Forwarded from Medical Ксю
#фарма #ИИ #бьюти
Российские ученые научили искусственный интеллект (ИИ) подбирать косметику, пишут РИА новости со ссылкой на пресс-службу Национальной технологической инициативы (НТИ)
Как сказано в сообщении, система по фотографиям лица, волос и ногтей человека подбирает косметику и витамины, основываясь на их научно доказанных свойствах. Интересно, о каких витаминах идет речь, если полезные свойства большинства витаминных добавок не доказаны?
Сам алгоритм подбора средств и добавок по фотографии вызывает вопросы. Например, цвет кожи при одном освещении может быть ярче, при другом бледнее. Ну и, опять же, одного человека можно сфотографировать так, что он будет выглядеть на одном фото старше, на другом моложе.
В общем, ждем отечественный бьюти инструмент на основе ИИ для тестирования и критики.
@medicalksu
Российские ученые научили искусственный интеллект (ИИ) подбирать косметику, пишут РИА новости со ссылкой на пресс-службу Национальной технологической инициативы (НТИ)
Как сказано в сообщении, система по фотографиям лица, волос и ногтей человека подбирает косметику и витамины, основываясь на их научно доказанных свойствах. Интересно, о каких витаминах идет речь, если полезные свойства большинства витаминных добавок не доказаны?
Сам алгоритм подбора средств и добавок по фотографии вызывает вопросы. Например, цвет кожи при одном освещении может быть ярче, при другом бледнее. Ну и, опять же, одного человека можно сфотографировать так, что он будет выглядеть на одном фото старше, на другом моложе.
В общем, ждем отечественный бьюти инструмент на основе ИИ для тестирования и критики.
@medicalksu
РИА Новости
Российские ученые научили искусственный интеллект подбирать косметику
Российские ученые разработали систему, которая подбирает оптимальный уход за кожей лица, ногтями и волосами, основываясь на научно доказанных свойствах... РИА Новости, 14.06.2022
Forwarded from ИТ в Медицине
#ии
Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) одобрило алгоритм искусственного интеллекта (ИИ), который умеет определять отклонения, связанные с работой сердца.
ИИ точно находит даже те заболевания, которые сложно диагностировать врачам. Ученые уверены, что это поможет выявлять заболевания сердца точнее и быстрее.
К примеру, он будет полезен при клапанном пороке, когда клапаны сердца функционируют неправильно, влияя на циркуляцию крови и на поступление крови в камеры сердца, поскольку клапаны не открываются или не закрываются должным образом.
Выявить эту болезнь сложно — врачу нужно отследить сердцебиение пациента и уметь распознать необычный звук или паттерн, а также определить, какой клапан нарушен и какую проблему он вызывает. Определение того, является ли звук и характер сердцебиения нерегулярным, может быть субъективным, и это означает, что заболевание часто диагностируется неправильно или вовсе упускается.
Именно здесь могут пригодиться алгоритмы искусственного интеллекта. Стартап в области цифрового здравоохранения Eko разработалл программное обеспечение для анализа сердцебиения и помощи медицинским работникам в выявлении шумов в сердце. Программное обеспечение Eko Murmur Analysis Software (EMAS) — первое в своем роде, получившее одобрение FDA.
Данные о сердцебиении, собранные врачами с помощью интеллектуальных стетоскопов Eko, анализируются EMAS. EMAS характеризует сердечные шумы, чтобы за считанные секунды определить и лучше понять, какой тип болезни сердца может быть у пациента.
https://hightech.fm/2022/07/14/ai-stethoscope
@it_medicine
Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) одобрило алгоритм искусственного интеллекта (ИИ), который умеет определять отклонения, связанные с работой сердца.
ИИ точно находит даже те заболевания, которые сложно диагностировать врачам. Ученые уверены, что это поможет выявлять заболевания сердца точнее и быстрее.
К примеру, он будет полезен при клапанном пороке, когда клапаны сердца функционируют неправильно, влияя на циркуляцию крови и на поступление крови в камеры сердца, поскольку клапаны не открываются или не закрываются должным образом.
Выявить эту болезнь сложно — врачу нужно отследить сердцебиение пациента и уметь распознать необычный звук или паттерн, а также определить, какой клапан нарушен и какую проблему он вызывает. Определение того, является ли звук и характер сердцебиения нерегулярным, может быть субъективным, и это означает, что заболевание часто диагностируется неправильно или вовсе упускается.
Именно здесь могут пригодиться алгоритмы искусственного интеллекта. Стартап в области цифрового здравоохранения Eko разработалл программное обеспечение для анализа сердцебиения и помощи медицинским работникам в выявлении шумов в сердце. Программное обеспечение Eko Murmur Analysis Software (EMAS) — первое в своем роде, получившее одобрение FDA.
Данные о сердцебиении, собранные врачами с помощью интеллектуальных стетоскопов Eko, анализируются EMAS. EMAS характеризует сердечные шумы, чтобы за считанные секунды определить и лучше понять, какой тип болезни сердца может быть у пациента.
https://hightech.fm/2022/07/14/ai-stethoscope
@it_medicine
Хайтек
FDA одобрило стетоскоп на основе ИИ. Он находит болезни сердца точнее врачей
В США одобрили алгоритм, который умеет определять отклонения, связанные с работой сердца. ИИ точно находит даже те заболевания, которые сложно диагностировать врачам.
Forwarded from Medical Ксю
#ИИ #кейсы
Сеть «Клиника Фомина» внедрила решение на основе искусственного интеллекта (ИИ) для проверки медкарт
Это было сделано в рамках работы по повышению качества медицинской помощи и позволило понять, в каком дополнительном обучении нуждаются врачи. Стоимость продукта превысила 50 млн руб. Разработка велась совместно с «МК Доктор рядом», сообщила пресс-служба сети порталу Медвестник.
После внедрения ИИ руководство компании смогло объективизировать данные лечения по каждому врачу и точечно выстроить процесс обучения персонала, пояснил основатель «Клиники Фомина» Дмитрий Фомин.
По его словам, на старте проекта некоторые региональные филиалы демонстрировали среднюю оценку качества медицинской помощи в 25 баллов. После внедрения ИИ показатель достиг 82 баллов, что означает соответствие диагнозов и тактики лечения требованиям клинических рекомендаций и руководств профильных зарубежных сообществ.
ИИ помогает проверить больше карт, чем это могут сделать специалисты вручную: 214 490 против 13 856 за одно время. Все карты пациентов, которые попадают на портал по проверке качества, обезличены. Группа экспертов не видит фамилий ни врача, ни пациента для максимально объективной оценки. Ежемесячно каждый врач получает результаты оценки всех своих карт и может провести работу над ошибками, обсудить недоработки с экспертом, который отвечает за конкретную клинику или специальность.
ИИ пока может проверять карты по тем специальностям, которым обучен: гинекология, эндокринология, ультразвуковая диагностика, урология и андрология. В скором времени к ним присоединятся терапия и педиатрия.
@medicalksu
Сеть «Клиника Фомина» внедрила решение на основе искусственного интеллекта (ИИ) для проверки медкарт
Это было сделано в рамках работы по повышению качества медицинской помощи и позволило понять, в каком дополнительном обучении нуждаются врачи. Стоимость продукта превысила 50 млн руб. Разработка велась совместно с «МК Доктор рядом», сообщила пресс-служба сети порталу Медвестник.
