✅ایجاد اولین تصاویر سه بعدی از تمام بدن با استفاده از اسکنر EXPLORER

🔹 13 سال پیش دانشمندان US Davis، Simon Cherry و Ramsey Badawiایده ای داشتند که در آن دستگاه تصویرداری میتوانست در یک زمان کل بدن انسان را اسکن کند و تصویر 3Dای ایجاد کند که به پزشکان در همه چیز، از شرایط تشخیصی گرفته تا توسعه روشهای درمان جدید با دارو کمک کند.
اکنون، این اسکنر فرضی به واقعیت تبدیل شده است و اولین تصاویری که این اسکنر تولید کرده است خیلی جالبتر از چیزی است که سازندگان این دستگاه انتظار داشته اند.
👨‍💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍️ اسکنر EXPLORER از ترکیب دو تکنیک تصویربردای شناخته شده، توموگرافی انتشار پوزیترون (#PET) و توموگرافی کامپیوتری اشعه ایکس(#CT)، برای اسکن کردن کل بدن در یک زمان استفاده می‌کند. اما از بین بردن نیاز به اسکنهای جداگانه برای بخشهای مختلف بدن، تنها یکی از مزیتهای اسکنر EXPLORER نسبت به روشهای موجود تصویربرداری است. این روش سریع است، و در حدود 20 تا 30 ثانیه کل بدن انسان را اسکن می‎‌کند، تقریبا 20 برابر سریعتر از اسکنر PET است. روش ایمنی نیز هست، به خاطر اینکه نیاز به مواد کنتراست کمتری نسبت به مقداری که در روش PET استفاده می‌شود، دارد.
اسکنر EXPLORER حتی میتواند فیلم تولید کند، و به محققین امکان ردیابی دارو در زمانی که دارو در بدن انسان مسیری را طی می کند، فراهم می‌کند.
اسکنر EXPLORER سازندگان خود، Cherry و Badawi ، را بسیار تحت تاثیر قرار داده است.
آقای Cherry در یک نشریه مطبوعاتی گفته است که: من اصلا انتظار نداشتم اولین اسکنها چنین جزئیاتی را نشان دهند! آقای Badawi نیز گفتند که : هیچ دستگاهی دیگری وجود ندارد که بتواند شبیه به اسکنر EXPLORER اطلاعاتی از بدن انسان بدست بیاورد، بنابراین این روش واقعا جدید است.
آقای Cherry باور دارد که چند سالی طول نخواهد کشید تا همه دنیا از این دستگاه استفاده کنند. پس اگر میخواهید یک نگاه اجمالی از روشهای تصویربرداری پزشکی در آینده داشته باشید، ویدیو بالا را مشاهده کنید.
منبع:

https://futurism.com/medical-scanner-explorer/amp/
#خبرعلمی
#مهندسی_پزشکی
#تصویربرداری

#سفارش_ترجمه:
✔️ @OnlineBME_Admin

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

خانم تیلر که اخیرا دکتری خودش را در دانشگاه آکسفورد تموم کرده است، مقاله ای تحت عنوان " 20 نکته ای که باید برای شروع دکتری میدونستم" نوشته است که در مجله nature چاپ شده است و استقبال خوبی از این مقاله شده است.
خوندن این متن میتونه برای دوستانی که تازه دکتری رو شروع کردند بسیار کمک کننده باشد، حتی برای دوستانی که تازه کارشناسی ارشد رو شروع کرده اند پیشنهاد میکنیم متن زیر را بخوانند.
👨‍💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍️خانم تیلر که اخیرا دکتری خودش را در دانشگاه آکسفورد تموم کرده است، نکاتی را با ما به اشتراک میگذارد که خودش و همکارانش آرزو داشتند قبل از شروع دکتری بدانند.
شروع دکتری میتونه خیلی سخت باشه. وقتی به گذشته نگاه می کنم، خیلی چیزها بوده که کاش قبل از شروع دکتری میدونستم. در اینجا من لیستی از توصیه های دانشجویان دکتری و محققان فوق دکتری دانشگاه اکسفورد آماده کرده ام، تا به دانشجویان ورودی جدید مفید باشد.

