Смертность от рака на 100 000 человек в 9 странах мира, 1950–2021 (Our World in Data)
Больше данных по раковым заболеваниям в мире:
— Насколько курение повышает риск смерти от разных болезней
— Заболеваемость раком кожи на 100 000 человек в странах Европы, 2019
— Количество проданных сигарет и количество смертей от рака лёгких в США, 1900–2020
— Выживаемость при разных видах рака, обнаруженного на разных стадиях, 2016
— Влияние продуктов на возникновение рака
Больше данных по раковым заболеваниям в мире:
— Насколько курение повышает риск смерти от разных болезней
— Заболеваемость раком кожи на 100 000 человек в странах Европы, 2019
— Количество проданных сигарет и количество смертей от рака лёгких в США, 1900–2020
— Выживаемость при разных видах рака, обнаруженного на разных стадиях, 2016
— Влияние продуктов на возникновение рака
Сколько детей в среднем рожали женщины в возрасте от 25 до 44 лет в США, 1975–2023 (The Washington Post)
Каждый график — доля женщин, которые рожали определённое число детей. Доля женщин, никогда не рожавших на протяжении жизни, выросла до 35%, в то же время сократилась доля женщин, рожавших три и более раз
Больше данных по рождаемости в мире:
— Динамика рождаемости, смертности, браков и разводов в России, апрель 2020 – февраль 2024
— Индекс человеческого развития и рождаемость в странах мира, 1990–2020
— Динамика рождаемости в мире, 1950–2020
— В каком возрасте рожают детей в США, 2016–2020
— Ежегодное число рождений, смертей и браков в Японии, 1947–2023
— В каком возрасте мужчины и женщины заводили детей на протяжении 10000 поколений
Каждый график — доля женщин, которые рожали определённое число детей. Доля женщин, никогда не рожавших на протяжении жизни, выросла до 35%, в то же время сократилась доля женщин, рожавших три и более раз
Больше данных по рождаемости в мире:
— Динамика рождаемости, смертности, браков и разводов в России, апрель 2020 – февраль 2024
— Индекс человеческого развития и рождаемость в странах мира, 1990–2020
— Динамика рождаемости в мире, 1950–2020
— В каком возрасте рожают детей в США, 2016–2020
— Ежегодное число рождений, смертей и браков в Японии, 1947–2023
— В каком возрасте мужчины и женщины заводили детей на протяжении 10000 поколений
Стоимость медицинского каннабиса за 1 унцию по штатам Америки, 2024 (World Population Review)
1 унция равна примерно 28 граммам
Источник данных — The Cost of Medical Marijuana: A State-By-State Breakdown
Другие наши публикации про марихуану:
— Легальный статус рекреационного каннабиса в странах мира, 2024
— Какая доля европейского населения от 15 до 64 лет употребляла марихуану за последний год, 2017–2020
— Динамика количества американцев, пробовавших марихуану, 1969–2021
— Доля населения, употребляющего марихуану, 2017
— Марихуана: цены и объемы потребления в мире
— Влияние употребления каннабиса в юности на IQ
1 унция равна примерно 28 граммам
Источник данных — The Cost of Medical Marijuana: A State-By-State Breakdown
Другие наши публикации про марихуану:
— Легальный статус рекреационного каннабиса в странах мира, 2024
— Какая доля европейского населения от 15 до 64 лет употребляла марихуану за последний год, 2017–2020
— Динамика количества американцев, пробовавших марихуану, 1969–2021
— Доля населения, употребляющего марихуану, 2017
— Марихуана: цены и объемы потребления в мире
— Влияние употребления каннабиса в юности на IQ
Научитесь работать с данными для объективного восприятия реальности
Почти всю информацию можно представить в виде базы данных, но чтобы воспринять эти данные и увидеть красивые диаграммы — с ними нужно провести огромную работу. С каждым годом профессия аналитика данных набирает популярность — как в России, так и зарубежом. Зарплаты варьируются от 90 000 рублей на джуниор позиции до 300 000 рублей для опытных аналитиков
