Вот пример похожей знаменитой работы про землетрясения. Просто карта с точками всех землетрясений, но как же круто, и видно то, чего не увидишь никак иначе — границы тектонических плит.
#пример
#пример
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вчера провёл обучение на потоке аналитики в Школе Менеджеров Яндекса. Рассказал про визуализацию и немного пощупали Табло. Сделали вот такой дашборд ↑ по открытым данным Чикаго о поездках такси. Получился аналитический инструмент, который позволяет найти наиболее загруженные точки, где нужны машины в разное время суток
Можно выбрать аэропорт и увидеть, что основные поездки там в воскресенье и понедельник. Или выбрать длинные поездки и увидеть, что они совершаются равномерно в течениие дня.
Такой дашборд был бы полезен операционным менеджерам, кто привлекает водителей в разные точки в «часы пик» или управляет тарифами внутри города.
Книга на Табло Паблик, можно скачать и посмотреть, что внутри.
#пример
Можно выбрать аэропорт и увидеть, что основные поездки там в воскресенье и понедельник. Или выбрать длинные поездки и увидеть, что они совершаются равномерно в течениие дня.
Такой дашборд был бы полезен операционным менеджерам, кто привлекает водителей в разные точки в «часы пик» или управляет тарифами внутри города.
Книга на Табло Паблик, можно скачать и посмотреть, что внутри.
#пример
Год назад мы с Колей Валиотти сделали дашбород по рынку вакансий аналитиков. 🎉 Подводим итоги за год! Сделали это в виде карточек по разным направлениям аналитики — пощёлкайте и сравните разные профессии.
А ещё, подобрали ТГ каналы, чтобы качаться в каждой из областей:
— Про BI и Табло — Reveal The Data =)
— Про аналитику и DS — Left Join
— Про системный анализ — BA|SA
— Про DE — Инжиниринг данных
— Про маркетинг — Матемаркетинг
— Про Web — WebAnalytics
🔗 Карточки на Табло Паблик
🔗 Основной дашборд
Disclaimer: данные по вакансиям с HH для Москвы и Питера. Профессии определяются по наличию ключевых слов в названии вакансии (есть BI → BI-аналитик, есть ML → Data Scientist и т.п.). Больше всего вакансий в разделе просто «аналитик» и «бизнес-аналитик», так как под ними часто понимают разные обязанности. Зарплаты указаны как средние и чистыми. Кажется, что можно умножать на ×1.2-1.4 и будет примерно рынок.
#пример #ссылка
А ещё, подобрали ТГ каналы, чтобы качаться в каждой из областей:
— Про BI и Табло — Reveal The Data =)
— Про аналитику и DS — Left Join
— Про системный анализ — BA|SA
— Про DE — Инжиниринг данных
— Про маркетинг — Матемаркетинг
— Про Web — WebAnalytics
🔗 Карточки на Табло Паблик
🔗 Основной дашборд
Disclaimer: данные по вакансиям с HH для Москвы и Питера. Профессии определяются по наличию ключевых слов в названии вакансии (есть BI → BI-аналитик, есть ML → Data Scientist и т.п.). Больше всего вакансий в разделе просто «аналитик» и «бизнес-аналитик», так как под ними часто понимают разные обязанности. Зарплаты указаны как средние и чистыми. Кажется, что можно умножать на ×1.2-1.4 и будет примерно рынок.
#пример #ссылка
Обсуждение в комментариях подтолкнуло ещё попробовать сделать разбивку: младший/junior | старший/senior | руководитель/head/manager.
#пример
#пример
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Доделали с Егором дашборды по датасету с границами стран, что был на стриме. Всё-таки делать и болтать одновременно было сложно. Оказывается, чтобы сделать хороший виз нужна концентрация. 😛
Вот, что получилось у меня ↑, а вот, что у Егора. Финальный виз я доделал где-то ещё за час-полтора. Пока думаем как бы умещать это в рамки стрима и сделать это веселее, ждите апдейтов. =)
#пример
Вот, что получилось у меня ↑, а вот, что у Егора. Финальный виз я доделал где-то ещё за час-полтора. Пока думаем как бы умещать это в рамки стрима и сделать это веселее, ждите апдейтов. =)
#пример
Вместе с Егором Лариным сделали дашборд про предстоящую на этой неделе конференцию Табло. Егор спарсил данные и преобразовал их с помощью Knime, а я сделал визуализацию. Получился удобный инструмент — можно выбрать часовой пояс и регион и подобрать интересные доклады в удобное время, а ещё взглянуть на статистику по разным направлениям докладов или отфильтровать их по компании или спикеру.
