Международый Университет Информационных Технологий (МУИТ) в общем рейтинге DSML KZ занял шестое место в большинстве категорий. Опрос показал, что университет имеет свои сильные и слабые стороны.
Положительные стороны МУИТ:
• Практическая направленность обучения: Несмотря на то, что в рейтинге по качеству прикладных курсов МУИТ занимает 6-е место, некоторые студенты высоко оценивают актуальность изучаемых технологий и прикладную направленность обучения.
• Молодой и активный преподавательский состав: Много отзывов подчеркивают, что в университете преподают молодые специалисты, что, возможно, способствует более глубокому пониманию современных тенденций и нововведений.
Отрицательные стороны МУИТ:
• Инфраструктура: В отзывах отмечается маленькое здание университета и отсутствие парковки. Кроме того, несколько респондентов жалуются на плохой кампус и отсутствие общежития. МУИТ также занимает последнее место в рейтинге по качеству общежитий.
• Организационные проблемы: Несколько отзывов указывают на организационные проблемы, включая проблемы с администрацией и деканатом. Некоторые студенты также упомянули задержки с выплатой стипендии.
• Низкий уровень академической свободы и неактуальность некоторых курсов: Отмечается ограниченная возможность выбора курсов.
Положительные стороны МУИТ:
• Практическая направленность обучения: Несмотря на то, что в рейтинге по качеству прикладных курсов МУИТ занимает 6-е место, некоторые студенты высоко оценивают актуальность изучаемых технологий и прикладную направленность обучения.
• Молодой и активный преподавательский состав: Много отзывов подчеркивают, что в университете преподают молодые специалисты, что, возможно, способствует более глубокому пониманию современных тенденций и нововведений.
Отрицательные стороны МУИТ:
• Инфраструктура: В отзывах отмечается маленькое здание университета и отсутствие парковки. Кроме того, несколько респондентов жалуются на плохой кампус и отсутствие общежития. МУИТ также занимает последнее место в рейтинге по качеству общежитий.
• Организационные проблемы: Несколько отзывов указывают на организационные проблемы, включая проблемы с администрацией и деканатом. Некоторые студенты также упомянули задержки с выплатой стипендии.
• Низкий уровень академической свободы и неактуальность некоторых курсов: Отмечается ограниченная возможность выбора курсов.
Мы выделили три программы в МУИТ:
Предметы на ЕНТ: математика+информатика.
Пороговый балл ЕНТ для подачи на грант - 80
• DATA SCIENCE (6B06112)
Программа делает упор на дисциплины в сфере data science.
Основные дисциплины: Intro to Python, Python for Data Analysis; Машинное обучение; Intro to Data Science; Data Science: Advanced; Deep learning; Нелинейные Экстремальные Задачи
• COMPUTER SCIENCE (6В06101)
Программа делает больший упор на практические дисциплины в сфере IT-разработки.
Основные дисциплины: Языки и технологии программирования; Разработка компиляторов (1,2); Programming with PL/SQL; Data Science and Machine Learning (1,2,3); SAS Programming (1), Data science of Health Informatics (1,2); Data Mining (1,2); Функциональное программирование на Scala (1,2)
• АНАЛИТИКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ (6В06103)
Программа делает больший упор на анализ данных и бизнес аналитику.
Основные дисциплины: ООП; Операционные Cистемы; Шаблоны Проектирования; Введение в Python и библиотеки для обработки и анализа данных; Cбор и хранение больших данных; Основы облачных технологий AWS; Архитектура решений AWS; Программирование на PL/SAL (Oracle)
Информация об оплате:
Специальности группы образовательных програм В057 (информационные технологии) обходятся общей стоимостью в 5.510.000 тг за 4 года обучения. Годовая оплата варьируется в зависимости от курса обучения (1 курс = 1.280.000 тг; 2 курс = 1.340.000 тг; 3 курс = 1.410.000 тг; 4 курс = 1.480.000 тг)
Предметы на ЕНТ: математика+информатика.
Пороговый балл ЕНТ для подачи на грант - 80
• DATA SCIENCE (6B06112)
Программа делает упор на дисциплины в сфере data science.
Основные дисциплины: Intro to Python, Python for Data Analysis; Машинное обучение; Intro to Data Science; Data Science: Advanced; Deep learning; Нелинейные Экстремальные Задачи
• COMPUTER SCIENCE (6В06101)
Программа делает больший упор на практические дисциплины в сфере IT-разработки.
Основные дисциплины: Языки и технологии программирования; Разработка компиляторов (1,2); Programming with PL/SQL; Data Science and Machine Learning (1,2,3); SAS Programming (1), Data science of Health Informatics (1,2); Data Mining (1,2); Функциональное программирование на Scala (1,2)
• АНАЛИТИКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ (6В06103)
Программа делает больший упор на анализ данных и бизнес аналитику.
Основные дисциплины: ООП; Операционные Cистемы; Шаблоны Проектирования; Введение в Python и библиотеки для обработки и анализа данных; Cбор и хранение больших данных; Основы облачных технологий AWS; Архитектура решений AWS; Программирование на PL/SAL (Oracle)
Информация об оплате:
Специальности группы образовательных програм В057 (информационные технологии) обходятся общей стоимостью в 5.510.000 тг за 4 года обучения. Годовая оплата варьируется в зависимости от курса обучения (1 курс = 1.280.000 тг; 2 курс = 1.340.000 тг; 3 курс = 1.410.000 тг; 4 курс = 1.480.000 тг)
Astana IT University (AITU) в общем рейтинге университетов занял четвертое место в большинстве категорий и последнее место по оценке бренда университета. Анонимный опрос показал, что AITU имеет следующие ключевые особенности:
Положительные стороны AITU:
• Срок обучения: 3-летний период обучения является преимуществом для тех, кто хочет быстрее войти на рынок труда.
• Практические курсы: Курсы актуальные и ориентированы на практические навыки.
• Networking: Университет часто организовывает конференции и хакатоны, что обеспечивает множество возможностей для карьерного развития и профессионального нетворкинга.
Отрицательные стороны AITU:
• Администрация: Студенты отмечают неудовлетворенность работой администраци и проблемы с обратной связью.
• Преподавательский состав: Несмотря на наличие квалифицированных кадров, отмечается непрофессионализм некоторых преподавателей.
