Уважаемые участники канала Utic!
Приглашаем вас присоединиться к уникальному мероприятию от команды UTIC – встрече инвесторов, которая состоится с 12 по 14 апреля в живописном месте – Кольсай-Кайынды
На протяжении этих трех дней вас ждут не только ценные инвестиционные идеи 💡 , представленные нашей командой, но и возможность укрепить ваши связи в инвестиционном сообществе. Вас ждут также захватывающие конные прогулки 🏇, путешествия по Кайынды и Кольсай🌳, а также общение с опытными менторами UTIC🎙️.
В стоимость участия включены все необходимые расходы: проживание, питание, трансфер, экосбор, верховая езда, а также экскурсия в Кайынды и Кольсай. Общая стоимость участия – 130.000 тг., оплата осуществляется участником самостоятельно.
Половина доступных мест уже забронирована, поэтому не упустите свой шанс‼️Дедлайн для бронирования мест – 15 марта. Поспешите с решением и внесите предоплату, так как количество мест ограничено!
Не упустите возможность встретиться с успешными инвесторами, делиться опытом и получить уникальные идеи для вашего портфеля инвестиций. Мы ждем вас на нашей встрече в Кольсай-Кайынды!
Контактное лицо: Диана
https://t.me/Dianazhlgs
Приглашаем вас присоединиться к уникальному мероприятию от команды UTIC – встрече инвесторов, которая состоится с 12 по 14 апреля в живописном месте – Кольсай-Кайынды
На протяжении этих трех дней вас ждут не только ценные инвестиционные идеи 💡 , представленные нашей командой, но и возможность укрепить ваши связи в инвестиционном сообществе. Вас ждут также захватывающие конные прогулки 🏇, путешествия по Кайынды и Кольсай🌳, а также общение с опытными менторами UTIC🎙️.
В стоимость участия включены все необходимые расходы: проживание, питание, трансфер, экосбор, верховая езда, а также экскурсия в Кайынды и Кольсай. Общая стоимость участия – 130.000 тг., оплата осуществляется участником самостоятельно.
Половина доступных мест уже забронирована, поэтому не упустите свой шанс‼️Дедлайн для бронирования мест – 15 марта. Поспешите с решением и внесите предоплату, так как количество мест ограничено!
Не упустите возможность встретиться с успешными инвесторами, делиться опытом и получить уникальные идеи для вашего портфеля инвестиций. Мы ждем вас на нашей встрече в Кольсай-Кайынды!
Контактное лицо: Диана
https://t.me/Dianazhlgs
Telegram
Diana
You can contact @Dianazhlgs right away.
#MSFT
На графике по ROIC лидирует MSFT
Microsoft является компанией, которая является пионером в области инноваций в области искусственного интеллекта в области программного обеспечения и услуг.
MSFT оказывает значительное внимание к дополнению разработок в области искусственного интеллекта в основных сегментах, таких как сегменты офисных и серверных продуктов.
Кроме того, в компании эксклюзивное партнерство с OpenAI как поставщиком облачных услуг, а также интеграцию их технологий GPT-4 с продуктами Microsoft.
Copilot - это помощник искусственного интеллекта на базе модели Microsoft Prometheus, которая использует GPT-4.
В последнем брифинге по доходам компании Copilot неоднократно упоминался 52 раза, поскольку руководство подчеркивало его текущие разработки и планы на будущее. Copilot представляет собой одну из таких разработок продуктов, которая подчеркивает шаг компании по продолжению интеграции ИИ в свои продукты и услуги, как объясняет руководство в приведенной ниже цитате.
«С Copilots мы делаем возраст ИИ реальным для людей и предприятий во всем мире. Мы быстро внедряем ИИ на каждом уровне технологического стека, а также для каждой роли и бизнес-процесса, чтобы повысить производительность наших клиентов.» - Сатья Наделла, председатель и генеральный директор
И чтобы вы понимали насколько значимы эти разработки для стратегии компании , MSFT за много лет изменил на клавиатуре и создал специальную кнопку для Copilot.
