❓Дмитрий спрашивает: «Роман, и комьюнити, привет! Дайте совет, есть ли смысл сейчас погружаться в Tableau, если ранее с ним не работал, учитывая, что он "ушёл" из РФ? Как это скажется на проф. компетенциях, мб есть альтернативы на которых есть смысл сфокусироваться?»

💬 Я считаю, что рынок BI в РФ будет более плоским, если раньше было два-три лидера: Power BI, Tableau и Qlik, то теперь будет большее разных решений. Поэтому изучение конкретного BI-инструмента становиться менее важным — вероятность того, что на вашей работе будет именно он, сильно меньше.

Как бы действовал я: выбрал один BI инструмент, который нравиться и на нём набил руку в разработке дашбордов. Уделил внимание не столько техническим аспектам (подготовка данных, формулы и т.п.), а самой сборке дашборда и общей логике работы с BI-инструментом. Tableau и Power BI тут хороши, так как они всё равно останутся в каком-то виде в российских компаниях, но ещё будет и путь в международные компании. Затем бы посмотрел обзоры и сравнение остальных инструментов (например, DataLens, SuperSet, Fine BI, MetaBase, Redash, Visiology и т.п.), понял бы в чем у них принципиальная разница (на самом деле не сильно большая). Дальше, если устраивался бы в какую-то компанию, то глубже изучил их инструмент. Ну и не забываем, что знание BI-инструмента только один из 6 навыков для работы с BI, остальные можно прокачивать работая с любой BI-системой.

🔗 Ссылки:
— Матрица компетенций и статья про BI-навыки
— Гайд по BI-системам от LeftJoin
— Фестиваль DataLens (сравнение с SuperSet, Tableau, Power BI)
— Курс по DataLens и обзорные видео от Karpov Courses
— Курс и марафон по Fine BI
— Марафоны по Tableau, DataLens, Qlik
— Канал про SuperSet и обзорное видео
— «Круг Громова» отечественных BI-систем
#askmeanything

❓Николай спрашивает: «Я хочу поменять профессию и перейти в аналитика данных/bi-аналитика. Как правильно собрать портфолио? Как при переходе постараться не потерять в доходе? Какие курсы и ресурсы можешь посоветовать? Есть опыт работы в интернет-маркетинге и опыт работы с данными»

💬 Идеальное портфолио для BI-аналитик на мой взгляд 2-3 дашборда в публичным доступе с объяснением бизнес-задачи, которую решают дашборды. Можно просто что-то придумать, можно взять какие-то задачки из конкурсов, можно сделать что-то по фрилансу или текущей работе (самый правильный вариант). Важно, чтобы бы был довольно подробно описан бизнес-кейс, а не просто только сами дашборды. Так можно оценить хорошо ли вы решили задачу. Удивительно, но публичное портфолио это прям большая редкость, только 10-15% CV, которые я обрабатываю, содержат ссылку на портфолио. А бизнесовое описание задачи вижу вообще в единичных случаях. Для меня лично, это большой плюс для кандидата.

Я три раза менял профессию и всегда старался не терять в доходе. Обычно это получалось, так как я старался внедрять «будущую профессию» в текущие задачи. Таким образом сможете написать в CV, что работали с релеватными задачами. Например, работая с интернет-маркетингом можно построить дашборд для рекламных компаний, воронки привлечений и т.п. Ещё можно поискать вакансии где нужны BI-аналитики именно в команды маркетинга, тогда будет очень релевантный опыт. Или попробовать фрилансить параллельно основной работе, это и опыт, и работы для портфолио, тоже так делал.

При обучении всегда бы начинал с бесплатных источников. Ресурсы по навыкам расписаны в матрице компетенций, почти для каждого навыка есть ссылки. Если захочется какой-то комплексный курс «всё и сразу», то можно посмотреть профессии и симуляторы от Karpov.Courses (больше видео формат лекций) или Практикума (больше текстовый формат лекций). Но это скорее удобная подборка материалов в одном месте, готовая инфраструктура, и наличие обратной связи, чем всё-таки реальный опыт.