• Комфорт учебного пространства: В здании университета в летний период бывает очень жарко. Также зарегистрирован случай обвала потолка в учебном помещении.
Положительные стороны AITU:
• Срок обучения: 3-летний период обучения является преимуществом для тех, кто хочет быстрее войти на рынок труда.
• Практические курсы: Курсы актуальные и ориентированы на практические навыки.
• Networking: Университет часто организовывает конференции и хакатоны, что обеспечивает множество возможностей для карьерного развития и профессионального нетворкинга.
Отрицательные стороны AITU:
• Администрация: Студенты отмечают неудовлетворенность работой администраци и проблемы с обратной связью.
• Преподавательский состав: Несмотря на наличие квалифицированных кадров, отмечается непрофессионализм некоторых преподавателей.
• Комфорт учебного пространства: В здании университета в летний период бывает очень жарко. Также зарегистрирован случай обвала потолка в учебном помещении.
Мы выделили три программы AITU:
Предметы на ЕНТ: математика+информатика.
Минимальный балл ЕНТ для подачи на грант - 85
• BIG DATA ANALYSIS (6В06103)
Программа делает упор на прикладную математику и data science.
Основные дисциплины: Алгоритмы и структуры данных; Большие данные и распределенные алгоритмы; Вероятность и статистика; Вычислительная математика; Дискретная математика; Мат анализ (1, 2); Глубокое обучение с подкреплением; Статистика и наука о данных (1,2); Прикладное машинное обучение
• COMPUTER SCIENCE (6В06101)
Программа делает больший упор на практические дисциплины в сфере IT-разработки.
Основные дисциплины: Введение в С++; Введение в Python; ООП (Java); ООП (Python); Дизайн и анализ алгоритмов; Расширенные базы данных (NoSQL); Компьютерная структура и архитектура; Основы операционных систем; Алгоритмы машинного обучения; Облачные вычисления
• MATHEMATICAL AND COMPUTATIONAL SCIENCE (6В06106)
Программа покрывает как базовые прикладные курсы по программированию, так и такие смежные теоритические дисциплины, такие как клеточная инженерия, генетика и др.
Основные дисциплины: Гетерогенная параллелизация; Метод конечных объемов; Метод конечных элементов; Программирование в PL/SQL; Количественный анализ; Системы управления базами данных; Глубокое обучение с подкреплением; Нечеткая логика; Биостатистика; Генетика; Стохастические процессы
Информация об оплате:
Обучение на платном отделении бакалавриата по вышеуказанным программам составляет 2.500.000 тенге в год. Общая стоимость за 3 года обучения - 7.5 миллионов тг.
Предметы на ЕНТ: математика+информатика.
Минимальный балл ЕНТ для подачи на грант - 85
• BIG DATA ANALYSIS (6В06103)
Программа делает упор на прикладную математику и data science.
Основные дисциплины: Алгоритмы и структуры данных; Большие данные и распределенные алгоритмы; Вероятность и статистика; Вычислительная математика; Дискретная математика; Мат анализ (1, 2); Глубокое обучение с подкреплением; Статистика и наука о данных (1,2); Прикладное машинное обучение
• COMPUTER SCIENCE (6В06101)
Программа делает больший упор на практические дисциплины в сфере IT-разработки.
Основные дисциплины: Введение в С++; Введение в Python; ООП (Java); ООП (Python); Дизайн и анализ алгоритмов; Расширенные базы данных (NoSQL); Компьютерная структура и архитектура; Основы операционных систем; Алгоритмы машинного обучения; Облачные вычисления
• MATHEMATICAL AND COMPUTATIONAL SCIENCE (6В06106)
Программа покрывает как базовые прикладные курсы по программированию, так и такие смежные теоритические дисциплины, такие как клеточная инженерия, генетика и др.
Основные дисциплины: Гетерогенная параллелизация; Метод конечных объемов; Метод конечных элементов; Программирование в PL/SQL; Количественный анализ; Системы управления базами данных; Глубокое обучение с подкреплением; Нечеткая логика; Биостатистика; Генетика; Стохастические процессы
Информация об оплате:
Обучение на платном отделении бакалавриата по вышеуказанным программам составляет 2.500.000 тенге в год. Общая стоимость за 3 года обучения - 7.5 миллионов тг.
Казахстанский Филиал Московского Государственного Университета им. Ломоносова (КФ МГУ) в общем рейтинге универов показал себя как университет с сильными и слабыми сторонами в соответствии с отзывами и данными из опроса.
Положительные стороны КФ МГУ:
• Прочная фундаментальная база образования, которая подчеркивается как в опросе, где КФ МГУ занимает 1 место по качеству фундаментальных курсов, так и в отзывах, где упоминается высокий уровень преподавания и активно публикующиеся специалисты.
• Репутация: университет ценится за его бренд и репутацию, особенно учитывая его связь с Московским Государственным Университетом
Отрицательные стороны КФ МГУ:
• Культурная жизнь университета, которая, по мнению респондентов, недостаточно развита, что отражено в опросе (6 место) и отзывах (мало клубов и активностей)
• Качество гуманитарных курсов, которое, как отмечается в отзывах, требует улучшений.
• Нехватка практики, которая отражается в отзывах и ниже среднего рейтинге университета в опросе по качеству прикладных курсов (3 место).
В целом, КФ МГУ представляет собой университет с сильной академической репутацией и прочной фундаментальной базой, но которому требуются улучшения в области культурной жизни, гуманитарного образования и практической подготовки студентов.
Положительные стороны КФ МГУ:
• Прочная фундаментальная база образования, которая подчеркивается как в опросе, где КФ МГУ занимает 1 место по качеству фундаментальных курсов, так и в отзывах, где упоминается высокий уровень преподавания и активно публикующиеся специалисты.
• Репутация: университет ценится за его бренд и репутацию, особенно учитывая его связь с Московским Государственным Университетом
Отрицательные стороны КФ МГУ:
• Культурная жизнь университета, которая, по мнению респондентов, недостаточно развита, что отражено в опросе (6 место) и отзывах (мало клубов и активностей)
• Качество гуманитарных курсов, которое, как отмечается в отзывах, требует улучшений.
• Нехватка практики, которая отражается в отзывах и ниже среднего рейтинге университета в опросе по качеству прикладных курсов (3 место).