Если вы рассматриваете для себя переход в сферу аналитики данных, вам подойдёт самый комплексный на рынке курс «Аналитик PRO» от компании Changellenge >> Education
Курс предполагает максимум практики, благодаря чему 83% студентов получают оффер в аналитике сразу после окончания обучения. Школа специализируется на обучении аналитиков данных, выпустила уже более 3500 учеников, многие из которых работают в Яндексе, VK, Газпроме и других крупных компаниях
Это самый полный курс аналитики на рынке — в нём есть всё, что нужно для роста в любом направлении аналитики данных. Он подойдет вам, если вы хотите прокачаться как:
— аналитик данных
— бизнес-аналитик
— финансовый аналитик
Курс подойдет не только для смены профессии, но и для усиления своих скиллов в инструментах аналитики
«Аналитик PRO» — это не просто набор лекций, а настоящая рабочая среда. Вы получаете 12 месяцев реального опыта работы над современными кейсами реальных компаний уровня Тинькофф, что позволяет вам ещё в процессе обучения найти работу. 75% времени вы будете решать реальные задачи и делать проекты для топовых компаний. Такой практический опыт позволит составить весомое портфолио
Огромное преимущество программы — в её комплексности. Вы научитесь строить финансовые модели, погрузитесь в продуктовую и маркетинговую аналитику. И всё попробуете на практике. Вас будут менторить эксперты из Google, VK, Avito. А ещё помогут с трудоустройством — от советов по резюме до реальной подготовки к собеседованиям
Сейчас на программу действует скидка 50%. По промокоду ЧИСЛА10 действует дополнительная скидка в 10 000 рублей на курс «Аналитик PRO». Оставьте заявку по ссылке и получите бесплатную консультацию по программе!
Реклама. ООО «Высшая школа аналитики и стратегии», ИНН 7716917009, erid: 2SDnjejrUyX
Почти всю информацию можно представить в виде базы данных, но чтобы воспринять эти данные и увидеть красивые диаграммы — с ними нужно провести огромную работу. С каждым годом профессия аналитика данных набирает популярность — как в России, так и зарубежом. Зарплаты варьируются от 90 000 рублей на джуниор позиции до 300 000 рублей для опытных аналитиков
Если вы рассматриваете для себя переход в сферу аналитики данных, вам подойдёт самый комплексный на рынке курс «Аналитик PRO» от компании Changellenge >> Education
Курс предполагает максимум практики, благодаря чему 83% студентов получают оффер в аналитике сразу после окончания обучения. Школа специализируется на обучении аналитиков данных, выпустила уже более 3500 учеников, многие из которых работают в Яндексе, VK, Газпроме и других крупных компаниях
Это самый полный курс аналитики на рынке — в нём есть всё, что нужно для роста в любом направлении аналитики данных. Он подойдет вам, если вы хотите прокачаться как:
— аналитик данных
— бизнес-аналитик
— финансовый аналитик
Курс подойдет не только для смены профессии, но и для усиления своих скиллов в инструментах аналитики
«Аналитик PRO» — это не просто набор лекций, а настоящая рабочая среда. Вы получаете 12 месяцев реального опыта работы над современными кейсами реальных компаний уровня Тинькофф, что позволяет вам ещё в процессе обучения найти работу. 75% времени вы будете решать реальные задачи и делать проекты для топовых компаний. Такой практический опыт позволит составить весомое портфолио
Огромное преимущество программы — в её комплексности. Вы научитесь строить финансовые модели, погрузитесь в продуктовую и маркетинговую аналитику. И всё попробуете на практике. Вас будут менторить эксперты из Google, VK, Avito. А ещё помогут с трудоустройством — от советов по резюме до реальной подготовки к собеседованиям
Сейчас на программу действует скидка 50%. По промокоду ЧИСЛА10 действует дополнительная скидка в 10 000 рублей на курс «Аналитик PRO». Оставьте заявку по ссылке и получите бесплатную консультацию по программе!
