем. С начальством, коллегами, подчиненными, задачами, офисом, иногда даже с логотипом.
Такое состояние может длиться месяцами, годами, десятилетиями.
Для меня свобода — главная ценность, поэтому мне очень грустно видеть людей, попавших в рабство. Вдвойне грустно от того, что это умные, активные, инициативные люди. Часто они сами понимают свое положение и открыто об этом говорят.
По моим наблюдениям, есть три ключевые силы, притяжение которых определяет механизм работы корпоративного рабства.
1. Деньги
Корпорации как правило хорошо платят своим сотрудникам, а также предлагают другие материальные стимулы вроде ДМС, фитнеса, курсов и прочих плюшек.
Хорошо зарабатывая, люди привыкают хорошо тратить, переходят на новые уровни потребления, что создает финансовую зависимость.
2. Стабильность
Крупная компания формирует ощущение стабильности. Стабильные цели, стабильные процессы, стабильные ожидания. Все понятно и предсказуемо.
А стабильность в заработной плате позволяет строить длинные финансовые планы, брать кредиты, ипотеки. Что ведет к еще большему притяжению деньгами.
3. Статус
Обновление места работы в Facebook с упоминанием всем известного бренда, вызовет гораздо больше реакций и поздравлений, чем если это будет никому неизвестный стартап.
Банально находиться на отраслевой конференции приятнее, когда прочитав название компании на бейдже, любой узнает ее и одобрительно кивнет.
Каждую из этих сил в отдельности преодолеть несложно. Но когда они работают вместе, притяжение усиливается стократно.
Страшно потерять в деньгах и не суметь внести очередной платеж по ипотеке. Страшно снижать потребление с привычного уровня. Страшно терять ощущение стабильности и защищенности. Страшно терять статус сотрудника всем известной компании. Страшно. Страшно. Страшно.
Несмотря на постоянные стрессы и ощущение несвободы, человек крепко привязывается к своему пучку страхов. А через какое-то время и вовсе смиряется с таким положением дел.
Но это не смертельный диагноз. Я знаю много историй, когда люди прекращали бояться, вырывались из рабства и обретали гармонию, став бездомными скитальцами или попрошайками.
Шутка.
Став успешными предпринимателями или найдя новую интересную работу в классной компании.
Если этот пост наберет больше ста положительных реакций, расскажу такую историю.
👍 — давай, интересно
👎 — не давай, неинтересно
🔥 — просто жги
Чувствовали себя когда-нибудь рабом или рабыней? Что делали с этим чувством? Расскажите в комментариях, вас выслушают и поддержат.
Open Talk с Ильей Красинским
Давно хотели с Ильей сделать стрим, чтобы обсудить важные и интересные темы, но долго не получалось. Графики плотные, событий много, сами понимаете.
Наконец все сложилось, и мы готовы анонсировать наш скромный движ.
В следующий вторник (18 апреля) в 19:00 по мск будем в формате открытого Zoom-звонка говорить про:
— Применимость фреймворков (тема стартовала еще с поста про Lean Startup);
— Специализации в продакт менеджменте (growth, AI, enterprise и тп);
— Разницу в мышлении предпринимателя и наемного сотрудника (по следам поста про корп рабство).
Темы обозначил крупными мазками. Открытый разговор на то и открытый, что у беседы не должно быть жестких рамок. Их и не будет.
Вы можете подключиться, послушать разговор и даже поучаствовать в обсуждениях в какие-то моменты.
Если хотите к нам в Zoom, то регистрируйтесь. Количество мест в конференции ограничено. Участие бесплатное.
Если хотите просто смотреть, то будет трансляция на YouTube. Ссылку выложу в канале в день стрима.
Запись тоже будет.
Давно хотели с Ильей сделать стрим, чтобы обсудить важные и интересные темы, но долго не получалось. Графики плотные, событий много, сами понимаете.
Наконец все сложилось, и мы готовы анонсировать наш скромный движ.
В следующий вторник (18 апреля) в 19:00 по мск будем в формате открытого Zoom-звонка говорить про:
— Применимость фреймворков (тема стартовала еще с поста про Lean Startup);
— Специализации в продакт менеджменте (growth, AI, enterprise и тп);
— Разницу в мышлении предпринимателя и наемного сотрудника (по следам поста про корп рабство).
Темы обозначил крупными мазками. Открытый разговор на то и открытый, что у беседы не должно быть жестких рамок. Их и не будет.
Вы можете подключиться, послушать разговор и даже поучаствовать в обсуждениях в какие-то моменты.
Если хотите к нам в Zoom, то регистрируйтесь. Количество мест в конференции ограничено. Участие бесплатное.
Если хотите просто смотреть, то будет трансляция на YouTube. Ссылку выложу в канале в день стрима.
Запись тоже будет.
Напоминание
Завтра в 19:00 по московскому времени начнется Open Talk с Ильей Красинским.
Пара моментов:
1. Если вы зарегистрировались, то ссылка на Zoom придет вам за час до начала стрима на почту, которую указали.
2. Если вы не регистрировались, то за 10-15 минут до начала здесь в канале я выложу ссылку на YouTube-трансляцию.
Разница между двумя форматами в том, что в первом случае вы будете с нами на Zoom-звонке и сможете подключиться к разговору, во втором случае будете смотреть нас на YouTube.
В обоих случаях это лайв, но на YouTube обычно есть отставание 20-30 секунд. Что не критично.
Кроме того, будет запись, которую выложим в среду.
До встречи.
Завтра в 19:00 по московскому времени начнется Open Talk с Ильей Красинским.
Пара моментов:
1. Если вы зарегистрировались, то ссылка на Zoom придет вам за час до начала стрима на почту, которую указали.
2. Если вы не регистрировались, то за 10-15 минут до начала здесь в канале я выложу ссылку на YouTube-трансляцию.
Разница между двумя форматами в том, что в первом случае вы будете с нами на Zoom-звонке и сможете подключиться к разговору, во втором случае будете смотреть нас на YouTube.
В обоих случаях это лайв, но на YouTube обычно есть отставание 20-30 секунд. Что не критично.
Кроме того, будет запись, которую выложим в среду.
До встречи.
Запись разговора с Ильей Красинским
По горячим следам выкладываю запись трансляции:
Смотреть
Успели основательно обсудить все, что планировали.
Попутно затронули еще несколько важных тем. В частности, ChatGPT вместо джун-продактов, поиск ментора для развития карьеры и другие.