Ещё хотим вместе собраться и посмотреть в лайв режиме пару самых интересных докладов — конкурс IronViz и рассказ про будущее Табло и новые фичи — Devs on Stage. Второй рассказ даже более интересный ИМХО. Для работы ссылок надо залогиниться в конференции.
Поэтому, если хотите посидеть вместе и поболтать, приходите на трансляцию в телеграмме, ссылки появятся за час до начала:
— 10 ноября, ср, 20:00 МСК — IronViz ← ссылка
— 11 ноября, чт, 20:00 МСК — Devs on Stage
#пример #ссылка
Ещё хотим вместе собраться и посмотреть в лайв режиме пару самых интересных докладов — конкурс IronViz и рассказ про будущее Табло и новые фичи — Devs on Stage. Второй рассказ даже более интересный ИМХО. Для работы ссылок надо залогиниться в конференции.
Поэтому, если хотите посидеть вместе и поболтать, приходите на трансляцию в телеграмме, ссылки появятся за час до начала:
— 10 ноября, ср, 20:00 МСК — IronViz ← ссылка
— 11 ноября, чт, 20:00 МСК — Devs on Stage
#пример #ссылка
«Курс превзошел ожидания на 200% и оказал большой эффект на реализацию стратегии развития BI отчетности. Полученные знания ребята сразу применяют на бою, что является следствием структуры курса — большое количество практических занятий и разборов кейсов. Сам курс затрагивает много аспектов от правил визуализации до применения их в Tableau. Если хотите вывести у себя в компании работу с дашбордами на качественно новый уровень, то советую данный курс без вариантов»
Андрей Яковлев, Head of Analytics and Data
«Конечно без начальных знаний сложно, но все реально! Мне очень понравилось обучение, и стартовать в Табло с таким огромным багажом знаний очень круто!»
Михова Маша, аналитик
«Впечатления исключительно положительные! Рома классный, нашей команде повезло, что удалось получить знания от профессионала)»
Анастасия Чопко, BI-аналитик
П.С. А ещё ребята ищут к себе в команду BI-аналитиков, налетайте. =)
#отзыв #пример
Андрей Яковлев, Head of Analytics and Data
«Конечно без начальных знаний сложно, но все реально! Мне очень понравилось обучение, и стартовать в Табло с таким огромным багажом знаний очень круто!»
Михова Маша, аналитик
«Впечатления исключительно положительные! Рома классный, нашей команде повезло, что удалось получить знания от профессионала)»
Анастасия Чопко, BI-аналитик
П.С. А ещё ребята ищут к себе в команду BI-аналитиков, налетайте. =)
#отзыв #пример
Ещё в прошлом году я делал набор визов про себя, обновил часть из них их. В комментариях к посту немного порефлексирую про год и вы присоединяетесь, если любите копаться в данных и разбираться по ним, что к чему. Как собирать такие данные о себе рассказывал вот тут в Вастрик Клубе.
#пример
#пример
Reveal the Data
Random Data Stream #2 Продолжаем развлекаться с Егором Лариным и 7-ого числа в 20:00 проведём стрим. В этот раз данные будут не настолько «random» — возьмём выгрузку по своим поездкам на Яндекс Такси, обработаем данные в Knime, порисуем макет и сделаем дашборд.…
В итоге получился вот такой дашборд и флоу. В этот раз успели сделать почти финальный вариант дашборда за стрим, но получилось всё равно долго. Что делать с этим не совсем понятно, вроде бы формат стрима подразумевает, что будет не быстро, но может стоит бить на куски. Если есть идеи как улучшить — пишите. Плюс интересно в целом насколько заходит формат и стоит ли продолжать.