Реклама. ООО «Высшая школа аналитики и стратегии», ИНН 7716917009, erid: 2SDnjejrUyX
Changellenge
Все навыки аналитика в одном курсе — Аналитик PRO от Changellenge
Курс для тех, кто хочет построить карьеру в аналитике и стать незаменимым специалистом в любой компании
Крупнейшие страны мира по производству соли, 2023 (Visual Capitalist)
Объёмы производства указаны в миллионах тонн. Объём мирового рынка по производству соли оценивался в 32,6 миллиарда $ в 2022 году
Источник данных — U.S. Geological Survey
Больше данных по крупнейшим производителям продовольствий:
— Крупнейшие страны мира по производству какао, 2022
— Крупнейшие поставщики и покупатели пшеницы в мире и Россия в мировом экспорте зерна, июль 2020 – июнь 2021
— Топ-12 производителей хлопка в мире, 1981–2020
— Дюжина крупнейших производителей томатов в мире, 1981–2021
— Дюжина крупнейших производителей арахиса в мире, 1982–2021
— Топ-10 производителей имбиря в мире, 1982–2020
Объёмы производства указаны в миллионах тонн. Объём мирового рынка по производству соли оценивался в 32,6 миллиарда $ в 2022 году
Источник данных — U.S. Geological Survey
Больше данных по крупнейшим производителям продовольствий:
— Крупнейшие страны мира по производству какао, 2022
— Крупнейшие поставщики и покупатели пшеницы в мире и Россия в мировом экспорте зерна, июль 2020 – июнь 2021
— Топ-12 производителей хлопка в мире, 1981–2020
— Дюжина крупнейших производителей томатов в мире, 1981–2021
— Дюжина крупнейших производителей арахиса в мире, 1982–2021
— Топ-10 производителей имбиря в мире, 1982–2020
Рациональные числа
Photo
Насколько точнее стали климатические прогнозы в мире (Our World in Data)
На первой диаграмме показано, как менялась точность климатических прогнозов на 10, 7, 5 и 3 дня вперёд. Чем выше процент — тем точнее прогноз совпадал с реальной погодой. В то же время, чем раньше вы хотите предсказать погоду — тем выше погрешность. Сплошными графиками нарисованы данные Северного полушария, пунктирными — Южного
Для оценки точности брали прогнозы на высоте 5500 метров над землёй, где атмосферное давление составляет 500 гектопаскаль (гПа) или 375 миллиметров ртутного столба
Существуют и другие важные высоты с давлением в диапазоне от 400 до 1000 гПа, но именно уровень с давлением 500 гПа позволяет анализировать и предсказывать цирукуляцию воздуха в нижней части атмосферы. Дело в том, что именно эти движения формируют погоду на поверхности. Предсказав их перемещения, можно сделать прогнозы максимальных температур, дождя, снега и других погодных явлений
На второй диаграмме — средняя погрешность при прогнозе перемещения ураганов и тропических циклонов за каждое десятилетие с 1960 года. Погрешность указана в морских милях за разное количество часов вперёд — от 0 до 120. На третьей картинке — те же данные за каждый год с 1970 по 2022
Благодаря чему качество прогнозов погоды росло каждое десятилетие? Причин этому несколько
Первая — увеличение объёмов и улучшение качества метеорологических данных. Росло число околоземных спутников и наземных станций, что увеличило как объёмы данных, так и плотность покрытия. Также рост точности измерительных приборов положительно повлиял на качество данных
Вторая причина — рост вычислительной мощности компьютеров и усовершенствование методов наблюдения и расчётов. Если раньше мир моделировали в виде квадратов со стороной 90 километров, то теперь сетка может состоять из квадратов 1,5×1,5 км. Более совершенные методы позволили точнее преобразовывать данные наблюдений в результаты моделирований. Это позволило перейти от очень простых представлений о климате к детальному пониманию сложных систем