1- با پیدا کردن یک روتینی که برای شما مناسب باشد، تعادل کار و زندگی سالم را حفظ کنید. به جای اینکه فشرده کار کنید و خود را از پا در بیاورید، بهتره اول یک تعادل خوب ایجاد کنید و بعد به صورت پیوسته طبق برنامه خود کار کنید. مراقبت از خود کلید موفقیت است.
2- انتظارات خودتون را با سرپرست در میان بگذارید. هر شخصی به سبک متفاوتی کار می کند. مطمئن شوید که نیازهایتان را می دانید، در باره آنها در اولین فرصت با سرپرست صحبت کنید، در این صورت شما میتوانید کنار هم به صورت مولد کار کنید.
3- زمان خود در مقالات مروری صرف کنید، این مقالات مروری، هم قبل از جمع‌آوری داده و هم بعد از جمع‌آوری داده به شما کمک می کنند تا اهداف و نتایج تحقیق خودتان را توسعه بدهید.
4- هدفتون رو در همون اوایل تعیین کنید‌، به دستورالعملهای دپارتمانتون نگاه کنید، و سپس براساس الزامات پایان نامه خود، اهداف رو تعیین کنید. اهداف می توانند بعدا تغییر کنند، اما یک طرح واضح به شما در حفظ تمرکز کمک خواهد کرد.
5- " من نیازی به نوشتن چیزی ندارم و همش یادم میمونه" بزرگترین دروغی است که می توانید به خودتون بگویید! هر کاری که انجام میدین رو یادداشت کنید، حتی اگه روشتون کار نکرده باشد. همه موارد رو یادادشت کیند؛ نکات جلسات ملاقات، جزئیات روش کاریتون، کدنویسی هاتون، و غیره.
6- کار و فضای کاری خودتون رو سازماندهی کنید. به خصوص، مطمئن شوید که از برچسبهای معنی دار استفاده می کنید، که با استفاده از این برچسب ها متوجه خواهید شد که چه چیزی دارید و اینا کجا هستند. هر چقدر زودتر سازماندهی کنید، بعدا زمان بیشتری صرفه جویی خواهید کرد.
7- هیچ وقت برای شروع نوشتن پایان نامه شما زود نیست. بنویسید و کار خودتون رو به سرپرست خود نشان دهید، حتی اگه هنوز کارتون تموم نشده، این کار را انجام دهید، زیرا که تمرین خوبی برای شماست تا ایده های سازماندهی شده در ذهن خود بدست بیاورید.
8- پایان نامه خود را به اهداف SMART( اهداف خاص، قابل اندازه گیری، قابل دستیابی، مرتبط و به موقع) تقسیم کنید. اگر در لیست کارهایی که باید انجام دهمِ شما به جای عبارت "نوشتن فصل یک" ، عبارت " نوشتن یک پاراگراف از نتایج" باشد، شما کارایی بیشتری خواهید داشت. بسیاری از اقدامات کوچک منجر به تکمیل یک پایان نامه می شود.
9- بهترین پایان نامه، پایان نامه ای است که تمام شود! مهم نیست که چقدر زمان زیادی برای عالی نوشتن اولین پیش نویس پایان نامتون گذاشته اید، قبل از اینکه کار نهایی شما تکمیل شود، چندین بار پایان نامتون اصلاحیه خواهد خورد و چندین پیش نویس قبل سابمیت ورژن نهایی خواهید نوشت. قبل از اینکه دیر شود پیش نویس های خودتون رو به سرپرست خودتون بفرستید.
10- با سرپرست خود روراست باشید. اگه چیزی رو متوجه نمی شوید، اگه یک آزمایشی را خراب کرده اید، یا اگر فراموش کرده اند که به شما فیدبکی بدهند، اجازه بدهید متوجه بشوند. هرچقدر شما بیشتر روراست باشید، روابط شما به همان اندازه بهتر خواهد شد. کمک به سرپرست خود جهت کمک کردن بهتر شما کلید است.
11- از کار و اطلاعات خود Back up بگیرید! با انجام این کار از جاری شدن بسیاری از اشکها در هفته آخر جلوگیری می کنید.
12- با بچه های آزمایشگاه و دیگر دانشجویان همکاری کنید، یک راه عالی برای بحث در مورد تجربیات دکتری ، مشاوره و کمک، بهبود تحقیق خود و ایجاد دوستی است.
13- در جلسات بچه های آزمایشگاه وسمینارها شرکت کنید، حتی اگر موضوع سیمنار یا جلسه در مورد موضوع کاری شما نباشد! آنچه در این جلسات یاد می گیرید میتواند مسیر تحقیق و حرفه شما را تغییر دهد. داشتن حضور منظم مهم است.