Запис на канале, тайминги:
0:00 — Обсуждаем Knime и данные
10:04 — Собираем основной файл с поездками
43:45 — Собираем файл с треками поездок
1:04:18 — Проверяем и объединяем файлы в Табло
1:22:50 — Составляем задачи дашборда и список визуалов
1:36:00 — Собираем отдельные графики
2:18:00 — Собираем дашборд
Егор досчитал расстояние между точками и добавил адреса, а я навел немного марафета на дашборде. Финальный результат на Табло Паблик, можно скачать. А в комментариях будет гифка и флоу из Knime. Если повторите на своих данных — присылайте картинки.
#пример
Запис на канале, тайминги:
0:00 — Обсуждаем Knime и данные
10:04 — Собираем основной файл с поездками
43:45 — Собираем файл с треками поездок
1:04:18 — Проверяем и объединяем файлы в Табло
1:22:50 — Составляем задачи дашборда и список визуалов
1:36:00 — Собираем отдельные графики
2:18:00 — Собираем дашборд
Егор досчитал расстояние между точками и добавил адреса, а я навел немного марафета на дашборде. Финальный результат на Табло Паблик, можно скачать. А в комментариях будет гифка и флоу из Knime. Если повторите на своих данных — присылайте картинки.
#пример
Reveal the Data
Tableau Conference с 17 по 19 мая Для доступа надо зарегистрироваться на сайте конференции. Отобрал доклады, которые заинтересовали меня по описанию: 📌 Opening Keynote и Devs on Stage Про развитие продукта в целом и планы по релизам. Судя по пререлизной…
Вспомнили тут с Егором Лариным, что в прошлый раз делали дашборд с расписанием. Егор снова собрал данные, а я немного докрутил дашборд.
В этот раз добавились интересные данные — количество attendees, которые, скорее всего, считаются как участники, добавившие выступление в закладки на платформе. Интересно узнать, что популярно у участников — прям неплохая аналитика по Табло комьюнити. А ещё в этот раз есть сессии, которые проводятся в лайв режиме (но запись их тоже будет).
#пример
В этот раз добавились интересные данные — количество attendees, которые, скорее всего, считаются как участники, добавившие выступление в закладки на платформе. Интересно узнать, что популярно у участников — прям неплохая аналитика по Табло комьюнити. А ещё в этот раз есть сессии, которые проводятся в лайв режиме (но запись их тоже будет).
#пример
🔎 Исследование о развитии продуктовых специалистов
Ребята из ProductSence провели большой опрос про навыки продуктовых специалистов и отрасль управления продуктом, а сегодня опубликовали результаты.
Я помог с дополнительным инструментом для этого исследования — дашбордом, где можно самому пощупать данные и поискать интересные вопросы. Например, можно выбрать определённый опыт или уровень дохода и посмотреть как меняется распределение рабочего времени участников или какие книги они читают. Сам дашборд простой — много бар-чартов, но интересным его делает как раз возможность фильтрации, чтобы найти интересные выборки.
👉 Ссылочка на дашборд 👈
👉 На сайт исследования 👈
#пример
Ребята из ProductSence провели большой опрос про навыки продуктовых специалистов и отрасль управления продуктом, а сегодня опубликовали результаты.
Я помог с дополнительным инструментом для этого исследования — дашбордом, где можно самому пощупать данные и поискать интересные вопросы. Например, можно выбрать определённый опыт или уровень дохода и посмотреть как меняется распределение рабочего времени участников или какие книги они читают. Сам дашборд простой — много бар-чартов, но интересным его делает как раз возможность фильтрации, чтобы найти интересные выборки.
👉 Ссылочка на дашборд 👈
👉 На сайт исследования 👈
#пример
Product Sense Survey 2022
Исследование рынка продуктового менеджментаж. На основе опроса, проведённого ProductSense в декабре 2022 — https://productsense.io/research22
Подведём итоги 📉 опроса
В целом неопределённость среди компаний стала заметно меньше и большинство нашли способ остаться на привычном инструменте. При этом рост альтернативных BI равномерный, на 3-5 процентных пункта.
