Что такое globals() и locals()
globals() и locals() — это встроенные функции в Python, которые возвращают словари глобальных и локальных переменных соответственно.
globals() возвращает словарь, содержащий все глобальные переменные, доступные в текущей области видимости, включая встроенные переменные.
locals() возвращает словарь, содержащий все локальные переменные, определенные в текущей области видимости. Это включает аргументы функции и переменные, которым присвоено значение внутри функции.
globals() и locals() — это встроенные функции в Python, которые возвращают словари глобальных и локальных переменных соответственно.
globals() возвращает словарь, содержащий все глобальные переменные, доступные в текущей области видимости, включая встроенные переменные.
locals() возвращает словарь, содержащий все локальные переменные, определенные в текущей области видимости. Это включает аргументы функции и переменные, которым присвоено значение внутри функции.
Что такое декоратор и как написать собственный
Декоратор в Python — это функция, которая принимает другую функцию в качестве аргумента и расширяет ее функциональность без изменения ее кода. Декораторы могут использоваться для добавления логирования, проверки аутентификации, тайминга выполнения и других аспектов.
Декоратор в Python — это функция, которая принимает другую функцию в качестве аргумента и расширяет ее функциональность без изменения ее кода. Декораторы могут использоваться для добавления логирования, проверки аутентификации, тайминга выполнения и других аспектов.
Как проверить файл .py на синтаксические ошибки, не запуская его
Утилита py_compile, позволит проверить файл .py на наличие синтаксических ошибок без его запуска.
Вы можете использовать командную строку или терминал для проверки файла .py на наличие синтаксических ошибок, не запуская его, используя флаг -m с модулем py_compile.
Утилита py_compile, позволит проверить файл .py на наличие синтаксических ошибок без его запуска.
Вы можете использовать командную строку или терминал для проверки файла .py на наличие синтаксических ошибок, не запуская его, используя флаг -m с модулем py_compile.
Для чего используется функция init
Функция init является конструктором класса, и она вызывается автоматически при создании нового экземпляра класса. Эта функция используется для инициализации атрибутов, которые будут принадлежать объектам, создаваемым с помощью класса.
Внутри функции init определяются атрибуты объекта, которые будут доступны через ссылку на экземпляр, на который ссылается переменная self.
Функция init является конструктором класса, и она вызывается автоматически при создании нового экземпляра класса. Эта функция используется для инициализации атрибутов, которые будут принадлежать объектам, создаваемым с помощью класса.
Внутри функции init определяются атрибуты объекта, которые будут доступны через ссылку на экземпляр, на который ссылается переменная self.
Что может быть ключом в словаре
В Python ключом в словаре может быть любой неизменяемый объект, такой как число, строка или кортеж.
В этом примере ключами словаря являются число 1, строка ‘two’ и кортеж (3, 4). Однако, если вы попытаетесь использовать изменяемый объект, такой как список, как ключ словаря, вы получите TypeError.
В Python ключом в словаре может быть любой неизменяемый объект, такой как число, строка или кортеж.
В этом примере ключами словаря являются число 1, строка ‘two’ и кортеж (3, 4). Однако, если вы попытаетесь использовать изменяемый объект, такой как список, как ключ словаря, вы получите TypeError.
Почему пустой список нельзя использовать как аргумент по умолчанию
Значения по умолчанию для аргументов функции вычисляются только один раз, когда функция определяется, а не каждый раз, когда она вызывается. Таким образом, если вы попытаетесь использовать изменяемый тип данных (например, список) как аргумент по умолчанию для функции, то каждый вызов функции, который изменяет это значение, также изменит значение по умолчанию для всех последующих вызовов функции. Это может привести к неожиданным поведениям.
Значения по умолчанию для аргументов функции вычисляются только один раз, когда функция определяется, а не каждый раз, когда она вызывается. Таким образом, если вы попытаетесь использовать изменяемый тип данных (например, список) как аргумент по умолчанию для функции, то каждый вызов функции, который изменяет это значение, также изменит значение по умолчанию для всех последующих вызовов функции. Это может привести к неожиданным поведениям.