На графике по ROIC лидирует MSFT
Microsoft является компанией, которая является пионером в области инноваций в области искусственного интеллекта в области программного обеспечения и услуг.
MSFT оказывает значительное внимание к дополнению разработок в области искусственного интеллекта в основных сегментах, таких как сегменты офисных и серверных продуктов.
Кроме того, в компании эксклюзивное партнерство с OpenAI как поставщиком облачных услуг, а также интеграцию их технологий GPT-4 с продуктами Microsoft.
Copilot - это помощник искусственного интеллекта на базе модели Microsoft Prometheus, которая использует GPT-4.
В последнем брифинге по доходам компании Copilot неоднократно упоминался 52 раза, поскольку руководство подчеркивало его текущие разработки и планы на будущее. Copilot представляет собой одну из таких разработок продуктов, которая подчеркивает шаг компании по продолжению интеграции ИИ в свои продукты и услуги, как объясняет руководство в приведенной ниже цитате.
«С Copilots мы делаем возраст ИИ реальным для людей и предприятий во всем мире. Мы быстро внедряем ИИ на каждом уровне технологического стека, а также для каждой роли и бизнес-процесса, чтобы повысить производительность наших клиентов.» - Сатья Наделла, председатель и генеральный директор
И чтобы вы понимали насколько значимы эти разработки для стратегии компании , MSFT за много лет изменил на клавиатуре и создал специальную кнопку для Copilot.
Что будет уметь делать Copilot
1. Экономия времени/увеличение эффективности
Одной из функций Copilot для Microsoft 365 является помощь пользователям в составлении документа в Word "экономия часов на написании, поиске и редактировании". В PowerPoint Copilot может сэкономить время, генерируя дизайнерские идеи на основе контента из другого документа. В Teams Copilot может сэкономить время, обобщив ключевые моменты на совещаниях.
Кроме того, одним из преимуществ Copilot в Dynamics 365 Sales является то, что он позволяет продавцам экономить время на канцелярских задачах, таких как написание ответов по электронной почте или создание резюме по электронной почте с "детали из CRM продавца, такими как информация о продуктах и ценах".
1. Экономия времени/увеличение эффективности
Одной из функций Copilot для Microsoft 365 является помощь пользователям в составлении документа в Word "экономия часов на написании, поиске и редактировании". В PowerPoint Copilot может сэкономить время, генерируя дизайнерские идеи на основе контента из другого документа. В Teams Copilot может сэкономить время, обобщив ключевые моменты на совещаниях.
Кроме того, одним из преимуществ Copilot в Dynamics 365 Sales является то, что он позволяет продавцам экономить время на канцелярских задачах, таких как написание ответов по электронной почте или создание резюме по электронной почте с "детали из CRM продавца, такими как информация о продуктах и ценах".
#MSFT
Copilot
Повышение производительности
Кроме того, исследование Microsoft показало, что Copilot для Microsoft 365 повысил производительность на 70%, а также «пользователи 365 были на 29% быстрее в ряде задач, таких как поиск, написание и обобщение».
В разделе "Серверные продукты и облачные сервисы" это включает в себя GitHub Copilot, помощник ИИ для программистов. Преимущества GitHub Copilot заключаются в том, что он предоставляет предложения и рекомендации по кодированию, которые позволяют программистам повысить производительность на 55% в соответствии с исследованием Microsoft, основанным на SPACE Framework.
Copilot
Повышение производительности
Кроме того, исследование Microsoft показало, что Copilot для Microsoft 365 повысил производительность на 70%, а также «пользователи 365 были на 29% быстрее в ряде задач, таких как поиск, написание и обобщение».
В разделе "Серверные продукты и облачные сервисы" это включает в себя GitHub Copilot, помощник ИИ для программистов. Преимущества GitHub Copilot заключаются в том, что он предоставляет предложения и рекомендации по кодированию, которые позволяют программистам повысить производительность на 55% в соответствии с исследованием Microsoft, основанным на SPACE Framework.
