Как объяснить искусственному интеллекту, что на картинке
Как бы вы описали кровать? Предмет мебели на четырех ножках. С матрасом. Хотя у меня кровать без ножек, под ней здоровые выдвижные ящики. Тогда, наверное, кровать — это то, на чем лежат.
Но нейронную сеть такое объяснение не устроит, ведь она не знает, что такое «спать». В одной статье автор сравнивал нейросеть с инопланетянином. Сложно рассказывать товарищу с Плутона, что такое «кровать», если он понятия не имеет, о каком таком «спать» идет речь.
Мегамозг еще не изобрели, поэтому ИИ не можем решать сверхзадачи с помощью компьютерного зрения. Зато нейросеть уже справляется с поиском картинок в сети. Этот процесс устроен так: сначала изображения из интернета индексируются 👉🏻 строятся некие цифровые представления 👉🏻 формируется структура данных, по которой осуществляется поиск. То же самое с картинкой пользователя, которую он загрузил для поиска: нейросеть извлекает некое представление о ней и на его основе ищет в базе данных дубликаты или похожие изображения.
Компьютерное зрение помогает распознавать текст, отпечатки пальцев, анализировать снимки со спутников. И конечно, без него не обходятся и системы автопилотов в современных машинах 🚘
Как бы вы описали кровать? Предмет мебели на четырех ножках. С матрасом. Хотя у меня кровать без ножек, под ней здоровые выдвижные ящики. Тогда, наверное, кровать — это то, на чем лежат.
Но нейронную сеть такое объяснение не устроит, ведь она не знает, что такое «спать». В одной статье автор сравнивал нейросеть с инопланетянином. Сложно рассказывать товарищу с Плутона, что такое «кровать», если он понятия не имеет, о каком таком «спать» идет речь.
Мегамозг еще не изобрели, поэтому ИИ не можем решать сверхзадачи с помощью компьютерного зрения. Зато нейросеть уже справляется с поиском картинок в сети. Этот процесс устроен так: сначала изображения из интернета индексируются 👉🏻 строятся некие цифровые представления 👉🏻 формируется структура данных, по которой осуществляется поиск. То же самое с картинкой пользователя, которую он загрузил для поиска: нейросеть извлекает некое представление о ней и на его основе ищет в базе данных дубликаты или похожие изображения.
Компьютерное зрение помогает распознавать текст, отпечатки пальцев, анализировать снимки со спутников. И конечно, без него не обходятся и системы автопилотов в современных машинах 🚘
Нейросеть распознает эмоции
Тут должен быть пост о том, как ИИ научился сопереживать и теперь у каждого появится маленький робот с высоким эмоциональным интеллектом. Но я испорчу романтику и расскажу о еще одном антиутопическом изобретении.
В Гонконге школьники сидят под наблюдением системы распознавания лиц, которая «догадывается», какие эмоции испытывает учащийся, вовлечен ли он в урок или считает ворон и витает в облаках.
Но нейронка может ошибаться и неверно интерпретировать эмоцию: принять сосредоточенность за раздражение. Да и в целом, я вот даже фильм не могу посмотреть, не отвлекаясь каждые 15 минут. И это нормально, ведь люди — не роботы. Ученик может не выспаться, приболеть, встать не с той ноги.
В ближайшем будущем я бы не хотела внедрения такой системы в учебных заведениях. Хотя сама технология интересная, будем наблюдать за ее развитием.
А вы что думаете?
Тут должен быть пост о том, как ИИ научился сопереживать и теперь у каждого появится маленький робот с высоким эмоциональным интеллектом. Но я испорчу романтику и расскажу о еще одном антиутопическом изобретении.
В Гонконге школьники сидят под наблюдением системы распознавания лиц, которая «догадывается», какие эмоции испытывает учащийся, вовлечен ли он в урок или считает ворон и витает в облаках.
Но нейронка может ошибаться и неверно интерпретировать эмоцию: принять сосредоточенность за раздражение. Да и в целом, я вот даже фильм не могу посмотреть, не отвлекаясь каждые 15 минут. И это нормально, ведь люди — не роботы. Ученик может не выспаться, приболеть, встать не с той ноги.
В ближайшем будущем я бы не хотела внедрения такой системы в учебных заведениях. Хотя сама технология интересная, будем наблюдать за ее развитием.
А вы что думаете?
Бот помогает найти призвание
Помните профориентационные тесты в школе? У меня они выглядели так: вот вам стопка листочков, заполняйте анкеты, ждите результатов дней 10. Вдумчиво отвечать на вопросы было некогда, да и сам процесс копания в листочках бесил и занимал кучу времени.