Если говорить про конкретные инструменты, то больше всего упало использование Tableau. Но в целом Tableau и Power BI все ещё активно используются и не потеряли лидерство. Почему упало использование Python мне сложно объяснить (только если канал перестали читать аналитики данных 😓). Больше всего выросли DataLens, SuperSet и «Другие».
Дисклеймер
Опрос не показывает состояние рынка, но показывает часть рынка, состоящую из аудитории канала, которая во многом связана с Tableau, а теперь и с DataLens. Сравните, например, с похожим опросом в Клубе Анонимных Аналитиков, там сильно другая картина по инструментам.
Размер и состав выборок по датам разный. Возможно, что изменения связанны с изменением аудитории, прошедшей опрос, а не рынка. Я не закрывал голосование и если что-то сильно изменится, сделаю апдейт, но думаю изменения будут минорными.
А ещё есть подписчики, работающие в международных компаниях, которых проблема с инструментами не коснулась.
#пример
В целом неопределённость среди компаний стала заметно меньше и большинство нашли способ остаться на привычном инструменте. При этом рост альтернативных BI равномерный, на 3-5 процентных пункта.
Если говорить про конкретные инструменты, то больше всего упало использование Tableau. Но в целом Tableau и Power BI все ещё активно используются и не потеряли лидерство. Почему упало использование Python мне сложно объяснить (только если канал перестали читать аналитики данных 😓). Больше всего выросли DataLens, SuperSet и «Другие».
Дисклеймер
Опрос не показывает состояние рынка, но показывает часть рынка, состоящую из аудитории канала, которая во многом связана с Tableau, а теперь и с DataLens. Сравните, например, с похожим опросом в Клубе Анонимных Аналитиков, там сильно другая картина по инструментам.
Размер и состав выборок по датам разный. Возможно, что изменения связанны с изменением аудитории, прошедшей опрос, а не рынка. Я не закрывал голосование и если что-то сильно изменится, сделаю апдейт, но думаю изменения будут минорными.
А ещё есть подписчики, работающие в международных компаниях, которых проблема с инструментами не коснулась.
#пример
🕹 Рейтинги игр: 7266 игр за 30 лет
Дашборд посвящён компьютерным и мобильным играм, для которых есть оценка на сайте Metacritic, а игра доступна в базе RAWG.
Некоторые прикольные инсайты:
— Оказывается есть неофициальный порт Half-Life 2 для Android;
— В среднем в Legend of Zelda играют аж целых 121 час! Я пока только часов 6 поиграл 🙈 Скоро выходит следующая часть, кстати;
— Earthworm Jim 2 для GBA на Metacritic имеет оценку всего 45 баллов!
— Есть игры с довольно низким рейтингом, но в которые много играют. Например, Tom Clancy's Ghost Recon Breakpoint.
Пишите в комментариях, если найдёте какие-то прикольные факты.
👉 Ссылочка на дашборд 👈
#пример @revealthedata
Дашборд посвящён компьютерным и мобильным играм, для которых есть оценка на сайте Metacritic, а игра доступна в базе RAWG.
Некоторые прикольные инсайты:
— Оказывается есть неофициальный порт Half-Life 2 для Android;
— В среднем в Legend of Zelda играют аж целых 121 час! Я пока только часов 6 поиграл 🙈 Скоро выходит следующая часть, кстати;
— Earthworm Jim 2 для GBA на Metacritic имеет оценку всего 45 баллов!
— Есть игры с довольно низким рейтингом, но в которые много играют. Например, Tom Clancy's Ghost Recon Breakpoint.
Пишите в комментариях, если найдёте какие-то прикольные факты.
👉 Ссылочка на дашборд 👈
#пример @revealthedata
💬 Верните всё как было!
Обсуждение дашборда с заказчиком зачастую чуть ли не сложнее, чем создание дашборда. Приходится сталкиваться со сложными переговорами и иногда даже конфликтными ситуациями. Особенно сложно аналитикам, которые часто бывают интровертами, противостоять напору бизнес-заказчиков, которые часто умеют убеждать и спорить.