В целом, КФ МГУ представляет собой университет с сильной академической репутацией и прочной фундаментальной базой, но которому требуются улучшения в области культурной жизни, гуманитарного образования и практической подготовки студентов.
При поступлении в КФ МГУ баллы ЕНТ не учитываются. Документы принимаются до 10 июля (электронно). После приема документов проводятся вступительные экзамены
12 июля - математика
15 июля - русский язык
Мы выделили две программы КФ МГУ:
• ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА, факультет ВМК
Программа делает упор на прикладную математику
Основные дисциплины: Мат. анализ (1,3); Мат. моделирование; Действительный и комплексный анализ; Функциональный анализ; Алгебра и геометрия; Алгоритмы и алгоритмические языки; Архитектура ЭВМ и Ассемблер; Компьютерная графика; Дифференциальные уравнения; Теория вероятностей и мат. статистика; Языки и методы программирования; Операционные системы; Численные методы (1,2); Методы оптимизации; Дискретная математика(1,2); Уравнения мат. физики ; Основы кибернетики; Теория игр и исследование операций; Оптимальное управление
• МАТЕМАТИКА, факультет мехмат
Программа делает больший упор на классическую математику
Основные дисциплины: Мат анализ (1); Комплексный анализ; Функциональный анализ; Линейная алгебра и геометрия; Аналитическая геометрия; Введение в мат. логику и теорию алгоритмов; Классическая дифференциальная геометрия; Дифференциальная геометрия и топология; Теория вероятностей; Случайные процессы; Уравнения с частными производными; Теория чисел; Мат. статистика; Численные методы; Вариационное исчисление и оптимальное управление; Работа на ЭВМ и программирование
Формат обучения: обучение в КФ МГУ происходит блоками
• 1-2 раза в зависимости от объема курса в семестр приезжают 2 преподователя из москвы вести лекции и семинары
• блок составляет 2 недели, в течение которых у вас будет по 4 пары одного этого предмета (то есть около 20 пар матана в неделю например)
• в конце блока проходит зачет или экзамен
• между блоками - расслабленное расписание из гуманитарных предметов
• С 3 курса вы едете в москву обучаться по классическому расписанию
Информация об оплате:
Студенты КФ МГУ обучаются на гранте по гос. заказу.
12 июля - математика
15 июля - русский язык
Мы выделили две программы КФ МГУ:
• ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА, факультет ВМК
Программа делает упор на прикладную математику
Основные дисциплины: Мат. анализ (1,3); Мат. моделирование; Действительный и комплексный анализ; Функциональный анализ; Алгебра и геометрия; Алгоритмы и алгоритмические языки; Архитектура ЭВМ и Ассемблер; Компьютерная графика; Дифференциальные уравнения; Теория вероятностей и мат. статистика; Языки и методы программирования; Операционные системы; Численные методы (1,2); Методы оптимизации; Дискретная математика(1,2); Уравнения мат. физики ; Основы кибернетики; Теория игр и исследование операций; Оптимальное управление
• МАТЕМАТИКА, факультет мехмат
Программа делает больший упор на классическую математику
Основные дисциплины: Мат анализ (1); Комплексный анализ; Функциональный анализ; Линейная алгебра и геометрия; Аналитическая геометрия; Введение в мат. логику и теорию алгоритмов; Классическая дифференциальная геометрия; Дифференциальная геометрия и топология; Теория вероятностей; Случайные процессы; Уравнения с частными производными; Теория чисел; Мат. статистика; Численные методы; Вариационное исчисление и оптимальное управление; Работа на ЭВМ и программирование
Формат обучения: обучение в КФ МГУ происходит блоками
• 1-2 раза в зависимости от объема курса в семестр приезжают 2 преподователя из москвы вести лекции и семинары
• блок составляет 2 недели, в течение которых у вас будет по 4 пары одного этого предмета (то есть около 20 пар матана в неделю например)
• в конце блока проходит зачет или экзамен
• между блоками - расслабленное расписание из гуманитарных предметов
• С 3 курса вы едете в москву обучаться по классическому расписанию
Информация об оплате:
Студенты КФ МГУ обучаются на гранте по гос. заказу.
Казахстанско-Британский Технический Университет (КБТУ) в рейтинге университетов показал себя учебным заведением с сильными преподавательским составом, актуальными специальностями и качественным образованием, судя по отзывам его студентов и выпускников, заняв третье место в общем рейтинге.
Положительные стороны КБТУ:
• Качество обучения: Преподаватели в КБТУ характеризуются как компетентные, многие из них имеют практический опыт в своей области. В университете есть программы с двойными дипломами. КБТУ занял 1-е место по качеству прикладных курсов и 3-е место по качеству фундаментальных дисциплин.
• Бренд университета: Университет имеет хорошую репутацию. Студенты отмечают отсутствие коррупции и сильную антиплагиатную систему.
• Хорошие условия для саморазвития: Студенты отмечают возможности для выбора дисциплин, участия в студенческих организациях, ведения научной работы и получения стипендий.
Отрицательные стороны КБТУ:
• Проблемы с администрацией: Многие студенты указывают на проблемы в взаимодействии с администрацией университета, критикуя её за медленность, бюрократию и сложности в общении.
• Качество некоторых преподавателей: Несмотря на высокую квалификацию большинства преподавателей, некоторые критикуются за скучные лекции или недостаток практического опыта.
• Стоимость обучения: Некоторые студенты считают обучение в университете дорогим. Кроме того, отмечается высокая стоимость пересдач.
• Проблемы с инфраструктурой: Учебное здание университета не совсем подходит под его нужды, общежития располагаются далеко от учебного корпуса.По качеству общаг КБТУ занял 5 место.
• Расписание и загруженность: Некоторые студенты критикуют расписание занятий, считая его непродуманным. Иногда занятия бакалавров могут поставить в воскресенье, или в будние дни вечером (18:00-22:00), могут быть неудобные окна в расписании по несколько часов.
Положительные стороны КБТУ:
• Качество обучения: Преподаватели в КБТУ характеризуются как компетентные, многие из них имеют практический опыт в своей области. В университете есть программы с двойными дипломами. КБТУ занял 1-е место по качеству прикладных курсов и 3-е место по качеству фундаментальных дисциплин.
• Бренд университета: Университет имеет хорошую репутацию. Студенты отмечают отсутствие коррупции и сильную антиплагиатную систему.