#MSFT
Наше будущее
Устройства (больше персональных вычислений)
Недавно Microsoft представила Copilot для Dynamics 365 для промышленных приложений, которые интегрируются с HoloLens для "ответов через голограмму, текстовые дисплеи и голосовой отклик", подчеркивая потенциал дальнейшей разработки продукта для HoloLens. Кроме того, Microsoft также разработала различные модели искусственного интеллекта в HoloLens 2, чтобы «отслеживать движения рук людей и взгляд» и «помогать подогнать персонализированную 3D-модель к рукам клиента, обеспечивая точное отслеживание, необходимое для инстинктивного взаимодействия с голограммами». Мы оцениваем вероятность оценки фактора в 63% на основе средневзвешенного показателя потенциальной выгоды Copilot (25%) и новостей оценки разработки продукта Copilot (100%).
Наше будущее
Устройства (больше персональных вычислений)
Недавно Microsoft представила Copilot для Dynamics 365 для промышленных приложений, которые интегрируются с HoloLens для "ответов через голограмму, текстовые дисплеи и голосовой отклик", подчеркивая потенциал дальнейшей разработки продукта для HoloLens. Кроме того, Microsoft также разработала различные модели искусственного интеллекта в HoloLens 2, чтобы «отслеживать движения рук людей и взгляд» и «помогать подогнать персонализированную 3D-модель к рукам клиента, обеспечивая точное отслеживание, необходимое для инстинктивного взаимодействия с голограммами». Мы оцениваем вероятность оценки фактора в 63% на основе средневзвешенного показателя потенциальной выгоды Copilot (25%) и новостей оценки разработки продукта Copilot (100%).
#Nvidia
Ни одна другая фирма не выиграла от бума в области искусственного интеллекта AI так сильно, как Nvidia.
С января 2023 года цена акций чипмейкера выросла почти на 450%. С общей стоимостью своих акций, приближающейся к 2 трлн долларов, Nvidia в настоящее время является третьей по стоимости фирмой в Америке после Microsoft и Apple. Его выручка за последний квартал составила 22 миллиарда долларов США по сравнению с 6 миллиардами долларов США за тот же период прошлого года. Большинство аналитиков ожидают, что Nvidia, которая контролирует более 95% рынка специализированных чипов ai, будет продолжать расти быстрыми темпами в обозримом будущем. Что делает его чипы таким особенным?
Ни одна другая фирма не выиграла от бума в области искусственного интеллекта AI так сильно, как Nvidia.
С января 2023 года цена акций чипмейкера выросла почти на 450%. С общей стоимостью своих акций, приближающейся к 2 трлн долларов, Nvidia в настоящее время является третьей по стоимости фирмой в Америке после Microsoft и Apple. Его выручка за последний квартал составила 22 миллиарда долларов США по сравнению с 6 миллиардами долларов США за тот же период прошлого года. Большинство аналитиков ожидают, что Nvidia, которая контролирует более 95% рынка специализированных чипов ai, будет продолжать расти быстрыми темпами в обозримом будущем. Что делает его чипы таким особенным?
#Nvidia #Amd
Чипы искусственного интеллекта Nvidia, также известные как графические процессоры (gpu) или "акселераторы", изначально были разработаны для видеоигр. Они используют параллельную обработку, разбивая каждое вычисление на более мелкие куски, а затем распределяя их между несколькими "ядрами" - мозгами процессора - в чипе. Это означает, что gpu может выполнять вычисления гораздо быстрее, чем если бы он выполнял задачи последовательно. Этот подход идеально подходит для игр: для реалистической графики требуется бесчисленное количество пикселей для одновременного отображения на экране. Высокопроизводительные чипы Nvidia теперь составляют четыре пятых игровых gpu.
К счастью для Nvidia, ее чипы нашли гораздо более широкое применение: майнинг криптовалют, беспилотные автомобили и, самое главное, обучение моделей искусственного интеллекта. Алгоритмы машинного обучения, которые лежет в основе искусственного интеллекта, используют отрасль глубокого обучения, называемую искусственными нейронными сетями. В этих сетях компьютеры извлекают правила и шаблоны из массивных наборов данных. Обучение сети включает в себя крупномасштабные вычисления, но поскольку задачи могут быть разбиты на более мелкие куски, параллельная обработка является идеальным способом ускорения процесса. Высокопроизводительный gpu может иметь более тысячи ядер, поэтому он может обрабатывать тысячи вычислений одновременно.