После внедрения ИИ руководство компании смогло объективизировать данные лечения по каждому врачу и точечно выстроить процесс обучения персонала, пояснил основатель «Клиники Фомина» Дмитрий Фомин.
По его словам, на старте проекта некоторые региональные филиалы демонстрировали среднюю оценку качества медицинской помощи в 25 баллов. После внедрения ИИ показатель достиг 82 баллов, что означает соответствие диагнозов и тактики лечения требованиям клинических рекомендаций и руководств профильных зарубежных сообществ.
ИИ помогает проверить больше карт, чем это могут сделать специалисты вручную: 214 490 против 13 856 за одно время. Все карты пациентов, которые попадают на портал по проверке качества, обезличены. Группа экспертов не видит фамилий ни врача, ни пациента для максимально объективной оценки. Ежемесячно каждый врач получает результаты оценки всех своих карт и может провести работу над ошибками, обсудить недоработки с экспертом, который отвечает за конкретную клинику или специальность.
ИИ пока может проверять карты по тем специальностям, которым обучен: гинекология, эндокринология, ультразвуковая диагностика, урология и андрология. В скором времени к ним присоединятся терапия и педиатрия.
@medicalksu
medvestnik.ru
Частная сеть клиник внедрила сервис на базе искусственного интеллекта для проверки медкарт
Решение помогло понять, в каком дополнительном обучении нуждаются врачи
Forwarded from Medical Ксю
#ИИ #нетворкинг
Новость, статья и мероприятие на тему «Искусственный интеллект в здравоохранении»
Тема востребованная, актуальная, поэтому читаем о нем и слушаем экспертов на предстоящей конференции.
✔️Искусственный интеллект помогает московским врачам в диагностике 11 заболеваний (Mos.ru). Нейросети, применяемые в системе столичного здравоохранения, помогают врачам в поиске патологий на снимках лучевых исследований по 11 различным направлениям. Общее количество проанализированных снимков превысило шесть миллионов.
✔️Сергей Сорокин: перспектива появления реально работающих программ искусственного интеллекта пока неопределенная (МВ). «Искусственный интеллект, конечно, не заменит реальных врачей. Но он может существенно облегчить им жизнь и сэкономить ресурсы системы здравоохранения. Снижается нагрузка на врачей-рентгенологов, которых не хватает в России и во всем мире. Снижается вероятность врачебных ошибок и показатели смертности от злокачественных новообразований, можно реально сократить расходы на диспансеризацию»
📅Научно-практическая конференция «Повышение доверия к системам искусственного интеллекта в здравоохранении» (НМО-4 ЗЕТ) (ЦНИИОИЗ). 28 июля, с 14.00, участие бесплатно, онлайн.
@medicalksu
Новость, статья и мероприятие на тему «Искусственный интеллект в здравоохранении»
Тема востребованная, актуальная, поэтому читаем о нем и слушаем экспертов на предстоящей конференции.
✔️Искусственный интеллект помогает московским врачам в диагностике 11 заболеваний (Mos.ru). Нейросети, применяемые в системе столичного здравоохранения, помогают врачам в поиске патологий на снимках лучевых исследований по 11 различным направлениям. Общее количество проанализированных снимков превысило шесть миллионов.
✔️Сергей Сорокин: перспектива появления реально работающих программ искусственного интеллекта пока неопределенная (МВ). «Искусственный интеллект, конечно, не заменит реальных врачей. Но он может существенно облегчить им жизнь и сэкономить ресурсы системы здравоохранения. Снижается нагрузка на врачей-рентгенологов, которых не хватает в России и во всем мире. Снижается вероятность врачебных ошибок и показатели смертности от злокачественных новообразований, можно реально сократить расходы на диспансеризацию»
📅Научно-практическая конференция «Повышение доверия к системам искусственного интеллекта в здравоохранении» (НМО-4 ЗЕТ) (ЦНИИОИЗ). 28 июля, с 14.00, участие бесплатно, онлайн.
@medicalksu
medvestnik.ru
Сергей Сорокин: перспектива появления реально работающих программ искусственного интеллекта пока неопределенная
Основатель компании Botkin.AI о преимуществах и недостатках нейронных сетей в медицине
Forwarded from Малоизвестное интересное
Ошибки ИИ хуже преступлений.
Когда они неподконтрольны и неисправимы.
Это главная современная проблема человечества при использовании ИИ.
Как только ИИ перестает быть инструментом (повышающим скорость и эффективность решений людей) и автоматизирует (полностью берет на себя) выполнение каких-то функций, люди оказываются в ловушке. Большинство ошибок современных автономных ИИ систем практически неподконтрольны и неисправимы.
Представьте, что банкоматы время от времени не выдают вам деньги, а лишь списывают с вашего счета средства с пометкой о якобы произошедшей выдаче наличных. При этом реальных способов опротестовать этот ужас и вернуть свои деньги нет.
Если это пока не происходит, то лишь потому, что банкоматами пока что не управляет ИИ, принимающий решения о выдаче наличных.
А вот решения о штрафах на дорогах система уже принимает самостоятельно. И результат известен любому водителю. Можно, конечно, судиться. Но кто пробовал, знает, насколько это бесперспективно.
Практически всюду, где люди переложили на ИИ ответственность за принятия решений (автоматизировали этот процесс), подобное происходит налево и направо.
• Более 20 000 случаев ложных обвинений людей алгоритмом MIDAS в мошенничестве с пособиями по безработице.
• А вот пример работы алгоритма RealPage, отвечающего на проверку надежности потенциальных арендаторов:
- кража со взломом и домашнее насилие в Миннесоте;
- продажа метамфетамина и уклонение от залога в Кентукки;
- вождение без страховки в Арканзасе;
- в еще хулиганство, кража, ложь полицейскому, множество обвинений в наркотиках и какие-то «неуточненные преступления».
И вся эта 100%ная ложь и ахинея – результат работы алгоритма RealPage, отказавшего в аренде Саманте Джонсон. А таких как она - ошибочно оклеветанных алгоритмом, - тысячи.
• Людей арестовывают по ложному совпадению распознавания лиц.
• Люди теряю критический доступ к медицинским пособиям.
• Алгоритмы распределения больничных коек ставят в очереди здоровых пациентов выше больных.
• ИИ неправильно распределяют рецепты, неправильно интерпретируют медицинские снимки, неправильно ставят диагнозы …
Проблема не в том, что ИИ системы ошибаются. Все системы могут ошибаться.
Проблема в том, что по большинству протоколов внедрения и эксплуатации ИИ систем, их ошибки остаются практически неподконтрольными и неисправимыми.
✔️Именно функциональность ИИ систем - сегодня главная проблема политики в области ИИ.
✔️Именно функциональность ИИ систем должна быть первым шагом в защите конкретных людей и всего общества от алгоритмического вреда при их внедрении.
✔️Сегодняшние главные приоритеты при внедрении ИИ - справедливость, подотчетность и прозрачность, - являются вторичными приоритетами.
