Жечь или не жечь? Правда о вышках 5G
Стоит напоминать, что Билл Гейтс нас всех скоро чипирует, а коронавирус распространяется из-за проклятых вышек? Я только одного не могу понять: вроде, прогресс — зло, интернет — убийца.. но великие умы инстаграма ведь распространяют такую инфу с помощью модных гаджетов и этого самого смертоносного интернета 🤷🏻♀️
H, 2G, 3G, LTE — это обозначения поколений беспроводной сети, а не какие-то коды заговорщиков, жаждущих захватить мир. Все поколения используют электромагнитные волны для связи и передачи данных.
Накой понадобился 5G, если 4G и так достаточно быстрый? 5G еще круче и мощнее. Для беспилотников, например, важно минимальное время задержки, чтобы быстро реагировать на происходящее и не допускать аварий. Тут на помощь и приходит сверхскоростное соединение.
Коронавирус может распространяться через вышки одним способом: ее лизнул зараженный, а потом лизнул здоровый человек. Всё. Через магнитные волны вирус не распространяется.
Мойте руки и заглядывайте в умный холодильник.
Стоит напоминать, что Билл Гейтс нас всех скоро чипирует, а коронавирус распространяется из-за проклятых вышек? Я только одного не могу понять: вроде, прогресс — зло, интернет — убийца.. но великие умы инстаграма ведь распространяют такую инфу с помощью модных гаджетов и этого самого смертоносного интернета 🤷🏻♀️
H, 2G, 3G, LTE — это обозначения поколений беспроводной сети, а не какие-то коды заговорщиков, жаждущих захватить мир. Все поколения используют электромагнитные волны для связи и передачи данных.
Накой понадобился 5G, если 4G и так достаточно быстрый? 5G еще круче и мощнее. Для беспилотников, например, важно минимальное время задержки, чтобы быстро реагировать на происходящее и не допускать аварий. Тут на помощь и приходит сверхскоростное соединение.
Коронавирус может распространяться через вышки одним способом: ее лизнул зараженный, а потом лизнул здоровый человек. Всё. Через магнитные волны вирус не распространяется.
Мойте руки и заглядывайте в умный холодильник.
Как работает шумоподавление🙉
Свои наушники с шумоподавлением я внесла в список лучших покупок года. Нервных клеток они мне сберегли немерено. Так почему бы не посвятить им пост)
Шумоподавляющие наушники работают вовсе не как беруши. Это не затычки для ушей, а целая система.
Для начала вспомним, что звук — это волна. А задача шумоподавления — поглотить внешние звуки: болтовню коллег там или шуршание пачки чипсов.
Теперь представим Анфису, которая сидит в офисе в наушниках с шумоподавлением. А рядом Марат пьет чай и шумно прихлебывает. Наушники работают так:
Марат шумит — микрофон в наушниках это улавливает — микропроцессор обрабатывает противный звук и отзеркаливает его — направляет ответную волну.
Никакой магии, одна сплошная физика. Есть такая штука — интерференция: две волны могут друг друга усилить или погасить. Именно этим и занимаются наши наушники. Две волны накладываются друг на друга и «включают тишину».
Анфиса спокойно продолжает работать, Марат может еще печеньками похрустеть. Все счастливы.
Свои наушники с шумоподавлением я внесла в список лучших покупок года. Нервных клеток они мне сберегли немерено. Так почему бы не посвятить им пост)
Шумоподавляющие наушники работают вовсе не как беруши. Это не затычки для ушей, а целая система.
Для начала вспомним, что звук — это волна. А задача шумоподавления — поглотить внешние звуки: болтовню коллег там или шуршание пачки чипсов.
Теперь представим Анфису, которая сидит в офисе в наушниках с шумоподавлением. А рядом Марат пьет чай и шумно прихлебывает. Наушники работают так:
Марат шумит — микрофон в наушниках это улавливает — микропроцессор обрабатывает противный звук и отзеркаливает его — направляет ответную волну.
Никакой магии, одна сплошная физика. Есть такая штука — интерференция: две волны могут друг друга усилить или погасить. Именно этим и занимаются наши наушники. Две волны накладываются друг на друга и «включают тишину».
Анфиса спокойно продолжает работать, Марат может еще печеньками похрустеть. Все счастливы.