Как только Nvidia поняла, что ее ускорители очень эффективны в обучении моделей искусственного интеллекта, она сосредоточилась на их оптимизации для этого рынка. Его чипы не отстают от все более сложных моделей искусственного интеллекта: за десятилетие до 2023 года Nvidia увеличила скорость своих вычислений в 1000 раз.
Но растущая оценка Nvidia не только из-за более быстрых чипов. Его конкурентное преимущество распространяется на две другие области. Один из них - нетворкинг. По мере того, как модели иИ продолжают расти, управляющие ими центры обработки данных нуждаются в тысячах gpu, связанных вместе, чтобы увеличить вычислительную мощность (большинство компьютеров используют всего несколько). Nvidia подключает свой gpus через высокопроизводительную сеть, основанную на продуктах от Mellanox, поставщика сетевых технологий, которые она приобрела в 2019 году за 7 миллиардов долларов. Это позволяет оптимизировать производительность своей сети чипов таким образом, чтобы конкуренты не могли сравниться.
Другой сильной стороной Nvidia является cuda, программная платформа, которая позволяет клиентам точно настраивать производительность своих процессоров. Nvidia инвестирует в это программное обеспечение с середины 2000-х годов и уже давно призывает разработчиков использовать его для создания и тестирования приложений искусственного интеллекта. Это сделало это де-факто отраслевым стандартом.
Сочная прибыль Nvidia и быстрый рост рынка ускорителей искусственного интеллекта, который, по прогнозам, достигнет 400 миллиардов долларов в год к 2027 году, привлекли конкурентов. Amazon и Alphabet создают чипы Ai для своих центров обработки данных. Другие крупные производители чипов и стартапы также хотят части бизнеса Nvidia. В декабре 2023 года Advanced Micro Devices, еще один производитель чипов, представил чип, который по некоторым показателям примерно в два раза мощнее самого продвинутого чипа Nvidia.
Но даже создания лучшего оборудования может быть недостаточно. Nvidia доминирует в производстве чипов, потому что она предлагает лучшие чипы, лучший сетевой комплект и лучшее программное обеспечение. Любой конкурент, надеющийся вытеснить полупроводникового гиганта, должен будет победить его во всех трех областях. Это будет сложная задача.
Чипы искусственного интеллекта Nvidia, также известные как графические процессоры (gpu) или "акселераторы", изначально были разработаны для видеоигр. Они используют параллельную обработку, разбивая каждое вычисление на более мелкие куски, а затем распределяя их между несколькими "ядрами" - мозгами процессора - в чипе. Это означает, что gpu может выполнять вычисления гораздо быстрее, чем если бы он выполнял задачи последовательно. Этот подход идеально подходит для игр: для реалистической графики требуется бесчисленное количество пикселей для одновременного отображения на экране. Высокопроизводительные чипы Nvidia теперь составляют четыре пятых игровых gpu.
К счастью для Nvidia, ее чипы нашли гораздо более широкое применение: майнинг криптовалют, беспилотные автомобили и, самое главное, обучение моделей искусственного интеллекта. Алгоритмы машинного обучения, которые лежет в основе искусственного интеллекта, используют отрасль глубокого обучения, называемую искусственными нейронными сетями. В этих сетях компьютеры извлекают правила и шаблоны из массивных наборов данных. Обучение сети включает в себя крупномасштабные вычисления, но поскольку задачи могут быть разбиты на более мелкие куски, параллельная обработка является идеальным способом ускорения процесса. Высокопроизводительный gpu может иметь более тысячи ядер, поэтому он может обрабатывать тысячи вычислений одновременно.
Как только Nvidia поняла, что ее ускорители очень эффективны в обучении моделей искусственного интеллекта, она сосредоточилась на их оптимизации для этого рынка. Его чипы не отстают от все более сложных моделей искусственного интеллекта: за десятилетие до 2023 года Nvidia увеличила скорость своих вычислений в 1000 раз.