Слава технологиям, сейчас можно обойтись без таких заморочек. У Geekbrains есть бот @geekbrainsnew_bot, который беседует с пользователем и помогает выбрать профессию.
Как это работает
пользователь сообщает боту, что хочет пройти тест и найти себя
👇🏻
бот задаёт разные вопросы, иногда каверзные
👇🏻
затем бот собирает и анализирует ответы пользователя
👇🏻
пользователь получает рекомендации, какое направление подойдёт ему лучше всего
Иногда не хватает как раз такой наводки, чтобы найти свой путь. А ещё это полезный опыт общения с ботом, ведь они уже вовсю помогают эйчарам собеседовать соискателей.
Такими темпами скоро даже умные холодильники смогут давать советы и вообще станут крутыми собеседниками😏 ну и круто же!
А пока можно пообщаться с @geekbrainsnew_bot
Помните профориентационные тесты в школе? У меня они выглядели так: вот вам стопка листочков, заполняйте анкеты, ждите результатов дней 10. Вдумчиво отвечать на вопросы было некогда, да и сам процесс копания в листочках бесил и занимал кучу времени.
Слава технологиям, сейчас можно обойтись без таких заморочек. У Geekbrains есть бот @geekbrainsnew_bot, который беседует с пользователем и помогает выбрать профессию.
Как это работает
пользователь сообщает боту, что хочет пройти тест и найти себя
👇🏻
бот задаёт разные вопросы, иногда каверзные
👇🏻
затем бот собирает и анализирует ответы пользователя
👇🏻
пользователь получает рекомендации, какое направление подойдёт ему лучше всего
Иногда не хватает как раз такой наводки, чтобы найти свой путь. А ещё это полезный опыт общения с ботом, ведь они уже вовсю помогают эйчарам собеседовать соискателей.
Такими темпами скоро даже умные холодильники смогут давать советы и вообще станут крутыми собеседниками😏 ну и круто же!
А пока можно пообщаться с @geekbrainsnew_bot
The Sims на производстве: кто такие цифровые двойники
Изначально цифровых двойников придумали, чтобы наблюдать, чо как будет работать при разных условиях. Например, можно облепить оборудование датчиками, снимать данные и получать копию нужного объекта в системе. Благодаря этому получается отслеживать и прогнозировать поведение оборудования, создавать симуляцию работы.
Чем больше данных об объекте — тем лучше получится его двойник.
В 1970 году цифровые двойники участвовали в спасательной миссии. Тогда на космическом корабле "Аполлон-13" произошёл взрыв. Это случилось аж в в 322 тыс. км от нашей планеты. С помощью цифровых двойников, моделирующих данные о траектории полёта, и систем дистанционного управления удалось вернуть корабль на Землю.
Сегодня цифровые двойники — это эдакие виртуальные франкенштейны на основе 3D-технологий, VR или AR, а также искусственного интеллекта и IoT (интернет вещей).
На них можно ставить любые эксперименты. Двойники будут реагировать на изменение условий так же, как и реальные объекты.
По мне топовая фича двойников — способность имитировать сложные процессы. В 2020 году пытаются замутить цифрового двойника правительства. И, конечно, куда сегодня без моделирования процесса распространения вируса.😷
Изначально цифровых двойников придумали, чтобы наблюдать, чо как будет работать при разных условиях. Например, можно облепить оборудование датчиками, снимать данные и получать копию нужного объекта в системе. Благодаря этому получается отслеживать и прогнозировать поведение оборудования, создавать симуляцию работы.
Чем больше данных об объекте — тем лучше получится его двойник.
В 1970 году цифровые двойники участвовали в спасательной миссии. Тогда на космическом корабле "Аполлон-13" произошёл взрыв. Это случилось аж в в 322 тыс. км от нашей планеты. С помощью цифровых двойников, моделирующих данные о траектории полёта, и систем дистанционного управления удалось вернуть корабль на Землю.
Сегодня цифровые двойники — это эдакие виртуальные франкенштейны на основе 3D-технологий, VR или AR, а также искусственного интеллекта и IoT (интернет вещей).
На них можно ставить любые эксперименты. Двойники будут реагировать на изменение условий так же, как и реальные объекты.
По мне топовая фича двойников — способность имитировать сложные процессы. В 2020 году пытаются замутить цифрового двойника правительства. И, конечно, куда сегодня без моделирования процесса распространения вируса.😷
Я вот вся такая веду блог о технологиях, учусь в дата сайнс. А у меня вчера робот-пылесос нажрался салфеток, которые скинула кошка, подавился и звал на помощь.
