#бизнескейс #Walmart
🔥Стратегия цифровизации Walmart🔥 или как Walmart цифровизирует магазины, сотрудников 🦸♀️🦸♂️ и клиентов 😎 для создания управляемой данными цифровой экосистемы🤳.
Основано на реальной стратегии Walmart. 🔍
1️⃣Часть первая - цифровизация.
Цифровизация - ключевой 🔑 элемент стратегии роста в краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной перспективе через создание конкурентного преимущества 🧗♀️ в оптимизации магазинов и сильного омниканального бизнеса.
Основным критерием успеха (выбора проекта) является повышение удобства для клиента и устранение «болевых точек».
Как результат, цифровизация приводит к повышению производительности труда и сокращению издержек, позволяет высвободить средства 💰 для текущих инвестиций. С другой стороны работа сотрудников наполняется смыслом 💃🕺(за счёт автоматизации рутинных операций) и клиентский опыт в магазинах становиться более позитивным.
В центре всей этой истории стоят данные, которыми постоянно обмениваться приложения, магазины, сервисы, сотрудники и клиенты - ЦИФРОВАЯ ЭКОСИСТЕМА магазина.
🔥Стратегия цифровизации Walmart🔥 или как Walmart цифровизирует магазины, сотрудников 🦸♀️🦸♂️ и клиентов 😎 для создания управляемой данными цифровой экосистемы🤳.
Основано на реальной стратегии Walmart. 🔍
1️⃣Часть первая - цифровизация.
Цифровизация - ключевой 🔑 элемент стратегии роста в краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной перспективе через создание конкурентного преимущества 🧗♀️ в оптимизации магазинов и сильного омниканального бизнеса.
Основным критерием успеха (выбора проекта) является повышение удобства для клиента и устранение «болевых точек».
Как результат, цифровизация приводит к повышению производительности труда и сокращению издержек, позволяет высвободить средства 💰 для текущих инвестиций. С другой стороны работа сотрудников наполняется смыслом 💃🕺(за счёт автоматизации рутинных операций) и клиентский опыт в магазинах становиться более позитивным.
В центре всей этой истории стоят данные, которыми постоянно обмениваться приложения, магазины, сервисы, сотрудники и клиенты - ЦИФРОВАЯ ЭКОСИСТЕМА магазина.
#историяизжизни #бизнескейс #тёмнаясторонацифры
Последние время мы слышим и видим много вдохновляющих историй 😍 про Большие Данные данные и ИИ (🤖Искусственный Интеллект). Неужели это «чудо из машины» скоро наконец заменит человека 🙀 в рутинной неквалифицированной работе?
Рассмотрим пример Amazon.
Когда вы зададите вопрос 🎤 Алексе, голосовому помощнику от Amazon, ваш голос, возможно, пролетит 💫через полмира и окажется в индийском городе Ченнаи, где «специалисты по большим данным» 👩💻👨💻 трудятся над улучшением ответов искусственного интеллекта (адепты культа 🤖Машины).
Что есть их работа? 9 часов в день они стенографируют аудиозаписи, сортируют слова и фразы на категории и оценивают ответы Алексы. Это лишь один из множества таких центров Amazon по всему миру🌏, где «специалисты по данным» подготавливают миллионы фрагментов разговоров для обучения ИИ Алексы.
Ну тут становиться понятно почему голосовые помощники по прежнему несовершенны - вера адептов слаба (в силу низкой зарплаты💸) и они работают на нормативы⏱, а не на результат.
Отзыв бывшего сотрудника: норматив примерно 700 вопросов к Алексе в день. Каждый день сотрудникам демонстрировались данные об их результативности🔬. Работа монотонная, но ее объем и темпы приводят к умственному истощению, в результате средний «срок жизни» со рудника не превышает года, потом его меняют.
С точки зрения пользователей, цифровые помощники, поисковые машины и социальные сети выглядят волшебством 🦄, однако их работа зависит от целых армий живых сотрудников, чей вклад часто остается незамеченным.
Большая часть этой работы заключается в обучении алгоритмов или заполнении пробелов там, где машинам не может работать. Эта работа часто крайне монотонна и скрыта от глаз пользователей: маркирование данных для обучения ИИ, модерирование контента, верификация онлайн-списков или тестирование.
Это реальная цена ИИ. Если вы задумали что-то большое, то нужно понимать что за простыми на первый взгляд вещами стоят впечатляющие масштабы работы (и денег 💰💰💰 соответсвенно).
Последние время мы слышим и видим много вдохновляющих историй 😍 про Большие Данные данные и ИИ (🤖Искусственный Интеллект). Неужели это «чудо из машины» скоро наконец заменит человека 🙀 в рутинной неквалифицированной работе?
Рассмотрим пример Amazon.
Когда вы зададите вопрос 🎤 Алексе, голосовому помощнику от Amazon, ваш голос, возможно, пролетит 💫через полмира и окажется в индийском городе Ченнаи, где «специалисты по большим данным» 👩💻👨💻 трудятся над улучшением ответов искусственного интеллекта (адепты культа 🤖Машины).
Что есть их работа? 9 часов в день они стенографируют аудиозаписи, сортируют слова и фразы на категории и оценивают ответы Алексы. Это лишь один из множества таких центров Amazon по всему миру🌏, где «специалисты по данным» подготавливают миллионы фрагментов разговоров для обучения ИИ Алексы.
Ну тут становиться понятно почему голосовые помощники по прежнему несовершенны - вера адептов слаба (в силу низкой зарплаты💸) и они работают на нормативы⏱, а не на результат.
Отзыв бывшего сотрудника: норматив примерно 700 вопросов к Алексе в день. Каждый день сотрудникам демонстрировались данные об их результативности🔬. Работа монотонная, но ее объем и темпы приводят к умственному истощению, в результате средний «срок жизни» со рудника не превышает года, потом его меняют.
С точки зрения пользователей, цифровые помощники, поисковые машины и социальные сети выглядят волшебством 🦄, однако их работа зависит от целых армий живых сотрудников, чей вклад часто остается незамеченным.
Большая часть этой работы заключается в обучении алгоритмов или заполнении пробелов там, где машинам не может работать. Эта работа часто крайне монотонна и скрыта от глаз пользователей: маркирование данных для обучения ИИ, модерирование контента, верификация онлайн-списков или тестирование.
Это реальная цена ИИ. Если вы задумали что-то большое, то нужно понимать что за простыми на первый взгляд вещами стоят впечатляющие масштабы работы (и денег 💰💰💰 соответсвенно).