Вы уже в курсе, что Tableau запустили новый продукт Tableau Pulse.

Дык вот, в эту субботу у нас random_data_stream.

Вместе с Ромой и Егором (+ возможно secret guest star) будем доказывать себе и вам почему то, что мы не будем пользоваться Tableau Pulse в наших компаниях это не страшно и даже хорошо.

Мы посмотрим на функционал продукта, попробуем построить пару-тройку метрик в эфире и поразгоняем про перспективы BI+AI решений.

Приходите, будет отличный классический унылый стрим с постироничным чатиком.

Дата 2024-03-02
Время 17:00 МСК (15:00 CET)
Место - канал Ромы Бунина в utube

Стартуем через полчаса, приходите поиздеваться над AI пока можете =)

Запись стрима — получилось очень живенько. Спасибо тем, кто был с нами в живую.

Спасибо большое Ане за демо! Приходите законнектиться с Аней в LinkedIn или почитать её блог

Почти год назад я проводил опрос о том, чем вы пользуетесь на работе для визуализации данных. Давайте повторим его и посмотрим, что изменилось за год.

💰Результаты опроса про зарплату
Закончили с Арсеном обработку данных и дашборд по результатам опроса аналитиков. Мне нравится что получилось. Опрос прошли 323 человека, этого достаточно, чтобы накопать интересных фактов и оценить разницу доходов между разными уровнями должностей и направлениями.

Вот, что я заметил:
— 66% процентов опрошенных довольны или скорее довольны своей зарплатой, но при этом все опрошенные хотели бы получать примерно на 50 тысяч больше в независимости от своей удовлетворенности.
— Для аналитиков данных каждый следующий уровень (Junior → Middle → Senior → Team lead) приносит по 100К дополнительного чистого дохода начиная с зп в 106К для Junior специалиста.
— С количеством лет работы растёт и зарплата. Но если смотреть в разрезе отдельных уровней, то опыт уже не так сильно влияет на зарплату. А бывает даже и наоборот, например, senior специалисты с 3-6 годами зарабатывают больше тех, кто работает 6+ лет. То есть платят всё-таки не за формальный опыт в количестве лет, а именно за уровень взятой ответственности и навыков.
— Джуны и мидлы считают, что для увеличения зарплаты необходимо в первую очередь прокачивать хард-скилы, а вот сеньоры и лиды видят для себя ценность в развитии софт-скилов (ну или просто перейти в другое место работы =). В целом это логично, и хочется подсветить это тем, кто сейчас на границе мидл → сеньор-помидор. Для этого перехода будут очень нужны те самые софт-скилы, до которых часто не доходят руки.

Посмотреть и сделать выводы самому в
👉 дашборде 👈 (лучше с десктопа =)

А еще проходите опрос, чтобы обогатить данные, это можно сделать через форму. Это будет полезно, потому что чуть позже сделаю сравнение между реальными зарплатами и предложениями на HH.

Если работаете с HR-аналитикой, заглядывайте к Арсену в канал, например, недавно был вебинар как построить HR-дашбороды в DataLens.

P.S. Спасибо всем, кто прошел опрос!
@revealthedata @hr_data

Уря! Принципы активной фильтрации теперь работают и в DataLens! 🥳

🎉Долгожданная чарт-чарт фильтрация!

Теперь обычный чарт можно использовать в качестве фильтра для других объектов дашборда!

⚙️ Включается в настройках виджета для каждого чарта.
⚙️ Типы и наличие связей между виджетами настраиваются в диалоге связей.
⚙️ Механика фильтрации аналогична обычному селектору.
⚙️ Передаются все значения измерений для выбранного элемента чарта.
⚙️ Зажав кнопку CMD/Ctrl можно сделать мультиселект на чарте.

🔥Попробовать уже сейчас можно на демодашборде (на вкладе "Типы чартов")