МИСиС | Наука о данных
466 subscribers
27 photos
6 videos
24 files
113 links
Канал с новостями для студентов и абитуриентов программы SkillFactory и МИСиС «Наука о данных»

Помогаем освойть самую востребованную профессию 2022 года, учим понимать ключевые принципы и алгоритмы анализа данных.

Подробнее — http://bit.do/ds-sf
Download Telegram
📌Добрый день!

❗️Напоминаем вам, что сроки подачи документов заканчиваются.

У вас есть время сделать это до 14 августа

Все документы подаются онлайн. Вам нужно просто зарегистрироваться в личном кабинете и загрузить все документы

Если у вас появятся вопросы или возникнут какие-либо сложности, смело обращайтесь к нам:

1️⃣ Вы можете задать свой вопрос в чате магистратуры и оперативно получить ответ.

2️⃣ Вы можете написать координатору магистратуры на почту aleshinas@skillfactory.ru — и заодно узнать больше о программе и обучении.

Хорошего дня!
🕹ВНИМАНИЕ. UPDATE

Если вы набрали проходной балл (40 и выше), то ваш следующий шаг - запрос договора на обучение.

Прежде чем перейти к договору на обучение, убедитесь, что заявление о согласии на зачисление уже прикреплено в вашем личном кабинете.

🖍Если вы не прикрепляли согласие на зачисление, не уверены в этом или оно не отображается в вашей заявке - отправьте его на почту vopros@misis.ru. (они отметят данные в системе, чтобы вы могли подать заявку на договор).

Как получить договор об образовании?

🔻Войдите в свой личный кабинет
🔻В разделе заявления у вас появится кнопка "Подать заявку на оформление договора об образовании"
🔻Заполните все необходимые поля
🔻Выберите плательщика
🔻Подайте заявление
🔻 После обработки заявления отделом, на вашу электронную почту придёт уведомление о готовности договора и приглашение на его подписание. В личном кабинете отобразится статус заявки «завершена» и будет вложен проект договора об образовании для ознакомления.

*В случае возникновения ошибок в работе портала необходимо обратиться в техническую поддержку по
почте
login@edu.misis.ru.

Если
по какой-либо причине вы не успеваете/ не можете приехать, чтобы подписать договор лично, отправьте подписанный скан на studok@misis.ru до 24.08.21 18.00

✔️Вам вышлют счёт на оплату. Произвести оплату необходимо до 25 августа 18.00.
После оплаты скан-образ квитанции с отметкой банка или электронный чек необходимо в течение 3 дней прислать на e-mail: studok@misis.ru.


📬Подписанный оригинал договора отправьте почтой / экспресс-доставкой на адрес университета: 119991, г. Москва, Ленинский пр-т, д. 4, получатель- УДиПО (404).

Лично или курьером из рук в руки:
на адрес: Ленинский проспект дом 6, телефон получателей +79267590045
*если есть проблемы с документами, также обращайтесь по этому номеру.

Отправив оригиналы по почте, не забудьте выслать трек-лист для отслеживания письма на почту studok@misis.ru.


Подробно о заполнении заявки на договор в лк здесь
МИСиС | Наука о данных pinned «🕹ВНИМАНИЕ. UPDATE Если вы набрали проходной балл (40 и выше), то ваш следующий шаг - запрос договора на обучение. Прежде чем перейти к договору на обучение, убедитесь, что заявление о согласии на зачисление уже прикреплено в вашем личном кабинете. 🖍Если…»
📌Добрый вечер!
А мы к вам с хорошей новостью.

Приготовили для вас еще один полезный вебинар "Как стать востребованным дата-сайентистом".

Будет интересно всем, кто хочет знать больше о профессии и ее освоении в онлайн-магистратуре 🙌

🕕 Подключайтесь на онлайн-трансляцию вебинара 24 августа в 18:00 по мск.

Вы узнаете:
🔹Почему специалисты по DS и ML настолько востребованы
🔹Какие задачи решают специалисты по данным
🔹Каких навыков и знаний не хватает новичкам
🔹Как получить практический опыт уже во время обучения
🔹Какие кейсы мы для вас приготовили

📍Мы расскажем вам, почему наших студентов приглашают на работу еще до завершения обучения.

🗣Спикеры
Сергей Веренцов — CTO в EORA Dialog Systems, руководитель команды разработки, эксперт в области AI/ML.

Михаил Свешников — Team Lead в Iterative.ai, преподаватель Big Data в ФКН НИУ ВШЭ, автор фреймворка Ebonite, организатор Data Fest

Сергей Солодов — к.т.н., директор института Информационных технологий и компьютерных наук, МИСиС

🔻Подключайтесь на трансляцию по ссылке: https://youtu.be/CfFVzODUleQ
Добрый день!

Всем, кто в процессе подписания договоров и оплат:

✔️ Произвести оплату необходимо до 25 августа 18.00.
После оплаты скан-образ квитанции с отметкой банка или электронный чек необходимо в течение 3 дней прислать на e-mail: studok@misis.ru.

