Жизнь с разработчиком:
- Смотрит 24/7 в компьютер
- Переодически в него же ругается
- Смотрит 24/7 в компьютер
- Переодически в него же ругается
Раньше я не понимала, зачем люди создают свои курсы, если вся необходимая информация доступна в интернете. А главное для меня оставалось загадкой, как эти курсы могут быть конкурентоспособны, если уже столько всего придумали и сняли
В реальности, в условиях изобилия информации, ее может быть тяжеловато структурировать. Особенно, если ты не разбираешься в области. Курсы помогают систематизировать знания, проводят тебя через весь процесс обучения от полного непонимания, помогая на каждом этапе и не пичкают всем подряд, а наоборот фильтруют поток информации за тебя
Кроме того, всегда был, есть и будет человеческий фактор. Порой ну совсем не можешь воспринимать материал от одного препода, а у второго жизненный опыт сильнее тебе откликается / чувство юмора прикольнее - и все, сразу весь пазл сошелся. Или же просто кому-то нужно одну и ту же информацию услышать от двух разных людей разными словами, чтобы ее понять(у меня такое бывает)
Ну и многим нужно, чтобы была дополнительная мотивация "идти до конца" - будь то обратная связь, дедлайны или поддержка коллег по курсу. А может просто препод понравился и не хочется ударить в грязь лицом:) И в этом нет ничего плохого, если на выходе вы получите желаемый результат, затратив при этом минимальное количество ресурсов
А к чему я то все? Нет, это не прогрев к курсу:) Хотя последнее время руки чешутся рассказать про а/б и статистику. Пишу об этом сейчас на работе и прямо кайфую, когда нахожу новые примеры и понимаю, что можно довольно сложные вещи рассказать еще проще и понятнее. Понравилось мне все-таки свой курс создавать от и до, очень интересный экспириенс(если что - в закрепе)
В реальности, в условиях изобилия информации, ее может быть тяжеловато структурировать. Особенно, если ты не разбираешься в области. Курсы помогают систематизировать знания, проводят тебя через весь процесс обучения от полного непонимания, помогая на каждом этапе и не пичкают всем подряд, а наоборот фильтруют поток информации за тебя
Кроме того, всегда был, есть и будет человеческий фактор. Порой ну совсем не можешь воспринимать материал от одного препода, а у второго жизненный опыт сильнее тебе откликается / чувство юмора прикольнее - и все, сразу весь пазл сошелся. Или же просто кому-то нужно одну и ту же информацию услышать от двух разных людей разными словами, чтобы ее понять(у меня такое бывает)
Ну и многим нужно, чтобы была дополнительная мотивация "идти до конца" - будь то обратная связь, дедлайны или поддержка коллег по курсу. А может просто препод понравился и не хочется ударить в грязь лицом:) И в этом нет ничего плохого, если на выходе вы получите желаемый результат, затратив при этом минимальное количество ресурсов
А к чему я то все? Нет, это не прогрев к курсу:) Хотя последнее время руки чешутся рассказать про а/б и статистику. Пишу об этом сейчас на работе и прямо кайфую, когда нахожу новые примеры и понимаю, что можно довольно сложные вещи рассказать еще проще и понятнее. Понравилось мне все-таки свой курс создавать от и до, очень интересный экспириенс(если что - в закрепе)
Хочу в STEM
Собираю для вас выжимку из ответов к кейcу, а у меня текст выходит на три сообщения...