✔️Главным приоритетом внедрения ИИ должна быть его функциональность.
Подробней в одном из центральных докладов крупнейшей международной организации в IT «Ассоциация вычислительной техники (ACM)», посвященной справедливости, подотчетности и прозрачности ИИ.
Хотя бы взгляните на перечень из 207 ссылок этого исследования, отсылающего к вопиющим примерам ошибочных решений алгоритмов ИИ, которые люди годами пытаются опротестовать по суду.
https://doi.org/10.1145/3531146.3533158
#ИИ
Когда они неподконтрольны и неисправимы.
Это главная современная проблема человечества при использовании ИИ.
Как только ИИ перестает быть инструментом (повышающим скорость и эффективность решений людей) и автоматизирует (полностью берет на себя) выполнение каких-то функций, люди оказываются в ловушке. Большинство ошибок современных автономных ИИ систем практически неподконтрольны и неисправимы.
Представьте, что банкоматы время от времени не выдают вам деньги, а лишь списывают с вашего счета средства с пометкой о якобы произошедшей выдаче наличных. При этом реальных способов опротестовать этот ужас и вернуть свои деньги нет.
Если это пока не происходит, то лишь потому, что банкоматами пока что не управляет ИИ, принимающий решения о выдаче наличных.
А вот решения о штрафах на дорогах система уже принимает самостоятельно. И результат известен любому водителю. Можно, конечно, судиться. Но кто пробовал, знает, насколько это бесперспективно.
Практически всюду, где люди переложили на ИИ ответственность за принятия решений (автоматизировали этот процесс), подобное происходит налево и направо.
• Более 20 000 случаев ложных обвинений людей алгоритмом MIDAS в мошенничестве с пособиями по безработице.
• А вот пример работы алгоритма RealPage, отвечающего на проверку надежности потенциальных арендаторов:
- кража со взломом и домашнее насилие в Миннесоте;
- продажа метамфетамина и уклонение от залога в Кентукки;
- вождение без страховки в Арканзасе;
- в еще хулиганство, кража, ложь полицейскому, множество обвинений в наркотиках и какие-то «неуточненные преступления».
И вся эта 100%ная ложь и ахинея – результат работы алгоритма RealPage, отказавшего в аренде Саманте Джонсон. А таких как она - ошибочно оклеветанных алгоритмом, - тысячи.
• Людей арестовывают по ложному совпадению распознавания лиц.
• Люди теряю критический доступ к медицинским пособиям.
• Алгоритмы распределения больничных коек ставят в очереди здоровых пациентов выше больных.
• ИИ неправильно распределяют рецепты, неправильно интерпретируют медицинские снимки, неправильно ставят диагнозы …
Проблема не в том, что ИИ системы ошибаются. Все системы могут ошибаться.
Проблема в том, что по большинству протоколов внедрения и эксплуатации ИИ систем, их ошибки остаются практически неподконтрольными и неисправимыми.
✔️Именно функциональность ИИ систем - сегодня главная проблема политики в области ИИ.
✔️Именно функциональность ИИ систем должна быть первым шагом в защите конкретных людей и всего общества от алгоритмического вреда при их внедрении.
✔️Сегодняшние главные приоритеты при внедрении ИИ - справедливость, подотчетность и прозрачность, - являются вторичными приоритетами.
✔️Главным приоритетом внедрения ИИ должна быть его функциональность.
Подробней в одном из центральных докладов крупнейшей международной организации в IT «Ассоциация вычислительной техники (ACM)», посвященной справедливости, подотчетности и прозрачности ИИ.
Хотя бы взгляните на перечень из 207 ссылок этого исследования, отсылающего к вопиющим примерам ошибочных решений алгоритмов ИИ, которые люди годами пытаются опротестовать по суду.
https://doi.org/10.1145/3531146.3533158
#ИИ
ACM Other conferences
The Fallacy of AI Functionality | Proceedings of the 2022 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency
Forwarded from Medical Ксю
#медтех #ПМП #ихнравы #ИИ
Разработан жилет, контролирующий функцию легких
Пациенты с тяжелыми респираторными или легочными заболеваниями нуждаются в интенсивном лечении и постоянном контроле функции легких.
В рамках проекта Pneumo.Vest исследователи Общества Фраунгофера разработали технологию, при которой шумы в легких регистрируются с помощью текстильного жилета со встроенными акустическими датчиками.
Затем сигналы преобразуются и отображаются визуально с помощью программного обеспечения. Таким образом, пациенты вне отделений интенсивной терапии могут находиться под постоянным наблюдением. Технология расширяет возможности диагностики и улучшает качество жизни пациента.
Наряду с акустическими датчиками, преимуществом устройства является уникальное ПО, использующее технологии машинного обучения. Алгоритмы цифровой обработки сигналов позволяют целенаправленно оценивать акустические сигналы. Это означает, что можно, например, отфильтровывать сердечные сокращения или усиливать характерные частотные диапазоны, делая звуки в легких, такие как шорохи или хрипы, более слышимыми.
@medicalksu
Разработан жилет, контролирующий функцию легких
Пациенты с тяжелыми респираторными или легочными заболеваниями нуждаются в интенсивном лечении и постоянном контроле функции легких.
В рамках проекта Pneumo.Vest исследователи Общества Фраунгофера разработали технологию, при которой шумы в легких регистрируются с помощью текстильного жилета со встроенными акустическими датчиками.
Затем сигналы преобразуются и отображаются визуально с помощью программного обеспечения. Таким образом, пациенты вне отделений интенсивной терапии могут находиться под постоянным наблюдением. Технология расширяет возможности диагностики и улучшает качество жизни пациента.
Наряду с акустическими датчиками, преимуществом устройства является уникальное ПО, использующее технологии машинного обучения. Алгоритмы цифровой обработки сигналов позволяют целенаправленно оценивать акустические сигналы. Это означает, что можно, например, отфильтровывать сердечные сокращения или усиливать характерные частотные диапазоны, делая звуки в легких, такие как шорохи или хрипы, более слышимыми.
@medicalksu
Fraunhofer-Gesellschaft
High-tech vest monitors lung function
Patients with severe respiratory or lung diseases require intensive treatment and their lung function needs to be monitored on a continuous basis. As part of the Pneumo.Vest project, Fraunhofer researchers have developed a technology whereby noises in the…
Forwarded from Medical Ксю
#ИИ #диагностика
Ученые из Сеченовского университета разработали алгоритмы, позволяющие оценить реакцию организма пациента на лечение
Как пишут РИА Новости с ссылкой на пресс-службу вуза, разработанные алгоритмы моделируют прогноз реакции отдельного организма на лечение и помогают точно определить, как прием назначенной лечащим врачом терапии влияет на заболеваемость и смертность.
В основе алгоритмов — данные аппаратов компьютерной томографии, кардиостимуляторов, инсулиновых измерителей, аппаратов МРТ, кардиорегистраторов и другого медицинского оборудования, которые позволили составить представление о каждом конкретном пациенте как о функционирующей биологической и химической системе.
Разработанная технология позволит сократить время лечения не менее чем на 20% процентов и даст возможность врачам уделять больше времени для больных по другим направлениям, подчеркнули в университете. Кроме того, методика позволяет минимизировать человеческий фактор.
