Что такое globals() и locals()

globals() и locals() — это встроенные функции в Python, которые возвращают словари глобальных и локальных переменных соответственно.

globals() возвращает словарь, содержащий все глобальные переменные, доступные в текущей области видимости, включая встроенные переменные.

locals() возвращает словарь, содержащий все локальные переменные, определенные в текущей области видимости. Это включает аргументы функции и переменные, которым присвоено значение внутри функции.

Зачем в Python используется ключевое слово self

В Python ключевое слово self используется для обращения к текущему объекту класса. Оно передается как первый аргумент в методы класса и позволяет работать с атрибутами и методами объекта класса внутри этих методов.

Что такое декоратор и как написать собственный

Декоратор в Python — это функция, которая принимает другую функцию в качестве аргумента и расширяет ее функциональность без изменения ее кода. Декораторы могут использоваться для добавления логирования, проверки аутентификации, тайминга выполнения и других аспектов.

Как проверить файл .py на синтаксические ошибки, не запуская его

Утилита py_compile, позволит проверить файл .py на наличие синтаксических ошибок без его запуска.

Вы можете использовать командную строку или терминал для проверки файла .py на наличие синтаксических ошибок, не запуская его, используя флаг -m с модулем py_compile.

Для чего используется функция init

Функция init является конструктором класса, и она вызывается автоматически при создании нового экземпляра класса. Эта функция используется для инициализации атрибутов, которые будут принадлежать объектам, создаваемым с помощью класса.

Внутри функции init определяются атрибуты объекта, которые будут доступны через ссылку на экземпляр, на который ссылается переменная self.

Как перевести строку, содержащую двоичный код (1 и 0), в число

Для того, чтобы перевести строку, содержащую двоичный код, в целое число в Python, нужно воспользоваться функцией int(), передав ей вторым аргументом основание системы счисления — в данном случае 2.

Что может быть ключом в словаре

В Python ключом в словаре может быть любой неизменяемый объект, такой как число, строка или кортеж.

В этом примере ключами словаря являются число 1, строка ‘two’ и кортеж (3, 4). Однако, если вы попытаетесь использовать изменяемый объект, такой как список, как ключ словаря, вы получите TypeError.

Почему пустой список нельзя использовать как аргумент по умолчанию

Значения по умолчанию для аргументов функции вычисляются только один раз, когда функция определяется, а не каждый раз, когда она вызывается. Таким образом, если вы попытаетесь использовать изменяемый тип данных (например, список) как аргумент по умолчанию для функции, то каждый вызов функции, который изменяет это значение, также изменит значение по умолчанию для всех последующих вызовов функции. Это может привести к неожиданным поведениям.

Что такое слайс(slice)

Слайс (slice) — это способ извлечения определенной части последовательности (например, строки, списка, кортежа) с использованием индексации.

Как проверить, что один кортеж содержит все элементы другого кортежа

Для проверки того, содержит ли один кортеж все элементы другого кортежа в Python, можно воспользоваться встроенной функцией all(), передав ей выражение генератора списков, которое проверяет наличие каждого элемента из второго кортежа в первом кортеже.

Что такое @classmethod, @staticmethod, @property

Декоратор используется для создания свойств объекта, которые можно получить и задать, но выглядят как обычный атрибуты объекта. Это позволяет управлять доступом к атрибутам объекта, установив условиями доступа и возможностью заложить дополнительную логику при чтении, установке или удалении атрибута.

Декорированные методы могут быть использованы для достижения различных целей, таких как доступ к класс-уровню, расширение функциональности объекта и управление доступом к атрибутам.

Расскажите, что такое асинхронный код

Асинхронный код — это подход к написанию кода, который позволяет выполнять несколько задач одновременно в рамках одного процесса. Это достигается за счет использования асинхронных функций и корутин. В отличие от синхронного кода, который выполняет каждую задачу последовательно, асинхронный код может запустить несколько задач «параллельно» и организовать их выполнение с помощью итераций и вызовов коллбеков.

Что такое синхронный код

Синхронный код — это код, который выполняется последовательно, один за другим, и блокирует выполнение других задач до его завершения. Это означает, что если у вас есть функция, которая занимает много времени на выполнение, и вы вызываете ее в основной программе, то выполнение программы заблокируется до завершения этой функции.

Почему иногда Python так долго запускается в Windows

Запуск Python может занимать длительное время на компьютерах с операционной системой Windows по нескольким причинам. Вот некоторые из них:

Перезагрузка компьютера может занять длительное время и затормозить работу Python;

Некоторые антивирусные программы и брандмауэры могут занимать ресурсы и замедлять выполнение команд в Python;

Операционная система Windows может использовать много ресурсов, когда запускаются приложения, и это может сказаться на производительности Python;

Зависимости и модули Python, которые используются в приложении, могут занимать много времени на импорт и загрузку;

Неэффективный код Python может приводить к значительным задержкам и замедлениям;

Другие приложения, работающие на компьютере, могут занимать много времени на выполнение задач и затруднять работу Python;

Как работать с транзитивными зависимостями

Для работы с транзитивными зависимостями можно использовать систему управления зависимостями, например, pipenv, poetry или pip. Эти системы позволяют устанавливать зависимости и их транзитивные зависимости, а также контролировать версии зависимостей.

Объясните, что такое monkey patching и приведите пример

Monkey patching — это техника изменения поведения кода во время выполнения путем динамической замены или добавления методов или атрибутов в существующем объекте. Эта техника может быть полезна в том случае, когда изменения не могут быть внесены в существующий код, и требует минимальных изменений в существующем коде.

Объясните, почему такое возможно

Это возможно из-за того, что Python имеет функцию под названием «name mangling», которая изменяет имена атрибутов класса или методов путем добавления двойного подчеркивания «__» в начале их имен. Это сделано для того, чтобы предотвратить случайное переименование атрибутов в подклассах, которые будут унаследованы суперклассом.

Что такое магические методы dunder

Магические методы, также известные как «dunder» (double underscore) методы в Python, это специальные методы, которые начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием. Они позволяют определить, как объекты этого класса будут вести себя в различных контекстах, например, при использовании операторов Python, таких как +, -, *, / и т.д., при вызове функций и методов, при сериализации и многое другое.

Как начать отладку при утечке памяти в рабочем приложении

Для отладки утечек памяти в Python можно использовать инструменты, такие как Memory Profiler или objgraph.

Запустите вашу программу с помощью команды python -m memory_profiler my_script.py. Будет выведен подробный отчет о том, сколько памяти используется в каждой строке программы, а также общее использование памяти и любые утечки.

Этот код создаст изображение my_list.png, на котором будут показаны все объекты, на которые ссылается my_list, а также все объекты, которые ссылается на них. Это может помочь вам понять, какие объекты держат ссылки на ваши объекты и могут вызывать утечки памяти.

В каких ситуациях возникает исключение NotImplementedError

Исключение NotImplementedError возникает, когда метод или функция должны быть реализованы в подклассе, но не были. Это может произойти, когда родительский класс определяет метод, но не реализует его сам, а оставляет это для подклассов. В этом случае, если подкласс не реализует метод, он будет вызывать исключение NotImplementedError. Это может быть полезно для отладки, чтобы убедиться, что все необходимые методы реализованы в подклассах. Это также может возникнуть в других ситуациях, например, если вы пытаетесь использовать неопределенную функцию или метод.