📌Дорогие поступающие!

Сроки принятия документов сдвинулись❗️
Отправить скан подписанного договора на studok@misis.ru нужно до 21 августа❗️

А значит, что анкету на составление договора нужно отправить сегодня или завтра
Крайний срок отправления анкеты - 20 августа ❗️

Отдел по работе с документами работает оперативно, но заявок много, поэтому ориентируемся на эти сроки.

Записаться на очный приём документов можно по ссылке 👇🏻
В разделе "Образец договора и информация об оплате".
https://misis.ru/applicants/admission/magistracy/sample-agreement/

Оплата за обучение должна произойти
до 22 августа ❗️
Счёт на оплату вы получите после того, как вы отправите подписанный скан договора.
После оплаты обязательно предоставить чек (фото или скан) на почту studok@misis.ru.

📌Продолжаем рассказывать про
Портрет выпускника онлайн-магистратуры "Наука о данных"

Поговорим подробнее о каждой ветке портрета 🙌🏻

Математическая подготовка

🔹 Линейная алгебра
🔹 Основы математического анализа для задач оптимизации
🔹 Оценка сложности алгоритмов
🔹 Базовая теория информации

🔹 Введение в теорию графов
🔹 Введение в теорию игр
🔹 Основы функционального анализа
🔹Теория меры

Рассмотрим обозначения линейной алгебры:
- Что такое обратная матрица;
- Покажем, как решается линейная регрессия в явном виде;
- Объясним, почему в явном виде решать регрессию не всегда лучший способ;
- Как связать линейную регрессию в классической нотации с алгебраической нотацией;
- Удостоверимся, что технически одномерная линейная регрессия и многомерная линейная регрессия - это одно и то же.

PS: Подробнее можно узнать на встрече в⏰ 19:00 по Москве

Теория вероятностей и математическая статистика

🔸Описательная статистика
🔸Марковские цепи

🔸Статистическая проверка гипотез
Критерий хи-квадрат
Метод максимального правдоподобия
Выбросы данных
разведочный анализ данных
Р-значение

🔸Случайные величины
Теорема Байеса
Плотность вероятности
Функция распределения
Метод Монте-Карло
Причинность

🔸Доверительный интервал

🔸Характеристики распределения случайных величин
Центральная предельная теорема
Дисперсионный анализ
Корреляция и зависимость
Распределение с тяжелыми хвостами
Ядерная оценка плотности

🔸Регрессионный анализ
Метод наименьших квадратов

Рассмотрим темы из
теории вероятностей:
- Что такое случайная переменная;
- Что такое случайное распределение;
- Классические определения случайной переменной;
- Расскажем про теорию меры
- Пройдемся по основным распределениям;
- Распределения с тяжелыми хвостами;
- Что такое бит;
- Откуда он берется с математическим определением информации.

PS: Ждем ваши вопросы на встрече в ⏰ 19:00 по Москве

📌Привет!

"Портрет выпускника магистратуры Наука о данных"
Теперь вы можете ознакомиться более детально😊

📌Продолжаем разбирать "Портрет выпусника магистратуры "Наука о данных"

🤖Алгоритмы для ML🤖
- Решающие деревья и леса
- SVM
- Бэггинг и стеккинг
- Градиентный бустинг
- Рекурентные нейронные сети
- Механизмы внимания
- Трансформеры
- Автоэнкордеры
- Вариационные автоэндокеры
- Сверточные нейронные сети
- LSTM и GRU
- Линейная и логистическая регрессии, методы регуляризации
- Word2Vec
- BPE

Кроме обучения алгоритмам ML, мы делаем акцент на продуктовой составляющей, чтобы студенты научились создавать продукт с нуля и прототипировать его.

🌶 У нас классные новости!

Грядет начало учебного года, а это значит Online Orientation Day!
Ориентация это цикл мероприятий для знакомства и адаптации магистрантов.
На первой неделе мы покажем вам платформу, на которой будет проходить обучение, и пространство Slack, а еще...

...вас ждет и неформальная часть😉

🥂Speed dating - узнаем друг друга ближе;
🕺🏻 познакомимся с другой стороной Data Science: радио AI и генеративным искусством👨‍🎨

Подробная информация по мероприятиям появится в отдельной группе для студентов🙂

Ждем-не дождемся!

Английский язык
Курс английского языка стартует в сентябре, состоит из 3 больших блоков:

🔻Деловой английский язык
🔻Английский язык в сфере IT
🔻Английский язык в сфере Data science

👉🏻Первые два блока все будут проходить самостоятельно на платформе Skyes University от Skyeng. На них у нас выделено 7 недель.

👆🏻Блок по Data Science разработан нами совместно с партнером Skyeng.
Этот курс основан на научных статьях и публикациях в ведущих блогах исследовательских центров по ИИ, таких как: Google, Facebook, OpenAI.

Мы решили взять оттуда самые интересные статьи для разбора: с 2010 года и до трансформеров (вот такая ретроспектива)💡

Как мы будем разбирать эти статьи?
👉🏻Неделю вы самостоятельно читаете статью, потом встречаетесь и обсуждаете совместно с преподавателем.

Почему именно так выглядит курс английского в сфере Data Science?
👉🏻Невозможно "расти" в сфере DS, если не быть в курсе того, что происходит в индустрии, а все происходящее в индустрии пишется на английском языке.

Looking forward to meeting you guys!

📌Внимание!

❗️До конца дня 20 августа (сегодня) убедитесь, что вы отправили согласие на зачисление на почту studok@misis.ru.
(согласие во вложении) Если его вдруг нет, то пришлите сегодня в течение дня.

❗️До 21 августа 18:00 по Москве отправьте на почту studok@misis.ru копию, скан или качественное фото подписанного вами договора.
Важно!
Это крайний срок отправки договора.

❗️До 24 августа 18:00 по Москве пришлите копию платёжки и чека на почту studok@misis.ru.

📌В продолжение рубрики "Портрет выпускника онлайн-магистратуры "Наука о данных"

Пул общих инструментов, которые вы будете использовать в ходе обучения и научитесь работать с ними🙌🏻

Также инструменты, используемые по отдельным трекам специализаций:
🔹AI Developer
🔹ML Engineer
🔹Big Data Engineer

Визуализация данных

👉🏻В Data Science визуализация данных используется не только для наглядного представления результатов в виде понятных графиков.
👉🏻Это скорее метод быстрого прототипирования, когда с помощью множества визуальных представлений одних и тех же данных аналитик или Data Scientist пытается обнаружить скрытые взаимосвязи и зависимости.
Применяется для решения следующих задач:

▪️максимальное погружение в данные;
▪️выявление основных структур;
▪️выбор наиболее важных переменных;
▪️обнаружение отклонений и аномалий;
▪️проверка основных гипотез;
▪️разработка начальных моделей.

Исследовательская (академическая) деятельность

👉🏻С первого семестра вы будете погружаться в исследовательскую деятельность.

👉🏻У нас будут научно-практические семинары, на которых мы будем разбирать статьи в топовых областях:
- смотреть какие открытия были сделаны в науке;
- следить за темами которые вам интересны.

В первую очередь научная деятельность-это приоритет для тех, кто выберет для себя специальность AI developer, но мы приветствуем, если вы публикуетесь и в процессе обучения.