Вахтёрша Десептикон: как нейронка ловит хакеров
Кибершпана, конкуренты, любопытные новички — взломщики бывают разные. Все они могут залезть в систему компании, достать базу данных, покопаться в ней и использовать для своих грязных делишек. Вообще фантазия у хакеров богатая.
Как бы ни старались службы безопасности, разработчики и тестировщики, в системах всё равно находятся баги и уязвимости. Один из способов защиты — киберловушки. Cyber deception — обманки, которые сбивают хакеров с толку и ведут на пустышки.
Теперь в такой ловушке хакера будет ждать кибервахтёрша. Это нейронка, которая изучает взломщика, собирает данные о всех его действиях, чтобы предугадывать атаки и противостоять им.
Проект назвали DEEP-Dig. Конечно, он меня покорил, ведь это замут на стыке двух самых интересных для меня отраслей: кибербезопасности и машинного обучения.
Если хотите позадротить, почитать статью о разработке можно тут.
Кибершпана, конкуренты, любопытные новички — взломщики бывают разные. Все они могут залезть в систему компании, достать базу данных, покопаться в ней и использовать для своих грязных делишек. Вообще фантазия у хакеров богатая.
Как бы ни старались службы безопасности, разработчики и тестировщики, в системах всё равно находятся баги и уязвимости. Один из способов защиты — киберловушки. Cyber deception — обманки, которые сбивают хакеров с толку и ведут на пустышки.
Теперь в такой ловушке хакера будет ждать кибервахтёрша. Это нейронка, которая изучает взломщика, собирает данные о всех его действиях, чтобы предугадывать атаки и противостоять им.
Проект назвали DEEP-Dig. Конечно, он меня покорил, ведь это замут на стыке двух самых интересных для меня отраслей: кибербезопасности и машинного обучения.
Если хотите позадротить, почитать статью о разработке можно тут.
«Слышь, я тебя запомню», — вот как смогут быковать нейронки благодаря новой функции.
Сейчас у них плоховато с памятью: нейросетки учат новое и забывают старое.
Я сразу представляю деспотичного кибербатю, который орёт над контурными картами: «В каво ж ты такая бестолочь, када ж ты уже запомнишь где находится Казань, остолоп!»
Но с нейронками обошлись гуманнее: им просто прокачали память.
У человеческого мозга есть полезная фича — способность вспоминать то, что он уже делал. Её решили прикрутить к нейросетке. Такая функция воспроизводит ранее изученный материал в общем виде. Короче, теперь нейронка что-то выучит 👉🏻 запомнит 👉🏻 воспроизведёт при выполнении других заданий.
Допустим, нейросетка научилась отличать стул от микроволновки. По аналогии она сможет отличить чайник от стола.
Вот бы научить её различать виды чая: сначала шен пуэр от те гуан иня, потом — да хан пао от да ю лина… цены бы не было ☕️
Сейчас у них плоховато с памятью: нейросетки учат новое и забывают старое.
Я сразу представляю деспотичного кибербатю, который орёт над контурными картами: «В каво ж ты такая бестолочь, када ж ты уже запомнишь где находится Казань, остолоп!»
Но с нейронками обошлись гуманнее: им просто прокачали память.
У человеческого мозга есть полезная фича — способность вспоминать то, что он уже делал. Её решили прикрутить к нейросетке. Такая функция воспроизводит ранее изученный материал в общем виде. Короче, теперь нейронка что-то выучит 👉🏻 запомнит 👉🏻 воспроизведёт при выполнении других заданий.
Допустим, нейросетка научилась отличать стул от микроволновки. По аналогии она сможет отличить чайник от стола.
Вот бы научить её различать виды чая: сначала шен пуэр от те гуан иня, потом — да хан пао от да ю лина… цены бы не было ☕️
Антошка, Антошка, врубай Doom на картошке
На reddit вышел пост блогера, который психанул и запустил Doom на калькуляторе. Он взял 200 картофелин, воткнул в каждую гвоздь и монетку — запилил сеть, от которой получал энергию этот самый калькулятор.
Вообще планировался запуск с помощью Raspberry Pi Zero, но питания от картохи не хватило :( Видос с подготовкой и запуском можно посмотреть тут.
На reddit вышел пост блогера, который психанул и запустил Doom на калькуляторе. Он взял 200 картофелин, воткнул в каждую гвоздь и монетку — запилил сеть, от которой получал энергию этот самый калькулятор.
Вообще планировался запуск с помощью Raspberry Pi Zero, но питания от картохи не хватило :( Видос с подготовкой и запуском можно посмотреть тут.