Интересен ли вам будет такой long read? Ставьте пальцы вверх / вниз смайликами, чтобы я понимала насколько ужимать или же наоборот, вставить всю инфу
Интересен ли вам будет такой long read? Ставьте пальцы вверх / вниз смайликами, чтобы я понимала насколько ужимать или же наоборот, вставить всю инфу
Ну что ж, выжимка получилась на целую мини статью в telegraph 😂 🙂 (жаль там нет этих эмоджи❤️🩹 )
Посмотрю на ваш фидбек, если увижу что такой формат зашел - буду проводить похожие штуки чаще, так что не стесняйтесь написать что-то в комментах или хотя бы поставить реакцию⭐️
P.s. Очень смеюсь с картинки на превью
Посмотрю на ваш фидбек, если увижу что такой формат зашел - буду проводить похожие штуки чаще, так что не стесняйтесь написать что-то в комментах или хотя бы поставить реакцию
P.s. Очень смеюсь с картинки на превью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegraph
Кейс 1
Всем привет:) В этой статье, я сделала для вас выжимку из гипотез, которые вы же и набросали в комментариях к первому кейсу (кейсы обсуждаем в канале Хочу в STEM) P.s. Для пущей мотивации скажу, что генерировать гипотезы полезно всем, кто работает близко…
знали бы вы какие у меня новости, которыми я хочу поделиться, но пока держу язык за зубами, эх
Этим вечером мне сначала очень везло в одной игре, правила которой я не знала, а потом во второй, где я ставила рандомно на “even / odd”
Вы спросите: «Ты была в казино?». Но нет, это была туса аналитиков
Вы спросите: «Ты была в казино?». Но нет, это была туса аналитиков
На 3 курсе я занимались теорией игр. As you can see великим ученом мне не суждено было стать, так как меня увлекла аналитика. Но я считаю, что эти сферы сильно пересекаются, и лаборатория дала мне классный буст в дальнейшем профессиональном развитии⚡️
Поэтому не жалею, что пару лет назад отказалась от стажировки в Яндексе и посвятила какое-то время науке. Это был интересный и познавательный экспириенс:)
Кстати, в связи с этим советую вам канал https://t.me/ninelived
С Настей мы познакомились, когда вместе проходили летнюю школу от лаборатории теории игр и принятия решений от вышки. Она популяризует науку и менеджерит образовательные проекты в лаборатории, в частности на ее канале вы найдете анонсы мероприятий, что очень очень круто!
К чему же я завела диалог про теорию игр? В лаборатории я занималась несколькими интересными проектами, одним из которых был механизм распределения абитуриентов по образовательным программам. В результате мы написали статью, которая наконец-то вышла! Знали бы вы сколько раз я ее переписывала и переделывала... Но сейчас не об этом😂
Мы хотели сделать статью достаточно "легкой и понятной", а главное интересной и, как мне кажется, у нас вышло💛
Поэтому не жалею, что пару лет назад отказалась от стажировки в Яндексе и посвятила какое-то время науке. Это был интересный и познавательный экспириенс:)
Кстати, в связи с этим советую вам канал https://t.me/ninelived
С Настей мы познакомились, когда вместе проходили летнюю школу от лаборатории теории игр и принятия решений от вышки. Она популяризует науку и менеджерит образовательные проекты в лаборатории, в частности на ее канале вы найдете анонсы мероприятий, что очень очень круто!
К чему же я завела диалог про теорию игр? В лаборатории я занималась несколькими интересными проектами, одним из которых был механизм распределения абитуриентов по образовательным программам. В результате мы написали статью, которая наконец-то вышла! Знали бы вы сколько раз я ее переписывала и переделывала... Но сейчас не об этом
Мы хотели сделать статью достаточно "легкой и понятной", а главное интересной и, как мне кажется, у нас вышло
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
9 жизней
Менеджерю теорию игр
101
Н. С. Калинин
А. Д. Кузьмина
Каким могло бы быть централизованное распределение абитуриентов по образовательным программам
Ссылка на выпуск
А это сайт журнала
P.s. Сказала бы "ставьте лайки", но тут что-то на серьезном🙃 😂
Н. С. Калинин
А. Д. Кузьмина
Каким могло бы быть централизованное распределение абитуриентов по образовательным программам
Ссылка на выпуск
А это сайт журнала
P.s. Сказала бы "ставьте лайки", но тут что-то на серьезном
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Врываюсь к вам в субботу ночью с анонсом, который закинула в рабочий чатик, а сюда забыла!!
Ребята из Тинькоффа 24ого проведут конференцию для аналитиков по а/б. Ссылочка тут 🔗
Я, если честно, особенно excited по поводу третьего доклада, но все три звучат супер вкусно!
P.s. Обязательная регистрация, а если вы в Москве - туда можно дойти ножками и с кем-то классным законнектится🙃
Ребята из Тинькоффа 24ого проведут конференцию для аналитиков по а/б. Ссылочка тут 🔗
Я, если честно, особенно excited по поводу третьего доклада, но все три звучат супер вкусно!