• Хорошие условия для саморазвития: Студенты отмечают возможности для выбора дисциплин, участия в студенческих организациях, ведения научной работы и получения стипендий.
Отрицательные стороны КБТУ:
• Проблемы с администрацией: Многие студенты указывают на проблемы в взаимодействии с администрацией университета, критикуя её за медленность, бюрократию и сложности в общении.
• Качество некоторых преподавателей: Несмотря на высокую квалификацию большинства преподавателей, некоторые критикуются за скучные лекции или недостаток практического опыта.
• Стоимость обучения: Некоторые студенты считают обучение в университете дорогим. Кроме того, отмечается высокая стоимость пересдач.
• Проблемы с инфраструктурой: Учебное здание университета не совсем подходит под его нужды, общежития располагаются далеко от учебного корпуса.По качеству общаг КБТУ занял 5 место.
• Расписание и загруженность: Некоторые студенты критикуют расписание занятий, считая его непродуманным. Иногда занятия бакалавров могут поставить в воскресенье, или в будние дни вечером (18:00-22:00), могут быть неудобные окна в расписании по несколько часов.
Мы выделили две программы КБТУ:
Предметы на ЕНТ: математика+информатика.
Минимальный балл ЕНТ для подачи на грант - 100
• ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ, ШИТиИ (ФИТ)
Программа делает упор на практические курсы в сфере IT разработки и компьютерных наук
Основные дисциплины: Programming Principles (1,2); Algorithms and Data Structures; Object-Oriented Programming; Discrete Structures; Databases; Software Engineering.
Начиная с 4 семестра студенты могут выбирать карьерные трэки
(каждый трек = 2-7 элективных дисциплин).
Трек Big Data Analysis: Advanced Statistics, Data Mining, Machine Learning,
Data storage and Analysis, Deep Learning, Intro to AI, Computational Theory
• ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ (KBTU) +
DATA SCIENCE & BUSINESS ANALYTICS (LSE)
Программа делает больший упор на дисциплины по экономике и математике. Студенты получают два диплома (от КБТУ и от Лондонской Школы Экономики LSE)
Основные дисциплины: Principles Statistics (1,2); Statistics (1,2); Advanced Statistics (1,2); Principles Calculus (1,2); Calculus(1,2); Algebra(1,2); Mathematical Methods (1,2); Microeconomics; Macroeconomics; Econometrics (1,2); Business and Management in a Global Context (1,2);
Programming for Data Science (1,2); Machine Learning (1,2)
Информация об оплате:
Платное обучение в КБТУ в год составляет 2.400.000 тг. Общая стоимость за 4 года - 9.600.000 тг
При обучении по программе двойного диплома студенты проходят платное обучение (грант не распространяется) в Лондонской Школе Экономики общей стоимостью примерно 4.810.000 тг (1 год - 700$ за подготовку к экзаменам AP; 2 год - 1.700.000 тг; 3 год - 1.400.000 тг; 4 год - 1.400.000 тг). При обучении на платном отделении общая стоимость за 4 года в КБТУ + LSE составит 14.410.000 тг
Пересдача предметов (retake) является платной. Retake может варьироваться от 80.000 тг до 160.000 тг в зависимости от объема дисциплины. При хороших показателях в течение семестра, но плохом результате на экзамене, можно пересдать только экзамен (35.000 тг).
Предметы на ЕНТ: математика+информатика.
Минимальный балл ЕНТ для подачи на грант - 100
• ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ, ШИТиИ (ФИТ)
Программа делает упор на практические курсы в сфере IT разработки и компьютерных наук
Основные дисциплины: Programming Principles (1,2); Algorithms and Data Structures; Object-Oriented Programming; Discrete Structures; Databases; Software Engineering.
Начиная с 4 семестра студенты могут выбирать карьерные трэки
(каждый трек = 2-7 элективных дисциплин).
Трек Big Data Analysis: Advanced Statistics, Data Mining, Machine Learning,
Data storage and Analysis, Deep Learning, Intro to AI, Computational Theory
• ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ (KBTU) +
DATA SCIENCE & BUSINESS ANALYTICS (LSE)
Программа делает больший упор на дисциплины по экономике и математике. Студенты получают два диплома (от КБТУ и от Лондонской Школы Экономики LSE)
Основные дисциплины: Principles Statistics (1,2); Statistics (1,2); Advanced Statistics (1,2); Principles Calculus (1,2); Calculus(1,2); Algebra(1,2); Mathematical Methods (1,2); Microeconomics; Macroeconomics; Econometrics (1,2); Business and Management in a Global Context (1,2);
Programming for Data Science (1,2); Machine Learning (1,2)
Информация об оплате:
Платное обучение в КБТУ в год составляет 2.400.000 тг. Общая стоимость за 4 года - 9.600.000 тг
При обучении по программе двойного диплома студенты проходят платное обучение (грант не распространяется) в Лондонской Школе Экономики общей стоимостью примерно 4.810.000 тг (1 год - 700$ за подготовку к экзаменам AP; 2 год - 1.700.000 тг; 3 год - 1.400.000 тг; 4 год - 1.400.000 тг). При обучении на платном отделении общая стоимость за 4 года в КБТУ + LSE составит 14.410.000 тг
Пересдача предметов (retake) является платной. Retake может варьироваться от 80.000 тг до 160.000 тг в зависимости от объема дисциплины. При хороших показателях в течение семестра, но плохом результате на экзамене, можно пересдать только экзамен (35.000 тг).
Университет Сулейман Демиреля (SDU) занял второе место в общем рейтинге университетов. Обзоры показывают, что СДУ предлагает качественное образование, поддерживает сильное студенческое сообщество, но имеет ряд проблем, которые могут усложнить процесс
обучения для некоторых студентов.
Положительные стороны SDU:
• Networking: Студенты отмечают сильное внутреннее сообщество и широкие возможности для профессиональных связей. В категории бренда университета СДУ занял 1-ое место
• Качественное образование: Обучение ведется на английском языке. Студенты отмечают отсутствие коррупции в университете. По качеству практических курсов СДУ занял 2-ое место в рейтинге.
• Университетская культура: Атмосфера в университете описывается как дружественная и поддерживающая.
Отрицательные стороны SDU:
• Местоположение: Большинство студентов считают расположение университета в Каскелене отдаленным и сложным для постоянных поездок. Однако некоторые студенты считают, что отдаленность университета от города способствует лучшему погружению в учебный процесс.