Как проверить, что один кортеж содержит все элементы другого кортежа
Для проверки того, содержит ли один кортеж все элементы другого кортежа в Python, можно воспользоваться встроенной функцией all(), передав ей выражение генератора списков, которое проверяет наличие каждого элемента из второго кортежа в первом кортеже.
Для проверки того, содержит ли один кортеж все элементы другого кортежа в Python, можно воспользоваться встроенной функцией all(), передав ей выражение генератора списков, которое проверяет наличие каждого элемента из второго кортежа в первом кортеже.
Что такое @classmethod, @staticmethod, @property
Декоратор используется для создания свойств объекта, которые можно получить и задать, но выглядят как обычный атрибуты объекта. Это позволяет управлять доступом к атрибутам объекта, установив условиями доступа и возможностью заложить дополнительную логику при чтении, установке или удалении атрибута.
Декорированные методы могут быть использованы для достижения различных целей, таких как доступ к класс-уровню, расширение функциональности объекта и управление доступом к атрибутам.
Декоратор используется для создания свойств объекта, которые можно получить и задать, но выглядят как обычный атрибуты объекта. Это позволяет управлять доступом к атрибутам объекта, установив условиями доступа и возможностью заложить дополнительную логику при чтении, установке или удалении атрибута.
Декорированные методы могут быть использованы для достижения различных целей, таких как доступ к класс-уровню, расширение функциональности объекта и управление доступом к атрибутам.
Расскажите, что такое асинхронный код
Асинхронный код — это подход к написанию кода, который позволяет выполнять несколько задач одновременно в рамках одного процесса. Это достигается за счет использования асинхронных функций и корутин. В отличие от синхронного кода, который выполняет каждую задачу последовательно, асинхронный код может запустить несколько задач «параллельно» и организовать их выполнение с помощью итераций и вызовов коллбеков.
Асинхронный код — это подход к написанию кода, который позволяет выполнять несколько задач одновременно в рамках одного процесса. Это достигается за счет использования асинхронных функций и корутин. В отличие от синхронного кода, который выполняет каждую задачу последовательно, асинхронный код может запустить несколько задач «параллельно» и организовать их выполнение с помощью итераций и вызовов коллбеков.
Что такое синхронный код
Синхронный код — это код, который выполняется последовательно, один за другим, и блокирует выполнение других задач до его завершения. Это означает, что если у вас есть функция, которая занимает много времени на выполнение, и вы вызываете ее в основной программе, то выполнение программы заблокируется до завершения этой функции.
Синхронный код — это код, который выполняется последовательно, один за другим, и блокирует выполнение других задач до его завершения. Это означает, что если у вас есть функция, которая занимает много времени на выполнение, и вы вызываете ее в основной программе, то выполнение программы заблокируется до завершения этой функции.
Почему иногда Python так долго запускается в Windows
Запуск Python может занимать длительное время на компьютерах с операционной системой Windows по нескольким причинам. Вот некоторые из них:
Перезагрузка компьютера может занять длительное время и затормозить работу Python;
Некоторые антивирусные программы и брандмауэры могут занимать ресурсы и замедлять выполнение команд в Python;
Операционная система Windows может использовать много ресурсов, когда запускаются приложения, и это может сказаться на производительности Python;
Зависимости и модули Python, которые используются в приложении, могут занимать много времени на импорт и загрузку;
Неэффективный код Python может приводить к значительным задержкам и замедлениям;
Другие приложения, работающие на компьютере, могут занимать много времени на выполнение задач и затруднять работу Python;
Запуск Python может занимать длительное время на компьютерах с операционной системой Windows по нескольким причинам. Вот некоторые из них:
Перезагрузка компьютера может занять длительное время и затормозить работу Python;
Некоторые антивирусные программы и брандмауэры могут занимать ресурсы и замедлять выполнение команд в Python;
Операционная система Windows может использовать много ресурсов, когда запускаются приложения, и это может сказаться на производительности Python;
Зависимости и модули Python, которые используются в приложении, могут занимать много времени на импорт и загрузку;
Неэффективный код Python может приводить к значительным задержкам и замедлениям;
Другие приложения, работающие на компьютере, могут занимать много времени на выполнение задач и затруднять работу Python;
Станьте Дизайнером Интерьеров со скидкой 40% и начните зарабатывать уже через 4 месяца обучения
Рынок переживает острую потребность в Дизайнерах интерьеров. За 2023 года было сдано 10 млн кв² метров жилья, тогда как в 2024 году планируется сдать 36 млн кв² жилья.