Как объяснить искусственному интеллекту, что на картинке
Как бы вы описали кровать? Предмет мебели на четырех ножках. С матрасом. Хотя у меня кровать без ножек, под ней здоровые выдвижные ящики. Тогда, наверное, кровать — это то, на чем лежат.
Но нейронную сеть такое объяснение не устроит, ведь она не знает, что такое «спать». В одной статье автор сравнивал нейросеть с инопланетянином. Сложно рассказывать товарищу с Плутона, что такое «кровать», если он понятия не имеет, о каком таком «спать» идет речь.
Мегамозг еще не изобрели, поэтому ИИ не можем решать сверхзадачи с помощью компьютерного зрения. Зато нейросеть уже справляется с поиском картинок в сети. Этот процесс устроен так: сначала изображения из интернета индексируются 👉🏻 строятся некие цифровые представления 👉🏻 формируется структура данных, по которой осуществляется поиск. То же самое с картинкой пользователя, которую он загрузил для поиска: нейросеть извлекает некое представление о ней и на его основе ищет в базе данных дубликаты или похожие изображения.
Компьютерное зрение помогает распознавать текст, отпечатки пальцев, анализировать снимки со спутников. И конечно, без него не обходятся и системы автопилотов в современных машинах 🚘
Как бы вы описали кровать? Предмет мебели на четырех ножках. С матрасом. Хотя у меня кровать без ножек, под ней здоровые выдвижные ящики. Тогда, наверное, кровать — это то, на чем лежат.
Но нейронную сеть такое объяснение не устроит, ведь она не знает, что такое «спать». В одной статье автор сравнивал нейросеть с инопланетянином. Сложно рассказывать товарищу с Плутона, что такое «кровать», если он понятия не имеет, о каком таком «спать» идет речь.
Мегамозг еще не изобрели, поэтому ИИ не можем решать сверхзадачи с помощью компьютерного зрения. Зато нейросеть уже справляется с поиском картинок в сети. Этот процесс устроен так: сначала изображения из интернета индексируются 👉🏻 строятся некие цифровые представления 👉🏻 формируется структура данных, по которой осуществляется поиск. То же самое с картинкой пользователя, которую он загрузил для поиска: нейросеть извлекает некое представление о ней и на его основе ищет в базе данных дубликаты или похожие изображения.
Компьютерное зрение помогает распознавать текст, отпечатки пальцев, анализировать снимки со спутников. И конечно, без него не обходятся и системы автопилотов в современных машинах 🚘
Нейросеть распознает эмоции
Тут должен быть пост о том, как ИИ научился сопереживать и теперь у каждого появится маленький робот с высоким эмоциональным интеллектом. Но я испорчу романтику и расскажу о еще одном антиутопическом изобретении.
В Гонконге школьники сидят под наблюдением системы распознавания лиц, которая «догадывается», какие эмоции испытывает учащийся, вовлечен ли он в урок или считает ворон и витает в облаках.
Но нейронка может ошибаться и неверно интерпретировать эмоцию: принять сосредоточенность за раздражение. Да и в целом, я вот даже фильм не могу посмотреть, не отвлекаясь каждые 15 минут. И это нормально, ведь люди — не роботы. Ученик может не выспаться, приболеть, встать не с той ноги.
В ближайшем будущем я бы не хотела внедрения такой системы в учебных заведениях. Хотя сама технология интересная, будем наблюдать за ее развитием.
А вы что думаете?
Тут должен быть пост о том, как ИИ научился сопереживать и теперь у каждого появится маленький робот с высоким эмоциональным интеллектом. Но я испорчу романтику и расскажу о еще одном антиутопическом изобретении.
В Гонконге школьники сидят под наблюдением системы распознавания лиц, которая «догадывается», какие эмоции испытывает учащийся, вовлечен ли он в урок или считает ворон и витает в облаках.
Но нейронка может ошибаться и неверно интерпретировать эмоцию: принять сосредоточенность за раздражение. Да и в целом, я вот даже фильм не могу посмотреть, не отвлекаясь каждые 15 минут. И это нормально, ведь люди — не роботы. Ученик может не выспаться, приболеть, встать не с той ноги.
В ближайшем будущем я бы не хотела внедрения такой системы в учебных заведениях. Хотя сама технология интересная, будем наблюдать за ее развитием.
А вы что думаете?