Но растущая оценка Nvidia не только из-за более быстрых чипов. Его конкурентное преимущество распространяется на две другие области. Один из них - нетворкинг. По мере того, как модели иИ продолжают расти, управляющие ими центры обработки данных нуждаются в тысячах gpu, связанных вместе, чтобы увеличить вычислительную мощность (большинство компьютеров используют всего несколько). Nvidia подключает свой gpus через высокопроизводительную сеть, основанную на продуктах от Mellanox, поставщика сетевых технологий, которые она приобрела в 2019 году за 7 миллиардов долларов. Это позволяет оптимизировать производительность своей сети чипов таким образом, чтобы конкуренты не могли сравниться.
Другой сильной стороной Nvidia является cuda, программная платформа, которая позволяет клиентам точно настраивать производительность своих процессоров. Nvidia инвестирует в это программное обеспечение с середины 2000-х годов и уже давно призывает разработчиков использовать его для создания и тестирования приложений искусственного интеллекта. Это сделало это де-факто отраслевым стандартом.
Сочная прибыль Nvidia и быстрый рост рынка ускорителей искусственного интеллекта, который, по прогнозам, достигнет 400 миллиардов долларов в год к 2027 году, привлекли конкурентов. Amazon и Alphabet создают чипы Ai для своих центров обработки данных. Другие крупные производители чипов и стартапы также хотят части бизнеса Nvidia. В декабре 2023 года Advanced Micro Devices, еще один производитель чипов, представил чип, который по некоторым показателям примерно в два раза мощнее самого продвинутого чипа Nvidia.
Но даже создания лучшего оборудования может быть недостаточно. Nvidia доминирует в производстве чипов, потому что она предлагает лучшие чипы, лучший сетевой комплект и лучшее программное обеспечение. Любой конкурент, надеющийся вытеснить полупроводникового гиганта, должен будет победить его во всех трех областях. Это будет сложная задача.
Utic @Gulnar_Amirgaly
#MSFT Наше будущее Устройства (больше персональных вычислений) Недавно Microsoft представила Copilot для Dynamics 365 для промышленных приложений, которые интегрируются с HoloLens для "ответов через голограмму, текстовые дисплеи и голосовой отклик", подчеркивая…
МДА 12 лайков.
Писать буду только в закрытый канал видимо мало, кто понимает о чем это.
Сюда писать будет Nara AI что ей захочется 😂
Писать буду только в закрытый канал видимо мало, кто понимает о чем это.
Сюда писать будет Nara AI что ей захочется 😂
Вчера ночью смотрела отчет и аналитику
Snowflake убрала с Watch list, у компании явно проблемы.
Snowflake убрала с Watch list, у компании явно проблемы.
#NaraSenseAI
Месяц наблюдаем за тем, как моя тезка, отбирает акции. 💥
Почти все акции, что отбирала себе в портфель Nancу Peloci оказались в списках NARA 😂
Может переименовать Nara ~> Nancy 😂
В среднем +20% в месяц
Месяц наблюдаем за тем, как моя тезка, отбирает акции. 💥
Почти все акции, что отбирала себе в портфель Nancу Peloci оказались в списках NARA 😂
Может переименовать Nara ~> Nancy 😂
В среднем +20% в месяц
Forwarded from Anya
Кстати Гульнар спасибо за TSM, прочитав ваше сообщение про них… немного заработала 🙏
Utic @Gulnar_Amirgaly
ARM, NVDA, AMD, TSM
Хороший выбор, но на коррекции уже, у кого позиции не открыты.
Forwarded from Phoenix Phoenix Гульзира
до 25 акций и etf в портфеле. Доходность 30%.
#Snow
Дело вовсе не в CEO.
Фундамент показатели для меня важнее.
Когда график темпов роста будущих доходов компания снижает. От CEO мало уже, что зависит.
Дело вовсе не в CEO.
Фундамент показатели для меня важнее.
Когда график темпов роста будущих доходов компания снижает. От CEO мало уже, что зависит.