🖍Если вам необходимо разбить оплату на несколько частей или у вас трудности с переводом по реквизитам, пожалуйста, сообщите об этом на почту studok@misi.ru или воспользуйтесь телефоном +79267590045.
Вам обязательно подскажут, как решить проблему.

📬Подписанный оригинал договора отправьте почтой / экспресс-доставкой на адрес университета: 119991, г. Москва, Ленинский пр-т, д. 4, получатель- УДиПО (404).

Лично или курьером из рук в руки:
на адрес: Ленинский проспект дом 6, телефон получателей +79267590045
*если есть проблемы с документами, также обращайтесь по этому номеру.

Отправив оригиналы по почте, не забудьте выслать трек-лист для отслеживания письма на почту studok@misis.ru.

Хорошего настроения!
👍🏻 Добрый день!
Приемная комиссия сообщает:

Подписать договор и совершить оплату можно ещё сегодня 26.08.21 в течение дня до 18.00.


Если
по какой-либо причине вы не успеваете/ не можете приехать, чтобы подписать договор лично, отправьте подписанный скан на studok@misis.ru.


🔍Если вам необходимо разбить оплату на несколько частей или у вас трудности с переводом по реквизитам, пожалуйста, сообщите об этом на почту studok@misi.ru или воспользуйтесь телефоном +79267590045.
Вам обязательно подскажут, как решить проблему.
📥 Добрый день!

В связи с достаточно большим количеством запросов на продление сроков подписания договоров и внесения оплат, принято решение, что:

Подписать договор и совершить оплату можно включительно до 28.08.21 18.00.


Если
по какой-либо причине вы не успеваете/ не можете приехать, чтобы подписать договор лично, отправьте подписанный скан на studok@misis.ru.


🔍Если вам необходимо разбить оплату на несколько частей или у вас трудности с переводом по реквизитам, пожалуйста, сообщите об этом на почту studok@misi.ru или воспользуйтесь телефоном +79267590045.
Вам обязательно подскажут, как решить проблему.

Спасибо!
🚀 Доброго утра!

Информация для тех, кто оплатил обучение и уже готов начать обучение.

📥 Сегодня в 9.00 по мск вам было отправлено письмо с пошаговой инструкцией по подключению к нужным программам.

Пожалуйста, проверьте почту, в т.ч. папки "спам" и "промоакции".

🤗 Получили информацию - ждём вас в студенческом пространстве Slack.

Если вы:
🖍 не нашли письмо
🖍 получили письмо, но есть трудности с подключением к указанным в нём программам

сообщите об этом на почту технической поддержки data.misis@skillfactory.ru, команда обязательно поможет.

Успешного старта!
💡 Обращаем ваше внимание, что на сайте университета изменился адрес ссылки на мероприятие погружение.

Всю информацию о мероприятиях вуза вы можете найти здесь:
https://misis.ru/university/events/university-life/

Мероприятия "Погружения"
здесь https://misis.ru/university/events/dip21/

Спасибо!
Добрый день!

Будни студентов нашей онлайн-магистратуры «Науки о данных» — это не только изучение теории, но и интересные встречи с практикующими специалистами.

20 октября мы организовали для студентов встречу с действующим дата-сайентистом — NLP Research Engineer Sber AI Lab — Леонидом Саночкиным.

Леонид поделился с новым поколением дата-сайентистов уникальным опытом развития в индустрии:
1️⃣ Как провел свое исследование и как выбирал его тему
2️⃣ Почему  исследование — хороший поинт для резюме
3️⃣ Как переходил из государственной сферы — в коммерческую
4️⃣ В чем плюсы участия в kaggle-соревнованиях для начинающих специалистов

И конечно, ответил на вопросы наших студентов. В частности мы успели затронуть такие темы, как:
✔️ Active learning
✔️ Генетический алгоритм
✔️ Выборка новых примеров для моделей
✔️ Процесс организации экспериментов
✔️ Задачи дата-сайентиста: может ли он не заниматься переводом моделей в продакшн

Таких интересных и полезных мероприятий во время обучения будет еще несколько. Оставайтесь с нами!
Привет!
Продолжаем радовать вас интересными вебинарами и воркшопами, чтобы вы погружались в индустрию с действующими специалистами 🔝

26 октября в магистратуре «Науки о данных» НИТУ «МИСиС» прошло онлайн-мероприятие «Диалог с экспертом о тенденциях рынка», в рамках которого мы обсудили со студентами пути карьерного развития дата-сайентиста.

Своим опытом и знаниями с начинающими специалистами поделился Сергей Ширкин.
🔹 Data Scientist/ML-Engineer в Dentsu Russia
🔹 Преподаватель и автор курсов в GeekBrains, ВШЭ, МИСиС, ODS и Udemy

🔻На встрече Сергей успел рассказать:
▪️ Насколько в реальности могут отличаться задачи дата-сайентиста
▪️ Как отличается восприятие позиции дата-сайентиста в России, Европе и США
▪️ Как развивался рынок труда DS до сегодняшнего дня
▪️ Что нужно знать для погружения в профессию
▪️ Как успешно проходить собеседования
▪️ Как применять методы и модели в работе

Студенты узнали, какие навыки нужны начинающему специалисту для успешного профессионального развития — от языков и библиотек до технологий и инструментов.

