#Книга этих выходных: Марко Лукша «Kubernetes в действии».

Зачем читать? Чтобы узнать лучше системы Docker и Kubernetes и добавлять новые фичи в свое приложение.

Ищите в Google и сохраняйте в book list ✔️

#Книга этих выходных: Владимир Хориков «Принципы юнит-тестирования».

Зачем читать? Чтобы научиться разрабатывать тесты профессионального уровня, без ошибок автоматизировать процессы тестирования и интегрировать их в приложение.

Ищите в Google и сохраняйте в book list ✔️

#Книга этих выходных: Тим Рафгарден «Совершенный алгоритм. Жадные алгоритмы и динамическое программирование».

Зачем читать? Чтобы узнать о жадных алгоритмах (задача планирования, минимальные остовные деревья, кластеризация, коды Хаффмана) и динамическом программировании (задача о рюкзаке, выравнивание последовательностей, кратчайшие пути, оптимальные деревья поиска).

Ищите в Google и сохраняйте в book list ✔️

#Книга этих выходных: Сара Кайзер, Кристофер Гранад «Изучаем квантовые вычисления на Python и Q#» (три части).

Зачем читать? Чтобы создать симулятор квантового устройства на языке Python, научиться применять навыки написания квантовых приложений с помощью языка Q# и имплементировать алгоритм, который умножает целые числа быстрее, чем самый лучший из известных стандартных алгоритмов.

Ищите в Google и сохраняйте в book list ✔️

#Книга этих выходных: Михаил Фленов «Библия C#».

Зачем читать? Чтобы изучить C#, начиная с основ и разработки программ для работы в режиме командной строки, и заканчивая созданием современных приложений разной сложности.

Ищите в Google и сохраняйте в book list ✔️

#Книга этих выходных: Марко Шварц «Arduino для секретных агентов».

Зачем читать? Чтобы создать несколько проектов, которые могут быть легко использованы любым честолюбивым секретным агентом. От аудиорекордеров до GPS-трекеров — время сделать шпионский набор своими руками!

Ищите в Google и сохраняйте в book list ✔️

#Книга этих выходных: Титмус М. А. «Облачный Go. Создание надежных служб в ненадежных окружениях».

Зачем читать? Чтобы научиться разрабатывать и поддерживать облачный сервис. В этой книге
описывается реализация сложных принципов проектирования облачных вычислений с помощью Go.

Книга для опытных разработчиков веб-приложений и инженеров, которые
занимаются управлением и развертыванием облачных приложений.

Ищите в Google и сохраняйте в book list ✔️

#Книга этих выходных: Кэл Ньюпорт «В работу с головой. Паттерны успеха от IT-специалиста».

Зачем читать? Чтобы освоить один из самых ценных навыков — умение сосредоточиться на сложной задаче, не отвлекаясь на мелочи. Только так можно добиться результатов за минимальное время. Погружение в работу — это настоящая суперсила.

Ищите в Google и сохраняйте в book list ✔️

#Книга этих выходных: Анкур Пател «Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python».

Зачем читать? Чтобы реализовать обучение без учителя на основе двух платформ Python: Scikit-learn и TensorFlow/Keras. Используя готовый код и практические примеры, специалисты по работе с данными смогут выявлять скрытые закономерности в информационных массивах, более глубоко анализировать данные и генерировать синтетические наборы данных.

Ищите в Google и сохраняйте в book list ✔️

#Книга этих выходных: Леонид Фишерман «Git. Практическое руководство».

Зачем читать? Чтобы разобраться в Git. Это подробное практическое руководство, в котором описывается Git и приводится разбор конкретных ситуаций и применений, например, как изменения из одной ветки разработки включить в другую ветку, но не все.

Ищите в Google и сохраняйте в book list ✔️

#Книга этих выходных: Нолис Жаклин, Робинсон Эмили «Data Science для карьериста».

Зачем читать? Чтобы найти ключ к долгосрочному успеху в Data
Science. И для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и «правильные» софт-скиллы.

Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом. Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня.

Ищите в Google и сохраняйте в book list ✔️

#Книга этих выходных: Дейн Хиллард «Секреты Python Pro».

Зачем читать? Чтобы научиться проектировать ПО и писать качественный код, то есть делать его понятным, сопровождаемым и расширяемым.

Ищите в Google и сохраняйте в book list ✔️

#Книга этих выходных: Дж.Д. Лонг, Пол Титор «R. Книга рецептов».

Зачем читать? Чтобы быстро выполнять анализ данных.

Язык R предоставляет все, что вам нужно для работы со статистикой, но его структуру может быть сложно освоить. Эти рецепты помогут сразу же приступить к работе. Решения варьируются от базовых задач до ввода и вывода, общей статистики, графики и линейной регрессии.

Ищите в Google и сохраняйте в book list ✔️