Третий фактор — появление новых способов коммуникации. Человечество перешло от ежедневных прогнозов в газетах к почасовым сообщениям по радио и телевидению, а сейчас в интернете доступна поминутная информация о погоде
Больше данных по климату на планете:
— Погода в странах мира
— Мировая карта разнообразия климата на суше
— 6 диаграмм с данными по колебанию климата за последние 800 000 лет
— Распределение глобальной температуры, 1920–2021
— Аномалии зональных температур на Земле, 1880–2021
— Температурные аномалии в мировом океане, 1900–2020
На первой диаграмме показано, как менялась точность климатических прогнозов на 10, 7, 5 и 3 дня вперёд. Чем выше процент — тем точнее прогноз совпадал с реальной погодой. В то же время, чем раньше вы хотите предсказать погоду — тем выше погрешность. Сплошными графиками нарисованы данные Северного полушария, пунктирными — Южного
Для оценки точности брали прогнозы на высоте 5500 метров над землёй, где атмосферное давление составляет 500 гектопаскаль (гПа) или 375 миллиметров ртутного столба
Существуют и другие важные высоты с давлением в диапазоне от 400 до 1000 гПа, но именно уровень с давлением 500 гПа позволяет анализировать и предсказывать цирукуляцию воздуха в нижней части атмосферы. Дело в том, что именно эти движения формируют погоду на поверхности. Предсказав их перемещения, можно сделать прогнозы максимальных температур, дождя, снега и других погодных явлений
На второй диаграмме — средняя погрешность при прогнозе перемещения ураганов и тропических циклонов за каждое десятилетие с 1960 года. Погрешность указана в морских милях за разное количество часов вперёд — от 0 до 120. На третьей картинке — те же данные за каждый год с 1970 по 2022
Благодаря чему качество прогнозов погоды росло каждое десятилетие? Причин этому несколько
Первая — увеличение объёмов и улучшение качества метеорологических данных. Росло число околоземных спутников и наземных станций, что увеличило как объёмы данных, так и плотность покрытия. Также рост точности измерительных приборов положительно повлиял на качество данных
Вторая причина — рост вычислительной мощности компьютеров и усовершенствование методов наблюдения и расчётов. Если раньше мир моделировали в виде квадратов со стороной 90 километров, то теперь сетка может состоять из квадратов 1,5×1,5 км. Более совершенные методы позволили точнее преобразовывать данные наблюдений в результаты моделирований. Это позволило перейти от очень простых представлений о климате к детальному пониманию сложных систем
Третий фактор — появление новых способов коммуникации. Человечество перешло от ежедневных прогнозов в газетах к почасовым сообщениям по радио и телевидению, а сейчас в интернете доступна поминутная информация о погоде
Больше данных по климату на планете:
— Погода в странах мира
— Мировая карта разнообразия климата на суше
— 6 диаграмм с данными по колебанию климата за последние 800 000 лет
— Распределение глобальной температуры, 1920–2021
— Аномалии зональных температур на Земле, 1880–2021
— Температурные аномалии в мировом океане, 1900–2020
8 компаний мира с крупнейшими выручками в игровой индустрии, 2023 (Statista)
В список не включены компании, которые не указывают игровую сферу в качестве статьи дохода. Данные по Activision Blizzard указаны не за весь год, так как компания была куплена Microsoft в октябре 2023 года
Больше про игровой рынок:
— Выручки в игровой индустрии на разных платформах, 1970–2023
— Доход игровых индустрий на разных платформах, 1990–2020
— 10 компаний с крупнейшей выручкой в игровой индустрии, 2022
— Число проданных игровых консолей PlayStation и Xbox, 1994–2022