📌 Особое внимание было уделено специфике поиска вакансий для дата-сайентистов:
1️⃣ Лучше сразу искать вакансии по требуемым навыкам.
2️⃣ В среднем, дата-сайентист проходит больше собеседований, чем программист.

В общем, встреча вышла интересной и продуктивной 🔥

А какие компании, которым нужны дата-сайентисты, знаете вы? Пусть и не самые популярные?
Привет!

Держим вас в курсе последних новостей онлайн-магистратуры НИТУ «МИСиС» «Науки о данных».

30 октября мы провели онлайн-мероприятие для наших студентов «Путь в DS — диалог с дата-сайентистом» 🔥Благодарим нашего эксперта Федора Ерина за то, что рассказал про свой карьерный путь и профессиональное развитие:

🔹 Data Scientist в BCG Gamma
🔹 В прошлом специалист по работе с данными в VK и X5 Retail Group

Сегодня Федор разрабатывает продукты с применением ML-моделей и больших данных на стыке Data Science и консалтинга. Он поделился своей историей развития в Data Science направлении:

✔️ Как получил первое место работы
✔️ Какие задачи решает аналитик данных и какие инструменты нужны для этого
✔️ Как оставаться конкурентоспособным
✔️ Как различаются стеки инструментов в различных компаниях

Совет от Федора для будущих специалистов:
«Нужно постоянно заботиться о своем развитии и не стоять на месте, быть в теме трендов и новостей Data Science, пробовать новое и брать по максимуму от каждой задачи и проекта».

📌 Отдельное внимание было уделено собеседованию на позицию дата-сайентиста. Студенты узнали, почему их нужно не бояться проходить, какие вопросы стоит ждать и каких компетенций ждут от успешного кандидата, а также разобрали примеры вопросов по каждой из областей знаний.

С каждым годом количество вакансий в сфере Data Science увеличивается в разы, но вместе с этим растет и конкуренция.
Channel name was changed to «Онлайн-магистратура «Наука о данных» совместно с НИТУ «МИСиС»: новости»
Привет 👋
В этом году мы успешно запустили программу онлайн-магистратуры «Науки о данных» совместно с НИТУ «МИСиС».

Обучение уже началось!
Студенты успешно изучают дисциплины и даже успели поработать над практическими навыками в рамках первого хакатона 💪

Оставайтесь с нами, чтобы узнавать о самых важных событиях магистратуры.

❗️ Больше интересной и полезной информации вы найдете в нашем новом телеграм-канале:
🔹 Информацию о самых перспективных направлениях в IT
🔹 Ответы на вопросы про онлайн-обучение
🔹 Важные новости IT-индустрии
🔹 Анонсы новых программ обучения
И многое другое!

Подписывайтесь, чтобы найти свое место в мире IT 🌎
Привет!
Хотим рассказать вам о новом событии в магистратуре «Науки о данных» — онлайн-мероприятии «Встреча с экспертом по научному DS».

Спикер 🗣
Своим опытом со студентами поделилась Маргарита Бурова:
🔹 Магистр прикладной математики и информатики
🔹 Преподаватель НИУ ВШЭ
🔹 Автор курсов по анализу данных на платформе «Открытое образование».

Тема 📚
Мы обсудили применение Data Science в науке, для медицинской информатики, анализа снимков МРТ головного мозга и др. областей.

Отдельное внимание уделили таким актуальным темам, как:
1️⃣ Развитие науки: от экспериментов до компьютерных симуляций и искусственного интеллекта
2️⃣ Аспирантура в России: возможности обучения для дата-сайентистов и стипендии до 80 000₽
3️⃣ Машинное обучение на данных нейроимиджинга
4️⃣ Практика для студентов: как внести свой вклад в общественную науку с помощью проекта
5️⃣ Профессиональное развитие: на каких конференциях стоит участвовать дата-сайентистам

Студенты узнали, как повысить квалификацию и прокачаться в научной среде — сейчас это важный критерий для международных компаний 🌍

Благодарим всех, кто пришел на встречу!
📌 Цель наших мероприятий — помочь вам погрузиться в тренды Data Science, познакомиться с перспективными направлениями и стать востребованными специалистами.
🧑🏼‍🎓С днём студента!

Классно поздравлять с этим праздником не только зумеров, но и представителей других поколений. Спасибо за это век живи век учись lifelong learning — концепции непрерывного образования на протяжении всей жизни.

Гордимся, что вы продолжаете обучение даже после университета и очень рады, что выбрали для этого Skillfactory!

Татьяны, отдельно поздравляем вас с вашим днём 🧡

Оставляйте реакции на это сообщение, чтобы присоединиться к поздравлениям!
Собрали классную подборку книг, которую крайне рекомендуем всем, кто интересуется дата сайенс. И в особенности нашим студентам.

Подборка вот тут 👈
Привет! Мы приостанавливаем работу канала программы. Будем рады видеть вас в канале всей школы SkillFactory.

Подписывайтесь, чтобы быть в курсе новостей, получать полезные подборки от экспертов наших программ и продолжать личное развитие 😌