@medicalksu
Ученые из Сеченовского университета разработали алгоритмы, позволяющие оценить реакцию организма пациента на лечение
Как пишут РИА Новости с ссылкой на пресс-службу вуза, разработанные алгоритмы моделируют прогноз реакции отдельного организма на лечение и помогают точно определить, как прием назначенной лечащим врачом терапии влияет на заболеваемость и смертность.
В основе алгоритмов — данные аппаратов компьютерной томографии, кардиостимуляторов, инсулиновых измерителей, аппаратов МРТ, кардиорегистраторов и другого медицинского оборудования, которые позволили составить представление о каждом конкретном пациенте как о функционирующей биологической и химической системе.
Разработанная технология позволит сократить время лечения не менее чем на 20% процентов и даст возможность врачам уделять больше времени для больных по другим направлениям, подчеркнули в университете. Кроме того, методика позволяет минимизировать человеческий фактор.
@medicalksu
РИА Новости
Российские ученые научили искусственный интеллект помогать ставить диагноз
Ученые Сеченовского университета научили искусственный интеллект помогать врачам в постановке диагноза, с помощью разработанной цифровой методики время лечения... РИА Новости, 11.08.2022
Forwarded from Medical Ксю
#ИИ
В столице появится единая база гистологических цифровых изображений, рассказала заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова. С помощью нее специалисты смогут обучать разные сервисы искусственного интеллекта.
Сейчас тестируются два решения:
1️⃣ первая в мире нейросеть для определения онкозаболеваний прямой и толстой кишки;
2️⃣ технология для диагностики онкологии предстательной железы.
Подобные инновации помогают городу улучшать качество диагностики онкозаболеваний.
@medicalksu
В столице появится единая база гистологических цифровых изображений, рассказала заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова. С помощью нее специалисты смогут обучать разные сервисы искусственного интеллекта.
Сейчас тестируются два решения:
1️⃣ первая в мире нейросеть для определения онкозаболеваний прямой и толстой кишки;
2️⃣ технология для диагностики онкологии предстательной железы.
Подобные инновации помогают городу улучшать качество диагностики онкозаболеваний.
@medicalksu
Telegram
Москва о важном
Инновационный подход в онкологии
В Москве работает сеть суперсовременных лабораторий, где проводятся исследования для диагностики онкозаболеваний.
Сейчас город запускает пилотный проект по цифровизации биоматериалов.
Зачем нужны цифровые копии?
▫️Пациентам…
В Москве работает сеть суперсовременных лабораторий, где проводятся исследования для диагностики онкозаболеваний.
Сейчас город запускает пилотный проект по цифровизации биоматериалов.
Зачем нужны цифровые копии?
▫️Пациентам…
Forwarded from ИТ в Медицине
#ии
Сфера здравоохранения стала лидирующей в России по внедрению искусственного интеллекта
"После начала пандемии коронавирусной инфекции сфера здравоохранения стала лидирующей в части внедрения ИИ. Порядка 16% организаций используют ИИ, а 34% планируют внедрить его в ближайшее время", - отметил вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко на пленарной сессии в рамках форума "Армия-2022".
Вице-премьер также сообщил, что в Москве при поддержке "Сбера" внедрена интеллектуальная система принятия врачебных решений, а также система предиктивной аналитики, позволяющая спрогнозировать состояние пациента. В Татарстане на базе радиологического дата-центра планируется масштабное внедрение ИИ для контроля качества диагностических исследований. Также Чернышенко добавил, что для дальнейшего развития отраслевых ИИ-решений разрабатывается регламент предоставления доступа к медицинским наборам данных, а также обсуждается вопрос создания единого цифрового архива медицинских данных для обучения нейросетей
https://ria.ru/20220817/zdravookhranenie-1810165789.html
@it_medicine
Сфера здравоохранения стала лидирующей в России по внедрению искусственного интеллекта
"После начала пандемии коронавирусной инфекции сфера здравоохранения стала лидирующей в части внедрения ИИ. Порядка 16% организаций используют ИИ, а 34% планируют внедрить его в ближайшее время", - отметил вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко на пленарной сессии в рамках форума "Армия-2022".
Вице-премьер также сообщил, что в Москве при поддержке "Сбера" внедрена интеллектуальная система принятия врачебных решений, а также система предиктивной аналитики, позволяющая спрогнозировать состояние пациента. В Татарстане на базе радиологического дата-центра планируется масштабное внедрение ИИ для контроля качества диагностических исследований. Также Чернышенко добавил, что для дальнейшего развития отраслевых ИИ-решений разрабатывается регламент предоставления доступа к медицинским наборам данных, а также обсуждается вопрос создания единого цифрового архива медицинских данных для обучения нейросетей
https://ria.ru/20220817/zdravookhranenie-1810165789.html
@it_medicine
РИА Новости
Чернышенко назвал сферу, лидирующую по внедрению искусственного интеллекта
Сфера здравоохранения стала лидирующей в России по внедрению искусственного интеллекта после начала пандемии COVID-19, заявил вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко РИА Новости, 17.08.2022
Forwarded from Medical Ксю
#ИИ #ихнравы
Минздрав Южной Кореи упростит регистрацию медицинских изделий и решений на основе искусственного интеллекта (ИИ)
Министерство здравоохранения и социального обеспечения и Министерство безопасности продуктов и лекарственных средств Южной Кореи обнародовали план по пересмотру правил, касающихся медицинских устройств. Сейчас регуляторам требуется до года для оценки и одобрения ввода в эксплуатацию инновационных мед. изделий, благодаря новому проекту срок планируется сократить до 3 месяцев.
Как пишет издание Healthcare It news, будет создана интегрированная система для одновременной оценки проектов разными службами. Ранее весь процесс шел поэтапно.
Южная Корея стремится нарастить свой потенциал в развитии ИИ-технологий в здравоохранении. В прошлом году было разработано руководство по использованию ИИ в секторе здравоохранения и упрощение регуляторных процедур станет следующим шагом.
@medicalksu
Минздрав Южной Кореи упростит регистрацию медицинских изделий и решений на основе искусственного интеллекта (ИИ)
Министерство здравоохранения и социального обеспечения и Министерство безопасности продуктов и лекарственных средств Южной Кореи обнародовали план по пересмотру правил, касающихся медицинских устройств. Сейчас регуляторам требуется до года для оценки и одобрения ввода в эксплуатацию инновационных мед. изделий, благодаря новому проекту срок планируется сократить до 3 месяцев.
Как пишет издание Healthcare It news, будет создана интегрированная система для одновременной оценки проектов разными службами. Ранее весь процесс шел поэтапно.
Южная Корея стремится нарастить свой потенциал в развитии ИИ-технологий в здравоохранении. В прошлом году было разработано руководство по использованию ИИ в секторе здравоохранения и упрощение регуляторных процедур станет следующим шагом.
@medicalksu
Healthcare IT News
South Korea to streamline rules on medical AI, digital technology
It will cut down the period of evaluation and licensing of such medical devices to around three months.