Эпоха смарт: как вещи вокруг становятся умнее
Интернет вещей (IoT — Internet of things) — мегапопопулярная штука. Всё вокруг стараются сделать умным: розетки, утюги, пылесосы, чайники, холодильники 😉 А давайте обсудим, что же такое IoT на самом деле и почему всем так хочется напичкать дома смарт-девайсами?
Интернет вещей — целая концепция. В идеале IoT видят как огромную сеть устройств, которая состоит из домашних, городских систем. Но в реальности идея разбивается об отсутствие надёжного соединения и высокую цену. Ясен красен, лампочка из «Пятёрочки» обойдётся дешевле, чем умная лампочка Xiaomi.
Тем не менее, интернет вещей всё-таки уже делает нашу жизнь чуточку удобнее. Благодаря ему мы отслеживаем свои посылки, запускаем робот-пылесос за полчаса до возвращения домой. Пожарные могут оперативно отреагировать на возгорание благодаря умным технологиям, которые начнут бить тревогу.
Но в этом дивном новом мире есть и подводные камни. У умных устройств всё ещё много уязвимостей. Интернет вещей развивается чуть быстрее, чем системы его безопасности. Поэтому кибершпана охотится за умными камерами, пылесосами, телевизорами и ждёт, пока пользователь потеряет бдительность.
И, конечно, развитие интернета вещей пугает: ведь чем больше умных девайсов появляется в домах и на производстве, тем меньше становится рабочих мест для людей.
Интернет вещей (IoT — Internet of things) — мегапопопулярная штука. Всё вокруг стараются сделать умным: розетки, утюги, пылесосы, чайники, холодильники 😉 А давайте обсудим, что же такое IoT на самом деле и почему всем так хочется напичкать дома смарт-девайсами?
Интернет вещей — целая концепция. В идеале IoT видят как огромную сеть устройств, которая состоит из домашних, городских систем. Но в реальности идея разбивается об отсутствие надёжного соединения и высокую цену. Ясен красен, лампочка из «Пятёрочки» обойдётся дешевле, чем умная лампочка Xiaomi.
Тем не менее, интернет вещей всё-таки уже делает нашу жизнь чуточку удобнее. Благодаря ему мы отслеживаем свои посылки, запускаем робот-пылесос за полчаса до возвращения домой. Пожарные могут оперативно отреагировать на возгорание благодаря умным технологиям, которые начнут бить тревогу.
Но в этом дивном новом мире есть и подводные камни. У умных устройств всё ещё много уязвимостей. Интернет вещей развивается чуть быстрее, чем системы его безопасности. Поэтому кибершпана охотится за умными камерами, пылесосами, телевизорами и ждёт, пока пользователь потеряет бдительность.
И, конечно, развитие интернета вещей пугает: ведь чем больше умных девайсов появляется в домах и на производстве, тем меньше становится рабочих мест для людей.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Посмотрите, какая очаровательная игра, которая запускается прямо в виджетах 🦖
умный холодильник
Посмотрите, какая очаровательная игра, которая запускается прямо в виджетах 🦖
Для айфона можно скачать тут)
Нашла на хакер.ру старенькую новость. В 2017 году хакеры взломали умный вибратор с камерой и получили запись. За интернетом вещей будущее, но многие смарт-устройства до сих пор полны багов и дыр в безопасности. Пользуйтесь ими с удовольствием, но аккуратно.
XAKEP
Исследователи взломали IoT-вибратор со встроенной камерой и перехватили видео
Новость напоминает первоапрельскую шутку, но эксперты Pen Test Partners действительно нашли кучу уязвимостей в секс-игрушке.
Собачья биометрия
Людей идентифицируют по отпечаткам пальцев. Дактилоскопия вообще изменила мир и помогла прокачать систему поиска людей. Оказывается, у собак тоже есть уникальный идентификатор их пёсьей личности. Разработана и запатентована технология распознавания питомца по отпечатку носа.
Собаку нужно сфоткать с разных ракурсов и внести в базу. Если пушистик потеряется, хозяина получится найти по фотке носика.
Интересно, появятся ли смартфоны с носID?))
Людей идентифицируют по отпечаткам пальцев. Дактилоскопия вообще изменила мир и помогла прокачать систему поиска людей. Оказывается, у собак тоже есть уникальный идентификатор их пёсьей личности. Разработана и запатентована технология распознавания питомца по отпечатку носа.
Собаку нужно сфоткать с разных ракурсов и внести в базу. Если пушистик потеряется, хозяина получится найти по фотке носика.
Интересно, появятся ли смартфоны с носID?))