• Проблемы с общежитием: Студенты жалуются на высокую стоимость (864.000 тг в год) и недостаток мест в общежитии. При этом по качеству общежитие СДУ заняло 2-ое место в рейтинге, уступив только NU.
• Проблемы с преподавательским составом: Указано, что некоторые преподаватели могут проявлять предвзятость или не быть достаточно квалифицированными в своих предметах.
• Ограниченность курсов: Указаны проблемы с регистрацией на курсы и некоторыми аспектами курсов. СДУ занял 5-ое место по качеству фундаментальных курсов и по качеству научной деятельности
обучения для некоторых студентов.
Положительные стороны SDU:
• Networking: Студенты отмечают сильное внутреннее сообщество и широкие возможности для профессиональных связей. В категории бренда университета СДУ занял 1-ое место
• Качественное образование: Обучение ведется на английском языке. Студенты отмечают отсутствие коррупции в университете. По качеству практических курсов СДУ занял 2-ое место в рейтинге.
• Университетская культура: Атмосфера в университете описывается как дружественная и поддерживающая.
Отрицательные стороны SDU:
• Местоположение: Большинство студентов считают расположение университета в Каскелене отдаленным и сложным для постоянных поездок. Однако некоторые студенты считают, что отдаленность университета от города способствует лучшему погружению в учебный процесс.
• Проблемы с общежитием: Студенты жалуются на высокую стоимость (864.000 тг в год) и недостаток мест в общежитии. При этом по качеству общежитие СДУ заняло 2-ое место в рейтинге, уступив только NU.
• Проблемы с преподавательским составом: Указано, что некоторые преподаватели могут проявлять предвзятость или не быть достаточно квалифицированными в своих предметах.
• Ограниченность курсов: Указаны проблемы с регистрацией на курсы и некоторыми аспектами курсов. СДУ занял 5-ое место по качеству фундаментальных курсов и по качеству научной деятельности
Мы выделили две программы СДУ:
Предметы на ЕНТ: математика+информатика.
Минимальный балл ЕНТ для подачи на грант - 80
• СТАТИСТИКА И НАУКА О ДАННЫХ (6В01501)
Программа делает больший упор на математику и анализ данных.
Основные дисциплины: Calculus(1,3); Linear Algebra; Discrete Maths; Ordinary Differential Equations; ICT Algorithms and Programming (1,2); Database Management Systems (1,2); Intro to Data Analysis; Intro to Probability; Statistics (1,2); Modern Regression Analysis (1,2); Special topics of Data Science; Testing of Statistical Hypotheses; Data Wrangling and Visualization
• КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ (6В06102)
Программа делает больший упор на дисциплины в сфере IT разработки
Основные дисциплины: Mathematics for Computer Science (1,2); Discrete Maths; Linear Algebra; Intro to Algorithms; Information&Communication Technologies; Advanced Algorithms; Probability & Mathematical Statistics; Digital Design; Computer Architecture; Intro to Machine Learning; Data Analysis Systems; Software Engineering; Computer Vision; Deep Learning
Недавно также решили ввести треки, имеется трек Data Science & AI.
Информация об оплате:
Обучение в СДУ на выбранных специальностях составляет 1.680.000 тг в год.
Предметы на ЕНТ: математика+информатика.
Минимальный балл ЕНТ для подачи на грант - 80
• СТАТИСТИКА И НАУКА О ДАННЫХ (6В01501)
Программа делает больший упор на математику и анализ данных.
Основные дисциплины: Calculus(1,3); Linear Algebra; Discrete Maths; Ordinary Differential Equations; ICT Algorithms and Programming (1,2); Database Management Systems (1,2); Intro to Data Analysis; Intro to Probability; Statistics (1,2); Modern Regression Analysis (1,2); Special topics of Data Science; Testing of Statistical Hypotheses; Data Wrangling and Visualization
• КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ (6В06102)
Программа делает больший упор на дисциплины в сфере IT разработки
Основные дисциплины: Mathematics for Computer Science (1,2); Discrete Maths; Linear Algebra; Intro to Algorithms; Information&Communication Technologies; Advanced Algorithms; Probability & Mathematical Statistics; Digital Design; Computer Architecture; Intro to Machine Learning; Data Analysis Systems; Software Engineering; Computer Vision; Deep Learning
Недавно также решили ввести треки, имеется трек Data Science & AI.
Информация об оплате:
Обучение в СДУ на выбранных специальностях составляет 1.680.000 тг в год.
С великолепными новостями приходит казахстанский стартап Cerebra. Компания, активно развивающая искусственный интеллект в области нейрорадиологии и осуществляющая автоматизированную диагностику ишемического и геморрагического инсульта, была приглашена для участия в крупнейшем международном акселераторе медицинских технологий - MedTech Innovator
MedTech Innovator - не просто ведущий акселератор стартапов в области медтехнологий, это организация, поставившая своей целью улучшение качества жизни пациентов посредством поддержки и развития компаний, реформирующих здравоохранение. Отметим, что сегодня в активе акселератора уже 509 успешно выпущенных компаний, более 200 одобрений и разрешений от FDA (Управление по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных средств), а также финансирование проектов на сумму порядка 6,8 млрд долларов.
В рамках участия в акселераторе, Cerebra получила менторскую поддержку от компании Zimmer Biomet, мирового гиганта в области производства медицинского оборудования с более чем вековой историей.
Тем не менее, Досжан Жусупов, основатель Cerebra, акцентирует внимание на необходимости большей поддержки на родине. Надеемся, что будущий успех компании станет критически важным примером для отечественного IT-сообщества и поощрит более активное вовлечение государственных органов в поддержку инновационных проектов.
MedTech Innovator - не просто ведущий акселератор стартапов в области медтехнологий, это организация, поставившая своей целью улучшение качества жизни пациентов посредством поддержки и развития компаний, реформирующих здравоохранение. Отметим, что сегодня в активе акселератора уже 509 успешно выпущенных компаний, более 200 одобрений и разрешений от FDA (Управление по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных средств), а также финансирование проектов на сумму порядка 6,8 млрд долларов.
В рамках участия в акселераторе, Cerebra получила менторскую поддержку от компании Zimmer Biomet, мирового гиганта в области производства медицинского оборудования с более чем вековой историей.