Посты про фреймворки и методологии по голосовым сообщениям Ильи:
Раз
Два
Материалы, которые упоминал и показывал Илья:
Слайд с формулой JTBD сценария
Таблица со связкой JTBD, метрик и событий аналитики
Каналы Ильи с кучей полезного:
Telegram
YouTube
Как вам формат открытого разговора? Что понравилось, а что нет? Что предложили бы улучшить?
Будем благодарны за обратную связь. Написать можно прямо в комментариях.
По горячим следам выкладываю запись трансляции:
Смотреть
Успели основательно обсудить все, что планировали.
Попутно затронули еще несколько важных тем. В частности, ChatGPT вместо джун-продактов, поиск ментора для развития карьеры и другие.
Посты про фреймворки и методологии по голосовым сообщениям Ильи:
Раз
Два
Материалы, которые упоминал и показывал Илья:
Слайд с формулой JTBD сценария
Таблица со связкой JTBD, метрик и событий аналитики
Каналы Ильи с кучей полезного:
Telegram
YouTube
Как вам формат открытого разговора? Что понравилось, а что нет? Что предложили бы улучшить?
Будем благодарны за обратную связь. Написать можно прямо в комментариях.
YouTube
Open Talk с Ильей Красинским 18/04/2023
Обстоятельно поговорили с Ильей на темы: — Как применять JTBD-фреймворк, чтобы повысить его объективность;— Почему вредны специализации в продакт-менеджменте...
Founders Private Party in Ye
Ереван. 25е апреля. Вторник. Вечер.
Делаю небольшую закрытую вечеринку для фаундеров.
Пообщаться, поделиться радостями и болями, выпить, закусить, может даже потанцевать под любимую музыку.
В программе выступления в свободной форме на тему «Как я провел зиму (венчурную)».
У микрофона:
— Татул Аджамян (Co-founder SleepDoctor)
— Марат Жанабеков (Co-founder nGrow.ai)
— Андрей Кислов (Co-founder Emonomy)
— Александра Клименко (Founder Soft Skills Lab)
— Вадим Михалев (Multi-founder: Zerocoder and many others)
— Антон Фролов (Co-founder Windy.app)
Движ будет в уютном месте в центре города. Обстановка семейная, добрая, расслабленная.
Если вы в Ереване этим вечером и хотите присоединиться к нашей компашке, плюсуйте в комментариях или сразу пишите в личку @denisdizzy
UPD. Места закончились.
Ереван. 25е апреля. Вторник. Вечер.
Делаю небольшую закрытую вечеринку для фаундеров.
Пообщаться, поделиться радостями и болями, выпить, закусить, может даже потанцевать под любимую музыку.
В программе выступления в свободной форме на тему «Как я провел зиму (венчурную)».
У микрофона:
— Татул Аджамян (Co-founder SleepDoctor)
— Марат Жанабеков (Co-founder nGrow.ai)
— Андрей Кислов (Co-founder Emonomy)
— Александра Клименко (Founder Soft Skills Lab)
— Вадим Михалев (Multi-founder: Zerocoder and many others)
— Антон Фролов (Co-founder Windy.app)
Движ будет в уютном месте в центре города. Обстановка семейная, добрая, расслабленная.
Если вы в Ереване этим вечером и хотите присоединиться к нашей компашке, плюсуйте в комментариях или сразу пишите в личку @denisdizzy
UPD. Места закончились.
Точки роста расплываются
Давно не писал, поэтому мысли перекладываются в текст довольно туго. Тем не менее, испытываю жгучее желание высказаться, терпите.
За все время, что я работаю с цифровыми продуктами (это с 2009 года), я считанные разы видел, когда хоть сколько-нибудь заметный рост извлекался точечным изменениями. В большинстве случаев, рост — это следствие изменений куда более обширных.
Лично для себя я давно не использую формулировку «точки роста», по той простой причине, что она сознательно или бессознательно сужает область поиска возможностей. Кажется, что нужно искать один единственный экран, одну кнопку или креатив, эксперимент на которых принесет результат.
Успех при таком подходе ~ случайности. А повысить вероятность успеха путем большого количества экспериментов на практике получается редко. Эта игра для тех, у кого есть большие объемы трафика и развитая аналитическая инфраструктура. До такого состояния еще надо дорасти.
Куда более результативной получается работа над зонами или областями роста — частями продукта, выделенными через призму пользовательского опыта. И я говорю не о пресловутой воронке AARRR, которая хоть и используется в похожих целях, но слишком сильно обобщает логику нарезки этапов. Напомню, «воронка пиратских метрик» была придумана и запущена в обиход в 2007 году. Кажется, с тех пор кое-что изменилось в нашем понимании цифровых продуктов и поведении пользователей.
Категоризировать зоны росты можно исходя из специфики продукта (mobile, SaaS, edtech, ecomm), предназначения (social, utility, tool), циклов использования (daily, weekly, monthly), формы использования (individual, collaborative), модели монетизации (freemium, transaction, advertising), зрелости рынка, позиции продукта на рынке и других факторов.
Не знаю, возможно ли упорядочить поиск зон роста в фреймворк (и стоит ли). Я мыслю конструктором, разбираю бизнес на специфичные параметры, изучаю метрики и опираясь на них рисую зоны, в которых больше всего возможностей для роста.
Наиболее универсальная зона роста — первая сессия пользователя. Насколько она важна для большинства продуктов, настолько же плохо бывает проработана.
В первой сессии почти всегда находится большой рычаг роста, давление на который может драматически изменить как поведенческие метрики, так и бизнесовые. Корень проблемы несходимости юнит-экономики часто тоже скрывается в ней.
Но работа над ростом первой сессии — это не перебор рандомных экранов онбординга и не эксперименты с картинками на лендинге. Это комплексная задача, решение которой начинается с глубокого понимания пользователей, их потребностей и ожиданий от вашего продукта.
Существенный рост метрик первой сессии, как и любой другой зоны роста продукта, достигается через изменений пользовательского опыта, структуры модели монетизации или их сочетания.
Понимаю, звучит скучно. Как будто вас ждет много монотонной работы (это правда). Куда веселее найти и хакнуть точку роста первой попавшейся идеей или подсмотренным в другом продукте решением.
Но таковы реалии, как говорил Горбачев.
Вашими реакциями буду вдохновляться на серию постов по теме роста, исконной для этого канала.
👍 — хорошо, продолжай
👎 — плохо, заканчивай
🤔 — грузишь, давай полегче
Ну и добро пожаловать в комментарии, давно не виделись.
Давно не писал, поэтому мысли перекладываются в текст довольно туго. Тем не менее, испытываю жгучее желание высказаться, терпите.
За все время, что я работаю с цифровыми продуктами (это с 2009 года), я считанные разы видел, когда хоть сколько-нибудь заметный рост извлекался точечным изменениями. В большинстве случаев, рост — это следствие изменений куда более обширных.