Forwarded from Medical Ксю
#кейсы #стартапы #ИИ
Эксперимент: сможет ли искусственный интеллект (ИИ) найти рак там, где его уже пропустили врачи?
Компания Botkin AI решила поделиться результатами эксперимента, в котором «прогнала» снимки через нейросети, чтобы узнать, может ли ИИ обнаружить признаки патологии там, где медицинский специалист столкнулся с диагностическими сложностями.
Механика эксперимента была простая:
✅Нашли трех героев, у которым не была выявлена онкология во время обследований. Два человека согласились рассказать свою историю открыто, третью опубликовали анонимно.
✅Участники эксперимента предоставили медицинские изображения, полученные в ходе диагностики. Это одна маммограмма и два КТ изображения органов грудной клетки.
✅Каждый из снимков был обработан на платформе Botkin.AI. Изображения анализировались в автоматическом режиме с помощью искусственного интеллекта — 2-5 минут на каждый снимок.
✅Если нейросеть находила на снимках признаки ЗНО, эксперимент считался успешным.
Что из этого получилось — читайте на Vc.ru. Спойлерну, что ИИ, как пишет команда Botkin AI, справился с поставленной задачей.
@medicalksu
Эксперимент: сможет ли искусственный интеллект (ИИ) найти рак там, где его уже пропустили врачи?
Компания Botkin AI решила поделиться результатами эксперимента, в котором «прогнала» снимки через нейросети, чтобы узнать, может ли ИИ обнаружить признаки патологии там, где медицинский специалист столкнулся с диагностическими сложностями.
Механика эксперимента была простая:
✅Нашли трех героев, у которым не была выявлена онкология во время обследований. Два человека согласились рассказать свою историю открыто, третью опубликовали анонимно.
✅Участники эксперимента предоставили медицинские изображения, полученные в ходе диагностики. Это одна маммограмма и два КТ изображения органов грудной клетки.
✅Каждый из снимков был обработан на платформе Botkin.AI. Изображения анализировались в автоматическом режиме с помощью искусственного интеллекта — 2-5 минут на каждый снимок.
✅Если нейросеть находила на снимках признаки ЗНО, эксперимент считался успешным.
Что из этого получилось — читайте на Vc.ru. Спойлерну, что ИИ, как пишет команда Botkin AI, справился с поставленной задачей.
@medicalksu
vc.ru
Эксперимент: сможет ли искусственный интеллект найти рак там, где его уже пропустили врачи? — Будущее на vc.ru
На протяжении 5 лет наша команда Botkin.AI занимается созданием нейросетей для определения патологий на медицинских изображениях (КТ, маммограммы). Ключевая патология, с которой работает команда — онкология.
Forwarded from Medical Ксю
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#ИИ #медтех
«Московские поликлиники оснастили умными кардиографами с искусственным интеллектом!» — заявили журналисты «Мир 24». Воображение человека, не погруженного в тему цифрового здравоохранения, сразу рисует картинку инновационного устройства, способного самостоятельно поставить диагноз и назначить пациенту лечение.
Но мы то с вами знаем, что, на самом деле, речь идет о кардиографе с автоматической расшифровкой ЭКГ, а сам проект уже не новость.
@medicalksu
«Московские поликлиники оснастили умными кардиографами с искусственным интеллектом!» — заявили журналисты «Мир 24». Воображение человека, не погруженного в тему цифрового здравоохранения, сразу рисует картинку инновационного устройства, способного самостоятельно поставить диагноз и назначить пациенту лечение.
Но мы то с вами знаем, что, на самом деле, речь идет о кардиографе с автоматической расшифровкой ЭКГ, а сам проект уже не новость.
@medicalksu
Forwarded from Национальная ассоциация трансфера технологий | НАТТ
#медтех #ИИ #телемедицина #Медси
📢 Продолжается приём заявок на участие в первом Арктическом технологическом конкурсе АркТек. Призовой фонд - 10 млн. рублей.
Один из индустриальных партнёров конкурса – АО «ГК «Медси» - приглашает разработчиков включиться в решение двух технологических задач:
1️⃣ Разработка аппаратно-программного телемедицинского комплекса (АПТК) для работы ФАП с целью повышения доступности и качества оказания медицинской помощи жителям отдаленных населенных пунктов. Рассматриваются разработки от уровня TRL 7 (Опытный образец, испытанный в реальных условиях эксплуатации) до TRL 9 (Серийное производство). Телемедицинские технологии придут на помощь для решения проблем низкой доступности медицинских учреждений, врачей и других медработников, а также медицинских изделий и оборудования.
2️⃣ Разработка системы организации пересмотра исследований лучевой диагностики в федеральном центре. Речь о внедрении ИИ-сервиса, который будет осуществлять второй пересмотр маммограмм и в случае подозрения на патологию отправлять заключение в НМИЦ.
Рассматриваются разработки уровня TRL 1 (Идея) до TRL 2 (Концепция), но с учетом технологического барьера: отсутствия инфраструктуры для интеграции сервисов ИИ в центральных архивах данных регионов Арктики, а также модуля отправки данных в НМИЦ.
➡️ 19 мая в 13:00 начнётся вебинар, в ходе которого специалисты «Медси» раскроют детали технологических запросов и ответят на вопросы участников. Участие бесплатное, регистрация: https://natt.timepad.ru/event/2414763/
✅ Конкурсы разработок для освоения Арктики «Арктек Инжиниринг» и «Арктек Научный питч» проводятся при партнерстве Национальной ассоциации трансфера технологий. Актуальные новости, анонсы и итоги мероприятий регулярно публикуются в телеграм-канале НАТТ.
Один из индустриальных партнёров конкурса – АО «ГК «Медси» - приглашает разработчиков включиться в решение двух технологических задач:
1️⃣ Разработка аппаратно-программного телемедицинского комплекса (АПТК) для работы ФАП с целью повышения доступности и качества оказания медицинской помощи жителям отдаленных населенных пунктов. Рассматриваются разработки от уровня TRL 7 (Опытный образец, испытанный в реальных условиях эксплуатации) до TRL 9 (Серийное производство). Телемедицинские технологии придут на помощь для решения проблем низкой доступности медицинских учреждений, врачей и других медработников, а также медицинских изделий и оборудования.
2️⃣ Разработка системы организации пересмотра исследований лучевой диагностики в федеральном центре. Речь о внедрении ИИ-сервиса, который будет осуществлять второй пересмотр маммограмм и в случае подозрения на патологию отправлять заключение в НМИЦ.
Рассматриваются разработки уровня TRL 1 (Идея) до TRL 2 (Концепция), но с учетом технологического барьера: отсутствия инфраструктуры для интеграции сервисов ИИ в центральных архивах данных регионов Арктики, а также модуля отправки данных в НМИЦ.
✅ Конкурсы разработок для освоения Арктики «Арктек Инжиниринг» и «Арктек Научный питч» проводятся при партнерстве Национальной ассоциации трансфера технологий. Актуальные новости, анонсы и итоги мероприятий регулярно публикуются в телеграм-канале НАТТ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#ИИ #НБМЗ
💬 ИИ стучится в кардиологию, актуальным становится вопрос: кто может лучше оценить и диагностировать состояние функции сердца после чтения эхокардиограммы: ИИ или врач-специалист? Об этом пишут исследователи из американской больницы Cedars-Sinai, опубликовавшие недавно статью в журнале Nature.