P.s. Обязательная регистрация, а если вы в Москве - туда можно дойти ножками и с кем-то классным законнектится🙃
lnkd.in
LinkedIn
This link will take you to a page that’s not on LinkedIn
Плюсы больших корпораций
Видела как-то листикл "плюсы и минусы работы в стартапе vs в большой корпорации". В стартапе я (пока) не работала, но как по мне есть объективные pro-s почему в первые годы работы стоит обратить внимание именно на Big-tech⭐️
Первые пару лет - это в основном про "обучение". Даже если в универе или на курсах ты достаточно хорошо прокачался по hard-ам - без практики и насмотренности ты не построишь сразу крутой продукт. Ты будешь ошибаться, не знать как отвечать заказчику, как правильно выстроить процессы и коммуникацию, какие паттерны стоит применять или на что именно нужно обратить внимание иначе все взорвется✨
И здорово, если тебе есть у кого учиться. Если есть пример "как правильно". Идеальных мест не бывает, но со временем ты и сам понимаешь какие именно вещи стоит позаимствовать, а какие - работают как-то не так как надо и нужно придумывать что-то еще. И мое мнение - за таким как раз и нужно в этот самый Big tech идти
Но как понять, до того как ты поработал в команде, можешь ли ты чему-то научиться? Может там куча проблем и все работает ужасно
Конечно же может🙃 Поэтому очень важно задавать "правильные" вопросы на собеседованиях. Собесишься не только ты, но и будущий работодатель старается "продать" тебе место. Вопросы будущей команде / компании - не гарантия качества(как минимум не только программисты врут про свой опыт 😂 ), но на финалах можно много разной интересной информации узнать. Я для себя выработала "список вопросов", которые я каждый раз спрашиваю у будущих руководителей - но об этом уже в следующем посте, так что как там блогеры пишут
Ставьте огонечки, если вам интересно услышатьчто в моей сумке какие вопросы стоит задать на собеседовании будущему руководителю
Видела как-то листикл "плюсы и минусы работы в стартапе vs в большой корпорации". В стартапе я (пока) не работала, но как по мне есть объективные pro-s почему в первые годы работы стоит обратить внимание именно на Big-tech
Первые пару лет - это в основном про "обучение". Даже если в универе или на курсах ты достаточно хорошо прокачался по hard-ам - без практики и насмотренности ты не построишь сразу крутой продукт. Ты будешь ошибаться, не знать как отвечать заказчику, как правильно выстроить процессы и коммуникацию, какие паттерны стоит применять или на что именно нужно обратить внимание иначе все взорвется
И здорово, если тебе есть у кого учиться. Если есть пример "как правильно". Идеальных мест не бывает, но со временем ты и сам понимаешь какие именно вещи стоит позаимствовать, а какие - работают как-то не так как надо и нужно придумывать что-то еще. И мое мнение - за таким как раз и нужно в этот самый Big tech идти
Но как понять, до того как ты поработал в команде, можешь ли ты чему-то научиться? Может там куча проблем и все работает ужасно
Конечно же может
Ставьте огонечки, если вам интересно услышать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вопросы на собеседованиях
На собеседованиях я стараюсь получить определенные инсайты о будущей работе, вопросы ниже помогают мне это сделать
Во-первых, хочется понять про задачи. Например, продуктовый аналитик - это супер обширное понятие. У меня есть знакомые, которые занимаются только оффлайном - там вообще нет а/б, но есть другие интересные задачи, с которыми я мало взаимодействовала. Чтобы лучше понять чем я буду заниматься и как и с кем взаимодействовать, я обычно спрашиваю:
🔵 Какие задачи будет решать *должность* у вас в команде / какую часть занимает какая работа?
🔵 С кем нужно будет взаимодействовать и кто ставит задачи?
🔵 Как в среднем выглядит рабочий день / рабочая неделя?
🔵 Как вы планируете спринты / кварталы?