Бот помогает найти призвание
Помните профориентационные тесты в школе? У меня они выглядели так: вот вам стопка листочков, заполняйте анкеты, ждите результатов дней 10. Вдумчиво отвечать на вопросы было некогда, да и сам процесс копания в листочках бесил и занимал кучу времени.
Слава технологиям, сейчас можно обойтись без таких заморочек. У Geekbrains есть бот @geekbrainsnew_bot, который беседует с пользователем и помогает выбрать профессию.
Как это работает
пользователь сообщает боту, что хочет пройти тест и найти себя
👇🏻
бот задаёт разные вопросы, иногда каверзные
👇🏻
затем бот собирает и анализирует ответы пользователя
👇🏻
пользователь получает рекомендации, какое направление подойдёт ему лучше всего
Иногда не хватает как раз такой наводки, чтобы найти свой путь. А ещё это полезный опыт общения с ботом, ведь они уже вовсю помогают эйчарам собеседовать соискателей.
Такими темпами скоро даже умные холодильники смогут давать советы и вообще станут крутыми собеседниками😏 ну и круто же!
А пока можно пообщаться с @geekbrainsnew_bot
Помните профориентационные тесты в школе? У меня они выглядели так: вот вам стопка листочков, заполняйте анкеты, ждите результатов дней 10. Вдумчиво отвечать на вопросы было некогда, да и сам процесс копания в листочках бесил и занимал кучу времени.
Слава технологиям, сейчас можно обойтись без таких заморочек. У Geekbrains есть бот @geekbrainsnew_bot, который беседует с пользователем и помогает выбрать профессию.
Как это работает
пользователь сообщает боту, что хочет пройти тест и найти себя
👇🏻
бот задаёт разные вопросы, иногда каверзные
👇🏻
затем бот собирает и анализирует ответы пользователя
👇🏻
пользователь получает рекомендации, какое направление подойдёт ему лучше всего
Иногда не хватает как раз такой наводки, чтобы найти свой путь. А ещё это полезный опыт общения с ботом, ведь они уже вовсю помогают эйчарам собеседовать соискателей.
Такими темпами скоро даже умные холодильники смогут давать советы и вообще станут крутыми собеседниками😏 ну и круто же!
А пока можно пообщаться с @geekbrainsnew_bot
The Sims на производстве: кто такие цифровые двойники
Изначально цифровых двойников придумали, чтобы наблюдать, чо как будет работать при разных условиях. Например, можно облепить оборудование датчиками, снимать данные и получать копию нужного объекта в системе. Благодаря этому получается отслеживать и прогнозировать поведение оборудования, создавать симуляцию работы.
Чем больше данных об объекте — тем лучше получится его двойник.
В 1970 году цифровые двойники участвовали в спасательной миссии. Тогда на космическом корабле "Аполлон-13" произошёл взрыв. Это случилось аж в в 322 тыс. км от нашей планеты. С помощью цифровых двойников, моделирующих данные о траектории полёта, и систем дистанционного управления удалось вернуть корабль на Землю.
Сегодня цифровые двойники — это эдакие виртуальные франкенштейны на основе 3D-технологий, VR или AR, а также искусственного интеллекта и IoT (интернет вещей).
На них можно ставить любые эксперименты. Двойники будут реагировать на изменение условий так же, как и реальные объекты.
По мне топовая фича двойников — способность имитировать сложные процессы. В 2020 году пытаются замутить цифрового двойника правительства. И, конечно, куда сегодня без моделирования процесса распространения вируса.😷
Изначально цифровых двойников придумали, чтобы наблюдать, чо как будет работать при разных условиях. Например, можно облепить оборудование датчиками, снимать данные и получать копию нужного объекта в системе. Благодаря этому получается отслеживать и прогнозировать поведение оборудования, создавать симуляцию работы.
Чем больше данных об объекте — тем лучше получится его двойник.
В 1970 году цифровые двойники участвовали в спасательной миссии. Тогда на космическом корабле "Аполлон-13" произошёл взрыв. Это случилось аж в в 322 тыс. км от нашей планеты. С помощью цифровых двойников, моделирующих данные о траектории полёта, и систем дистанционного управления удалось вернуть корабль на Землю.
Сегодня цифровые двойники — это эдакие виртуальные франкенштейны на основе 3D-технологий, VR или AR, а также искусственного интеллекта и IoT (интернет вещей).