Лично для себя я давно не использую формулировку «точки роста», по той простой причине, что она сознательно или бессознательно сужает область поиска возможностей. Кажется, что нужно искать один единственный экран, одну кнопку или креатив, эксперимент на которых принесет результат.
Успех при таком подходе ~ случайности. А повысить вероятность успеха путем большого количества экспериментов на практике получается редко. Эта игра для тех, у кого есть большие объемы трафика и развитая аналитическая инфраструктура. До такого состояния еще надо дорасти.
Куда более результативной получается работа над зонами или областями роста — частями продукта, выделенными через призму пользовательского опыта. И я говорю не о пресловутой воронке AARRR, которая хоть и используется в похожих целях, но слишком сильно обобщает логику нарезки этапов. Напомню, «воронка пиратских метрик» была придумана и запущена в обиход в 2007 году. Кажется, с тех пор кое-что изменилось в нашем понимании цифровых продуктов и поведении пользователей.
Категоризировать зоны росты можно исходя из специфики продукта (mobile, SaaS, edtech, ecomm), предназначения (social, utility, tool), циклов использования (daily, weekly, monthly), формы использования (individual, collaborative), модели монетизации (freemium, transaction, advertising), зрелости рынка, позиции продукта на рынке и других факторов.
Не знаю, возможно ли упорядочить поиск зон роста в фреймворк (и стоит ли). Я мыслю конструктором, разбираю бизнес на специфичные параметры, изучаю метрики и опираясь на них рисую зоны, в которых больше всего возможностей для роста.
Наиболее универсальная зона роста — первая сессия пользователя. Насколько она важна для большинства продуктов, настолько же плохо бывает проработана.
В первой сессии почти всегда находится большой рычаг роста, давление на который может драматически изменить как поведенческие метрики, так и бизнесовые. Корень проблемы несходимости юнит-экономики часто тоже скрывается в ней.
Но работа над ростом первой сессии — это не перебор рандомных экранов онбординга и не эксперименты с картинками на лендинге. Это комплексная задача, решение которой начинается с глубокого понимания пользователей, их потребностей и ожиданий от вашего продукта.
Существенный рост метрик первой сессии, как и любой другой зоны роста продукта, достигается через изменений пользовательского опыта, структуры модели монетизации или их сочетания.
Понимаю, звучит скучно. Как будто вас ждет много монотонной работы (это правда). Куда веселее найти и хакнуть точку роста первой попавшейся идеей или подсмотренным в другом продукте решением.
Но таковы реалии, как говорил Горбачев.
Вашими реакциями буду вдохновляться на серию постов по теме роста, исконной для этого канала.
👍 — хорошо, продолжай
👎 — плохо, заканчивай
🤔 — грузишь, давай полегче
Ну и добро пожаловать в комментарии, давно не виделись.
Сильные гипотезы
Любой мало-мальски грамотный продакт знает про важность приоритизации. Навскидку существует десяток моделей скоринга продуктовых фичей и гипотез: ICE, RICE, MoSCoW, Kano и другие.
Все они преследуют одну цель — повысить объективность оценки, чтобы взять в работу сильные гипотезы и отбросить слабые. Несмотря на благородную цель, ни одна из них не идеальна.
Ни разу в своей практике я не встречал ситуаций, когда скоринговая модель из коробки решала задачу приортизиции хорошо. Всегда остается доля субъективности, которая порождает неудобные вопросы.
Не стану накидывать на вентилятор и утверждать, что все модели бесполезны. Напротив, зачастую их применение приносит пользу. Выражена эта польза чаще всего в прозрачности выбора для команды (что тоже важно), но не в непосредственном повышении качества гипотез.
Поэтому я в чистом виде модели не использую и ориентируюсь на свои собственные, кастомные критерии. Ими и хочу поделиться.
Сразу отбросим критерий сложности реализации, он определяется через согласование с командой. С ним тоже обычно много чертовщины, но будем считать, что команда может дать плюс-минус правильную оценку.
Остаются два критерия: влияние на метрики и уверенность в результате. Если рассматривать их в вакууме и оценки ставить из головы, то они будут настолько субъективны, что два разных человека могут оценить одну гипотезу диаметрально противоположно. Нас такое не устраивает.
Чтобы повысить объективность, следует опираться на факты. Поэтому для меня сильная гипотеза роста продукта, это гипотеза, которая затрагивает большую долю пользователей и существенно меняет:
— опыт (качественнее и быстрее решает задачи пользователей);
— модель монетизации (за что, сколько и в какой момент пользователи платят);
— коммуникацию (какие ценности и какими средствами транслируются пользователям).
Оценки по этим критериям бинарные. Если гипотеза не направлена на улучшение опыта, не влияет на модель монетизации и не меняет коммуникацию, то она обнуляется.
Для оценки уверенности в результате рассматриваются также объективные критерии:
— информация о рынке (размеры сегментов в количественном и денежном выражении, культурные и поведенческие особенности, конкуренция и тд);
— референсы (в каких продуктах применяются похожие решения);
— исследования пользователей (опирается ли гипотеза на качественные данные о пользователях);
— исследования данных (опирается ли гипотеза на количественные данные и выявленные причинно-следственные связи);
— предыдущие эксперименты (опирается ли гипотеза на результаты других экспериментов, в том числе неуспешных).
Критерии уверенности оцениваются не бинарно. Наличие информации, данных или референсов повышает оценку. Отсутствие понижает, но не обнуляет.
Таким образом, гипотеза, получившая изначально низкую оценку, может подняться в рейтинге, если по ней будут собраны данные. Повысится уверенность в результате.
Какими цифрами оценивать, суммировать их, умножать или делить — можно решить по вкусу.
Лично я предпочитаю небольшие разбросы чисел (от 0 до 3-5) и перемножение. Так проще оценить, не впадая в аналитический паралич, а общие оценки топовых гипотез заметно отличаются (960 vs 420, например).
Как итог: имеем объективные критерии, основанные на важных параметрах, фактах и данных, заметную разницу оценок и кучу потраченного времени.
Реакции по заслуженности поста:
👍 — плюсую
👎 — минусую
🔥 — прям полезно
Комментарии по наличию каких-либо мыслей, вопросов или желания поделиться собственным опытом.
Любой мало-мальски грамотный продакт знает про важность приоритизации. Навскидку существует десяток моделей скоринга продуктовых фичей и гипотез: ICE, RICE, MoSCoW, Kano и другие.
Все они преследуют одну цель — повысить объективность оценки, чтобы взять в работу сильные гипотезы и отбросить слабые. Несмотря на благородную цель, ни одна из них не идеальна.
