сайт brilliant.org,где бесплатно можно прорешать от простого к сложному,на собеседованиях могут дать домашнее задание,или проверить напрямую уровень эрудированности.
РАБОТА — ЛЮБОВЬ VS БЕГА
❓Нас с детства спрашивали: Кем мы хотим стать, когда вырастим?
⁉️Нас детьми водили на сотни кружков, что определить наши склонности.
‼️А мы по прежнему ищем себя, меняясь с каждым днём, пытаясь успеть за скоростью света.
☝🏻Мы так же понимает важность любви к своей работе!
Чтобы жизнь проживать, как нам хочется, а не участвовать в ... бегах!
❤️Наверное, секрет состоит в ЛЮБВИ!
В любви к своей РУТИНЕ, к коллегам, к делу, к столу и компьютеру.
👵Мне мой ноутбук подарила Бабушка и с математикой она меня впервые познакомила.
👩🏼💻Я Data Scientist( Аналитик данных) - именно эти вещи сейчас определяют меня, хотя когда учила цифры с бабушкой, даже профессии такой не существовало.
🍼Вспомните, что вы любили делать в детстве, оптимизируйте это к современному миру и живите/работайте счастливо!
🤗А вы любите то, чем занимаетесь ?
❓Нас с детства спрашивали: Кем мы хотим стать, когда вырастим?
⁉️Нас детьми водили на сотни кружков, что определить наши склонности.
‼️А мы по прежнему ищем себя, меняясь с каждым днём, пытаясь успеть за скоростью света.
☝🏻Мы так же понимает важность любви к своей работе!
Чтобы жизнь проживать, как нам хочется, а не участвовать в ... бегах!
❤️Наверное, секрет состоит в ЛЮБВИ!
В любви к своей РУТИНЕ, к коллегам, к делу, к столу и компьютеру.
👵Мне мой ноутбук подарила Бабушка и с математикой она меня впервые познакомила.
👩🏼💻Я Data Scientist( Аналитик данных) - именно эти вещи сейчас определяют меня, хотя когда учила цифры с бабушкой, даже профессии такой не существовало.
🍼Вспомните, что вы любили делать в детстве, оптимизируйте это к современному миру и живите/работайте счастливо!
🤗А вы любите то, чем занимаетесь ?
ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ НЕ ГАРАНТИЯ
👩🎓Если у вас есть Высшее образование, это совершенно не значит, что вам удастся получить хорошее рабочее место.
Работой больше будут обеспечены те, кто закончил Профессиональное училище и освоил конкретный навык.
😓Нынешняя ситуация на рынке труда и образования является доказательством сказанного выше.
Люди с высшим образованием идут учиться на курсы от онлайн/офлайн школ, чтобы освоить конкретный востребованный навык и ещё на чуть закрепиться на рынке труда. Это такая аналогия ПТУ в современных реалиях.
🚄Скорость развития и роста экономики принуждает нас постоянно обучаться — концепция “life long learning” (обучение на протяжение всей жизни) — наша новая реальность!
Уже не выйдет освоить одну профессию и делать всю жизнь одно и тоже. Рано или поздно тебя заменят, модифицируют или вообще сократят.
Нельзя сказать, что высшее образование совсем потеряло своё преимущество, но точно перестало быть ключевым требованием.
Я думаю, идеальная история сейчас — это получение высшего образования параллельно работе/стажировке/курсам!
Да, не легко, но 💯 вариант 😉
Согласны ?
👩🎓Если у вас есть Высшее образование, это совершенно не значит, что вам удастся получить хорошее рабочее место.
Работой больше будут обеспечены те, кто закончил Профессиональное училище и освоил конкретный навык.
😓Нынешняя ситуация на рынке труда и образования является доказательством сказанного выше.
Люди с высшим образованием идут учиться на курсы от онлайн/офлайн школ, чтобы освоить конкретный востребованный навык и ещё на чуть закрепиться на рынке труда. Это такая аналогия ПТУ в современных реалиях.