На них можно ставить любые эксперименты. Двойники будут реагировать на изменение условий так же, как и реальные объекты.
По мне топовая фича двойников — способность имитировать сложные процессы. В 2020 году пытаются замутить цифрового двойника правительства. И, конечно, куда сегодня без моделирования процесса распространения вируса.😷
Я вот вся такая веду блог о технологиях, учусь в дата сайнс. А у меня вчера робот-пылесос нажрался салфеток, которые скинула кошка, подавился и звал на помощь.
Вахтёрша Десептикон: как нейронка ловит хакеров
Кибершпана, конкуренты, любопытные новички — взломщики бывают разные. Все они могут залезть в систему компании, достать базу данных, покопаться в ней и использовать для своих грязных делишек. Вообще фантазия у хакеров богатая.
Как бы ни старались службы безопасности, разработчики и тестировщики, в системах всё равно находятся баги и уязвимости. Один из способов защиты — киберловушки. Cyber deception — обманки, которые сбивают хакеров с толку и ведут на пустышки.
Теперь в такой ловушке хакера будет ждать кибервахтёрша. Это нейронка, которая изучает взломщика, собирает данные о всех его действиях, чтобы предугадывать атаки и противостоять им.
Проект назвали DEEP-Dig. Конечно, он меня покорил, ведь это замут на стыке двух самых интересных для меня отраслей: кибербезопасности и машинного обучения.
Если хотите позадротить, почитать статью о разработке можно тут.
Кибершпана, конкуренты, любопытные новички — взломщики бывают разные. Все они могут залезть в систему компании, достать базу данных, покопаться в ней и использовать для своих грязных делишек. Вообще фантазия у хакеров богатая.
Как бы ни старались службы безопасности, разработчики и тестировщики, в системах всё равно находятся баги и уязвимости. Один из способов защиты — киберловушки. Cyber deception — обманки, которые сбивают хакеров с толку и ведут на пустышки.
Теперь в такой ловушке хакера будет ждать кибервахтёрша. Это нейронка, которая изучает взломщика, собирает данные о всех его действиях, чтобы предугадывать атаки и противостоять им.
Проект назвали DEEP-Dig. Конечно, он меня покорил, ведь это замут на стыке двух самых интересных для меня отраслей: кибербезопасности и машинного обучения.
Если хотите позадротить, почитать статью о разработке можно тут.
«Слышь, я тебя запомню», — вот как смогут быковать нейронки благодаря новой функции.
Сейчас у них плоховато с памятью: нейросетки учат новое и забывают старое.
Я сразу представляю деспотичного кибербатю, который орёт над контурными картами: «В каво ж ты такая бестолочь, када ж ты уже запомнишь где находится Казань, остолоп!»
Но с нейронками обошлись гуманнее: им просто прокачали память.
У человеческого мозга есть полезная фича — способность вспоминать то, что он уже делал. Её решили прикрутить к нейросетке. Такая функция воспроизводит ранее изученный материал в общем виде. Короче, теперь нейронка что-то выучит 👉🏻 запомнит 👉🏻 воспроизведёт при выполнении других заданий.
Допустим, нейросетка научилась отличать стул от микроволновки. По аналогии она сможет отличить чайник от стола.
Вот бы научить её различать виды чая: сначала шен пуэр от те гуан иня, потом — да хан пао от да ю лина… цены бы не было ☕️
Сейчас у них плоховато с памятью: нейросетки учат новое и забывают старое.
Я сразу представляю деспотичного кибербатю, который орёт над контурными картами: «В каво ж ты такая бестолочь, када ж ты уже запомнишь где находится Казань, остолоп!»
Но с нейронками обошлись гуманнее: им просто прокачали память.
У человеческого мозга есть полезная фича — способность вспоминать то, что он уже делал. Её решили прикрутить к нейросетке. Такая функция воспроизводит ранее изученный материал в общем виде. Короче, теперь нейронка что-то выучит 👉🏻 запомнит 👉🏻 воспроизведёт при выполнении других заданий.
Допустим, нейросетка научилась отличать стул от микроволновки. По аналогии она сможет отличить чайник от стола.
Вот бы научить её различать виды чая: сначала шен пуэр от те гуан иня, потом — да хан пао от да ю лина… цены бы не было ☕️
Антошка, Антошка, врубай Doom на картошке
На reddit вышел пост блогера, который психанул и запустил Doom на калькуляторе. Он взял 200 картофелин, воткнул в каждую гвоздь и монетку — запилил сеть, от которой получал энергию этот самый калькулятор.