В Австралии хозяйка Tesla застала угонщиков врасплох. С помощью приложения она удалённо сигналила и снижала скорость автомобиля. Горе-угонщики бросили добычу, а один впопыхах даже выронил свои права. Преступники пойманы, тачка — у владелицы. Надеюсь, скоро умные холодильники холодильники научатся пугать воришек-домушников и вызывать полицию.
Ловите в копилку умных терминов ещё один — «Цифровая экономика». В СМИ обсуждают «перспективы цифровой экономики», друзья с экономического факультета наверняка хвастаются курсачами об этом крутом направлении. Го разбираться.
Чаще всего под понятием «Цифровая экономика» понимают все-все-все экономические процессы, которые протекают с помощью компьютеров, интернета и других средств связи. Но насчёт точного определения до сих пор спорят. Очередной термин раздора, ей богу.
Вообще-то цифровая экономика немножко спасла нас от ещё более жёстких последствий короны. Ведь её представители — это Uber, Яндекс и другие ребята, которые готовы накормить сидящих в изоляции людей. Да что там накормить людей, сейчас хату можно продать, не выходя из дома (но «За шторкой» я такое не одобряю).
Цифровая экономика дала возможность работать удалённо, больше ориентироваться на нужды потребителей. Возможность купить любую безделушку в два клика — это тоже её «последствия».
Ясен красен, минусы у цифровой экономики тоже есть. Непонятно, что будет дальше с персональными данными. С одной стороны, да, компании учитывают желания потребителей, мы получаем товары и услуги, они — денежки. С другой, у кибергигантов есть всё, чтобы управлять поведением людей, заставлять «хотеть» определенные категории товаров и услуг.
Плюс остаётся много нерешённых вопросов безопасности. Возможность купить товары в пару кликов воодушевляет не только потребителей, но и киберграбителей.
Поэтому в секте почитателей умного холодильника принято шарить в том, что происходит вокруг. Понимание, как устроена цифровая экономика и что это вообще такое прибавляет оч много очков к киберграмотности.
Чаще всего под понятием «Цифровая экономика» понимают все-все-все экономические процессы, которые протекают с помощью компьютеров, интернета и других средств связи. Но насчёт точного определения до сих пор спорят. Очередной термин раздора, ей богу.
Вообще-то цифровая экономика немножко спасла нас от ещё более жёстких последствий короны. Ведь её представители — это Uber, Яндекс и другие ребята, которые готовы накормить сидящих в изоляции людей. Да что там накормить людей, сейчас хату можно продать, не выходя из дома (но «За шторкой» я такое не одобряю).
Цифровая экономика дала возможность работать удалённо, больше ориентироваться на нужды потребителей. Возможность купить любую безделушку в два клика — это тоже её «последствия».
Ясен красен, минусы у цифровой экономики тоже есть. Непонятно, что будет дальше с персональными данными. С одной стороны, да, компании учитывают желания потребителей, мы получаем товары и услуги, они — денежки. С другой, у кибергигантов есть всё, чтобы управлять поведением людей, заставлять «хотеть» определенные категории товаров и услуг.
Плюс остаётся много нерешённых вопросов безопасности. Возможность купить товары в пару кликов воодушевляет не только потребителей, но и киберграбителей.
Поэтому в секте почитателей умного холодильника принято шарить в том, что происходит вокруг. Понимание, как устроена цифровая экономика и что это вообще такое прибавляет оч много очков к киберграмотности.
Apple разрабатывает аналог поисковика Google
Эта новость разрывает СМИ. Сейчас Google платит Apple за то, чтобы его поисковик был на всех яблочных устройствах по умолчанию. Такая ситуёвина не устроила Минюст США, и кибергигант отхватил за монополизацию.
У Apple все шансы замутить крутую поисковую систему. Два с половиной года назад компания переманила руководителя поискового подразделения Google типа для работы над Siri. Ну точно)
А в свеженькой iOS пользователь видит яблочные поисковые результаты и направляется на веб-сайты, когда вводит запрос с домашнего экрана.
Ух, интересно наблюдать за такими цифровыми движухами...
Эта новость разрывает СМИ. Сейчас Google платит Apple за то, чтобы его поисковик был на всех яблочных устройствах по умолчанию. Такая ситуёвина не устроила Минюст США, и кибергигант отхватил за монополизацию.
У Apple все шансы замутить крутую поисковую систему. Два с половиной года назад компания переманила руководителя поискового подразделения Google типа для работы над Siri. Ну точно)
А в свеженькой iOS пользователь видит яблочные поисковые результаты и направляется на веб-сайты, когда вводит запрос с домашнего экрана.
Ух, интересно наблюдать за такими цифровыми движухами...