Тем не менее, Досжан Жусупов, основатель Cerebra, акцентирует внимание на необходимости большей поддержки на родине. Надеемся, что будущий успех компании станет критически важным примером для отечественного IT-сообщества и поощрит более активное вовлечение государственных органов в поддержку инновационных проектов.
Назарбаев Университет (NU) в общем рейтинге DSML KZ занял первое место, подтвердив что является ведущим университетом Казахстана, который имеет репутацию в области образования и научных исследований. Однако были выявлены и отрицательные стороны университета.
Положительные стороны NU:
• Качество образования и научная деятельность. Студенты высоко оценивают публикации профессорского состава. Обучение происходит исключительно на английском языке. Также большинство студентов отмечает академическую честность, развитую научную атмосферу и возможности для научной деятельности. NU занял первое место по качеству гуманитарных курсов и научной деятельности. По качеству фундаментальных курсов НУ занял второе место в рейтинге.
• Качество общежития. Кампус NU занял первое место по качеству общежитий (стоимость общежития ~480 тенге в сутки или ~48.000 тг в семестр). Отмечается высокое качество инфраструктуры кампуса и отличный спортивный комплекс на кампусе (стоимость multipass посещения спорткомлекса (бассейна, скалодрома, спортзалов и тд) - 3.000 тг в месяц).
• Сильное сообщество. Студенты отмечают большое количество различных клубов по интересам, поддержку в различных инициативах. В опросе NU занял первое место в категории "культурная жизнь".
Отрицательные стороны NU:
• Теоретическая направленность образования. Многие студенты отмечают, что университет дает слишком теоретические знания и не готовит к работе в индустрии. Про прикладным курсам NU занял 5ое место в рейтинге
• Высокая нагрузка на учебу. Многие студенты жалуются на высокую учебную нагрузку, некоторые также отмечают дискриминацию студентов с низкими академическими результатами.
Положительные стороны NU:
• Качество образования и научная деятельность. Студенты высоко оценивают публикации профессорского состава. Обучение происходит исключительно на английском языке. Также большинство студентов отмечает академическую честность, развитую научную атмосферу и возможности для научной деятельности. NU занял первое место по качеству гуманитарных курсов и научной деятельности. По качеству фундаментальных курсов НУ занял второе место в рейтинге.
• Качество общежития. Кампус NU занял первое место по качеству общежитий (стоимость общежития ~480 тенге в сутки или ~48.000 тг в семестр). Отмечается высокое качество инфраструктуры кампуса и отличный спортивный комплекс на кампусе (стоимость multipass посещения спорткомлекса (бассейна, скалодрома, спортзалов и тд) - 3.000 тг в месяц).
• Сильное сообщество. Студенты отмечают большое количество различных клубов по интересам, поддержку в различных инициативах. В опросе NU занял первое место в категории "культурная жизнь".
Отрицательные стороны NU:
• Теоретическая направленность образования. Многие студенты отмечают, что университет дает слишком теоретические знания и не готовит к работе в индустрии. Про прикладным курсам NU занял 5ое место в рейтинге
• Высокая нагрузка на учебу. Многие студенты жалуются на высокую учебную нагрузку, некоторые также отмечают дискриминацию студентов с низкими академическими результатами.
В NU невозможно поступить по результатам ЕНТ, только через международный экзамен SAT или внутренний экзамен университета NUET, и сдав IELTS с общим баллом от 6.5 (min. 6.0 по отдельным секциям)
Мы выделили две программы в NU:
• Computer Science
Average Applicant: IELTS-7.3; SAT Reasoning-1443
Программа делает больший упор на фундаментальные основы компьютерных наук и частично покрывает науки о данных
Основные Дисциплины: Programming for Scientists and Engineers, Performance and Data Structures, Discrete Mathematics, Calculus I-II, Linear Algebra with Applications, Probability, Computer Systems and Organization, Programming Languages, Algorithms, Artificial Intelligence, Database Systems, Software Engineering.
• Mathematics
Average Applicant: IELTS-7.2; SAT Reasoning 1395
Программа фокусируется на математической основе и доказательствах теорий, лежащих в основе науки о данных
Основные курсы и элективы: Discrete Mathematics, Calculus I-II, Linear Algebra with Applications, Probability, Time Series Analysis, Statistical Programming, Statistical Learning (Masters), Regression Analysis, Nonlinear Optimization, Mathematical Statistics, Numerical Methods with Applications, Advanced Linear Algebra, Stochastic Processes, Stochastic Calculus, Advanced Linear Algebra.
Помимо основных дисциплин, студенты могут выбирать элективные курсы различных департаментов (Computer Science department, Political Science department, Economics department, Nursing department и др) для изучения независимо от их специализации
Информация об оплате
Большинство студентов обучается на гранте, однако есть возможность и платного обучения в NU. Программы бакалавриата стоят ~9.039.000 тенге или 23.000$ в год.
Мы выделили две программы в NU:
• Computer Science
Average Applicant: IELTS-7.3; SAT Reasoning-1443
Программа делает больший упор на фундаментальные основы компьютерных наук и частично покрывает науки о данных
Основные Дисциплины: Programming for Scientists and Engineers, Performance and Data Structures, Discrete Mathematics, Calculus I-II, Linear Algebra with Applications, Probability, Computer Systems and Organization, Programming Languages, Algorithms, Artificial Intelligence, Database Systems, Software Engineering.
• Mathematics
Average Applicant: IELTS-7.2; SAT Reasoning 1395
Программа фокусируется на математической основе и доказательствах теорий, лежащих в основе науки о данных
Основные курсы и элективы: Discrete Mathematics, Calculus I-II, Linear Algebra with Applications, Probability, Time Series Analysis, Statistical Programming, Statistical Learning (Masters), Regression Analysis, Nonlinear Optimization, Mathematical Statistics, Numerical Methods with Applications, Advanced Linear Algebra, Stochastic Processes, Stochastic Calculus, Advanced Linear Algebra.
Помимо основных дисциплин, студенты могут выбирать элективные курсы различных департаментов (Computer Science department, Political Science department, Economics department, Nursing department и др) для изучения независимо от их специализации
Информация об оплате
Большинство студентов обучается на гранте, однако есть возможность и платного обучения в NU. Программы бакалавриата стоят ~9.039.000 тенге или 23.000$ в год.
