Израильский Healthy.io использует мощь прогресса для удобного анализа мочи. В его схеме пациент как обычно писает в баночку – это, к сожалению, никак не автоматизируется. Дальше начинается магия. Дома, не выходя из ванной, человек опускает в емкость палочку с реагентами – в ней, собственно, и происходит “анализ”, реакции идут по-разному для разного состава жидкости. Результат – разная окраска элементов палочки. По утверждению стартапа, этот этап в настоящих лабораториях проходит так же.

Следующим шагом палочка кладется на доску шаблонов с цветами разного цвета и фотографируется на смартфон. Приложение калибруется по тому, как “видит” доску, делает поправку на освещенность и правильно распознает цвета палочки. Через мгновение результат готов! Естественно его получает не только человек, он ещё и сразу в медицинскую карту в больнице записывается. Не надо никуда ходить, не надо ничего возить, пописал, сфоткал, пошел по своим делам.

Анализы через Healthy не просто облегчают жизнь больным людям – они существенно упрощают скрининг. Стартап думает, что технология позволит регулярно проверяться тем, кто считает себя здоровыми – почему бы быстро не убедиться, что все хорошо, если это так просто. Ну а дальше больше ранней диагностики и в конечном итоге – больше долгой и здоровой жизни.  

Сейчас Healthy говорит о ста тысячах пациентов в Европе и Израиле, в сентябре компания получила одобрение FDA и может теперь выйти на американский рынок. Под него стартап привлек раунд в 60 миллионов долларов.

https://healthy.io/

#стартапдня #здоровье #израиль #seriesb #b2b

Типичная задача искусственного интеллекта – расшифровка речи, генерация субтитров. Пример YouTube показывает, что в принципе она решена – автомат делает пристойный текст. Тот же пример показывает, что до идеала ещё очень далеко, ошибки случаются постоянно, в важных случаях доверять результатам нейросетей нельзя.

Израильский Verbit правит расшифровки с помощью людей. Сначала запись голоса проходит через нейросеть и получается стандартная “90%-ная” точность. Следующий шаг – отправить её несколько людям, те независимо делают правки. Если их версии совпали, результат отправляется заказчику, если возникло расхождение – его изучает более квалифицированный редактор.

Расшифровщики, разумеется, не оформляются в штат. Это не сотрудники, а расходный материал – классическая Uber-механика, усиленная тем, что нанимать людей можно по всему миру. Единственный неожиданный бонус для исполнителей – обещание карьерного роста. Если хорошо и быстро править тексты, то можно дорасти до редактора. Инвесторам в презентации это, наверное, подается как “мы и вторую линию оптимизируем”. Работают расшифровщики быстро – если тормозить, то миску риса пропустить можно. У Verbit есть даже тариф “мгновенных субтитров”, заказчик получает тексты в режиме реального времени.

Клиенты стартапа – образовательные проекты с лекциями, юридические фирмы с судебными заседаниями, СМИ с собственными передачами. Я бы ещё спецслужбам с прослушками пытался сервис продавать – но, может быть, с ними работа уже ведется, просто не афишируются.

В январе стартап привлек 31 миллион долларов инвестиций.

https://verbit.ai/

#стартапдня #uber #roundb #ai #распознаваниеречи #израиль