🔗 Ссылки:
— Матрица компетенций по BI-навыкам
— Прошлый AMA на тему входа в профессию
— Конкурсы и источники данных для портфолио
— Идеи Леши Куличевского про смену профессии
— Курс Аналитик данных от Karpov.Courses
#askmeanything

❓Наталья спрашивает: «Какие книги для начинающего аналитика mustread? "Графики, которые убеждают всех", "Говори на языке диаграмм" ... чем продолжить подобный список? Интересует не только визуализация, но вообще всё, что может помочь джуну-аналитику. Заранее спасибо 😊»

💬 Не мега специалист по аналитике данных, поэтому порекомендую то, что читал и понравилось, а в комментарии зову настоящих аналитиков поделиться своими любимыми книгами. Кстати, книга Желязны «Говори на языке диаграмм» мне не очень нравится — очень устаревшее графическое оформление и есть спорные, на мой взгляд, разделы.

🔗 Ссылки
Про основы аналитики:
— «Lean Analytics»
— «Как измерить все, что угодно»
— «Статистика и котики»
— «Игра в цифры»
— «Искусство визуализации в бизнесе»
— «Гарри Поттер и методы рационального мышления»

Аналитика в компании:
— «Аналитическая культура»
— «Роман с Data Science»

Не книги, но очень полезно:
— Грейды аналитиков данных от Жени Козлова
— Гайд «Аналитик понимает задачу» от Леши Куличевского
— Product Architecture Framework и статья про метрики от Сергея Тихомирова
— Про пирамиду метрик от Лены Серегиной

Ещё думаю, можно поискать книги в каналах про аналитику.
#askmeanything

❓Юрий спрашивает: «Табличка (матрица компетенций) супер, спасибо. Есть по другим профессиям?»

💬 Напишу какие знаю, но тоже призываю поделиться тех, кто что-то такое видел в комментарии.

🔗 Ссылки
— Грейды аналитиков данных
— Дорожная карта Инженера данных
— Карта навыков продуктового менеджера
— Навыки менеджера продукта от YouDo
#askmeanything

❓Кристина спрашивает: «В прошлом году проходила курс Алекса Баракова про стратегию развития BI. Было очень полезно, и ваше выступление там порадовало. Какие еще обучения по менеджменту в BI вы могли бы порекомендовать?»

💬 Ничего такого не знаю ни на российском, ни на зарубежном рынке. Кажется, что курс Саши в этом плане уникальный. Посмотрел бы просто что-то в сторону управления продуктом.

🔗 Ссылки
— Канал Саши Баракова
— Курс про BI-стратегию
#askmeanything

❓Марина пишет: «Роман, перед вопросом хотела бы воспользоваться возможностью поблагодарить вас за шикарный канал. Те методы и инструменты что вы советовали и я брала в работу, всегда были супер полезны и производили вау-эффект на моих иностранных коллег (я работаю в немецкой компании среднего размера), и найти что-то близкое по качеству к вашему и нескольким другим русскоязычным каналам об аналитике в англо- и немецкоговорящей среде пока не получилось.

Два вопроса:
1) за кем вы лично следите в англоязычном пространстве на тему BI?
2) какие тренды видите для развития BI в мире и какие навыки станут более востребованными для менеджеров в этой сфере?»

💬 Спасибо за обратную связь! ☺️

Про тему развития BI у нас была перепалка в виде статей с Сашей: его статья, моя в ответ. Пока про BI мне добавить нечего. Если кратко, я верю, что от дашбордов отстанут как от «инструментов аналитики», и будут спокойно считать их инструментами мониторинга и информирования. А аналитика и ad-hoc'и будут делаться в других, более подходящих инструментах, в том числе и с self-service составляющей и NLP аля ChatGPT

Для BI-менеджеров в ближайшие 2-3 года я считаю будут важны такие навыки: (простите дальше будет довольно широко и много buzz-words)

В области Сentralized BI и Reporting Factory:
— управление системой дашбордов как продуктом;
— практики DevOps, CI/CD и Dashboard as a Code;
— эффективное управление зоопарком инструментов и создания единых каталогов дашбордов/данных/инсайтов между ними;
— Data Quality/Governance/Lineage.

В области Self-Service подходов:
— Комьюнити менеджмент и геймификация;
— Процессы по эффективному обучению;
— Управление знаниями и обмена инсайтами.

🔗 Ссылки (за кем слежу)
— Nick Desbarats
— Kevin & Ken Flerlage
— Cole Nussbaumer Knaflic
— Nathan Yau
#askmeanything

❓Вопросы от читателей
Ну и, наверняка, хотя материалов уже много, есть вопросы, которые вы хотели бы спросить. Поэтому давайте устроим третий по счету #askmeanything. Пишите в комментариях вопросы, а я на неделе на них отвечу.

❓Вопросы читателей
В честь такого дела давайте устроим четвёртый по счету #askmeanything. Пишите в комментариях вопросы, а я отвечу на них на следующей неделе.