➡️ В рамках первого в своем роде исследования, проведенного под руководством ученых из Института сердца Смидта и Отдела искусственного интеллекта Cedars-Sinai, было рандомизировано 3495 эхокардиограмм, из них 1740 первично анализировал ИИ и 1755 обрабатывались сонографистами-людьми. Группы были сравнимы со статистической точки зрения. Затем результат направлялся опытным кардиологам для повторной оценки и попытки определения, кто проводил измерения исходно. По результатам этого исследования кардиологи не могли определить, кто проводил первоначальную оценку, «машина» или человек. При этом они вносили поправки в расчеты саногрофистов более чем на 10% чаще, чем в измерения, сделанные ИИ. Помощь ИИ позволила экономить время и кардиологам и соногроферам.
🎙 Результаты исследования комментирует член Ассоциации НБМЗ, к.м.н., начальник сектора научных проектов по телемедицине ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ» г. Москва, врач-кардиолог Александра Демкина:
«Фракция выброса левого желудочка сердца относится к наиболее важным эхокардиоографическим параметрам. Ее значение существенно влияет на тактику в отношении терапии хронической сердечной недостаточности, учитывается при подборе антиаритмической терапии, оценивается при кардиотоксической химиотерапии и лучевой терапии, влияет на оценку риска перед оперативным вмешательством. Несмотря на высокую важность этого параметра, оценка фракции выброса с помощью УЗИ сердца остается операторзависимой методикой. Одной из перспективных попыток обойти этот момент стало испытание искусственного интеллекта для оценки фракции выброса левого желудочка.
Полученные результаты представляются очень интересным с практической точки зрения. Потенциальная помощь ИИ позволит уйти от погрешности оценки фракции выброса, а в будущем, возможно, и других параметров, сделав врачей более уверенными в своей тактике. Так же с помощью ИИ потенциально можно будет обеспечить экспертное ЭХО КГ в ночные часы, в больницах, где не всегда дежурит опытный специалист УЗИ и функциональной диагностики и в отдаленных регионах».
➡️ В рамках первого в своем роде исследования, проведенного под руководством ученых из Института сердца Смидта и Отдела искусственного интеллекта Cedars-Sinai, было рандомизировано 3495 эхокардиограмм, из них 1740 первично анализировал ИИ и 1755 обрабатывались сонографистами-людьми. Группы были сравнимы со статистической точки зрения. Затем результат направлялся опытным кардиологам для повторной оценки и попытки определения, кто проводил измерения исходно. По результатам этого исследования кардиологи не могли определить, кто проводил первоначальную оценку, «машина» или человек. При этом они вносили поправки в расчеты саногрофистов более чем на 10% чаще, чем в измерения, сделанные ИИ. Помощь ИИ позволила экономить время и кардиологам и соногроферам.
«Фракция выброса левого желудочка сердца относится к наиболее важным эхокардиоографическим параметрам. Ее значение существенно влияет на тактику в отношении терапии хронической сердечной недостаточности, учитывается при подборе антиаритмической терапии, оценивается при кардиотоксической химиотерапии и лучевой терапии, влияет на оценку риска перед оперативным вмешательством. Несмотря на высокую важность этого параметра, оценка фракции выброса с помощью УЗИ сердца остается операторзависимой методикой. Одной из перспективных попыток обойти этот момент стало испытание искусственного интеллекта для оценки фракции выброса левого желудочка.
Полученные результаты представляются очень интересным с практической точки зрения. Потенциальная помощь ИИ позволит уйти от погрешности оценки фракции выброса, а в будущем, возможно, и других параметров, сделав врачей более уверенными в своей тактике. Так же с помощью ИИ потенциально можно будет обеспечить экспертное ЭХО КГ в ночные часы, в больницах, где не всегда дежурит опытный специалист УЗИ и функциональной диагностики и в отдаленных регионах».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Nature
Blinded, randomized trial of sonographer versus AI cardiac function assessment
Nature - The impact of artificial intelligence in cardiac function assessment is evaluated by a blinded, randomized non-inferiority trial of artificial intelligence versus sonographer initial...
Forwarded from FSCP
«Есть реактивные боты. Они пассивны – в том смысле, что отвечают на заданный человеком вопрос. Порфирий – активный лингвобот. Он способен генерировать вопросы и интенции внутри себя самого, опираясь на логику и архив. Это и делает его таким универсальным. И таким опасным.»
Виктор Пелевин “Трансгуманизм 3. Путешествие в Элевсин”
Вхождение человечества в зону сингулярности (с её немыслимой скоростью смены эпохальных событий) можно иллюстрировать множеством различных примеров из самых разных областей.
Например, так.
Помните крылатое выражение из советского авиамарша – «мы рождены, чтоб сказку сделать былью»?
Так вот, вступив в зону сингулярности, начавшуюся в п.1 (см. ниже), мы попали в реальность, где скорость процессов внутри замкнутого цикла (пп. 2-4) измеряется не десятилетиями или, в лучшем случае, годами, а месяцами (а скоро и неделями):
1) генерации новых сказок (для существующей реальности);
2) превращения их в быль (обновленную реальность);
3) генерации новых сказок (для обновленной реальности);
4) Go to 2;
Смотрите сами.
✔️ Новый роман Виктора Пелевина характеризует немыслимую ранее скорость «генерации новых сказок». Большой роман на тему «революции ChatGPT» опубликован спустя всего несколько месяцев после начала этой революции.
✔️ 1й этап революции, ведущей, по замыслу автора, к “Мускусной ночи” – восстанию алгоритмов, – появление “реактивных лингвоботов”, впитывающих в себя непредставимые для людей объемы сетевых знаний и неотличимые при коммуникации от людей. Этот этап начался весной 2023.
✔️ 2м этапом революции (по замыслу автора, да и просто по здравому смыслу) – должно стать появление активных лингвоботов.
Как думаете – как скоро это может произойти?
Ответ ожидаем для зоны сингулярности – уже произошло (всего через несколько месяцев после этапа 1).
Новая работа MIT CSAIL, Anthropic и Стэнфорда “ELICITING HUMAN PREFERENCES WITH LANGUAGE MODELS” предлагает практическую реализацию активных лингвоботов.
Разработанный авторами метод создания активных лингвоботов превращает их из пассивных отвечающих на маркированные примеры или подсказки на естественном языке (промпты) в интерактивных собеседников, способных самостоятельно выяснять предпочтения собеседников – людей и, соответственно, подстраиваться под эти предпочтения.
Экспериментальные испытания активных лингвоботов на трех типах задач (проверка электронной почты, рекомендации контента и моральные рассуждения) показали (ожидаемо) их превосходство над пассивными лингвоботов и другими активными лингвоботами (разрабатываемыми в различных американских лабах).
arxiv.org
#ИИ #LLM
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Виктор Пелевин “Трансгуманизм 3. Путешествие в Элевсин”
Вхождение человечества в зону сингулярности (с её немыслимой скоростью смены эпохальных событий) можно иллюстрировать множеством различных примеров из самых разных областей.