Вместе с Александрой Клименко, автором канала «Нормально делай, нормально будет!», и экспертом по сложным коммуникациям, мы решили разобрать кейс такой ситуации и устроить с вами небольшой интерактив. Я расскажу вам кейс из своей практики, а Саша разберёт его с точки зрения правил коммуникации.
Вот какая у меня была ситуация. Мы переделывали один из главных дашбордов компании и сделали небольшое изменение: на дашборде был график план-факт, где план показывался линией, а факт — area чартом. Мы же изменили это и сделали наоборот. Один из топ менеджеров компании отреагировал на это в общем чате и сказал, что это никуда не годится и надо всё срочно вернуть обратно. Основной аргумент — вы сломали привычное поведение и это очень неудобно. При этом это был руководитель высокого уровня, которому мне было бы сложно просто сказать, что «так лучше».
Как бы сделали вы?
Как повели себя в такой ситуации? Что стали говорить и делать? Пишите свои варианты в комментариях, а я позже напишу как поступил я, а Саша прокомментирует наши варианты и разберет кейс с точки зрения правил, которым учат в Soft Skills Lab.
#пример
Обсуждение дашборда с заказчиком зачастую чуть ли не сложнее, чем создание дашборда. Приходится сталкиваться со сложными переговорами и иногда даже конфликтными ситуациями. Особенно сложно аналитикам, которые часто бывают интровертами, противостоять напору бизнес-заказчиков, которые часто умеют убеждать и спорить.
Вместе с Александрой Клименко, автором канала «Нормально делай, нормально будет!», и экспертом по сложным коммуникациям, мы решили разобрать кейс такой ситуации и устроить с вами небольшой интерактив. Я расскажу вам кейс из своей практики, а Саша разберёт его с точки зрения правил коммуникации.
Вот какая у меня была ситуация. Мы переделывали один из главных дашбордов компании и сделали небольшое изменение: на дашборде был график план-факт, где план показывался линией, а факт — area чартом. Мы же изменили это и сделали наоборот. Один из топ менеджеров компании отреагировал на это в общем чате и сказал, что это никуда не годится и надо всё срочно вернуть обратно. Основной аргумент — вы сломали привычное поведение и это очень неудобно. При этом это был руководитель высокого уровня, которому мне было бы сложно просто сказать, что «так лучше».
Как бы сделали вы?
Как повели себя в такой ситуации? Что стали говорить и делать? Пишите свои варианты в комментариях, а я позже напишу как поступил я, а Саша прокомментирует наши варианты и разберет кейс с точки зрения правил, которым учат в Soft Skills Lab.
#пример
Разбор кейса
Спасибо всем, кто отписался, было очень интересно это обсудить, прям получилось 🔥
Что я сделал в этом кейсе:
1) Извинился в чате, что не предупредили о смене этого момента при редизайне и выразил понимание, что такое изменение действительно непривычно и я вижу в этом проблему.
2) Отказался откатывать график на старое поведение и кратко пояснил почему исправил поведение. На остальных графиках на дашборде, для которых нет плана, мы показываем фактические значения линией. Поэтому и на этом графике мы сделали факт линий, чтобы было одинаково между всеми графиками.
3) Объяснил, что возьму неделю на «подумать», детально изучу вопрос и вернусь с идеями от коллег и экспертов. Так как возможно основная мотивация, из-за которой мы поменяли формат, не является достаточной и имеет свои минусы.
4) Вернулся через неделю с исследованием и доработанным форматом графика, который уже устроил и заказчика, и меня. А ещё за неделю к новому формату все уже более-менее привыкли =)
В итоге это сработало хорошо, а у меня даже появилась статья с исследованием как показать план-факт.
Итого: признать проблему и выразить понимание/сочувствие → отказать, так как есть понимание, почему мы так сделали → дополнительно проверить гипотезы и улучшить решение (параллельно оставив время на привыкнуть к изменению).
Очень интересно, что Саша думает по поводу того, как мы с вами решали этот кейс 👉 читайте пост в её канале.
