Forwarded from MarketTwits
⚠️🌎#рынки #акции #event #buffett #мнение #smartmoney
Berkshire Hathaway - ежегодное письмо акционерам (вышло в субботу):
- США - лучшая страна для реализации возможностей. Никогда не делайте ставку против США #сша
- про бонды: рынок бондов - это не то место, где вы хотите сейчас находиться. У инвесторов в бонды, не важно кто - пенсионные фонды, страховые компании или пенсионеры - у всех у них темное будущее #бонды
- про корпбонды с "мусорным рейтингом": сторонитесь. В погоне за доходностью, сильно залетите... #HYG #корпораты
- энергетический сектор США нуждается в сильном обновлении. Затраты будут огромными #нефтянка #энергетика #инфраструктура
- про акции Apple: buyback-и и дивиденды рулят. Продали немного акций в 2020г. На данный момент у нас 5.4% акций Apple. Но, учитывая, что Berkshire сама проводила buyback на протяжении 2.5 лет, косвенная доля в Apple выше.. #buyback #дивиденд #инсайдер #buffett
- про buyback акций Berkshire: за последнее время мы не смогли найти привлекательные инвестиции по адекватной цене (⚠️#акции #пузыри #warning ), поэтому мы продолжили проводить buyback собственных акций. За 2020г программа buyback составила рекордные $24.7 млрд. Будем продолжать проводить buyback #BRK
- про кэш на балансе Berkshire: во 2кв 2020г объем кэша на балансе компании составил рекордные $146.6 млрд. Потом немного снизился - на $7.4 млрд. И тем не менее - объем кэша на балансе остается на близком к рекордному уровню и на данный момент составляет $138.9 млрд.. Причина на все это - мы не можем в эти дни найти новых объектов для инвестирования по адекватным ценам.. #cash #riskoff
————————-
👉 Индикатор Баффета = суперэкстремумы давно побиты
Berkshire Hathaway - ежегодное письмо акционерам (вышло в субботу):
- США - лучшая страна для реализации возможностей. Никогда не делайте ставку против США #сша
- про бонды: рынок бондов - это не то место, где вы хотите сейчас находиться. У инвесторов в бонды, не важно кто - пенсионные фонды, страховые компании или пенсионеры - у всех у них темное будущее #бонды
- про корпбонды с "мусорным рейтингом": сторонитесь. В погоне за доходностью, сильно залетите... #HYG #корпораты
- энергетический сектор США нуждается в сильном обновлении. Затраты будут огромными #нефтянка #энергетика #инфраструктура
- про акции Apple: buyback-и и дивиденды рулят. Продали немного акций в 2020г. На данный момент у нас 5.4% акций Apple. Но, учитывая, что Berkshire сама проводила buyback на протяжении 2.5 лет, косвенная доля в Apple выше.. #buyback #дивиденд #инсайдер #buffett
- про buyback акций Berkshire: за последнее время мы не смогли найти привлекательные инвестиции по адекватной цене (⚠️#акции #пузыри #warning ), поэтому мы продолжили проводить buyback собственных акций. За 2020г программа buyback составила рекордные $24.7 млрд. Будем продолжать проводить buyback #BRK
- про кэш на балансе Berkshire: во 2кв 2020г объем кэша на балансе компании составил рекордные $146.6 млрд. Потом немного снизился - на $7.4 млрд. И тем не менее - объем кэша на балансе остается на близком к рекордному уровню и на данный момент составляет $138.9 млрд.. Причина на все это - мы не можем в эти дни найти новых объектов для инвестирования по адекватным ценам.. #cash #riskoff
————————-
👉 Индикатор Баффета = суперэкстремумы давно побиты
#от_автора
Друзья, у меня такой вопрос к людям, которые в краткосрочной перспективе пытаются заработать на акциях.
Есть одна идея, которую хочу реализовать, но тут явно понадобится помощь тех, кто торгует краткосрочно и отчасти на новостях.
Смотрю я на рынок акций и постоянно вижу одну и ту же картину, выходит новость в каком-то трейдерском канале типа @markettwits, @headlines_for_traders или @full_time_trading (ну и еще парочку других может быть). Если новость сильно хорошая, акция уходит вверх, сильно плохая вниз. Происходит это достаточно быстро, что успеть можно стабильно зарабатывать только если запрыгивать сразу после выхода ее и выходить тоже буквально после не очень большого интервала времени (скажем пары часов) или роста в несколько процентов.