Ни разу в своей практике я не встречал ситуаций, когда скоринговая модель из коробки решала задачу приортизиции хорошо. Всегда остается доля субъективности, которая порождает неудобные вопросы.
Не стану накидывать на вентилятор и утверждать, что все модели бесполезны. Напротив, зачастую их применение приносит пользу. Выражена эта польза чаще всего в прозрачности выбора для команды (что тоже важно), но не в непосредственном повышении качества гипотез.
Поэтому я в чистом виде модели не использую и ориентируюсь на свои собственные, кастомные критерии. Ими и хочу поделиться.
Сразу отбросим критерий сложности реализации, он определяется через согласование с командой. С ним тоже обычно много чертовщины, но будем считать, что команда может дать плюс-минус правильную оценку.
Остаются два критерия: влияние на метрики и уверенность в результате. Если рассматривать их в вакууме и оценки ставить из головы, то они будут настолько субъективны, что два разных человека могут оценить одну гипотезу диаметрально противоположно. Нас такое не устраивает.
Чтобы повысить объективность, следует опираться на факты. Поэтому для меня сильная гипотеза роста продукта, это гипотеза, которая затрагивает большую долю пользователей и существенно меняет:
— опыт (качественнее и быстрее решает задачи пользователей);
— модель монетизации (за что, сколько и в какой момент пользователи платят);
— коммуникацию (какие ценности и какими средствами транслируются пользователям).
Оценки по этим критериям бинарные. Если гипотеза не направлена на улучшение опыта, не влияет на модель монетизации и не меняет коммуникацию, то она обнуляется.
Для оценки уверенности в результате рассматриваются также объективные критерии:
— информация о рынке (размеры сегментов в количественном и денежном выражении, культурные и поведенческие особенности, конкуренция и тд);
— референсы (в каких продуктах применяются похожие решения);
— исследования пользователей (опирается ли гипотеза на качественные данные о пользователях);
— исследования данных (опирается ли гипотеза на количественные данные и выявленные причинно-следственные связи);
— предыдущие эксперименты (опирается ли гипотеза на результаты других экспериментов, в том числе неуспешных).
Критерии уверенности оцениваются не бинарно. Наличие информации, данных или референсов повышает оценку. Отсутствие понижает, но не обнуляет.
Таким образом, гипотеза, получившая изначально низкую оценку, может подняться в рейтинге, если по ней будут собраны данные. Повысится уверенность в результате.
Какими цифрами оценивать, суммировать их, умножать или делить — можно решить по вкусу.
Лично я предпочитаю небольшие разбросы чисел (от 0 до 3-5) и перемножение. Так проще оценить, не впадая в аналитический паралич, а общие оценки топовых гипотез заметно отличаются (960 vs 420, например).
Как итог: имеем объективные критерии, основанные на важных параметрах, фактах и данных, заметную разницу оценок и кучу потраченного времени.
Реакции по заслуженности поста:
👍 — плюсую
👎 — минусую
🔥 — прям полезно
Комментарии по наличию каких-либо мыслей, вопросов или желания поделиться собственным опытом.
Важность реализации
Придумали крутую, сильную гипотезу? Классно.
Теперь нужно качественно довести ее до прода. Скучная, рутинная работа, про которую мало говорят, но именно в ней скрывается большего всего деталей, влияющих на результат.
Недооценка важности реализации (модно говорить execution'а) приводит к провалу не реже, чем низкое качество гипотез на входе.
Чтобы повысить шансы на успех, нужно знать основные темные пятна, где сидит тот самый дьявол, который подло мешает вашему продукту расти.
Об этом и поговорим.
1. Описание решения
Одну и ту же гипотезу можно проверить совершенно разными решениями. Сильную гипотезу можно провалить плохим решением, слабую вытянуть хорошим.
Решение по каждой гипотезе должно быть подробно и внятно описано. Это нужно по нескольким причинам:
— в первую очередь вы сами должны понимать, что собираетесь делать, как и почему выбранное решение может повлиять на целевые метрики;
— во вторую, ваша команда тоже должна быть погружена в задачу на достаточном уровне;
— наконец, спустя время, когда вы будете подводить итоги эксперимента для закрепления полученных знаний, вы должны сравнить формулировку исходного решения с фактической реализацией. Спойлер: часто они даже близко не совпадают.
2. Обсуждение решения
Когда у вас есть понятные материалы в текстовом, схематическом или графическом виде, вы можете обсудить решение с командой, чтобы выбрать наилучший способ реализации. Для гипотез роста важен баланс между скоростью и качеством.
Если решение достаточно радикальное (сильно влияет на опыт пользователей или бизнес-модель), то баланс можно сместить в сторону скорости реализации.
Если решение про точечную оптимизацию, то нужно вкладываться в качество: стабильность, логику, дизайн, копирайтинг.
Звучит странно, но решение со слабым ожидаемым результатом как правило требует более глубокой проработки, чем решение с радикальными изменениями. Иначе по итогам эксперимента вы просто не будете уверены — это гипотеза не подтвердилась или решение было таким дерьмовым, что пользователи на него не среагировали.
Для радикальных решений это тоже справедливо, но в меньшей степени. Все благодаря мощности ожидаемого сигнала. Поэтому так важно на этапе приоритизации выбирать сильные гипотезы.
3. Воплощение решения
Тут начинается самая жара. Тексты, дизайн, разработка, тестирование, сбор данных — все это должно быть под вашим контролем. И чем меньше вы доверяете исполнителям, тем плотнее должны контролировать ход реализации на каждом этапе. Тем тщательнее должны быть описаны задачи.
Важно помнить, что ответственность всегда на менеджере.
Плохой продакт будет искать причину проваленной гипотезы в исполнителях. У плохого продакта дизайнер нарисовал не так, разработчик наделал багов, а аналитики криво собрали данные.
Хороший продакт будет искать причину в себе и своем подходе, сделает выводы и не повторит ошибок. Хороший продакт усилит контроль, повысит детализацию описания задач или инициирует изменения в команде.
Результативному воплощению помогает правильный выбор гипотезы, внятное описание решения и его понимание командой. Но как ни крути, непосредственно реализация всегда требует времени и энергии менеджера. Требует развитых коммуникационных и лидерских качеств. Требует гибкости, смелости, насмотренности.
С такими качествами можно затащить и довести до конца любое дело с любой командой. Такие качества сложно, долго и больно развиваются. Именно поэтому они большего всего ценятся. Намного больше, чем знание модных продуктовых фреймворков и аббревиатур. Учитывайте это, когда будете обновлять резюме.