Вообще планировался запуск с помощью Raspberry Pi Zero, но питания от картохи не хватило :( Видос с подготовкой и запуском можно посмотреть тут.
На reddit вышел пост блогера, который психанул и запустил Doom на калькуляторе. Он взял 200 картофелин, воткнул в каждую гвоздь и монетку — запилил сеть, от которой получал энергию этот самый калькулятор.
Вообще планировался запуск с помощью Raspberry Pi Zero, но питания от картохи не хватило :( Видос с подготовкой и запуском можно посмотреть тут.
Эпоха смарт: как вещи вокруг становятся умнее
Интернет вещей (IoT — Internet of things) — мегапопопулярная штука. Всё вокруг стараются сделать умным: розетки, утюги, пылесосы, чайники, холодильники 😉 А давайте обсудим, что же такое IoT на самом деле и почему всем так хочется напичкать дома смарт-девайсами?
Интернет вещей — целая концепция. В идеале IoT видят как огромную сеть устройств, которая состоит из домашних, городских систем. Но в реальности идея разбивается об отсутствие надёжного соединения и высокую цену. Ясен красен, лампочка из «Пятёрочки» обойдётся дешевле, чем умная лампочка Xiaomi.
Тем не менее, интернет вещей всё-таки уже делает нашу жизнь чуточку удобнее. Благодаря ему мы отслеживаем свои посылки, запускаем робот-пылесос за полчаса до возвращения домой. Пожарные могут оперативно отреагировать на возгорание благодаря умным технологиям, которые начнут бить тревогу.
Но в этом дивном новом мире есть и подводные камни. У умных устройств всё ещё много уязвимостей. Интернет вещей развивается чуть быстрее, чем системы его безопасности. Поэтому кибершпана охотится за умными камерами, пылесосами, телевизорами и ждёт, пока пользователь потеряет бдительность.
И, конечно, развитие интернета вещей пугает: ведь чем больше умных девайсов появляется в домах и на производстве, тем меньше становится рабочих мест для людей.
Интернет вещей (IoT — Internet of things) — мегапопопулярная штука. Всё вокруг стараются сделать умным: розетки, утюги, пылесосы, чайники, холодильники 😉 А давайте обсудим, что же такое IoT на самом деле и почему всем так хочется напичкать дома смарт-девайсами?
Интернет вещей — целая концепция. В идеале IoT видят как огромную сеть устройств, которая состоит из домашних, городских систем. Но в реальности идея разбивается об отсутствие надёжного соединения и высокую цену. Ясен красен, лампочка из «Пятёрочки» обойдётся дешевле, чем умная лампочка Xiaomi.
Тем не менее, интернет вещей всё-таки уже делает нашу жизнь чуточку удобнее. Благодаря ему мы отслеживаем свои посылки, запускаем робот-пылесос за полчаса до возвращения домой. Пожарные могут оперативно отреагировать на возгорание благодаря умным технологиям, которые начнут бить тревогу.
Но в этом дивном новом мире есть и подводные камни. У умных устройств всё ещё много уязвимостей. Интернет вещей развивается чуть быстрее, чем системы его безопасности. Поэтому кибершпана охотится за умными камерами, пылесосами, телевизорами и ждёт, пока пользователь потеряет бдительность.
И, конечно, развитие интернета вещей пугает: ведь чем больше умных девайсов появляется в домах и на производстве, тем меньше становится рабочих мест для людей.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Посмотрите, какая очаровательная игра, которая запускается прямо в виджетах 🦖
умный холодильник
Посмотрите, какая очаровательная игра, которая запускается прямо в виджетах 🦖
Для айфона можно скачать тут)
Нашла на хакер.ру старенькую новость. В 2017 году хакеры взломали умный вибратор с камерой и получили запись. За интернетом вещей будущее, но многие смарт-устройства до сих пор полны багов и дыр в безопасности. Пользуйтесь ими с удовольствием, но аккуратно.
XAKEP
Исследователи взломали IoT-вибратор со встроенной камерой и перехватили видео
Новость напоминает первоапрельскую шутку, но эксперты Pen Test Partners действительно нашли кучу уязвимостей в секс-игрушке.