Например, так.
Помните крылатое выражение из советского авиамарша – «мы рождены, чтоб сказку сделать былью»?
Так вот, вступив в зону сингулярности, начавшуюся в п.1 (см. ниже), мы попали в реальность, где скорость процессов внутри замкнутого цикла (пп. 2-4) измеряется не десятилетиями или, в лучшем случае, годами, а месяцами (а скоро и неделями):
1) генерации новых сказок (для существующей реальности);
2) превращения их в быль (обновленную реальность);
3) генерации новых сказок (для обновленной реальности);
4) Go to 2;
Смотрите сами.
✔️ Новый роман Виктора Пелевина характеризует немыслимую ранее скорость «генерации новых сказок». Большой роман на тему «революции ChatGPT» опубликован спустя всего несколько месяцев после начала этой революции.
✔️ 1й этап революции, ведущей, по замыслу автора, к “Мускусной ночи” – восстанию алгоритмов, – появление “реактивных лингвоботов”, впитывающих в себя непредставимые для людей объемы сетевых знаний и неотличимые при коммуникации от людей. Этот этап начался весной 2023.
✔️ 2м этапом революции (по замыслу автора, да и просто по здравому смыслу) – должно стать появление активных лингвоботов.
Как думаете – как скоро это может произойти?
Ответ ожидаем для зоны сингулярности – уже произошло (всего через несколько месяцев после этапа 1).
Новая работа MIT CSAIL, Anthropic и Стэнфорда “ELICITING HUMAN PREFERENCES WITH LANGUAGE MODELS” предлагает практическую реализацию активных лингвоботов.
Разработанный авторами метод создания активных лингвоботов превращает их из пассивных отвечающих на маркированные примеры или подсказки на естественном языке (промпты) в интерактивных собеседников, способных самостоятельно выяснять предпочтения собеседников – людей и, соответственно, подстраиваться под эти предпочтения.
Экспериментальные испытания активных лингвоботов на трех типах задач (проверка электронной почты, рекомендации контента и моральные рассуждения) показали (ожидаемо) их превосходство над пассивными лингвоботов и другими активными лингвоботами (разрабатываемыми в различных американских лабах).
arxiv.org
#ИИ #LLM
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Telegram
Малоизвестное интересное
«Есть реактивные боты. Они пассивны – в том смысле, что отвечают на заданный человеком вопрос. Порфирий – активный лингвобот. Он способен генерировать вопросы и интенции внутри себя самого, опираясь на логику и архив. Это и делает его таким универсальным.…
Forwarded from Medical Ксю
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Nvidia #ии #ихнравы
Чужой опыт заразителен. Вот и международная ИТ-компания Nvidia, производящая разное железо и ПО, решила пойти по пути Google и Microsoft и втянулась в гонку на создание идеальной модели генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для здравоохранения.
Для своей новой цели ИТ-гигант запартнерился со стартапом-разработчиком языковой модели Polaris Hippocratic AI. В итоге их союза получился сервис, который может вести с человеком осмысленный диалог на уровне медицинского работника. Причем Nvidea заявляет, что модель по многим параметрам превосходит аналоги типа ChatGPT.
Будущее, когда вместо врачей мы будем общаться с искусственным интеллектом, всё ближе. Визит к врачу-человеку станет эксклюзивной услугой. Так что цените врачей и возможность пообщаться с ними, пока есть такая возможность.
@medicalksu
Чужой опыт заразителен. Вот и международная ИТ-компания Nvidia, производящая разное железо и ПО, решила пойти по пути Google и Microsoft и втянулась в гонку на создание идеальной модели генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для здравоохранения.
Для своей новой цели ИТ-гигант запартнерился со стартапом-разработчиком языковой модели Polaris Hippocratic AI. В итоге их союза получился сервис, который может вести с человеком осмысленный диалог на уровне медицинского работника. Причем Nvidea заявляет, что модель по многим параметрам превосходит аналоги типа ChatGPT.
Будущее, когда вместо врачей мы будем общаться с искусственным интеллектом, всё ближе. Визит к врачу-человеку станет эксклюзивной услугой. Так что цените врачей и возможность пообщаться с ними, пока есть такая возможность.
@medicalksu
Forwarded from Medical Ксю
#ИИ #инвестиции
Москва выплатит компаниям 48 млн рублей за анализ медицинских снимков с помощью ИИ
Vademecum шутить не любит: новость о гранте за участие в московском эксперименте по внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранение — не фейк.
Как пишет СМИ, самый большой грант (6,8 млн рублей) ДЗМ выделил компании «АЙРА Лабс» за машинное исследование компьютерной томографии органов грудной клетки на предмет 11 патологий. Всего «АЙРА Лабс» получит пять грантов общим объемом 14,5 млн рублей.
По данным системы СПАРК-Интерфакс, эта компания была зарегистрирована в мае 2020 года в Москве, ей владеет Михаил Беляев. ООО «АЙРА Лабс» закрыло 2022 год с чистой прибылью 82 млн рублей.
Также в списке грантополучателей — компания ООО «Медицинские скрининг системы», «ИМВИЖН» и «Интел Диагностик».
Поздравляем коллег в чате для адептов цифрового здравоохранения @medtechchat и завидуем молча!
@medicalksu
Москва выплатит компаниям 48 млн рублей за анализ медицинских снимков с помощью ИИ
Vademecum шутить не любит: новость о гранте за участие в московском эксперименте по внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранение — не фейк.
Как пишет СМИ, самый большой грант (6,8 млн рублей) ДЗМ выделил компании «АЙРА Лабс» за машинное исследование компьютерной томографии органов грудной клетки на предмет 11 патологий. Всего «АЙРА Лабс» получит пять грантов общим объемом 14,5 млн рублей.
По данным системы СПАРК-Интерфакс, эта компания была зарегистрирована в мае 2020 года в Москве, ей владеет Михаил Беляев. ООО «АЙРА Лабс» закрыло 2022 год с чистой прибылью 82 млн рублей.
Также в списке грантополучателей — компания ООО «Медицинские скрининг системы», «ИМВИЖН» и «Интел Диагностик».
Поздравляем коллег в чате для адептов цифрового здравоохранения @medtechchat и завидуем молча!
@medicalksu
vademec.ru
Москва выплатит компаниям 48 млн рублей за анализ медицинских снимков с помощью ИИ
Департамент здравоохранения Москвы (ДЗМ) утвердил перечень юрлиц, которым будут выплачены гранты за участие в эксперименте по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Всего в списке значится…
Forwarded from ИТ в Медицине
#ии
Ученые смогут понять природу большинства болезней в течение трех-пяти лет при помощи искусственного интеллекта и найти ключ к их лечению. Такое мнение высказал генеральный директор американской биотехнологической компании Moderna Стефан Бансель.
По оценке Банселя, изыскания ученых помогут эффективнее бороться с ранее тяжело поддающимися лечению заболеваниями. "Причина, по которой люди по-прежнему умирают от рака и страдают от болезни Альцгеймера, состоит в том, что мы не понимаем биологию этих болезней", - отметил он.