🚄Скорость развития и роста экономики принуждает нас постоянно обучаться — концепция “life long learning” (обучение на протяжение всей жизни) — наша новая реальность!
Уже не выйдет освоить одну профессию и делать всю жизнь одно и тоже. Рано или поздно тебя заменят, модифицируют или вообще сократят.
Нельзя сказать, что высшее образование совсем потеряло своё преимущество, но точно перестало быть ключевым требованием.
Я думаю, идеальная история сейчас — это получение высшего образования параллельно работе/стажировке/курсам!
Да, не легко, но 💯 вариант 😉
Согласны ?
РАСТУЩАЯ ВОСТРЕБОВАННОСТЬ ПРОФЕССИЙ В DS
Все профессии связанные с работой с данными : Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, ML/DL Researcher и тд., с каждым годом становятся только востребованнее, есть этому море доказательств, исследований рынков ( наших и зарубежных) смотри карусель👉
⁉️Но почему так, что влияет⁉️
❕Количество данных, которые мы генерируем каждый день, растёт молниеносно.
❕Современные технологии, наконец-то, позволяют эти данные хранить, обрабатывать и извлекать из них пользу.
❕Искусственный интеллект - двигатель прогресса и сильное конкурентное преимущество как на внутреннем уровне, так и на мировом, вплоть до конкуренции государств.
❕Технология развивается — рынок растёт.
❕Компании, сначала крупные, постепенно все меньше и меньше, стартапы, следуя тенденциям — создают рабочие места, дабы растить свой бизнес.
‼️Зарубежный рынок, который, как правило, на пару шагов впереди нас, подтверждает стабильный рост потребности в специалистах такого профиля‼️
Все это только подтверждает долговременную необходимость, поэтому не надо думать, что вам уже поздно идти учится или менять профессию.
Не будет лучше времени, чем сейчас!
А вы задумываетесь о смене профессии или повышении квалификации?
Все профессии связанные с работой с данными : Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, ML/DL Researcher и тд., с каждым годом становятся только востребованнее, есть этому море доказательств, исследований рынков ( наших и зарубежных) смотри карусель👉
⁉️Но почему так, что влияет⁉️
❕Количество данных, которые мы генерируем каждый день, растёт молниеносно.
❕Современные технологии, наконец-то, позволяют эти данные хранить, обрабатывать и извлекать из них пользу.
❕Искусственный интеллект - двигатель прогресса и сильное конкурентное преимущество как на внутреннем уровне, так и на мировом, вплоть до конкуренции государств.
❕Технология развивается — рынок растёт.
❕Компании, сначала крупные, постепенно все меньше и меньше, стартапы, следуя тенденциям — создают рабочие места, дабы растить свой бизнес.
‼️Зарубежный рынок, который, как правило, на пару шагов впереди нас, подтверждает стабильный рост потребности в специалистах такого профиля‼️
Все это только подтверждает долговременную необходимость, поэтому не надо думать, что вам уже поздно идти учится или менять профессию.
Не будет лучше времени, чем сейчас!
А вы задумываетесь о смене профессии или повышении квалификации?
ИИ НУЖНО ОБУЧИТЬ, ЧТОБЫ ЕГО ПОЛЮБИТЬ
Мы уже и не замечаем, как методы искусственного интеллекта все глубже и глубже проникают в нашу жизнь. Все чаще мы пользуемся его благами и наслаждаемся уровнем удобств в современном мире.
Но так не всегда!
Вспомним неподходящую рекламу, что аж думаем: «Господи, почему Я это вижу».
Яндекс Музыка, подбирает песню: «Я реально подобное слушаю?»
Навигатор ведёт не туда ...и тд.
ИИ это методы машинного обучения, которым необходимо объяснять, что есть хорошо, а что есть плохо! Учить их, как все мы учимся, на примерах!