В список не включены компании, которые не указывают игровую сферу в качестве статьи дохода. Данные по Activision Blizzard указаны не за весь год, так как компания была куплена Microsoft в октябре 2023 года
Больше про игровой рынок:
— Выручки в игровой индустрии на разных платформах, 1970–2023
— Доход игровых индустрий на разных платформах, 1990–2020
— 10 компаний с крупнейшей выручкой в игровой индустрии, 2022
— Число проданных игровых консолей PlayStation и Xbox, 1994–2022
Насколько женщины представлены в политике в странах мира, 1789–2023 (Our World in Data)
Подборка Our World in Data с данными по уровню представленности женщин в политике. На картах и диаграммах:
— Карта стран мира со всеобщим избирательным правом, 2022
— Как менялось соотношение стран мира со всеобщим избирательным правом, 1789–2022
— Доля женщин в парламенте стран мира, 2022
— Как менялось соотношение стран мира с различной долей женщин в парламенте, 1789–2023
— Пол главы правительства или государства в странах мира, 2023
— Как менялась доля стран мира с женщиной во главе государства, 1789–2023
— Доля стран мира, где хоть раз женщина становилась главой государства демократическим (синий график) или любым другим путём (оранжевый график), 1789–2023
Как менялась роль женщин в странах и в мире:
— Доля трудоустроенных замужних женщин в США, 1790–1990
— Проявление гендерных стереотипов в странах мира, 2021
— Как изменилась доля женщин в некоторых высокооплачиваемых профессиях в США, 1980/2021
— Гендерный баланс учителей в России и в мире, 2018–2022
Подборка Our World in Data с данными по уровню представленности женщин в политике. На картах и диаграммах:
— Карта стран мира со всеобщим избирательным правом, 2022
— Как менялось соотношение стран мира со всеобщим избирательным правом, 1789–2022
— Доля женщин в парламенте стран мира, 2022
— Как менялось соотношение стран мира с различной долей женщин в парламенте, 1789–2023
— Пол главы правительства или государства в странах мира, 2023
— Как менялась доля стран мира с женщиной во главе государства, 1789–2023
— Доля стран мира, где хоть раз женщина становилась главой государства демократическим (синий график) или любым другим путём (оранжевый график), 1789–2023
Как менялась роль женщин в странах и в мире:
— Доля трудоустроенных замужних женщин в США, 1790–1990
— Проявление гендерных стереотипов в странах мира, 2021
— Как изменилась доля женщин в некоторых высокооплачиваемых профессиях в США, 1980/2021
— Гендерный баланс учителей в России и в мире, 2018–2022
Бипиум — умные таблицы, которые помогут настроить рабочие процессы без навыков программирования. Простая альтернатива таким системам, как Airtable, Excel и Google Sheets. Отлично подходит для продакт-менеджеров, аналитиков и руководителей отделов.
Бипиум позволяет:
— Создавать таблицы. Настраивайте их под свои нужды, связывайте данные между собой.
— Анализировать данные. Превращайте данные из таблиц в графики для наглядности.
— Контролировать доступ. Решайте, кто и что может видеть или изменять в ваших таблицах.
— Строить дашборды с отчётами. Создавайте отчёты по индивидуальным шаблонам, чтобы ускорить рутинные задачи.
Специальное предложение для подписчиков канала! Соберут учётную систему для вашего отдела, чтобы вам было проще обрабатывать рабочие данные и обеспечивать им надежное хранение.
Зарегистрируйтесь сегодня: Перейдите по ссылке и начните управлять рабочими данными легко и безопасно с помощью Бипиум!
Реклама. ООО «Бипиум», ИНН 1657198895, erid: 2SDnjdPHp17
Бипиум позволяет:
— Создавать таблицы. Настраивайте их под свои нужды, связывайте данные между собой.
— Анализировать данные. Превращайте данные из таблиц в графики для наглядности.
— Контролировать доступ. Решайте, кто и что может видеть или изменять в ваших таблицах.