🔹ادامه در پست بعدی...
منبع:
https://www.nature.com/articles/d41586-018-07332-x
#دوره_دکتری
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

ادامه پست قبلی...👇👇

14- کار خود را ارائه دهید(Present کنید)، می تونید برای اینکار در جلسات بین بچه های آزمایشگاه، کنفرانسها و غیره اینکار را انجام دهید. ارائه میتونه ترسناک باشه، ولی هرچقدر شما تمرین کنید، آسانتر خواهد شد، و یک راه فوق‌العاده برای ایجاد شبکه و دریافت بازخورد در یک زمان است.
15- قصد انتشار تحقیق خود داشته باشید. شاید این روش جواب نده، اما مقالات پیش نویس شده، یا سابمیت شده در یک ژورنال، بهترین راه برای یادگیری مهارتهای جدید و تقویت cv خودتون هست.
16- زندگی بیرون از کار داشته باشید. اگرچه گروه آزمایشگاه شبیه خانواده کاری شما هستند، ولی برای سلامت روانی شما بسیار مفید خواهد بود اگر بتوانید از فضای کاری بگریزید. این می تواند از طریق ورزش، باشگاهها، سرگرمی ها، تعطیلات یا یا خوش گذرانی با دوستان باشد.
17- خودتان را با کسی مقایسه نکنید! Phd شما یک فرصت برای انجام تحقیقات اصلی است که اطلاعات جدیدی را آشکار می کند. به همین ترتیب، تمام برنامه های دوره phd متفاوت است. شما فقط نیاز دارید که کاری که برای شما و پروژه تان مفید است را انجام دهید.
18- ماهیت تحقیق به این معنی است که چیزها همیشه طبق برنامه پیش نمی روند. این بدین معنی نیست که شما دانشجوی بدی هستید. آروم باشید، یه استراحتی بکنید و دوباره شروع کنید. آزمایشاتی که با شکست مواجه شده اند، هنوز می توانند به عنوان بخشی از یک phd موفق شما نوشته شوند.
19- هیچ وقت با خودتان کلنجار نروید. با سایر دانشجویان صحبت کنید و بحثهای صادقانه با سرپرست خود داشته باشید. کمک خواستن هیچ خجالتی ندارد. شما تنها نیستید.
20- از دوره phd خود لذا ببرید! میتونه سخت باشه، ممکنه روزهایی رو تجربه کنید که آروز بکنید که ای کاش یک شغل معمولی داشتم، اما دوره phd دوره ای پر از تجربیات عالی است و برای شما فرصت های کاری مناسبی فراهم می کند. موفقیتهای خودتون رو جشن بگیرید و از خودتون لذت ببرید.
منبع:
https://www.nature.com/articles/d41586-018-07332-x
#دوره_دکتری
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@OnlineBME

کنترل بازوی مصنوعی با استفاده از سیگنال EMG جهت تشخیص حرکات و فعالیتهای عضلانی دست
#مهندسی_پزشکی
#EMG
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

🌐 دیپمایند AlphaZero، قهرمان جدید در شطرنج، شوقی(shogi) و Go

🔺 تا به امروز، ما سعی در توسعه AIی بودیم که بتواند انسانها در بازیهای فکری شکست دهد. اما الان دیگه مسابقه عوض شده است، ما الان دنبال AIی هستیم که بتواند بازیکنان AI قوی را شکست دهد. دیپمایند شرکت Alphabet، یک AIی به اسم AlphaZero توسعه داده است که می تواند بازیهای فکری مثل شطرنج، شوقی(shogi) و Go را بدون دخالت انسان یاد گرفته و بازی کند.

