Новый лонгрид от Вастрика — блогера-программиста, которого можно назвать русским Wait But Why. Парень объясняет сложные концепции понятным языком и иллюстрирует всё это забавными рисованными картинками.

В этот раз тема — квантовые компьютеры. После прочтения текста я наконец (впервые в жизни!) начал понимать их устройство. Уверен, поймёте и вы.

Кот Шрёдингера, суперпозиция, корпускулярно-волновой дуализм, квантовая запутанность, машина Тьюринга, кубиты и другие взрывающие мозг понятия в тексте доходчиво объясняются. А в конце мастрида вы сможете даже запрограммировать простейшие команды для квантового компьютера (для этого не обязательно быть программистом).

Текст на час чтения, но это того стоит, рекомендую: vas3k.ru/blog/quantum_computing

#техно_мастрид

Сегодня объём мирового рынка облачных вычислений — 321 миллиард долларов, хотя ещё в 2008 году он был в 64 раза меньше. Одни из крупнейших клиентов облачных сервисов — Netflix и Spotify, их бизнес с самого начала своего существования был завязан на «облаке». Но сегодня много других компаний, которые изначально были сильно далеки от этой сферы, вынуждены мигрировать в «облако».

Почему так вышло? Я написал лонгрид на эту тему, почитайте: telegra.ph/Pochemu-vse-begut-v-oblako-04-22

Пост выходит при поддержке провайдера IT-инфраструктуры @SelectelNews, одного из лидеров российского рынка облачных услуг.

Выбрать идеальную облачную конфигурацию и перевести бизнес в облака: slc.tl/JBQTv (скидка 1000 рублей по промокоду MUST).

#свежий_я #тренд_мастрид #техно_мастрид

Огромный мастрид с кучей ссылок от блогера Gwern о его опыте обращения с самой передовой на сегодня нейросетью, генерирующей тексты – GPT-3: gwern.net/GPT-3

В статье много теории и куча примеров того, как Гверн сутками экспериментировал с этой программой, заставляя её генерировать рассказы, сказки, анекдоты, писать стихи, фантастику и продолжать книги известных авторов от Данте до Станислава Лема.

Цитата: "GPT-3’s samples are not just close to human level: they are creative, witty, deep, meta, and often beautiful. They demonstrate an ability to handle abstractions, like style parodies, I have not seen in GPT-2 at all. Chatting with GPT-3 feels uncannily like chatting with a human. I was impressed by the results reported in the GPT-3 paper, and after spending a week trying it out, I remain impressed."

Действительно, очень многие примеры выдаваемых нейросетью текстов впечатляют. В ближайшие годы она ещё больше разовьётся и, кажется, наш ждёт эпоха великой литературы, написанной искусственным интеллектом. Думаю, когда-нибудь приглашу GPT-3 в своё шоу "Книжный чел" — это уже звучит не как научная фантастика, а как перспектива ближайшего будущего.

#тренд_мастрид #техно_мастрид #ИИ_мастрид

В основе всех сервисов по прогнозированию, «умному» подбору контента и рекомендациям лежит машинное обучение. Модели машинного обучения находят в «больших данных» закономерности и учатся предсказывать, какое состояние примет объект (погода, трафик на дорогах и т.д.) при изменении внешних условий.

Самое интересное, что модели машинного обучения находят даже такие закономерности, о которых люди не догадывались. Написал лонгрид на эту тему, где рассказал о своих музыкальных вкусах и личном опыте взаимодействия с Data Science: https://telegra.ph/Data-science-dannye-po-nauke-ili-kak-najti-godnuyu-muzyku-vmeste-s-lekarstvom-ot-stareniya-06-30

Пост выходит при поддержке провайдера IT-инфраструктуры @SelectelNews, одного из лидеров российского рынка облачных услуг.

Выбрать идеальную облачную конфигурацию и перевести бизнес в облако: https://slc.tl/4Swew (скидка 1000 рублей по промокоду MUST).

#свежий_я #техно_мастрид

Серия твитов Элиезера Юдковского, заставляющая задуматься о рисках развития искусственного интеллекта: twitter.com/ESYudkowsky/status/1438198181209133058

Напомню: наряду с многими исследователями, Юдковский считает, что в какой-то момент в будущем появится сверхсильный искусственный интеллект. Он либо уничтожит нас, либо будет править миром, не нанося нам вреда – в случае, если мы заранее решим сложнейшую задачу создания «дружественного» ИИ.