Мало кому из нанимающих людей нравится играть в булшит-бинго. Лично я вообще таких не знаю. Но каждый будет заинтригован услышать вашу историю о том, как вы сделали результат из говна и палок. Потому что это самый популярный строительный материал в любой компании от стартапа до единорога.
Реакции как всегда по заслуженности поста:
👍 — палец вверх
👎 — палец вниз
👏 — аплодисменты автору
Комментарии по желанию.
Придумали крутую, сильную гипотезу? Классно.
Теперь нужно качественно довести ее до прода. Скучная, рутинная работа, про которую мало говорят, но именно в ней скрывается большего всего деталей, влияющих на результат.
Недооценка важности реализации (модно говорить execution'а) приводит к провалу не реже, чем низкое качество гипотез на входе.
Чтобы повысить шансы на успех, нужно знать основные темные пятна, где сидит тот самый дьявол, который подло мешает вашему продукту расти.
Об этом и поговорим.
1. Описание решения
Одну и ту же гипотезу можно проверить совершенно разными решениями. Сильную гипотезу можно провалить плохим решением, слабую вытянуть хорошим.
Решение по каждой гипотезе должно быть подробно и внятно описано. Это нужно по нескольким причинам:
— в первую очередь вы сами должны понимать, что собираетесь делать, как и почему выбранное решение может повлиять на целевые метрики;
— во вторую, ваша команда тоже должна быть погружена в задачу на достаточном уровне;
— наконец, спустя время, когда вы будете подводить итоги эксперимента для закрепления полученных знаний, вы должны сравнить формулировку исходного решения с фактической реализацией. Спойлер: часто они даже близко не совпадают.
2. Обсуждение решения
Когда у вас есть понятные материалы в текстовом, схематическом или графическом виде, вы можете обсудить решение с командой, чтобы выбрать наилучший способ реализации. Для гипотез роста важен баланс между скоростью и качеством.
Если решение достаточно радикальное (сильно влияет на опыт пользователей или бизнес-модель), то баланс можно сместить в сторону скорости реализации.
Если решение про точечную оптимизацию, то нужно вкладываться в качество: стабильность, логику, дизайн, копирайтинг.
Звучит странно, но решение со слабым ожидаемым результатом как правило требует более глубокой проработки, чем решение с радикальными изменениями. Иначе по итогам эксперимента вы просто не будете уверены — это гипотеза не подтвердилась или решение было таким дерьмовым, что пользователи на него не среагировали.
Для радикальных решений это тоже справедливо, но в меньшей степени. Все благодаря мощности ожидаемого сигнала. Поэтому так важно на этапе приоритизации выбирать сильные гипотезы.
3. Воплощение решения
Тут начинается самая жара. Тексты, дизайн, разработка, тестирование, сбор данных — все это должно быть под вашим контролем. И чем меньше вы доверяете исполнителям, тем плотнее должны контролировать ход реализации на каждом этапе. Тем тщательнее должны быть описаны задачи.
Важно помнить, что ответственность всегда на менеджере.
Плохой продакт будет искать причину проваленной гипотезы в исполнителях. У плохого продакта дизайнер нарисовал не так, разработчик наделал багов, а аналитики криво собрали данные.
Хороший продакт будет искать причину в себе и своем подходе, сделает выводы и не повторит ошибок. Хороший продакт усилит контроль, повысит детализацию описания задач или инициирует изменения в команде.
Результативному воплощению помогает правильный выбор гипотезы, внятное описание решения и его понимание командой. Но как ни крути, непосредственно реализация всегда требует времени и энергии менеджера. Требует развитых коммуникационных и лидерских качеств. Требует гибкости, смелости, насмотренности.
С такими качествами можно затащить и довести до конца любое дело с любой командой. Такие качества сложно, долго и больно развиваются. Именно поэтому они большего всего ценятся. Намного больше, чем знание модных продуктовых фреймворков и аббревиатур. Учитывайте это, когда будете обновлять резюме.
Мало кому из нанимающих людей нравится играть в булшит-бинго. Лично я вообще таких не знаю. Но каждый будет заинтригован услышать вашу историю о том, как вы сделали результат из говна и палок. Потому что это самый популярный строительный материал в любой компании от стартапа до единорога.
Реакции как всегда по заслуженности поста:
👍 — палец вверх
👎 — палец вниз
👏 — аплодисменты автору
Комментарии по желанию.
Ищу Growth Product менеджеров
Ни разу за без малого 5 лет в своем канале я не публиковал вакансии. Поэтому смело могу сказать, что это беспрецедентная возможность.
Меня тут задуло в Windy.app поработать в более плотном, чем обычный консалтинг или обучение формате.
Хотим сделать мощный буст по росту сразу нескольких направлений и выйти в лидеры рынка погодного аутдора.
Прямо сейчас ищу трех продактов под разные направления для мобильного продукта.
1. Activation Growth
Что нужно: отвечать за первую сессию, растить активацию и монетизацию через эксперименты и исследования.
Что ждем: опыт управления продуктом и разработкой, сильные аналитические навыки, опыт с mobile или mobile-first продуктами.
2. Viral Growth
Что нужно: создавать устойчивые Viral Loops в продукте, где большая доля пользователей уже приходит через сарафанное радио, развивать комьюнити и UGC-механики.
Что ждем: опыт работы с виральными и реферальными механиками, понимание комьюнити-менеджмента, опыт в social-продуктах как жирный плюс.
3. B2B Growth
Что нужно: развивать сервисы для бизнеса в приложении и вебе, выявлять, активировать и выстраивать отношения с инфлюенсерами из числа пользователей, строить Luxe-сервис.
Что ждем: опыт в международных B2B продуктах (SaaS — отличный вариант), умение работать над ростом на малых объемах данных, сильные коммуникационные и продажные навыки, понимание веб-разработки, отличный английский.
Важное для всех направлений
В первую очередь ищем людей с предпринимательским мышлением, любопытных, самостоятельных, гибких, толерантных к неопределенности, способных делать выводы из каждой ошибки и быстро учиться.
В компании нет никакой иерархии. Вы будете работать напрямую с фаундерами и со мной. Полностью отвечать за свой блок, взаимодействуя с разработчиками, аналитиками, дизайнерами, рисерчерами.
Если вы тот, кому не надо разжевывать каждую задачу, если вы умеете искать возможности, управлять ожиданиями и доводить дела до конца, вэлкам он борд.
Даже если у вас не очень много опыта непосредственно в продакт-менеджменте, здесь вы его сможете прокачать по формуле «год за три».