👨‍💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍️ در یک مقاله منتشر شده در مجله Science، تیم دیپمایند i، گزارش کرده اند که AlphaZero ورزش توسعه یافته ماشین AlphaGo معروف است.
بعد از ارائه قوانین پایه شطرنج، شوقی (shogi) و Go، مدل AlphaZero به ترتیب 9 ساعت،12 ساعت و 13 روز جهت یادگیری بازیهای ذکر شده صرف کرد. سپس AlphaZero جهت ارزیابی با بهترین AIجهان مسابقه داد.
نتایجی که AlphaZero بدست آورده است:
شطرنج: AlphaZero از 1000 بازی مقابل StockFish، در 155 بازی پیروز شد، در 6 بازی باخت و در مابقی بازیها مساوی شدند.
شوقی (shogi): AlphaZero خیلی بهتر از قهرمان جهان، Elmo، عمل کرد و در 91.2 درصد بازیها پیروز شد.
بازی Go : مدل AlphaZero ورژن قبلی خود، AlphaGo، را در 61 درصد بازیها شکست داد.
مدل AlphaZero از روش جستجوی #مونتوکارلو جهت تعیین حرکت بعدی خود استفاده می کند و این روش نقطه قوت AlphaZero در مقابل رقبایش است.
گری گاسپاروف، سرپرست مجله Science ، سبک AlphaZero را چنین ستایش کرد:
(...) اعتراف می کنم که خوشحال شدم وقتی دیدم AlphaZero شبیه به خودم سبک پویا و بازی دارد. عقل متعارف این بود که ماشینها برای رسیدن به کمال از مانورهای بی مورد و بی پایان استفاده می کنند، که معمولا منجر به ناتمام ماندن بازی می شود. اما در مشاهدۀ من، AlphaZero فعالیت های قطعه ای را بر روی مواد ارزیابی می کند، و ترجیح می دهد موقعیت هایی را که به نظر من خطرناک و تهاجمی هستند را انتخاب کند.

راز یادگیری سریع و مهارت دیپمایند در 5000 واحد پردازش تنسو(TPU) #گوگل نهفته است. جهت اطلاع شما باید بگوییم که یک TPU می تواند 100 میلیون #تصویر از تصاویر گوگل را در یک روز #پردازش کند، و AlphaZero از تعدادی TPU بهره مند است.
در اوایل سال جاری، ما مشاهده کردیم که ربات های AI توانستند دو تا بازیکن Dota را شکست دهند. به نظر شما AIها چه بازی ها را در آینده بازی خواهند کرد؟ حدس شما چیه؟

منبع:
https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2018/12/07/deepminds-alphazero-ai-is-the-new-champion-in-chess-shogi-and-go/
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
#بازی
#Deep_learning

#سفارش_ترجمه:
✔️ @OnlineBME_Admin
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

🌐 دانشمندان دانشگاه کرنل آمریکا اعلام کرده اند که اولین واسط بین مغزی غیر تهاجمی در جهان را ساخته اند و نام آنرا BrainNet گذاشته اند. این واسط از ترکیب الکتروآنسفالوگرافی (EEG) برای ثبت سیگنالهای مغزی و تحریک مغناطیسی فراجمجمه ای (TMS) برای القا اطلاعات به مغز استفاده می‌کند.