Как качать коммуникации
Команда Саши проводит бесплатный интенсив про общение на работе на следующей неделе, если тема вызвала отклик, то думаю будет полезно. И ещё рекомендую почитать Джима Кэмпа и его книгу «Сначала скажите нет».
#пример #ссылка
Спасибо всем, кто отписался, было очень интересно это обсудить, прям получилось 🔥
Что я сделал в этом кейсе:
1) Извинился в чате, что не предупредили о смене этого момента при редизайне и выразил понимание, что такое изменение действительно непривычно и я вижу в этом проблему.
2) Отказался откатывать график на старое поведение и кратко пояснил почему исправил поведение. На остальных графиках на дашборде, для которых нет плана, мы показываем фактические значения линией. Поэтому и на этом графике мы сделали факт линий, чтобы было одинаково между всеми графиками.
3) Объяснил, что возьму неделю на «подумать», детально изучу вопрос и вернусь с идеями от коллег и экспертов. Так как возможно основная мотивация, из-за которой мы поменяли формат, не является достаточной и имеет свои минусы.
4) Вернулся через неделю с исследованием и доработанным форматом графика, который уже устроил и заказчика, и меня. А ещё за неделю к новому формату все уже более-менее привыкли =)
В итоге это сработало хорошо, а у меня даже появилась статья с исследованием как показать план-факт.
Итого: признать проблему и выразить понимание/сочувствие → отказать, так как есть понимание, почему мы так сделали → дополнительно проверить гипотезы и улучшить решение (параллельно оставив время на привыкнуть к изменению).
Очень интересно, что Саша думает по поводу того, как мы с вами решали этот кейс 👉 читайте пост в её канале.
Как качать коммуникации
Команда Саши проводит бесплатный интенсив про общение на работе на следующей неделе, если тема вызвала отклик, то думаю будет полезно. И ещё рекомендую почитать Джима Кэмпа и его книгу «Сначала скажите нет».
#пример #ссылка
💼 Как ищут работу менеджеры продукта
Продолжаю сотрудничать с ребятами из Product Sense, ребята вместе с Нетологией провели опрос о том, как продакты ищут работу, а я подготовил дашборд, где можно посмотреть результаты.
Интересные цифры
— Большинство считают, что самые сильные продуктовые команды на рынке работают в Яндексе (54%), Авито (44%) и Тинькофф (28%);
— 70% опрошенных либо активно ходят на собеседования, либо рассматривают входящие предложения;
— У 52% CPO получается соблюдать work-life balance и помогают в этом больше всего понятные приоритеты и работа над собой.
Визуально получилась опять куча бар-чартов 🤪 Кто знает как ещё можно сделать результаты такого опроса — пишите в комментариях. Технически в этот раз добавил простую мобильную версию и подсветил фильтры.
Ссылки:
— Сайт исследования и отчет
— Интерактивный дашборд
— Прошлый отчет и дашборд
#пример #ссылка
Продолжаю сотрудничать с ребятами из Product Sense, ребята вместе с Нетологией провели опрос о том, как продакты ищут работу, а я подготовил дашборд, где можно посмотреть результаты.
Интересные цифры
— Большинство считают, что самые сильные продуктовые команды на рынке работают в Яндексе (54%), Авито (44%) и Тинькофф (28%);
— 70% опрошенных либо активно ходят на собеседования, либо рассматривают входящие предложения;
— У 52% CPO получается соблюдать work-life balance и помогают в этом больше всего понятные приоритеты и работа над собой.
Визуально получилась опять куча бар-чартов 🤪 Кто знает как ещё можно сделать результаты такого опроса — пишите в комментариях. Технически в этот раз добавил простую мобильную версию и подсветил фильтры.
Ссылки:
— Сайт исследования и отчет
— Интерактивный дашборд
— Прошлый отчет и дашборд
#пример #ссылка
🎉 Шортлист IIB 2023
На ночь глядя пришло письмо, что моя работа Divided World попала в шортлист Information is Beautiful Awards, наверное, самой известной премии по визуализации данных.