Поэтому, когда вам показывают неинтересную рекламу, необходимо сообщить об этом и тогда вы будите приятно удивлены, когда будите видеть хорошую рекламу, соответствующую вашим реальным интересам!
ИИ находится в постоянном обучении и новые данные, которые вы генерируете, «скармливаются» алгоритму и позволяют ему улучшить прогноз.
Вы должны понимать, что современный ИИ — это не что-то абстрактное и неуправляемое, а это то, на что вы можете повлиять!
Согласны ?
Мы уже и не замечаем, как методы искусственного интеллекта все глубже и глубже проникают в нашу жизнь. Все чаще мы пользуемся его благами и наслаждаемся уровнем удобств в современном мире.
Но так не всегда!
Вспомним неподходящую рекламу, что аж думаем: «Господи, почему Я это вижу».
Яндекс Музыка, подбирает песню: «Я реально подобное слушаю?»
Навигатор ведёт не туда ...и тд.
ИИ это методы машинного обучения, которым необходимо объяснять, что есть хорошо, а что есть плохо! Учить их, как все мы учимся, на примерах!
Поэтому, когда вам показывают неинтересную рекламу, необходимо сообщить об этом и тогда вы будите приятно удивлены, когда будите видеть хорошую рекламу, соответствующую вашим реальным интересам!
ИИ находится в постоянном обучении и новые данные, которые вы генерируете, «скармливаются» алгоритму и позволяют ему улучшить прогноз.
Вы должны понимать, что современный ИИ — это не что-то абстрактное и неуправляемое, а это то, на что вы можете повлиять!
Согласны ?
ВОЗРАСТ НЕ ПОМЕХА
Средний возраст студентов, которые приходят на курсы по Data Science 32 - 34 года!
Не удивляйтесь, этому есть логическое объяснение.
Анализ данных - очень перспективное и высокооплачиваемое направление, поэтому взрослые люди, с опытом работы в различных сферах, приходят чтобы:
⁃ получить новую востребованную профессию;
⁃ переквалифицироваться, так как их профессия изжила себя/ надоела / не приносит необходимый доход;
⁃ освоить современные навыки работы с данными и применять их на текущем месте работы;
Я собеседовала 50-ти летнего студента на курс Data Science! Была и удивлена, и восхищена одновременно!
👨🏽🏫Это был преподаватель вуза с огромным опытом работы, который хотел сделать собственный проект по анализу данных.
Он нашёл необходимые ему данные и решил провести исследование и построить прогноз с помощью алгоритмов машинного обучения, но знаний в этом ему не хватало и он пошёл учиться! В 50 то лет!!!
⁉️А меня спрашивают: не поздно ли мне в 30 лет идти учиться?
‼️Запомните!!! Никогда не поздно!!! И если вы не начнёте сейчас, то потом будет только сложнее!
Средний возраст студентов, которые приходят на курсы по Data Science 32 - 34 года!
Не удивляйтесь, этому есть логическое объяснение.
Анализ данных - очень перспективное и высокооплачиваемое направление, поэтому взрослые люди, с опытом работы в различных сферах, приходят чтобы:
⁃ получить новую востребованную профессию;
⁃ переквалифицироваться, так как их профессия изжила себя/ надоела / не приносит необходимый доход;
⁃ освоить современные навыки работы с данными и применять их на текущем месте работы;
Я собеседовала 50-ти летнего студента на курс Data Science! Была и удивлена, и восхищена одновременно!
👨🏽🏫Это был преподаватель вуза с огромным опытом работы, который хотел сделать собственный проект по анализу данных.
Он нашёл необходимые ему данные и решил провести исследование и построить прогноз с помощью алгоритмов машинного обучения, но знаний в этом ему не хватало и он пошёл учиться! В 50 то лет!!!
⁉️А меня спрашивают: не поздно ли мне в 30 лет идти учиться?
‼️Запомните!!! Никогда не поздно!!! И если вы не начнёте сейчас, то потом будет только сложнее!