Если у вас давно зреет мысль перейти в предпринимательство, но вы пока не чувствуете готовности, здесь вы сможете вполотную поработать с людьми, кто сделал не один успешный бизнес и каждый день принимает решения, рискуя собственными деньгами.
Работать можно из любой точки Мира. График вы планируете сами. Зарплату будете получать в рынке, исходя из вашего опыта и собственной крутизны.
Процесс отбора включает тестовое задание, знакомство с HR и собеседование с фаундерами.
Короче, если вам душно от одной мысли о работе в корпорации, вы в поисках новых возможностей и свежего ветра, то вам в Windy.app
Пишите Даше @d_shteynardt с пометкой какое направление готовы взять на себя и отправляйте CV. Она вышлет тестовое, а там посмотрим.
Ни разу за без малого 5 лет в своем канале я не публиковал вакансии. Поэтому смело могу сказать, что это беспрецедентная возможность.
Меня тут задуло в Windy.app поработать в более плотном, чем обычный консалтинг или обучение формате.
Хотим сделать мощный буст по росту сразу нескольких направлений и выйти в лидеры рынка погодного аутдора.
Прямо сейчас ищу трех продактов под разные направления для мобильного продукта.
1. Activation Growth
Что нужно: отвечать за первую сессию, растить активацию и монетизацию через эксперименты и исследования.
Что ждем: опыт управления продуктом и разработкой, сильные аналитические навыки, опыт с mobile или mobile-first продуктами.
2. Viral Growth
Что нужно: создавать устойчивые Viral Loops в продукте, где большая доля пользователей уже приходит через сарафанное радио, развивать комьюнити и UGC-механики.
Что ждем: опыт работы с виральными и реферальными механиками, понимание комьюнити-менеджмента, опыт в social-продуктах как жирный плюс.
3. B2B Growth
Что нужно: развивать сервисы для бизнеса в приложении и вебе, выявлять, активировать и выстраивать отношения с инфлюенсерами из числа пользователей, строить Luxe-сервис.
Что ждем: опыт в международных B2B продуктах (SaaS — отличный вариант), умение работать над ростом на малых объемах данных, сильные коммуникационные и продажные навыки, понимание веб-разработки, отличный английский.
Важное для всех направлений
В первую очередь ищем людей с предпринимательским мышлением, любопытных, самостоятельных, гибких, толерантных к неопределенности, способных делать выводы из каждой ошибки и быстро учиться.
В компании нет никакой иерархии. Вы будете работать напрямую с фаундерами и со мной. Полностью отвечать за свой блок, взаимодействуя с разработчиками, аналитиками, дизайнерами, рисерчерами.
Если вы тот, кому не надо разжевывать каждую задачу, если вы умеете искать возможности, управлять ожиданиями и доводить дела до конца, вэлкам он борд.
Даже если у вас не очень много опыта непосредственно в продакт-менеджменте, здесь вы его сможете прокачать по формуле «год за три».
Если у вас давно зреет мысль перейти в предпринимательство, но вы пока не чувствуете готовности, здесь вы сможете вполотную поработать с людьми, кто сделал не один успешный бизнес и каждый день принимает решения, рискуя собственными деньгами.
Работать можно из любой точки Мира. График вы планируете сами. Зарплату будете получать в рынке, исходя из вашего опыта и собственной крутизны.
Процесс отбора включает тестовое задание, знакомство с HR и собеседование с фаундерами.
Короче, если вам душно от одной мысли о работе в корпорации, вы в поисках новых возможностей и свежего ветра, то вам в Windy.app
Пишите Даше @d_shteynardt с пометкой какое направление готовы взять на себя и отправляйте CV. Она вышлет тестовое, а там посмотрим.
Приоритизация
Хотел сегодня написать содержательный пост с умными мыслями, но вышло то, что вышло.
Пятница на @growhorse
👍 — вообще-то жизненно
👎 — вообще-то несмешно
😁 — прост ору
Хотел сегодня написать содержательный пост с умными мыслями, но вышло то, что вышло.
Пятница на @growhorse
👍 — вообще-то жизненно
👎 — вообще-то несмешно
😁 — прост ору
Генерим гипотезы с ChatGPT
В теме технологий я абсолютный слоупок.
До меня долго доезжает как и зачем внедрять в свою жизнь или работу что-то принципиально новое. А если технология становится хайповой, то у меня включается контркультурное сопротивление. Вместо того, чтобы идти в ногу со временем, хочется до последнего игнорировать новинку.
Так было и с ChatGPT, о применении которого не писали только баба Нюра из деревни Нижние Котлы и я.
Больше игнорировать эту тему я не могу (извини Нюр), поэтому хочу поделиться своим опытом генерации гипотез роста с GPT.
Я начал с поиска готовых промтов. Хотя интернет переполнен разными подборками для продакт-менеджеров, ничего подходящего под свою задачу я не нашел, решил пробовать сам.
Сделал несколько подходов, по-разному формулировал промты. В итоге наиболее сносно сработал довольно простой подход.
Первым промтом погружаем GPT в контекст, проблему и ставим задачу. Выглядит примерно так:
You are a product manager of [описание продукта].
The problem is [бизнесовая или продуктовая проблема, которую хотим решить гипотезами].
You have to generate five ideas on how to [решить проблему / сделать пользователям лучше / вырастить метрику].
В моем случае GPT уже с этого промта понял контекст, специфику продукта, задачу и сгенерил пять довольно поверхностных, но в целом неплохих идей.
Затем, я несколько раз просил его generate five more ideas, пока он не начал повторять идеи, описывая их разными словами.
Получилось достать около 30 идей разного качества.
Дальше я брал наиболее интересные из них и просил детальнее описать решения. Например:
How can we show users the real value of the app through video onboarding?
Why all of the new users will watch video tutorials?
How to provide all of the new users through video onboarding?
В ответ он достаточно подробно описывал несколько вариантов решений и обосновывал как и почему они будут работать.
В каждом ответе он сам без моего запроса делал саммари и давал дополнительные советы и подсказки. Пример:
Each story should convey a specific message or feature, allowing users to absorb information in a digestible manner. Also, provide the option for users to revisit the stories at their own pace, so they can refer back to the content as needed during their initial interactions with the app.
Таким образом можно докрутить с ним каждое решение до вполне конкретного описания реализации.
В итоге мы взяли себе в бэклог семь решений по гиоптезам.
Нельзя сказать, что GPT помог совершить креативный прорыв и прямо подготовить гипотезы к проверке. Тем не менее, с его помощью можно быстро получить большой набор идей, лучшие из которых с ним же потом конкретизировать.
Главные преимущества генерации гипотез с ChatGPT: скорость и широкий ассортимент идей на выбор.