Из 800+ присланных работ осталось 84 работы. Можно поспекулировать и сказать, что попал в топ 10% процентов специалистов по всему миру. 🤪 Чертовски приятно быть в одном списке с такими монстрами и целыми командами как The Pudding, National Geographic, Reuters, CNN, Worldbank и т.п.
А ещё очень круто быть там вместе с коллегами, с кем знаком лично и разделяю взгляды:
— Надя Андрианова (канал Designing Numbers) с дата-артом про рок-оперу «Иисус Христос супер-звезда».
— Никита Рокотян (канал DataViz News) с аналитическим инструментом рынка акций Market Map.
Ещё в шорт-лист попала концептуальная работа про загрязнение воздуха Марии Хомутовой и Кристины Уласович, под кураторством Тины Бережной.
Поздравляю коллег! Тех, кто не попал, тоже хочу поддержать. Я конечно рад, что моя работа прошла, но некоторые из прошедших работ прям «удивляют».
Полный шортлист можно посмотреть тут. Потыкать мою работу можно тут.
#пример
На ночь глядя пришло письмо, что моя работа Divided World попала в шортлист Information is Beautiful Awards, наверное, самой известной премии по визуализации данных.
Из 800+ присланных работ осталось 84 работы. Можно поспекулировать и сказать, что попал в топ 10% процентов специалистов по всему миру. 🤪 Чертовски приятно быть в одном списке с такими монстрами и целыми командами как The Pudding, National Geographic, Reuters, CNN, Worldbank и т.п.
А ещё очень круто быть там вместе с коллегами, с кем знаком лично и разделяю взгляды:
— Надя Андрианова (канал Designing Numbers) с дата-артом про рок-оперу «Иисус Христос супер-звезда».
— Никита Рокотян (канал DataViz News) с аналитическим инструментом рынка акций Market Map.
Ещё в шорт-лист попала концептуальная работа про загрязнение воздуха Марии Хомутовой и Кристины Уласович, под кураторством Тины Бережной.
Поздравляю коллег! Тех, кто не попал, тоже хочу поддержать. Я конечно рад, что моя работа прошла, но некоторые из прошедших работ прям «удивляют».
Полный шортлист можно посмотреть тут. Потыкать мою работу можно тут.
#пример
Informationisbeautifulawards
Divided World
The world is divided by politicians, the media, our misconceptions, and our beliefs. This project was created to demonstrate how the world is structured not ...
Результаты опроса про BI
Данные есть уже за целых три года. Забавно, что неопределённость среди компаний стала меньше, но не спустилась до нуля. Компании всё ещё думают над тем, что делать. При этом всё равно самыми популярными платформами остаются Power BI и Tableau, и даже роцент компаний которые решили просто остаться на том же инструменте, что был, вырос. Больше всего за год увеличилась доля SuperSet, а рост «Другое», куда входят во многом отечественные BI-вендоры, как будто остановился. Интересно как измениться картина, когда и Microsoft отключит работу в облаке по IP (если конечно отключит).
Дисклеймер
Опрос не показывает состояние рынка, но показывает часть рынка, состоящую из аудитории канала. Размер и состав выборок по датам разный. Возможно, что изменения связанны с изменением аудитории, прошедшей опрос, а не рынка.
#пример
Данные есть уже за целых три года. Забавно, что неопределённость среди компаний стала меньше, но не спустилась до нуля. Компании всё ещё думают над тем, что делать. При этом всё равно самыми популярными платформами остаются Power BI и Tableau, и даже роцент компаний которые решили просто остаться на том же инструменте, что был, вырос. Больше всего за год увеличилась доля SuperSet, а рост «Другое», куда входят во многом отечественные BI-вендоры, как будто остановился. Интересно как измениться картина, когда и Microsoft отключит работу в облаке по IP (если конечно отключит).
Дисклеймер
Опрос не показывает состояние рынка, но показывает часть рынка, состоящую из аудитории канала. Размер и состав выборок по датам разный. Возможно, что изменения связанны с изменением аудитории, прошедшей опрос, а не рынка.
#пример