Arbuz.kz запустил чат бота "Арбуз Chef" по рекомендации блюд и рецептов на основе ChatGPT. К каждому рецепту предлагается набор товаров для добавления в корзину (пока функционал доступен как фишка программы лояльности Friends, на iOS и веб)
Инсайтами поделился инициатор проекта - Алибек Утюбаев, лид аналитики в Arbuz.kz:
• Толчком, развеявшим сомнения по поводу создания "Арбуз Chef", послужило напутствие от господина Аймолдина: "Наши конкуренты в ОАЭ опередили нас и запустили бота для рецептов, почему бы вам в Казахстане не сделать первыми?"
• Технически - это обертка API от Open AI, но с точки зрения бизнеса - возможность за недели запустить продукт, на создание которого ушли были месяцы и отдельные команды ML.
• За основу был взят слитый в Твиттер промпт для таких ассистентов, который был доработан под наши нужды.
• Для того, чтобы ChatGPT лучше следовал конкретным инструкциям по формату, хорошо использовать примеры. Не просто описать как вывести, а дать пример нужного формата.
• Мы сразу позаботились об аналитике: храним запросы от пользователей, прикрутили ивенты о добавлении товара в корзину и т.д.
• Мы надеемся, что бот поможет пользователям решить проблему "а что бы сегодня приготовить" с учетом уникальных потребностей клиента, которые не запрограммируешь if-else логикой, например, легкое блюдо в жаркий день или нескучный рацион питания в разных кухнях мира. По сути это не просто чат-бот, а именно способ взаимодействие с широким ассортиментом Arbuz.kz.
Инсайтами поделился инициатор проекта - Алибек Утюбаев, лид аналитики в Arbuz.kz:
• Толчком, развеявшим сомнения по поводу создания "Арбуз Chef", послужило напутствие от господина Аймолдина: "Наши конкуренты в ОАЭ опередили нас и запустили бота для рецептов, почему бы вам в Казахстане не сделать первыми?"
• Технически - это обертка API от Open AI, но с точки зрения бизнеса - возможность за недели запустить продукт, на создание которого ушли были месяцы и отдельные команды ML.
• За основу был взят слитый в Твиттер промпт для таких ассистентов, который был доработан под наши нужды.
• Для того, чтобы ChatGPT лучше следовал конкретным инструкциям по формату, хорошо использовать примеры. Не просто описать как вывести, а дать пример нужного формата.
• Мы сразу позаботились об аналитике: храним запросы от пользователей, прикрутили ивенты о добавлении товара в корзину и т.д.
• Мы надеемся, что бот поможет пользователям решить проблему "а что бы сегодня приготовить" с учетом уникальных потребностей клиента, которые не запрограммируешь if-else логикой, например, легкое блюдо в жаркий день или нескучный рацион питания в разных кухнях мира. По сути это не просто чат-бот, а именно способ взаимодействие с широким ассортиментом Arbuz.kz.
Ozon Intro Meetup в Алматы
27 июля | 18:00 (UTC +6)
офлайн | онлайн
На повестке митапа:
• Рекламная платформа в Ozon, её архитектура и ML.
• Архитектура рантайма поиска в Ozon, поиск по индексу, сбор данных из различных источников, ранжирование документов с учётом пользовательских фичей.
• Архитектура рекомендаций, персонализация товарной выдачи и работа с десятками рекомендательных полок.
• Машинное обучение для рекомендаций товаров в Ozon и data science часть рекомендательной системы.
• Программы обучения, стажировки и жизнь сообщества Ozon Tech.
Регистрация обязательна, мероприятие бесплатное
27 июля | 18:00 (UTC +6)
офлайн | онлайн
На повестке митапа:
• Рекламная платформа в Ozon, её архитектура и ML.
• Архитектура рантайма поиска в Ozon, поиск по индексу, сбор данных из различных источников, ранжирование документов с учётом пользовательских фичей.
• Архитектура рекомендаций, персонализация товарной выдачи и работа с десятками рекомендательных полок.
• Машинное обучение для рекомендаций товаров в Ozon и data science часть рекомендательной системы.
• Программы обучения, стажировки и жизнь сообщества Ozon Tech.
Регистрация обязательна, мероприятие бесплатное
SOTA open-source модель от research команды GOAT AI
Вчера ночью мы выпустили первый finetune LLaMA-2, который получил SOTA на метриках MMLU и BigBench Hard. Модель доступна в open-source и может быть скачана (и залайкана) напрямую из huggingface по ссылочке
Это открытая версия AI ассистента (как ChatGPT), которую можно использовать для файнтюнинга или локального использования в научных целях. Демо также доступно по ссылке
Немного важных особенностей:
• Размер контекста: 4096
• Размер модели: 7B (миллардов) параметров
• Размер датасета: 72 тысячи диалогов
Что делает нашу работу уникальной? Мы сконцентрировались на тщательной очистке данных, что является неотъемлемой частью научного подхода к анализу данных. Мы не просто производили очистку данных в один этап, мы продолжали улучшать нашу работу итеративно.
Один из ключевых шагов к достижению лучших результатов был связан с удалением из датасета стандартных ответов более крупных моделей AI, таких как "Sorry as an AI assistant I cannot...". После этого наша модель показала лучшие результаты среди всех доступных моделей с размером 7 миллиардов.
Команда разработки представлена ребятами из DSML KZ:
• Ерзат Дулат @rlprompt
• Айбек Бекбаев @qaszjo
• Сонбе Чан @Sungbae_Chun
• Джимми Ямазаки @myxik
Больше технических подробностей можно найти в блоге, посвященному выходу модельки
Вчера ночью мы выпустили первый finetune LLaMA-2, который получил SOTA на метриках MMLU и BigBench Hard. Модель доступна в open-source и может быть скачана (и залайкана) напрямую из huggingface по ссылочке
Это открытая версия AI ассистента (как ChatGPT), которую можно использовать для файнтюнинга или локального использования в научных целях. Демо также доступно по ссылке
Немного важных особенностей:
• Размер контекста: 4096
• Размер модели: 7B (миллардов) параметров
• Размер датасета: 72 тысячи диалогов
Что делает нашу работу уникальной? Мы сконцентрировались на тщательной очистке данных, что является неотъемлемой частью научного подхода к анализу данных. Мы не просто производили очистку данных в один этап, мы продолжали улучшать нашу работу итеративно.