Такой объем придумывать самому или собирать с команды сильно дольше. По моему опыту несчетного количества воркшопов, 30 идей можно получить с команды из 4-5 человек примерно за полтора-два часа интенсивной работы.
В целом я доволен сотрудничеством. Но для чистоты эксперимента вокршоп с командой все таки проведу.
Ваши реакции помогают мне понять какие посты лучше заходят. Ну и делают мне приятно.
👍 — человеческий лайк
👎 — человеческий диз
👾 — машины рулят
В комментариях делитесь своим опытом использования ChatGPT и других генеративных нейронок в работе.
В теме технологий я абсолютный слоупок.
До меня долго доезжает как и зачем внедрять в свою жизнь или работу что-то принципиально новое. А если технология становится хайповой, то у меня включается контркультурное сопротивление. Вместо того, чтобы идти в ногу со временем, хочется до последнего игнорировать новинку.
Так было и с ChatGPT, о применении которого не писали только баба Нюра из деревни Нижние Котлы и я.
Больше игнорировать эту тему я не могу (извини Нюр), поэтому хочу поделиться своим опытом генерации гипотез роста с GPT.
Я начал с поиска готовых промтов. Хотя интернет переполнен разными подборками для продакт-менеджеров, ничего подходящего под свою задачу я не нашел, решил пробовать сам.
Сделал несколько подходов, по-разному формулировал промты. В итоге наиболее сносно сработал довольно простой подход.
Первым промтом погружаем GPT в контекст, проблему и ставим задачу. Выглядит примерно так:
You are a product manager of [описание продукта].
The problem is [бизнесовая или продуктовая проблема, которую хотим решить гипотезами].
You have to generate five ideas on how to [решить проблему / сделать пользователям лучше / вырастить метрику].
В моем случае GPT уже с этого промта понял контекст, специфику продукта, задачу и сгенерил пять довольно поверхностных, но в целом неплохих идей.
Затем, я несколько раз просил его generate five more ideas, пока он не начал повторять идеи, описывая их разными словами.
Получилось достать около 30 идей разного качества.
Дальше я брал наиболее интересные из них и просил детальнее описать решения. Например:
How can we show users the real value of the app through video onboarding?
Why all of the new users will watch video tutorials?
How to provide all of the new users through video onboarding?
В ответ он достаточно подробно описывал несколько вариантов решений и обосновывал как и почему они будут работать.
В каждом ответе он сам без моего запроса делал саммари и давал дополнительные советы и подсказки. Пример:
Each story should convey a specific message or feature, allowing users to absorb information in a digestible manner. Also, provide the option for users to revisit the stories at their own pace, so they can refer back to the content as needed during their initial interactions with the app.
Таким образом можно докрутить с ним каждое решение до вполне конкретного описания реализации.
В итоге мы взяли себе в бэклог семь решений по гиоптезам.
Нельзя сказать, что GPT помог совершить креативный прорыв и прямо подготовить гипотезы к проверке. Тем не менее, с его помощью можно быстро получить большой набор идей, лучшие из которых с ним же потом конкретизировать.
Главные преимущества генерации гипотез с ChatGPT: скорость и широкий ассортимент идей на выбор.
Такой объем придумывать самому или собирать с команды сильно дольше. По моему опыту несчетного количества воркшопов, 30 идей можно получить с команды из 4-5 человек примерно за полтора-два часа интенсивной работы.
В целом я доволен сотрудничеством. Но для чистоты эксперимента вокршоп с командой все таки проведу.
Ваши реакции помогают мне понять какие посты лучше заходят. Ну и делают мне приятно.
👍 — человеческий лайк
👎 — человеческий диз
👾 — машины рулят
В комментариях делитесь своим опытом использования ChatGPT и других генеративных нейронок в работе.
500 дней войны
Понимаю, что непривычно видеть подобный пост в канале про продакт-менеджмент, но есть причины, чтобы дочитать его до конца.
Первое. Гражданская ответственность.
Именно из-за гражданской пассивности большинства из нас (включая меня), ошалевшие российские власти сочли возможным напасть на соседнее государство и развязать полномасштабную войну.
Наше молчание воспринималось и воспринимается как взаимовыгодный обмен: вам парки, коворкинги и смузи, а мы будем принимать любые политические решения, какие захотим.
Время показало, чем для всех нас это может аукнуться. Не повторить ошибку в будущем в наших силах, но для этого как минимум нужно не молчать.
Каждый из нас не только продакт, аналитик, дизайнер, программист, предприниматель, но в первую очередь человек и гражданин.
Человеку не все равно, когда по надуманным причинам убивают невинных людей. А гражданину не все равно, что происходит с его страной. Гражданин не концентрируется только на работе и личном благе, гражданин думает об общем и если с чем-то не согласен, открыто об этом говорит.
Второе. Война зашла так далеко, что высказываться против уже даже не имеет смысла.
Я с первого дня пишу о своей протестной позиции, но ЛПРов она мягко говоря не интересует. У них другие цели и другой контекст.
Тем не менее, молчать тоже не вариант. Потому, что смотри «первое».
Хочу поделиться своим мнением, как остановить войну.
Нужно вывести российские войска с международно-признанной территории Украины. И начать переговоры.
Это мое гражданское, не экспертное мнение, основанное на информации и наблюдениях, которые я имею.
Спустя 500 дней кровопролития с десятками тысяч жертв и событий, происходящих внутри страны, оправдывать вторжение России геополитикой или невсетакоднозначностью может либо человек, находящийся в полном информационном вакууме, либо круглый идиот.
Опять таки, личное мнение.
Никого не призываю следовать моему примеру и надев белое пальто выходить с публичным заявлением. У каждого из нас разный уровень риска и разная толерантность к нему.
Но буду рад, если среди моих подписчиков найдутся единомышленники, которым не все равно, что происходит с нашей страной и какое ее ждёт будущее.
Всем мир.
Понимаю, что непривычно видеть подобный пост в канале про продакт-менеджмент, но есть причины, чтобы дочитать его до конца.
Первое. Гражданская ответственность.
Именно из-за гражданской пассивности большинства из нас (включая меня), ошалевшие российские власти сочли возможным напасть на соседнее государство и развязать полномасштабную войну.
Наше молчание воспринималось и воспринимается как взаимовыгодный обмен: вам парки, коворкинги и смузи, а мы будем принимать любые политические решения, какие захотим.
Время показало, чем для всех нас это может аукнуться. Не повторить ошибку в будущем в наших силах, но для этого как минимум нужно не молчать.
Каждый из нас не только продакт, аналитик, дизайнер, программист, предприниматель, но в первую очередь человек и гражданин.