👨‍💻نویسنده: آرمان بردبار

اطلاعات بیشتر...👇👇👇

http://onlinebme.com/brainnet-is-the-worlds-first-non-invasive-brain-to-brain-interface/

#brainnet
#واسط_بین_مغزی
#هوش_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی

#سفارش_ترجمه:
✔️ @OnlineBME_Admin
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

📌 معرفی پایگاه داده
《نحوه دانلود داده از سایت فیزیونت》

- نحوه دسترسی به داده های سایت فیزیونت
- نحوه کار با GUI سایت #فیزیونت
- نحوه دانلود داده به فرمت .mat

هزینه ویدیو: #رایگان

👨‍💻 مدرس: محمد نوری زاده چرلو

🌀 لینک ویدیو... 👇👇👇

http://onlinebme.com/physionet/

#یادگیری_ماشین
#شناسایی_الگو
#پردازش_سیگنال
#پردازش_تصویر

#مهندسی_پزشکی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

🔗 علوم اعصاب محاسباتی

جلسه اول: مقدمه‌ای بر علوم اعصاب محاسباتی

🔍 درک و مدل سازی مغز انسان

مدرس : آرمان بردبار

✍علوم اعصاب محاسباتی تنها حوزه ای است که میتواند به شما در درک چگونگی تفکر و پردازش داده در مغز کمک کند. حتی در حالیکه شما این جمله را میخوانید اعمال زیادی در مغزتان در حال وقوع است که میتوان با مطالعه نرونها آنها را رمزگشایی کرد. هدف نهایی علوم اعصاب محاسباتی توضیح این مساله میباشد که چگونه سیگنالهای الکتریکی و شیمیایی در مغز در جهت تصویر سازی از داده و پردازش آن به کار گرفته میشوند. این حوزه مکانیزمهای بیوفیزیکی محاسبات در مغز را توضیح میدهد و شبیه سازهای مدارهای نورونی و مدلهای یادگیری را بررسی میکند.

ادامه مطلب:
http://onlinebme.com/a-brief-introduction-to-computational-neuroscience/
#علوم_اعصاب
#مهندسی_پزشکی
#علوم_اعصاب_محاسباتی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

📺 داستان شگفت انگیز A.N.N
🔸خنگ دوست داشتنی 🙃😍

#شبکه_عصبی_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی

🔹زیرنویس فارسی: تیم onlinebme

#artificial_Neural_Network

توضیحات تکمیلی👇
https://onlinebme.com/a-new-way-to-explain-neural-networks/

✔️ @onlinebme

📺 کنترل ماشین با A.N.N
🔸 وقتی خنگ دوست داشتنی ما راننده میشه🙃😍


#شبکه_عصبی_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین

🔹زیرنویس فارسی: تیم onlinebme

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlinebme

📺 توضیح شبکه عصبی در یک دقیقه
#معرفی
#شبکه_عصبی_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین

🔹زیرنویس فارسی: تیم onlinebme

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlinebme

🌐 استفاده از superb AI براي تولید داده‌ی آموزش پروژه‌های یادگیری ماشین

👩‍💻 نویسنده: مهتاب فرجی
✍یکی از چالش­های موجود در توسعه‌­ی پروژه­‌های یادگیری ماشین بدست آوردن دیتای کافی برای آموزش الگوریتم­‌ها است. برای حل این مشکل superb AI که یک عضو از کلاسِ Y combinatory Winter 2019 است، میتواند کمک‌کننده باشد. این استارت‌آپ به شرکت‌­ها کمک می­کند تا مجموعه­ دیتای مورد نیاز را برای هر پروژه­ را با استفاده از AI تولید کنند که موجب تسریع در فرآیندهای برچسب‌­گذاری میشود.
ادامه خبر👇👇👇
NewsSuperbAI
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

📚 واسط مغز و کامپیوتر
📌 جلسه 9: #BCI9
🔹الکتروانسفالوگرافی (EEG)
در این بخش سیگنال EEG توضیح داده شده و انواع ریتمهای EEG معرفی و به طور کامل توضیح داده شده است.
https://onlinebme.com/unit/%D9%8D%D9%8Deeg/?id=1242
👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
#مهندسی_پزشکی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#الکتروانسفالوگرافی
در ورکشاپ پردازش سیگنال EEG با دید یادگیری ماشین روشهای پایه و اصولی تجزیه و تحلیل سیگنال EEG در متلب پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد تا شرکت کنندگان با انجام چندین پروژه عملی مباحث را یاد گرفته و بتوانند پروژه های خودشون را در آن راستا انجام دهند.
در روزهای آینده ثبت این ورکشاپ شروع خواهد شد.
#EEG
#BCI
🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlineBME

📚 واسط مغز و کامپیوتر
📌 جلسه 10: #BCI10
🔹الکتروانسفالوگرافی (EEG) مبتنی بر تصور حرکتی
در این بخش سیگنال EEG مبتنی بر تصور حرکتی و مراحل پردازش این سیگنال توضیح داده شده است.
https://onlinebme.com/unit/motor-imaginary-signals-classfication/?id=1242
👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
#مهندسی_پزشکی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#تصور حرکتی
#الگوریتمcsp
#فیلترهای_مکانی
#فیلترهای_فرکانسی
#ریتم_میو
#ریتم_بتا
#الگوهای_مکانی_مشترک
#Car
#motor_imagery
#EEG
#BCI
🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlinebme

📚 واسط مغز و کامپیوتر
📌 جلسه 11: #BCI11
🔹الکتروانسفالوگرافی (EEG) مبتنی ssvep
در این بخش سیگنال EEG مبتنی بر ssvep و مراحل پردازش این سیگنال توضیح داده شده است.
https://onlinebme.com/unit/%D9%8F%D9%8Fssvep-classification/?id=1242
نویسندگان: محمد نوری زاده چرلو- صدرا فتح خانی
#مهندسی_پزشکی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#فیلترهای_مکانی #فیلترهای_فرکانسی #تبدیل_فوریه
#CCA #MSI #PSDA #Car
#EEG #ssvep
#BCI
چند روز آینده ثبت نام ورکشاپ یک روزه برای تجزیه و تحلیل سیگنال SSVEP شروع خواهد شد.
علاقه مندان میتوانند برای پیش ثبت نام با شماره زیر تماس بگیرند:
0936-038-26-87
@onlinebme_admin
🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlinebme

🌐 بازوی #بیونیک چگونه کار می‌کند؟

نویسنده: پریسا ایلون

✍ بازوهای بیونیک از جمله Hero Arm توسط افرادی که دارای نقص در اندام فوقانی هستند استفاده می‌شود. این وسیله با دریافت سیگنال از ماهیچه عمل می‌کند. زمانی که فرد بازوی بیونیک خود را می‌پوشد و عضلات قسمت پایین آرنج خود را منقبض می‌کند، سنسورهای خاصی سیگنال الکتریکی ضعیف آن را تشخیص می‌دهند و آن را تبدیل به حرکات متناسب در دست بیونیک می‌کنند.

جزئیات بیشتر👇👇
https://onlinebme.com/how-does-a-bionic-arm-work/
#بازوی_مصنوعی
#بازوی_بیونیک
#پردازش_سیگنال #EMG
#مهندسی_پزشکی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

🌐 ساخت دستکش سخنگو برای ناشنوایان توسط دانشجوی ایرانی

💡دانشجویان دستکشی اختراع کردند که #زبان_اشاره را به کلام تبدیل می‌کند دو دانشجوی کالج جفت دستکش گویایی اختراع کردند تا به افراد کر و لال کمک کنند با دنیای شنیداری ارتباط برقرار کنند.
#دستکش_سخنگو
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
جزئیات بیشتر👇👇
https://onlinebme.com/these-gloves-translate-sign-language-into-speech/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

💡هر آنچه که باید در مورد بازوی مصنوعی بدانیم!
https://onlinebme.com/prosthetic-arm/
#بازوی_مصنوعی
#بازوی_بیونیک
#مهندسی_پزشکی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅ فناوری جالب، برای کمک به کسانی که انگشتان خود را از دست داده‌اند👌
#فناوری
#مهندسی_پزشکی
#انگشت_مصنوعی
#prostheticfingers

MCPDriver - Naked Prosthetics
https://www.npdevices.com/product/mcpdriver/

@onlinebme

در این دوره تمامی مباحث تخصصی و کاربردی پردازش سیگنال eeg از پایه و به صورت مرحله به مرحله آموزش داده شده بر روی سیگنال eeg پیاده سازی شده است.