Для большинства новых квартир требуются услуги дизайнера интерьеров. Средняя зарплата специалиста уже превышает 100 000 ₽.
Приходите обучаться профессии Дизайнер Интерьеров в GeekBrains, ведь именно эта программа обучения на 54% эффективнее обычных программ.
Записавшись на обучение сейчас вы получите 6 месяцев обучения в подарок, скидку 40% на курс и первые заказы через 4 месяца обучения. Предложение действует до 13 мая.
Записаться на обучение
Рынок переживает острую потребность в Дизайнерах интерьеров. За 2023 года было сдано 10 млн кв² метров жилья, тогда как в 2024 году планируется сдать 36 млн кв² жилья.
Для большинства новых квартир требуются услуги дизайнера интерьеров. Средняя зарплата специалиста уже превышает 100 000 ₽.
Приходите обучаться профессии Дизайнер Интерьеров в GeekBrains, ведь именно эта программа обучения на 54% эффективнее обычных программ.
Записавшись на обучение сейчас вы получите 6 месяцев обучения в подарок, скидку 40% на курс и первые заказы через 4 месяца обучения. Предложение действует до 13 мая.
Записаться на обучение
Объясните, что такое monkey patching и приведите пример
Monkey patching — это техника изменения поведения кода во время выполнения путем динамической замены или добавления методов или атрибутов в существующем объекте. Эта техника может быть полезна в том случае, когда изменения не могут быть внесены в существующий код, и требует минимальных изменений в существующем коде.
Monkey patching — это техника изменения поведения кода во время выполнения путем динамической замены или добавления методов или атрибутов в существующем объекте. Эта техника может быть полезна в том случае, когда изменения не могут быть внесены в существующий код, и требует минимальных изменений в существующем коде.
Станьте программистом за 0₽
Зарплата начинающего программиста от 90 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах от 140 000 до 300 000 рублей.
Прямо сейчас GeekBrains отдают бесплатно 5 курсов по IT, в том числе и курс по Программированию.
Переходите по ссылке и забирайте курс по программированию. Акция продлится до 13 мая: https://go.redav.online/380db650e179f960?erid=LdtCK7b7u&m=1
Зарплата начинающего программиста от 90 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах от 140 000 до 300 000 рублей.
Прямо сейчас GeekBrains отдают бесплатно 5 курсов по IT, в том числе и курс по Программированию.
Переходите по ссылке и забирайте курс по программированию. Акция продлится до 13 мая: https://go.redav.online/380db650e179f960?erid=LdtCK7b7u&m=1
Объясните, почему такое возможно
Это возможно из-за того, что Python имеет функцию под названием «name mangling», которая изменяет имена атрибутов класса или методов путем добавления двойного подчеркивания «__» в начале их имен. Это сделано для того, чтобы предотвратить случайное переименование атрибутов в подклассах, которые будут унаследованы суперклассом.
Это возможно из-за того, что Python имеет функцию под названием «name mangling», которая изменяет имена атрибутов класса или методов путем добавления двойного подчеркивания «__» в начале их имен. Это сделано для того, чтобы предотвратить случайное переименование атрибутов в подклассах, которые будут унаследованы суперклассом.
Что такое магические методы dunder
Магические методы, также известные как «dunder» (double underscore) методы в Python, это специальные методы, которые начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием. Они позволяют определить, как объекты этого класса будут вести себя в различных контекстах, например, при использовании операторов Python, таких как +, -, *, / и т.д., при вызове функций и методов, при сериализации и многое другое.
Магические методы, также известные как «dunder» (double underscore) методы в Python, это специальные методы, которые начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием. Они позволяют определить, как объекты этого класса будут вести себя в различных контекстах, например, при использовании операторов Python, таких как +, -, *, / и т.д., при вызове функций и методов, при сериализации и многое другое.