Один из ключевых шагов к достижению лучших результатов был связан с удалением из датасета стандартных ответов более крупных моделей AI, таких как "Sorry as an AI assistant I cannot...". После этого наша модель показала лучшие результаты среди всех доступных моделей с размером 7 миллиардов.
Команда разработки представлена ребятами из DSML KZ:
• Ерзат Дулат @rlprompt
• Айбек Бекбаев @qaszjo
• Сонбе Чан @Sungbae_Chun
• Джимми Ямазаки @myxik
Больше технических подробностей можно найти в блоге, посвященному выходу модельки
Встреча про образование от Школы анализа данных
3 августа | 20:00 | Алматы |Коворкинг SmART.Point
Программа:
• Нетворкинг про образование в Казахстане
• Эмиль Давлетов, выпускник ШАД, тимлид команды R&D в ESN (приложения Chips и ПАНЧ).
«R&D в funtech стартапе: от контентных эмбеддингов до доменной адаптация StyleGAN и realtime image2image в телефоне».
• Александр Магазинов, разработчик в Яндексе
«Как получить разметку через SbS с контролем качества».
• Сергей Лыткин, выпускник ШАД, к.ф.-м.н., ассистент-профессор КБТУ
«Современные онлайн-инструменты обучения математике, программированию, ML»
Регистрация обязательна
3 августа | 20:00 | Алматы |Коворкинг SmART.Point
Программа:
• Нетворкинг про образование в Казахстане
• Эмиль Давлетов, выпускник ШАД, тимлид команды R&D в ESN (приложения Chips и ПАНЧ).
«R&D в funtech стартапе: от контентных эмбеддингов до доменной адаптация StyleGAN и realtime image2image в телефоне».
• Александр Магазинов, разработчик в Яндексе
«Как получить разметку через SbS с контролем качества».
• Сергей Лыткин, выпускник ШАД, к.ф.-м.н., ассистент-профессор КБТУ
«Современные онлайн-инструменты обучения математике, программированию, ML»
Регистрация обязательна
Алгоритм компании Verigram получил наивысшую оценку NIST в категории «1:N Identification» (распознавание и сопоставление одного лица ко множеству).
Этот алгоритм позволяет мгновенно находить совпадения лиц в базах данных с миллионами записей.
Решение Verigram проходило исследование на базе данных из 12 миллионов фотографий.
NIST, National Institute of Standards and Technologies — это национальный институт стандартов и технологий при Министерстве торговли США, который отвечает за разработку и поддержание стандартов широкого круга технологических областей. NIST Face Recognition Vendor Test (FRVT) считается наиболее авторитетным эталоном для алгоритмов распознавания.
Этот алгоритм позволяет мгновенно находить совпадения лиц в базах данных с миллионами записей.
Решение Verigram проходило исследование на базе данных из 12 миллионов фотографий.
NIST, National Institute of Standards and Technologies — это национальный институт стандартов и технологий при Министерстве торговли США, который отвечает за разработку и поддержание стандартов широкого круга технологических областей. NIST Face Recognition Vendor Test (FRVT) считается наиболее авторитетным эталоном для алгоритмов распознавания.
Tech Orda от Astana Hub и EPAM запускают бесплатное обучение по программе ваучеров для граждан Республики Казахстан по программе Data Engineering для Middle- и Senior специалистов. Кандидаты, прошедшие все стадии отбора, смогут бесплатно обучаться на 6-ти месячных программах EPAM с еженедельными индивидуальными и групповыми онлайн-встречами с ментором.
Программа включает в себя 11 теоретических модулей и практику, где вы сможете получить базовые знания в области облачных вычислений, понимание, когда использовать локальные или облачные технологии, а также сможете применять набор инструментов дата-инженера в облаке, включая такие, как Databricks, HDInsight, Event Hug в Azure, Dataflow, Dataproc в GCP, Glue, Афина, EMR в AWS.
Подать заявку на программу можно тут.
Программа включает в себя 11 теоретических модулей и практику, где вы сможете получить базовые знания в области облачных вычислений, понимание, когда использовать локальные или облачные технологии, а также сможете применять набор инструментов дата-инженера в облаке, включая такие, как Databricks, HDInsight, Event Hug в Azure, Dataflow, Dataproc в GCP, Glue, Афина, EMR в AWS.
Подать заявку на программу можно тут.
VeriMeet
8 сентября | 13:30 | Алматы |Коворкинг SmART.Point
• Андрей Шадриков, R&D тимлид Verigram. «Улучшения будут. Как строить коммуникации в высокорисковых продуктах».
• Радмир Кадыров, CV инженер Verigram. «Легко разглядеть: вызовы в определении качества в лицевой видеоаналитике».
• Антон Мальцев, Lead ML инженер ArtiSight, Rembrain. «Детекция. Yolo или уже нет?».
• Дмитрий Гордин, CV инженер Citix. «Готовим Компьютерное зрение, степень прожарки production-done».
• Айгерим Камбетбаева, ML специалист Cybernet. «Путь от нуля до 3 миллионов диалогов в месяц за 2 года».
• Кирилл Маркин, Lead Data Scientist Ozma, SOAX. «Миграция на «правильный» кластер Clickhouse: управление миллиардом новых записей ежедневно».
Участие в мероприятии бесплатное
Регистрация обязательна
8 сентября | 13:30 | Алматы |Коворкинг SmART.Point
• Андрей Шадриков, R&D тимлид Verigram. «Улучшения будут. Как строить коммуникации в высокорисковых продуктах».
• Радмир Кадыров, CV инженер Verigram. «Легко разглядеть: вызовы в определении качества в лицевой видеоаналитике».
• Антон Мальцев, Lead ML инженер ArtiSight, Rembrain. «Детекция. Yolo или уже нет?».
• Дмитрий Гордин, CV инженер Citix. «Готовим Компьютерное зрение, степень прожарки production-done».
• Айгерим Камбетбаева, ML специалист Cybernet. «Путь от нуля до 3 миллионов диалогов в месяц за 2 года».
• Кирилл Маркин, Lead Data Scientist Ozma, SOAX. «Миграция на «правильный» кластер Clickhouse: управление миллиардом новых записей ежедневно».
Участие в мероприятии бесплатное
Регистрация обязательна