Инструменты искусственного интеллекта помогут фармацевтическим компаниям в разработке новых медикаментов и позволят специалистам лучше диагностировать заболевания, например, болезни сердца, считает Бансель. По словам главы компании, ученые из Moderna уже применяют инструменты ИИ в научных исследованиях, что позволяет добиваться ранее недоступных им результатов.
Moderna занимается разработкой фармакологии на основе матричной РНК. Компания вела активную разработку вакцины от COVID-19.
https://nauka.tass.ru/nauka/20591767
@it_medicine
Ученые смогут понять природу большинства болезней в течение трех-пяти лет при помощи искусственного интеллекта и найти ключ к их лечению. Такое мнение высказал генеральный директор американской биотехнологической компании Moderna Стефан Бансель.
По оценке Банселя, изыскания ученых помогут эффективнее бороться с ранее тяжело поддающимися лечению заболеваниями. "Причина, по которой люди по-прежнему умирают от рака и страдают от болезни Альцгеймера, состоит в том, что мы не понимаем биологию этих болезней", - отметил он.
Инструменты искусственного интеллекта помогут фармацевтическим компаниям в разработке новых медикаментов и позволят специалистам лучше диагностировать заболевания, например, болезни сердца, считает Бансель. По словам главы компании, ученые из Moderna уже применяют инструменты ИИ в научных исследованиях, что позволяет добиваться ранее недоступных им результатов.
Moderna занимается разработкой фармакологии на основе матричной РНК. Компания вела активную разработку вакцины от COVID-19.
https://nauka.tass.ru/nauka/20591767
@it_medicine
ТАСС
Гендиректор Moderna считает, что благодаря ИИ в течение пяти лет поймут многие болезни
По мнению Стефана Банселя, если есть понимание болезни, то можно найти способ вылечить ее
Forwarded from Medical Ксю
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#ИИ #инновации
В поликлиниках Москвы искусственный интеллект (ИИ) будет анализировать рентгеновские снимки без участия врача
ИИ возьмет на себя часть задач врача-рентгенолога, сообщил Telegram-канал мэра Москвы Сергея Собянина.
В сообщении сказано, что для дополнительной гарантии с мая по сентябрь заключения, сформированные ИИ самостоятельно, будут проверять ведущие рентгенологи России: в течение двух дней в медкарту пациента поступит медицинское заключение от врача.
До конца года эксперты сделают выводы о безопасности применения нейросетей без участия врача. В случае успеха ИИ-технологии оставят работать автономно на постоянной основе.
@medicalksu
В поликлиниках Москвы искусственный интеллект (ИИ) будет анализировать рентгеновские снимки без участия врача
ИИ возьмет на себя часть задач врача-рентгенолога, сообщил Telegram-канал мэра Москвы Сергея Собянина.
В сообщении сказано, что для дополнительной гарантии с мая по сентябрь заключения, сформированные ИИ самостоятельно, будут проверять ведущие рентгенологи России: в течение двух дней в медкарту пациента поступит медицинское заключение от врача.
До конца года эксперты сделают выводы о безопасности применения нейросетей без участия врача. В случае успеха ИИ-технологии оставят работать автономно на постоянной основе.
@medicalksu
Forwarded from Medical Ксю
#чатботы #ИИ #инновации
В России разработали чат-бота для маршрутизации пациентов
Как пишет ТАСС, студенты из Сеченовского Университета разработали Telegram-бота, который собирает краткий анамнез и жалобы пациента до начала приема, а также освободит врача от лишней бумажной работы, что поможет оптимизировать время, отведенное на работу с пациентом. Кроме того, бот сможет самостоятельно направить человека к нужному специалисту.
«Студенты цифровой кафедры Первого МГМУ имени И. М. Сеченова совместно с обучающимися из Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» создали Telegram-бота для предварительной автоматической маршрутизации пациентов. Он поможет пользователям определить подходящего специалиста для консультации, а врачам предоставит необходимую информацию о пациенте и избавит их от лишней бумажной работы», — рассказали в пресс-службе Сеченовского Университета, отметив, что в перспективе возможна интеграция бота с системой электронной медицинской записи.
По словам одного из разработчиков бота — студента цифровой кафедры Сеченовского университета Артема Каштанова, благодаря автоматизации и возможности самостоятельного обучения бот способен определять проблему пациента, направлять его к нужному специалисту и составлять форму с предварительной информацией для врача.
«У участкового терапевта, к которому впервые приходит на прием пациент по записи через ЕМИАС или mos.ru, есть всего 12 минут, чтобы собрать анамнез его жизни и болезни, поставить диагноз и назначить лечение, соответствующее современным стандартам, или направить к специалистам», — пояснил он, отметив, что часть этой работы можно переложить на Telegram-бота, который прост и удобен для пользователя. «После последовательного прохождения опросников бота пациентом врач получает краткую справку о его анамнезе и жалобах», — добавил разработчик.
Команда уверена, что в перспективе внедрение такого решения в систему здравоохранения позволит улучшить доступность и качество медицинской помощи, оптимизирует рабочее время медперсонала, а также уменьшит количество рутинной бумажной работы врачей, рассказали в пресс-службе Сеченовки.
@medicalksu
В России разработали чат-бота для маршрутизации пациентов
Как пишет ТАСС, студенты из Сеченовского Университета разработали Telegram-бота, который собирает краткий анамнез и жалобы пациента до начала приема, а также освободит врача от лишней бумажной работы, что поможет оптимизировать время, отведенное на работу с пациентом. Кроме того, бот сможет самостоятельно направить человека к нужному специалисту.
«Студенты цифровой кафедры Первого МГМУ имени И. М. Сеченова совместно с обучающимися из Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» создали Telegram-бота для предварительной автоматической маршрутизации пациентов. Он поможет пользователям определить подходящего специалиста для консультации, а врачам предоставит необходимую информацию о пациенте и избавит их от лишней бумажной работы», — рассказали в пресс-службе Сеченовского Университета, отметив, что в перспективе возможна интеграция бота с системой электронной медицинской записи.
По словам одного из разработчиков бота — студента цифровой кафедры Сеченовского университета Артема Каштанова, благодаря автоматизации и возможности самостоятельного обучения бот способен определять проблему пациента, направлять его к нужному специалисту и составлять форму с предварительной информацией для врача.
«У участкового терапевта, к которому впервые приходит на прием пациент по записи через ЕМИАС или mos.ru, есть всего 12 минут, чтобы собрать анамнез его жизни и болезни, поставить диагноз и назначить лечение, соответствующее современным стандартам, или направить к специалистам», — пояснил он, отметив, что часть этой работы можно переложить на Telegram-бота, который прост и удобен для пользователя. «После последовательного прохождения опросников бота пациентом врач получает краткую справку о его анамнезе и жалобах», — добавил разработчик.
Команда уверена, что в перспективе внедрение такого решения в систему здравоохранения позволит улучшить доступность и качество медицинской помощи, оптимизирует рабочее время медперсонала, а также уменьшит количество рутинной бумажной работы врачей, рассказали в пресс-службе Сеченовки.
@medicalksu
TACC
В России разработали чат-бота для автоматической маршрутизации пациентов
Он способен определять проблему человека, направлять его к нужному специалисту и составлять форму с предварительной информацией для врача