Если вы не погружены в тему, советую культовый мастрид от Тима Урбана с обоснованием позиций по этому вопросу. Первая часть: waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-1.html. Вторая часть: waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-2.html. Перевод на русский: interpreted.dirty.ru/perevod-revoliutsiia-iskusstvennogo-intellekta-684922.

Текст Урбана вышел в 2015 году, но в целом не устарел (разве что ИИ теперь может намного больше – посмотрите хотя бы на GPT-3). Читается на одном дыхании, несмотря на огромный размер.

Но вернёмся к Юдковскому. В новом твиттер-треде он пишет: в будущем настанет момент, когда ИИ уже можно будет использовать для радикального изменения жизни людей к лучшему, но ему не позволят это сделать политические ограничения. В этом случае единственный способ для ИИ «причинить пользу» миру – захватить над ним власть.

Что сделал бы мощный ИИ в текущей политической ситуации? Разработал вакцину от ковида за час, а не за год? Но проблема с вакциной была не в этом: её разработали в первые недели пандемии, но пришлось долго ждать из-за бюрократических процедур по регистрации, введённых госорганами. Умный ИИ, который при этом не занимался бы свержением текущего политического строя, не решил бы проблему.

ИИ стал бы лечить людей лучше, чем живые доктора? Для этого ему нужно было бы получать статус доктора – в США, как и во многих других странах, на это уходят долгие годы, а сократить этот срок нельзя. То же самое можно сказать про беспилотники и многие другие сферы, в которых ИИ уже сегодня превосходит человека.

Поэтому Юдковский ожидает, что в ближайшие годы прототипы сверхмощного ИИ, даже если они появятся, поначалу не особо сильно поменяют мировую экономику. Зато потом в какой-то момент появится уже полноценный сверх-ИИ, и когда он начнет вмешиваться в политику для достижения целей, мир резко изменится. Причём не факт, что всё человечество не будет уничтожено за 3 секунды армией нанороботов в результате «оптимизаторской» деятельности какой-нибудь программы.

Скоро сделаю ролик, где подробнее раскрою тему!

#ИИ_мастрид #техно_мастрид #тренд_мастрид

Если вам интересно, почему вчера "упали" Фейсбук, Инстаграм и вообще половина интернета, почитайте эту статью: blog.cloudflare.com/october-2021-facebook-outage

В комплекте — объяснение того, как работает DNS (доменная именная система). Почитайте — получите понимание того, как в принципе работает интернет.

#техно_мастрид

Фейсбук в очередной раз облажался. Гремит очередной скандал по поводу персональных данных, Конгресс снова собирается зарегулировать эту соцсеть, но пока не понимает, как это сделать.

Бывший ментор Цукерберга и ранний инвестор Фейсбука Роджер МакНэми написал проникновенную колонку, в которой разгромил компанию и обосновал, почему мы видим начало её конца. Не уверен, что всё так однозначно, но текст мощный. Пожалуй, акции ФБ покупать в ближайшее время не буду :)

time.com/6104863/facebook-regulation-roger-mcnamee

P.S. Почитайте ещё колонку того же автора двухлетней давности — она тогда взбудоражила весь интернет и впервые инициировала широкое обсуждение вреда, который может нести корпорация Facebook, хотя к МакНэми никто особо не прислушался: t.me/mustreads/1848. В посте есть ещё ссылки на дальнейшую полемику по вопросу между МакНэми и пиарщиками ФБ.

#тренд_мастрид #техно_мастрид

Классный новый спецпроект от Ленты.ру про то, как алгоритмы управляют нашим поведением: https://algorithm.lenta.ru/

Тем, кто смотрел фильм "Социальная дилемма" и кто внимательно читает посты из этого канала с хэштегами #техно_мастрид, #тренд_мастрид и #криптоанархист_мастрид, основные тезисы материала уже знакомы. Но в спецпроекте есть много интересных подробностей про историю развития алгоритмов и сбора данных от Фейсбука и Гугла, а ещё про критерии рекомендаций алгоритмами того или иного контента.

Бонус — потрясающее оформление и вёрстка в стиле киберпанка/шифропанка. Советую читать с компьютера, а не смартфона, чтобы в полной мере оценить её.