— Строить дашборды с отчётами. Создавайте отчёты по индивидуальным шаблонам, чтобы ускорить рутинные задачи.
Специальное предложение для подписчиков канала! Соберут учётную систему для вашего отдела, чтобы вам было проще обрабатывать рабочие данные и обеспечивать им надежное хранение.
Зарегистрируйтесь сегодня: Перейдите по ссылке и начните управлять рабочими данными легко и безопасно с помощью Бипиум!
Реклама. ООО «Бипиум», ИНН 1657198895, erid: 2SDnjdPHp17
Рациональные числа
Эта картинка опубликована ЦИКом РФ Она станет классическим примером бессовестного вранья при помощи графиков
Как показать маленькие значения в столбчатых диаграммах, не обманывая читателя (data.csv)
Ранее мы показывали, как ЦИК РФ врёт при помощи графиков. Число кандидатов было изображено столбиками в логарифмической шкале, чтобы скрыть огромный перевес в сторону провластных политических партий. Читатели в комментариях возражали, что подобный масштаб в диаграмме не искажает данных. Это неправда
Логарифмические шкалы нужны для визуализации процессов с экспоненциальным ростом: закона Мура, динамики биткоина за всё время, курса мировых валют относительно золота. Также логарифмический масштаб пригождается, когда нужно показать огромную разницу между объектами: карта обозримой Вселенной, диаграмма со всеми объектами Вселенной по массе и размеру, диапазоны громкости звука по степени воздействия на человека
Логарифмические шкалы оперируют не абсолютными значениями, а степенями. Именно поэтому неспециалисту трудно будет понять подобный масштаб. В визуализации ЦИК намеренно пользуются этим искажением восприятия — столбики обманывают читателя и не помогают сравнивать числа
Маленькие значения в столбчатых диаграммах можно показать другими способами, не вводящими в заблуждение. Например, отдельно приблизить область, которую нужно рассмотреть более детально. Так сделали в Т—Ж: отдельно показали сравнительно незаметные данные, сохранив оригинальный масштаб всей диаграммы
Подробнее про уместность логарифмических шкал в визуализации данных можно почитать в публикации Лёши Смагина
Другие наши публикации про грамотную и честную визуализацию данных:
— 1 датасет, 100 визуализаций
— Сводка удобных цветовых палитр для визуализации данных
— Генератор «гонок гистограмм»
Ранее мы показывали, как ЦИК РФ врёт при помощи графиков. Число кандидатов было изображено столбиками в логарифмической шкале, чтобы скрыть огромный перевес в сторону провластных политических партий. Читатели в комментариях возражали, что подобный масштаб в диаграмме не искажает данных. Это неправда
Логарифмические шкалы нужны для визуализации процессов с экспоненциальным ростом: закона Мура, динамики биткоина за всё время, курса мировых валют относительно золота. Также логарифмический масштаб пригождается, когда нужно показать огромную разницу между объектами: карта обозримой Вселенной, диаграмма со всеми объектами Вселенной по массе и размеру, диапазоны громкости звука по степени воздействия на человека
Логарифмические шкалы оперируют не абсолютными значениями, а степенями. Именно поэтому неспециалисту трудно будет понять подобный масштаб. В визуализации ЦИК намеренно пользуются этим искажением восприятия — столбики обманывают читателя и не помогают сравнивать числа
Маленькие значения в столбчатых диаграммах можно показать другими способами, не вводящими в заблуждение. Например, отдельно приблизить область, которую нужно рассмотреть более детально. Так сделали в Т—Ж: отдельно показали сравнительно незаметные данные, сохранив оригинальный масштаб всей диаграммы
Подробнее про уместность логарифмических шкал в визуализации данных можно почитать в публикации Лёши Смагина
Другие наши публикации про грамотную и честную визуализацию данных:
— 1 датасет, 100 визуализаций
— Сводка удобных цветовых палитр для визуализации данных
— Генератор «гонок гистограмм»