🔵 Что от меня ожидается в первый месяц / 3 месяца / пол года? (Этот вопрос еще хорошо показывает адекватность руководителя и целей. Если от вас ждут, что онбординг произойдет за первые две недели - бегите)
Например, на нынешней должности ресерч занимает ~80% времени и задачи мы берем из нашего же бэклога. Взаимодействуем со внешними заказчиками довольно редко. Рабочая неделя моя выглядит так - бОльшую часть времени я сижу и чем-то занимаюсь самостоятельно, иногда созваниваюсь с коллегой чтобы обсудить задачки и побрейнштормить. Так происходит потому что продукт супер аналитический. В Яндексе я была в продуктовой команде, где задачки ставили в основном продакты и мы с ним были нон стоп в синке
Нет такого, что «одно лучше другого», но классно понимать чего бы вам хотелось на нынешнем этапе
Еще один (очень) важный фактор - развитие, я стараюсь как можно больше узнать про это на собесах, спрашиваю обычно:
🔵 Как руководитель видит мое развитие в своей команде?
🔵 Какие есть инструменты для развития внутри компании?
🔵 Как меня оценивают и по каким критериям, как я на них влияю?
Опять пример, я пришла в команду где есть только IC-шный трек развития в обозримом будущем. Может вам интересно наоборот уже уходить в менеджерство. А еще на начальных этапах классно, когда есть более менее стандартизированные процессы роста(опять же отсылка к посту про разницу между стартапами и большими корпорациями)
Ну и немаловажные вопросы - это плюшки помимо зп, что входит в компенсацию и т.д. На многие вопросы отвечает обычно hr, но что-то можно узнать и у руководителя
🔵 Какие бонусы предоставляет компания?
🔵 Есть ли возможность удаленной работы и какие для нее условия?
🔵 Следят ли как-то за временем / посещаемостью и т д?
Лично я считаю что приходить в 9 и уходить в 6 или обязательное посещение офиса - полная дурка, но руководитель / компания могут быть другого мнения, здесь вопросы варьируются от того что именно вам нужно для комфортной работы
Пишите в комментах что вы спрашиваете на собесах, пост буду пополнять
На собеседованиях я стараюсь получить определенные инсайты о будущей работе, вопросы ниже помогают мне это сделать
Во-первых, хочется понять про задачи. Например, продуктовый аналитик - это супер обширное понятие. У меня есть знакомые, которые занимаются только оффлайном - там вообще нет а/б, но есть другие интересные задачи, с которыми я мало взаимодействовала. Чтобы лучше понять чем я буду заниматься и как и с кем взаимодействовать, я обычно спрашиваю:
Например, на нынешней должности ресерч занимает ~80% времени и задачи мы берем из нашего же бэклога. Взаимодействуем со внешними заказчиками довольно редко. Рабочая неделя моя выглядит так - бОльшую часть времени я сижу и чем-то занимаюсь самостоятельно, иногда созваниваюсь с коллегой чтобы обсудить задачки и побрейнштормить. Так происходит потому что продукт супер аналитический. В Яндексе я была в продуктовой команде, где задачки ставили в основном продакты и мы с ним были нон стоп в синке
Нет такого, что «одно лучше другого», но классно понимать чего бы вам хотелось на нынешнем этапе
Еще один (очень) важный фактор - развитие, я стараюсь как можно больше узнать про это на собесах, спрашиваю обычно:
Опять пример, я пришла в команду где есть только IC-шный трек развития в обозримом будущем. Может вам интересно наоборот уже уходить в менеджерство. А еще на начальных этапах классно, когда есть более менее стандартизированные процессы роста(опять же отсылка к посту про разницу между стартапами и большими корпорациями)
Ну и немаловажные вопросы - это плюшки помимо зп, что входит в компенсацию и т.д. На многие вопросы отвечает обычно hr, но что-то можно узнать и у руководителя
Лично я считаю что приходить в 9 и уходить в 6 или обязательное посещение офиса - полная дурка, но руководитель / компания могут быть другого мнения, здесь вопросы варьируются от того что именно вам нужно для комфортной работы
Пишите в комментах что вы спрашиваете на собесах, пост буду пополнять
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Хочу в STEM
Плюсы больших корпораций
Видела как-то листикл "плюсы и минусы работы в стартапе vs в большой корпорации". В стартапе я (пока) не работала, но как по мне есть объективные pro-s почему в первые годы работы стоит обратить внимание именно на Big-tech ⭐️
Первые…
Видела как-то листикл "плюсы и минусы работы в стартапе vs в большой корпорации". В стартапе я (пока) не работала, но как по мне есть объективные pro-s почему в первые годы работы стоит обратить внимание именно на Big-tech ⭐️
Первые…