Человеку не все равно, когда по надуманным причинам убивают невинных людей. А гражданину не все равно, что происходит с его страной. Гражданин не концентрируется только на работе и личном благе, гражданин думает об общем и если с чем-то не согласен, открыто об этом говорит.
Второе. Война зашла так далеко, что высказываться против уже даже не имеет смысла.
Я с первого дня пишу о своей протестной позиции, но ЛПРов она мягко говоря не интересует. У них другие цели и другой контекст.
Тем не менее, молчать тоже не вариант. Потому, что смотри «первое».
Хочу поделиться своим мнением, как остановить войну.
Нужно вывести российские войска с международно-признанной территории Украины. И начать переговоры.
Это мое гражданское, не экспертное мнение, основанное на информации и наблюдениях, которые я имею.
Спустя 500 дней кровопролития с десятками тысяч жертв и событий, происходящих внутри страны, оправдывать вторжение России геополитикой или невсетакоднозначностью может либо человек, находящийся в полном информационном вакууме, либо круглый идиот.
Опять таки, личное мнение.
Никого не призываю следовать моему примеру и надев белое пальто выходить с публичным заявлением. У каждого из нас разный уровень риска и разная толерантность к нему.
Но буду рад, если среди моих подписчиков найдутся единомышленники, которым не все равно, что происходит с нашей страной и какое ее ждёт будущее.
Всем мир.
Про Threads
На прошлой неделе команда Instagram запустила новую Twitter-подобную соц сеть Threads.
Спустя два дня после запуска, Цукерберг радостно рапортовал о 70 миллионах регистраций, что по его словам превзошло ожидания.
Опущу подробности про само приложение, интерфейсы, контент и прочее. Сразу перейду к сути, которая интересует нас, как исследователей social-продуктов.
Как там с удержанием и вовлеченностью?
Понятно, что такие данные за первую неделю никто публиковать не станет. Да и наблюдать их нужно на гораздо более длительном интервале. Хотя бы пару месяцев.
Тем не менее, именно retention и engagement определяют успех социальной сети. О чем команда Instagram и лично Цукерберг прекрасно знают.
Количество регистраций — vanity-метрика, которая хороша для пресс-релизов. Реального положения дел она конечно же не показывает. Тем более, когда запуск нового продукта анонсирует лично основатель самой большой соц сети в мире.
Это само по себе событие, вызывающее глобальный интерес. Не говоря уже о бесконечно огромных ресурсах на продвижение.
Предсказывать результаты из текущей точки — дело бессмысленное. Лучше Threads, чем Twitter или хуже? Заберет ли он аудиторию Twitter или заадоптит в текстовый формат новую? До каких масштабов сможет вырасти?
Время покажет.
Меня больше всего волнует другой вопрос: как команда Instagram делала софт лонч такого продукта?
С трудом представляю, что люди лучше всех в мире понимающие в social не проводили экспериментов на закрытой аудитории. Но если проводили, то на какой? Как именно? Как долго?
Вне зависимости от будущих результатов Threads — это колоссально ценная информация. Если где-то найдете, поделитесь со мной.
Могу предположить, что софт лонч проходил в дикой спешке на выборке из сотрудников Meta. Их достаточно много, чтобы сформировать репрезентативную выборку, хотя и с диким перекосом в IT. Они уже все под NDA.
Напишите ваши мысли на этот счет в комментариях. Как бы вы проводили пользовательские эксперименты новой соц сети? С учетом неограниченных ресурсов, сжатых сроков и понимаем, что после запуска весь мир будет рассматривать ваш продукт под микроскопом.
Одно знаю точно, что если в ближайшие несколько месяцев Цукерберг поделится цифрами по удержанию пользователей, значит, все прошло отлично. Цифрам можно будет верить. А если не поделится, то все не так уж здорово, и команда жопу рвет, пытаясь остановить churn.
Реакции по интересности поста:
👍 — интересно
👎 — неинтересно
🗿 — еще не решил
В комментариях, напомню, ваши мысли и догадки по софт лончу новой соц сети.
На прошлой неделе команда Instagram запустила новую Twitter-подобную соц сеть Threads.
Спустя два дня после запуска, Цукерберг радостно рапортовал о 70 миллионах регистраций, что по его словам превзошло ожидания.
Опущу подробности про само приложение, интерфейсы, контент и прочее. Сразу перейду к сути, которая интересует нас, как исследователей social-продуктов.
Как там с удержанием и вовлеченностью?
Понятно, что такие данные за первую неделю никто публиковать не станет. Да и наблюдать их нужно на гораздо более длительном интервале. Хотя бы пару месяцев.
Тем не менее, именно retention и engagement определяют успех социальной сети. О чем команда Instagram и лично Цукерберг прекрасно знают.
Количество регистраций — vanity-метрика, которая хороша для пресс-релизов. Реального положения дел она конечно же не показывает. Тем более, когда запуск нового продукта анонсирует лично основатель самой большой соц сети в мире.
Это само по себе событие, вызывающее глобальный интерес. Не говоря уже о бесконечно огромных ресурсах на продвижение.
Предсказывать результаты из текущей точки — дело бессмысленное. Лучше Threads, чем Twitter или хуже? Заберет ли он аудиторию Twitter или заадоптит в текстовый формат новую? До каких масштабов сможет вырасти?
Время покажет.
Меня больше всего волнует другой вопрос: как команда Instagram делала софт лонч такого продукта?
С трудом представляю, что люди лучше всех в мире понимающие в social не проводили экспериментов на закрытой аудитории. Но если проводили, то на какой? Как именно? Как долго?
Вне зависимости от будущих результатов Threads — это колоссально ценная информация. Если где-то найдете, поделитесь со мной.
Могу предположить, что софт лонч проходил в дикой спешке на выборке из сотрудников Meta. Их достаточно много, чтобы сформировать репрезентативную выборку, хотя и с диким перекосом в IT. Они уже все под NDA.
Напишите ваши мысли на этот счет в комментариях. Как бы вы проводили пользовательские эксперименты новой соц сети? С учетом неограниченных ресурсов, сжатых сроков и понимаем, что после запуска весь мир будет рассматривать ваш продукт под микроскопом.
Одно знаю точно, что если в ближайшие несколько месяцев Цукерберг поделится цифрами по удержанию пользователей, значит, все прошло отлично. Цифрам можно будет верить. А если не поделится, то все не так уж здорово, и команда жопу рвет, пытаясь остановить churn.
Реакции по интересности поста:
👍 — интересно
👎 — неинтересно
🗿 — еще не решил
В комментариях, напомню, ваши мысли и догадки по софт лончу новой соц сети.