Собственно зарабатывают трейдеры как раз на том, что раньше других купили, а потом продали буквально тем, кто позже увидел новость, долго соображал, решил брать на долгосрок и т.д. Ну как вы знаете, на бирже происходит игра с нулевой суммой - если кто-то заработал, значит кто-то потерял денег.
Теперь идея. После выхода новости, отправлять ее текст на модель скоринга текста новости, которая определяет насколько негативная/позитивная новость и на сколько может «улететь» акция в течение следующих скажем пары часов. Ну и обязательно показывать вероятность этого прогноза, так как это модель машинного обучения и она когда дает прогноз и примерно знает, в какой доле случаев прогноз будет неверным. При этом также для уточнения прогноза можно использовать коэффициент волатильности акции, а может быть что-то еще.
Результат работы такого алгоритма я вижу следующим образом:
Текст новости (пример):
$SMLT #buyback
ГРУППА САМОЛЕТ ПЛАНИРУЕТ ВЫКУП АКЦИЙ НА СУММУ ДО 3 МЛРД РУБ
Источник: t.me/markettwits/175564
Оценка новости моделью машинного обучения:
«позитив»
прогноз роста более +2% (то есть 4650 руб)
с вероятность 80% в течение 2 часов.
Стоп лосс -1% (то есть 4513 руб)
Новость + оценка будет выходить одним сообщением с задержкой секунд 20 после выхода новости в канале источнике. Если у меня получится это сделать так, что люди будут считать это работающим инструментом, который на самом деле помогает зарабатывать, то я сделаю это платным инструментом. А пока приглашаю всех заинтересованных вступить в чат, где я буду предлагать потестировать полученные данные/прогнозы и выразить свое впечатление/мнение/предложения.
Чат для обсуждения этого проекта будет по ссылке https://t.me/+-mmhMGz4qW41ZGVi - присоединяйтесь и пишите свое мнение насчет идеи, очень интересно его узнать.
Друзья, у меня такой вопрос к людям, которые в краткосрочной перспективе пытаются заработать на акциях.
Есть одна идея, которую хочу реализовать, но тут явно понадобится помощь тех, кто торгует краткосрочно и отчасти на новостях.
Смотрю я на рынок акций и постоянно вижу одну и ту же картину, выходит новость в каком-то трейдерском канале типа @markettwits, @headlines_for_traders или @full_time_trading (ну и еще парочку других может быть). Если новость сильно хорошая, акция уходит вверх, сильно плохая вниз. Происходит это достаточно быстро, что успеть можно стабильно зарабатывать только если запрыгивать сразу после выхода ее и выходить тоже буквально после не очень большого интервала времени (скажем пары часов) или роста в несколько процентов.
Собственно зарабатывают трейдеры как раз на том, что раньше других купили, а потом продали буквально тем, кто позже увидел новость, долго соображал, решил брать на долгосрок и т.д. Ну как вы знаете, на бирже происходит игра с нулевой суммой - если кто-то заработал, значит кто-то потерял денег.
Теперь идея. После выхода новости, отправлять ее текст на модель скоринга текста новости, которая определяет насколько негативная/позитивная новость и на сколько может «улететь» акция в течение следующих скажем пары часов. Ну и обязательно показывать вероятность этого прогноза, так как это модель машинного обучения и она когда дает прогноз и примерно знает, в какой доле случаев прогноз будет неверным. При этом также для уточнения прогноза можно использовать коэффициент волатильности акции, а может быть что-то еще.
Результат работы такого алгоритма я вижу следующим образом:
Текст новости (пример):
$SMLT #buyback
ГРУППА САМОЛЕТ ПЛАНИРУЕТ ВЫКУП АКЦИЙ НА СУММУ ДО 3 МЛРД РУБ
Источник: t.me/markettwits/175564
Оценка новости моделью машинного обучения:
«позитив»
прогноз роста более +2% (то есть 4650 руб)
с вероятность 80% в течение 2 часов.
Стоп лосс -1% (то есть 4513 руб)
Новость + оценка будет выходить одним сообщением с задержкой секунд 20 после выхода новости в канале источнике. Если у меня получится это сделать так, что люди будут считать это работающим инструментом, который на самом деле помогает зарабатывать, то я сделаю это платным инструментом. А пока приглашаю всех заинтересованных вступить в чат, где я буду предлагать потестировать полученные данные/прогнозы и выразить свое впечатление/мнение/предложения.
Чат для обсуждения этого проекта будет по ссылке https://t.me/+-mmhMGz4qW41ZGVi - присоединяйтесь и пишите свое мнение насчет идеи, очень интересно его узнать.