Рекомендую ещё почитать на эту тему недавний мастрид от бывшего ментора Цукерберга про нынешние проблемы Фейсбука: t.me/mustreads/3078

Пожалуй, главная новость последнего времени — анонс планов Цукерберга по созданию "метавселенной" в виртуальной реальности. Долгие годы никто из ИТ-гигантов не ставил сферу VR в приоритет, но теперь Facebook/Meta будет вкладывать в неё десятки миллиардов долларов и силы десятков тысяч сотрудников. Как бы мы к этому ни относились, такие меры точно ускорят движение нашего мира в сторону самого настоящего киберпанка.

Планы по развитию метавселенной обсуждались в Фейсбуке с 2018 года. Изначально стратегия заключалась в том, чтобы первыми создать популярную метавселенную с закрытой экосистемой, "завязанной" на сервисы Facebook, и стать монополистом в этой сфере. Именно так поступил ФБ после покупки в 2014 году VR-компании Oculus Rift — изначально пользоваться очками Oculus можно было только через аккаунт на фейсбуке. Пользователям это не понравилось, так что это требование быстро отменили.

Стратегия по созданию закрытой экосистемы в VR похожа на то, что Apple делает с рынком мобильных приложений. Создать безальтернативный сервис и потом брать 30% от всех покупок пользователей — неплохая идея, да?

Знаете, что Apple зарабатывает на мобильных играх больше, чем гиганты игровой сферы вроде Sony, Activision или Nintendo? Всё благодаря грабительской комиссии, с которой сейчас борются в судах Epic Games и другие гейминг-гиганты. В конечном счёте от этого страдают пользователи: высокие цены, невозможность у многих игр окупиться и т.д.

К счастью, судя по свежему мастриду от аналитиков Not Boring, в виртуальной реальности такой подход вряд ли сработает. Здесь всё похоже на криптовалюты: если бы биткойн поднял комиссии за перевод в 10 раз, все бы просто перешли на эфир и другие альткойны. Если OpenSea или другая площадка для продажи NFT начнёт брать высокие комиссии, все уйдут на альтернативный сервис. Таким же образом закрытая экосистема не сможет стать популярной метавселенной.

Но есть и альтернативный способ запустить успешный бизнес — создать открытую экосистему, сделать её сверхпопулярной, допустить к ней самые разные компании, а зарабатывать не на огромных комиссиях, а на небольших, плюс на продаже разных вспомогательных услуг и товаров. Если рынок будет действительно огромным, даже маленький его кусок утолит аппетиты Цукерберга. Плюс такой стратегии — можно будет победить Apple, главного конкурента ФБ. Бонус для всех нас — свободный "Интернет 3.0". Что ж, поживём — увидим.

Мастрид от NotBoring: https://www.notboring.co/p/minimally-extractive-meta?

#тренд_мастрид #техно_мастрид

The Economist опубликовал список 22 самых перспективных технологий, за которыми стоит следить в 2022 году.

Меня особенно вдохновляют:

— VR-тренировки (однажды я попробовал VR-игру Beat Saber, и по ощущениям за полчаса сжёг не меньше калорий, чем потратил бы в спортзале, а удовольствия получил сильно больше);

— мРНК-вакцины от малярии (Biontech) и ВИЧ (Moderna). Здесь всё очевидно — если клинические испытания увенчаются успехом, такие вакцины спасут десятки миллионов жизней. Напомню, что от малярии каждый год погибают сотни тысяч человек;

— солнечная геоинженерия (кажется, наш единственный шанс спастись от последствий глобального потепления — такие инновации, потому что выбросы СО2 только растут каждый год, а международные договоры мало помогают);

— вертикальное земледелие (с учетом роста населения Земли и ограниченности площади земельных угодий в перспективе оно точно нам понадобится);

— тихие сверхзвуковые самолёты (сейчас действует запрет на полёты со сверхзвуковой скоростью над сушей, а если его снимут благодаря таким самолётам, наступит новая эра авиации — в Штаты можно будет летать за пару часов. Правда, стоить такое удовольствие будет немало);

— технологии сна (биохакинг), качественное и доступное искусственное мясо (можно будет не мучить животных на фермах) и многие другие технологии.

В общем, посмотрите список.

Русский перевод: telegra.ph/CHto-dalshe-22-novye-tehnologii-na-kotorye-stoit-obratit-vnimanie-v-2022-godu-11-15.

Оригинал на английском: economist.com/the-world-ahead/2021/11/08/what-next-22-emerging-technologies-to-watch-in-2022

#тренд_мастрид #техно_мастрид