این دوره کاملا پروژه محور هست و از همان ابتدا وارد بحثهای تخصصی شده و هر مبحثی که آموزش داده میشود، مستقیما روی سیگنال اعمال شده و نتایج به صورت عملی در پروژه ها بررسی می شود.
در این دوره پروژه های زیادی طبق مقالات تخصصی انجام شده که علاقه مندان به این حوزه، با کمک این پروژه ها و کدهای پیاده سازی شده، به راحتی میتوانند #پروژه های_تخصصی خود را جهت انجام #پروژه #پایان_نامه و نوشتن #مقالات تخصصی خود استفاده کنند و یک کار و خوب با کیفیت ارائه دهند.

تمام موارد مورد نیاز در انجام یک پروژه با کیفیت و تخصصی در این دوره طبق مقالات تخصصی آموزش داده شده است و علاقه مندان میتوانند از کدهای پیاده سازی شده در دوره استفاده کرده و پروژه های تخصصی خودشان را انجام دهند.
 
🔺در این دوره آموزش داده ایم که چطور میتوان از سیگنال eeg در سه حوزه مختلف زمان، فرکانس و ویولت ویژگی استخراج کرد.

🔺هر سه حوزه به طور مفصل بررسی شده و مباحث لازم جهت پردازش سیگنال در سه حوزه آموزش داده شده است. در ادامه ویژگیهای استخراج شده از سیگنال باهم ترکیب کرده ایم و  سپس با کمک روشهای انتخاب ویژگی از بین ویژگیهای استخراج شده، بهترین ویژگیها رانتخاب کرد و از آنها برای طبقه بندی سیگنال eeg استفاده کرده ایم. نتایج بدست آمده نشان میدهند که رویکردهای ارائه شده همانند مقالات معتبر و حتی بهتر از آنها هستند.
در ادامه دوره برای اینکه دوستان بتوانند در پروژه های خودشان دقت کار را بیشتر هم بکنند مباحث انتخاب کانالهای و باندهای فرکانسی بهینه را طبق مقالات تخصصی آموزش داده ایم که نتایج طبقه بندی را به طور قابل توجهی افزایش میدهند.

🔹برای اینکه دوستان کار با داده های مختلف آشنا شوند در این دوره از دو پایگاه داده بسیار معروف استفاده شده است.(داده صرع بن آلمان و تصور حرکتی bci competition)  
در این دوره از دو پایگاه داده استفاده شده تا دوستان هم کار با داده های مختلف آشنا شوند و همچنین بتوانند از دانش بدست آمده در دوره حوزه های مختلف استفاده کنند. نتایج بدست آمده در هر دو پایگاه داده نشانگر کیفیت و اهمیت روشهای آموزش داده شده است.

✅ تمام محتوای این دوره طبق تجربه چندین ساله ی آموزشی و پروژه ای خودم از طریق مطالعه و پیاده سازی مقالات تخصصی پردازش سیگنال مغزی(eeg) آماده شده است و تمامی مباحث بسیار کاربردی و مهم هستند. این دوره رو برای برای همه گروهایی که میخواهند به صورت تخصصی کارهای تحقیقاتی بر روی سیگنال eeg انجام دهند پیشنهاد می کنم.
این دوره برای همه دانشجویان علاقه مند به پردازش سیگنال از قبیل پزشکی، روان شناسی، علوم اعصاب، به خصوص #مهندسی_پزشکی و #هوش_مصنوعی مناسب است.

🔸این دوره بسیار جامع و کاملتر از دوره حضوری هست و این به این خاطر هست در دوره حضوری به خاطر فرصت محدودی که داشتیم نمیتوانستیم تمامی مباحث را در دوره آموزش دهیم.
در این دوره سعی شده تمامی مباحث مورد نیاز جهت پردازش تخصصی سیگنال eeg آموزش داده شود. و دوره کامل و جامعی برای شما باشد.
امیدوارم این دوره برایتان مفید باشد و بتوانید پروژه های تخصصی خودتان در این زمینه انجام دهید.
امیدوارم از مطالعه این دوره لذت ببرید.
محمد نوری زاده چرلو

 ⭕️جزئیات بیشتر 👇
🌀https://onlinebme.com/product/eeg-signal-processing/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme