Forwarded from Что-то на нейронаучном - Полина Кривых (Polina Krivykh)
Вы уже активно используете плоды работы ИИ (искусственного интеллекта), даже не задумываясь об этом:
навигатор простраивает вам маршрут,
онлайн-кинотеатр рекомендует фильмы в разделе "вам понравится",
чат-боты отвечают на ваши вопросы
- и это лишь верхушка айсберга.
Сделала подборку топовых онлайн-курсов для тех, кто решил разобраться в новом всемирном тренде и понять принципы работы ИИ.
Introduction to Generative AI
Introduction to Large Language Models
Нейронные сети и их применение в научных исследованиях
Introduction to Artificial Intelligence (AI)
AI Foundations for Everyone Specialization
HarvardX: CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python
***
Подбор индивидуальной программы обучения от Полины Кривых
Гайд, как бесплатно проходить курсы на Coursera
навигатор простраивает вам маршрут,
онлайн-кинотеатр рекомендует фильмы в разделе "вам понравится",
чат-боты отвечают на ваши вопросы
- и это лишь верхушка айсберга.
Сделала подборку топовых онлайн-курсов для тех, кто решил разобраться в новом всемирном тренде и понять принципы работы ИИ.
Introduction to Generative AI
Introduction to Large Language Models
Нейронные сети и их применение в научных исследованиях
Introduction to Artificial Intelligence (AI)
AI Foundations for Everyone Specialization
HarvardX: CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python
***
Подбор индивидуальной программы обучения от Полины Кривых
Гайд, как бесплатно проходить курсы на Coursera
OpenAI Forum: платформа для формирования будущего ИИ с учётом вашего мнения
Форум – это инициатива OpenAI, объединяющая экспертов, исследователей и студентов для сотрудничества и (условно) совместной лепки искусственного интеллекта на благо всего человечества. На мой взгляд, круто, что OpenAI решили спросить человечество, в чем это благо.
Участники получат доступ к мероприятиям, к сети экспертов, включая исследователей и технологов OpenAI, а также возможность участия в исследовательских проектах OpenAI (за вознаграждение).
Цель - построить экосистему сотрудничества и создать площадку для обсуждения и формирования вариантов взаимодействия ИИ в различных областях жизни общества. Хочется верить, что самых разных областей - от запуска космических кораблей до юмора и флирта. Поэтому не стесняйтесь дропнуть заявку, ладушки?
Критерии для присоединения:
⁃ возможность уделять по часу времени в квартал на участие в мероприятиях,
⁃ демонстрируемая экспертиза в своей профессиональной области или академической дисциплине,
⁃ интерес на пересечении своего экспертного домена и ИИ. Например, к техническим и/или этическим вопросам.
Заявки рассматриваются на постоянной основе, потому что эта инициатива про максимальную представленность, инклюзивность и внимание к разнообразными точками зрения.
Подать заявку можно по ссылке
Форум – это инициатива OpenAI, объединяющая экспертов, исследователей и студентов для сотрудничества и (условно) совместной лепки искусственного интеллекта на благо всего человечества. На мой взгляд, круто, что OpenAI решили спросить человечество, в чем это благо.
Участники получат доступ к мероприятиям, к сети экспертов, включая исследователей и технологов OpenAI, а также возможность участия в исследовательских проектах OpenAI (за вознаграждение).
Цель - построить экосистему сотрудничества и создать площадку для обсуждения и формирования вариантов взаимодействия ИИ в различных областях жизни общества. Хочется верить, что самых разных областей - от запуска космических кораблей до юмора и флирта. Поэтому не стесняйтесь дропнуть заявку, ладушки?
Критерии для присоединения:
⁃ возможность уделять по часу времени в квартал на участие в мероприятиях,
⁃ демонстрируемая экспертиза в своей профессиональной области или академической дисциплине,
⁃ интерес на пересечении своего экспертного домена и ИИ. Например, к техническим и/или этическим вопросам.
Заявки рассматриваются на постоянной основе, потому что эта инициатива про максимальную представленность, инклюзивность и внимание к разнообразными точками зрения.
Подать заявку можно по ссылке
Google выпустил опенсорс версию Gemini
Новую модель Гугла, с открытыми весами и коммерческой лицензией, зовут Gemma. LLM доступна в 2х вариантах - 2B (работает на телефоне) и 7B (gpu).
7B модель по качеству обгоняет Мистраль 7B v0.1 и почти догоняет Llama 2 70B (на LLM Leaderboard).
Дать задание Instruct модели можно тут
Обратите внимание, что это (пока что) не чат-бот, а модель которой нужно давать инструкции (например напиши email)
🤗 Блог-пост
🖥 Блог-пост
Новую модель Гугла, с открытыми весами и коммерческой лицензией, зовут Gemma. LLM доступна в 2х вариантах - 2B (работает на телефоне) и 7B (gpu).
7B модель по качеству обгоняет Мистраль 7B v0.1 и почти догоняет Llama 2 70B (на LLM Leaderboard).
Дать задание Instruct модели можно тут
Обратите внимание, что это (пока что) не чат-бот, а модель которой нужно давать инструкции (например напиши email)
🤗 Блог-пост
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Выпустят ли OpenAI GPT-7B в открытый доступ?
Anonymous Poll
21%
Думаю да
53%
Наверное нет
26%
Посмотреть результаты
Авиакомпания попала на деньги из за галлюцинации AI модели
Интересный прецедент из Канады, где суд встал на сторону пассажира, которому чат-бот AirCanada пообещал вернуть деньги.
После смерти бабушки Джейк Моффат зашел на сайт Air Canada, чтобы забронировать рейс из Ванкувера в Торонто. Неуверенный в правилах авиакомпании, он открыл чат-бота и задал ему вопрос.
Чат бот ответил, что пассажир имеет право на частичное возмещение тарифа в случае путешествия на похороны родственника.
К его удивлению, запрос на возврат средств был отклонен по причине того, что предоставленная чат-ботом информация, была неверной.
Дело дошло до суда, где аргумент авиакомпании о том, что чат-бот — это отдельное юридическое лицо, которое несет ответственность за свои действия, суд не убедил. Также гуманный канадский суд не убедил аргумент о том, что клиент никогда не должен доверять информации в чат боте.
В итоге, пассажир выиграл право на свою компенсацию, плюс покрытие всех судебных издержек.
Вообще это огромный прецедент. Так что если используете чат боты, скажите им чтобы особо не болтали, иначе за их креативность придется платить вам
✈️ Статья
Интересный прецедент из Канады, где суд встал на сторону пассажира, которому чат-бот AirCanada пообещал вернуть деньги.
После смерти бабушки Джейк Моффат зашел на сайт Air Canada, чтобы забронировать рейс из Ванкувера в Торонто. Неуверенный в правилах авиакомпании, он открыл чат-бота и задал ему вопрос.
Чат бот ответил, что пассажир имеет право на частичное возмещение тарифа в случае путешествия на похороны родственника.
К его удивлению, запрос на возврат средств был отклонен по причине того, что предоставленная чат-ботом информация, была неверной.
Дело дошло до суда, где аргумент авиакомпании о том, что чат-бот — это отдельное юридическое лицо, которое несет ответственность за свои действия, суд не убедил. Также гуманный канадский суд не убедил аргумент о том, что клиент никогда не должен доверять информации в чат боте.
В итоге, пассажир выиграл право на свою компенсацию, плюс покрытие всех судебных издержек.
Вообще это огромный прецедент. Так что если используете чат боты, скажите им чтобы особо не болтали, иначе за их креативность придется платить вам
✈️ Статья
Дисней купил себе AI голоса для озвучки и дубляжа
У Диснея (одной из самых больших корпораций в мире с оценкой 200 млрд $) есть свой собственный акселератор для стартапов.
Сегодня анонсировали, что в этот акселератор была принята компания ElevenLabs, которая занимается разработкой AI голосовых услуг (например Text-to-speech или дубляж видео в оригинальном голосе, но на новом языке).
Еще совсем недавно, ElevenLabs кстати запустили программу по лицензированию голосов, а теперь стало понятно кто будет главы и покупателем.
Остальные компании в списке, кстати, тоже очень интересные
Анонс
У Диснея (одной из самых больших корпораций в мире с оценкой 200 млрд $) есть свой собственный акселератор для стартапов.
Сегодня анонсировали, что в этот акселератор была принята компания ElevenLabs, которая занимается разработкой AI голосовых услуг (например Text-to-speech или дубляж видео в оригинальном голосе, но на новом языке).
Еще совсем недавно, ElevenLabs кстати запустили программу по лицензированию голосов, а теперь стало понятно кто будет главы и покупателем.
Остальные компании в списке, кстати, тоже очень интересные
Анонс
Методы уменьшения размерности
Какое-то время назад, мы с вами чатились про методы уменьшения размерности. Предлагаю продолжить обсуждение, но в этот раз предметнее:
1) Какие есть бенчмарки, что бы установить что метод X и впрямь самый лучший?
2) Как насчет скорости? Какие самые быстрые методы вы знаете?
3) Самые быстро развивающиеся методы? (Я зашел на гит нескольких вариантов umap и парочку tsne, везде комми там по паре лет, я что-то упустил и все пользуются чем то новеньким?)
Картинка: только что сфоткал в ботаническом саду Сан Франциско
Какое-то время назад, мы с вами чатились про методы уменьшения размерности. Предлагаю продолжить обсуждение, но в этот раз предметнее:
1) Какие есть бенчмарки, что бы установить что метод X и впрямь самый лучший?
2) Как насчет скорости? Какие самые быстрые методы вы знаете?
3) Самые быстро развивающиеся методы? (Я зашел на гит нескольких вариантов umap и парочку tsne, везде комми там по паре лет, я что-то упустил и все пользуются чем то новеньким?)
Картинка: только что сфоткал в ботаническом саду Сан Франциско
Последнее недели совсем не остается энергии на канал. Но поделюсь свежими трендами: вот сколько людей собирает митап по AI infra для real-time Voice AI 🤖
На фото офис Cloudflare
На фото офис Cloudflare
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Mars Dune Alfa: NASA набирает добровольцев для симулированной годовой миссии на Марс
NASA ведёт второй набор на самую эксклюзивную вакансию – марсианин.
Участники будут жить в закрытом пространстве, имитирующем условия на Красной планете, проводить научные исследования, выполнять космические задачи (например, симуляцию выходов в космос и роботизированные операции), изучать воздействие длительного пребывания в изоляции, тем самым формируя основу для реальных миссий.
Условия для жизни и работы:
🌌 Площадь: ~ 160 кв м
🌌 Материал: Лавакрит (Lavacrete) от ICON прочностью 140-245 атмосфер (2000-3500 psi)
🌌 Четыре частные каюты для членов экипажа
🌌 Рабочие станции
🌌 Медицинская станция
🌌 Общие зоны отдыха
🌌 Кухня и площадка для выращивания пищи
🌌 Сутки 24 часа 37 мин 22 сек
Бонусы:
🌌 ограниченные ресурсы,
🌌 сбои оборудования,
🌌 задержки связи,
🌌 стрессовые факторы окружающей среды: низкое давление, пыльные бури и прочие марсианские особенности,
🌌 З/п по результатам собеседования, но, скорее всего, 60к/год
Требования:
☕️ 30-55 лет
🚀 Английский язык
⭐️ Гражданство или пмж США
🤩 степень магистра STEM (инженеры, математики, биологи, физики, ИТ) + 2 года профессионального опыта в STEM или 1 тыс часов пилотирования самолета;
🧜♀️ или 2 года на PhD, диплом врача или летчика-испытателя
✌️ или бакалавриат STEM + 4 года опыта работы
Про песчаных червей и спайс (я про меланж, если что) не говорят.
Может, название просто так выбрали, а может, подразумеваются сюрпризы. Если пригласят собеседоваться, спросите, плз?
Почему это действительно важно: миссия поможет лучше понять, как люди могут адаптироваться к долгосрочным космическим путешествиям, в т.ч освоению Луны.
🌌 Заявки принимаются до 2 апреля 2024 года
NASA ведёт второй набор на самую эксклюзивную вакансию – марсианин.
Участники будут жить в закрытом пространстве, имитирующем условия на Красной планете, проводить научные исследования, выполнять космические задачи (например, симуляцию выходов в космос и роботизированные операции), изучать воздействие длительного пребывания в изоляции, тем самым формируя основу для реальных миссий.
Условия для жизни и работы:
Бонусы:
Требования:
Про песчаных червей и спайс (я про меланж, если что) не говорят.
Может, название просто так выбрали, а может, подразумеваются сюрпризы. Если пригласят собеседоваться, спросите, плз?
Почему это действительно важно: миссия поможет лучше понять, как люди могут адаптироваться к долгосрочным космическим путешествиям, в т.ч освоению Луны.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ML на графах в задаче e-commerce
Сегодня у нас пост присланный подписчиком: @marinadkntm (спасибо 🤩)
Допустим, мы решаем задачу поиска одинаковых товаров в онлайн-магазине.
Классический подход:
1. Подбор кандидатов. На этом этапе используется грубый, но быстрый алгоритм для подбора большого количества схожих объектов, потенциальных пар
2. Проверка пар моделью (т. н. матчинг) — более точная проверка того действительно ли в паре одинаковые объекты
У объекта может быть более одного дубликата, и хочется их объединять в одну группу, один кластер.
Просто склеить все найденные пары в один кластер — не лучшая идея, поскольку предсказания модели на 2 этапе имеют не нулевой процент ошибок.
На помощь приходит community detection (поиск сообществ), который представляет собой кластеризацию на графах.
В случае с товарами можно построить из них граф, рёбра между которыми будут соответствовать предсказанию модели, что товары являются дубликатами. На таком графе community detection поможет выделить группы одинаковых товаров.
Некоторые преимущества такого подхода:
1. Не нужно подбирать гиперпараметры. Например, задавать количество кластеров
2. Скорость. При таком подходе нет необходимости считать расстояние каждого объекта с каждым.
3. Масштабируемость. Можно запускать на больших графах параллельно на множестве executors
4. Self-supervised и Semi-supervised подходы. Задачу можно решать как при отсутствии какой-либо информации о кластерах, так и при заданной на части вершин информации о сообществах
Читайте подробнее про алгоритмы кластеризации на графах в:
📕 Статья на Habr
Сегодня у нас пост присланный подписчиком: @marinadkntm (спасибо 🤩)
Допустим, мы решаем задачу поиска одинаковых товаров в онлайн-магазине.
Классический подход:
1. Подбор кандидатов. На этом этапе используется грубый, но быстрый алгоритм для подбора большого количества схожих объектов, потенциальных пар
2. Проверка пар моделью (т. н. матчинг) — более точная проверка того действительно ли в паре одинаковые объекты
У объекта может быть более одного дубликата, и хочется их объединять в одну группу, один кластер.
Просто склеить все найденные пары в один кластер — не лучшая идея, поскольку предсказания модели на 2 этапе имеют не нулевой процент ошибок.
На помощь приходит community detection (поиск сообществ), который представляет собой кластеризацию на графах.
В случае с товарами можно построить из них граф, рёбра между которыми будут соответствовать предсказанию модели, что товары являются дубликатами. На таком графе community detection поможет выделить группы одинаковых товаров.
Некоторые преимущества такого подхода:
1. Не нужно подбирать гиперпараметры. Например, задавать количество кластеров
2. Скорость. При таком подходе нет необходимости считать расстояние каждого объекта с каждым.
3. Масштабируемость. Можно запускать на больших графах параллельно на множестве executors
4. Self-supervised и Semi-supervised подходы. Задачу можно решать как при отсутствии какой-либо информации о кластерах, так и при заданной на части вершин информации о сообществах
Читайте подробнее про алгоритмы кластеризации на графах в:
📕 Статья на Habr
Антропик анонсировали Claude 3
Один из основных конкурентов OpenAI, про который уже все успели подзабыть на фоне бесконечного потока AI новостей, опубликовал свою новую языковую модель - Claude 3.
Судя по проиллюстрированным бенчамаркам, модель обходит GPT-4. В виду того, что Claude 3 уже доступен в API, думаю что мы скоро увидим в деле, так ли он реально хорош.
Помимо понимания текста, модели доступно зрение (image comprehension).
По деньгам Claude 3 дороже чем OpenAI GPT-4. Видимо есть вероятность, что прирост в интеллекте не маржинальный
🖥️ Почитать подробнее
📟 Попоробовать Claude 3
Один из основных конкурентов OpenAI, про который уже все успели подзабыть на фоне бесконечного потока AI новостей, опубликовал свою новую языковую модель - Claude 3.
Судя по проиллюстрированным бенчамаркам, модель обходит GPT-4. В виду того, что Claude 3 уже доступен в API, думаю что мы скоро увидим в деле, так ли он реально хорош.
Помимо понимания текста, модели доступно зрение (image comprehension).
По деньгам Claude 3 дороже чем OpenAI GPT-4. Видимо есть вероятность, что прирост в интеллекте не маржинальный
🖥️ Почитать подробнее
📟 Попоробовать Claude 3
Илон хайпует на OpenAI and OpenAI хайпует на Илоне в соцсети, которая принадлежит Илону 🐕
И мы поXайпуем
И мы поXайпуем
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM