⌘ Гид по каналу
Я Рома Бунин, а это мой проект📈 Reveal the Data про визуализацию данных, развитие BI-систем и дашборды. Больше всего канал будет полезен аналитикам и дизайнерам, кто занимается аналитическими системами.
🎯 Миссия
Я хочу, чтобы дизайн, визуализация данных и продуктовые подходы были такой же неотъемлемой частью аналитики, как знание программирования, мат. статистика и работа с данными. Считаю, что визуализации уделяется мало внимания. Веду канал, так как люблю делиться знаниями, для развития личного бренда, нетворкинга и просто для фана.
📝 Контент
Пишу про дизайн дашбордов, развитие BI-систем и новости по теме, самое важное собрал в одном посте или по тэгу #избранное
Рубрики:
#избранное — ценные для меня посты
#выступление — мои доклады
#статья — мои лонгриды с теорией
#пример — мои визуализации
#переверстка — переделка чужих работ
#подборка — визуализации со всего мира
#вакансия — вакансии по теме канала
#ссылка — ссылки и репосты
👋 Про меня
Я датавиз гик, обожаю визуализацию данных как работу и хобби. В свободное время играю на 🎸басу, фигачу пет-проджекты и играю в плойку.
Сейчас я работаю в компании Nebius, где отвечаю за развитие наших продуктов в области подготовки данных. До этого 3 года руководил группой развития BI-систем в 🚕 Яндекс Go, где мы построили одну из самых крутых BI-систем на базе Tableau. А еще раньше управлял проектами по визуализации данных в 🏥 Фармакей и Δλ Лаборатории данных. В прошлой жизни был бизнес-консультантом, инженером и научным сотрудником. Кандидат технических наук, любовь к визуализации появилась пока готовил диссер. Примеры моих работ и история в постах с тегом #марафон
📊 История блога
Я начал вести блог в 2015. Я хотел научиться визуализировать данные и вел блог «для себя»: собирал ссылки, делал обзоры книг и т. п. Потом экспериментировал с визуализациями и постил их в блог. Сейчас делюсь систематизацией знаний и опытом, что получил за это время. Канал называется Reveal the Data в честь сводки принципов, описанных в книге Эдварда Тафти.
🤝 Продвижение
Я не делаю кросспостинг и платные рекомендации, мне не интересна покупка продвижения у вас. Кидайте в личку интересные материалы по теме канала, я размещу их в #дайджест, если они мне понравятся. Чтобы я порекомендовал на вас подписаться — давайте сделаем что-то вместе. Например, вы подготовите интересные данные, а я их визуализирую, устроим подкаст или что-то ещё. Так появился 🔥 дашборд по вакансиям аналитиков с Left Join.
💼 Услуги
Обучаю сотрудников компаний. Задачи, программу и стоимость обсуждаем с каждым клиентом — пишите. Отзывы по хештегу #отзыв. Индивидуальное обучение на курсе Лаборатории или в рамках предмета в Karpov.Courses. Редко и дорого консультирую компании, помогаю делать дашборды и стайлгайды для отчетности. Но только если у вас интересный кейс, я понимаю, чем смогу помочь, и у меня есть время.
Мои клиенты: Тинькофф, Авито, ЦИАН, Deutsche Bank, МТС, Bayer, USMall, Райффайзен, Aviasales, Azur Games
💰Реклама
Сейчас рекламу не размещаю.
⚠️ Дисклеймер
Я пишу только своё мнение, оно не связано с моим работодателем. Часто делаю очепятки и ошибки (пишите, если заметите).
☎️ Контакты и ссылки
Всегда рад новым знакомствам, комментариям и отзывам. Отвечаю в течение пары дней в телеграм, в течение недели по почте. Не пишите в FB, WhatsApp и т.п.
Телеграм — @rbunin
Почта — roman@revealthedata.com
Сайт | Блог | Табло Паблик | Ютуб | LinkedIn
Я Рома Бунин, а это мой проект
🎯 Миссия
Я хочу, чтобы дизайн, визуализация данных и продуктовые подходы были такой же неотъемлемой частью аналитики, как знание программирования, мат. статистика и работа с данными. Считаю, что визуализации уделяется мало внимания. Веду канал, так как люблю делиться знаниями, для развития личного бренда, нетворкинга и просто для фана.
📝 Контент
Пишу про дизайн дашбордов, развитие BI-систем и новости по теме, самое важное собрал в одном посте или по тэгу #избранное
Рубрики:
#избранное — ценные для меня посты
#выступление — мои доклады
#статья — мои лонгриды с теорией
#пример — мои визуализации
#переверстка — переделка чужих работ
#подборка — визуализации со всего мира
#вакансия — вакансии по теме канала
#ссылка — ссылки и репосты
👋 Про меня
Я датавиз гик, обожаю визуализацию данных как работу и хобби. В свободное время играю на 🎸басу, фигачу пет-проджекты и играю в плойку.
Сейчас я работаю в компании Nebius, где отвечаю за развитие наших продуктов в области подготовки данных. До этого 3 года руководил группой развития BI-систем в 🚕 Яндекс Go, где мы построили одну из самых крутых BI-систем на базе Tableau. А еще раньше управлял проектами по визуализации данных в 🏥 Фармакей и Δλ Лаборатории данных. В прошлой жизни был бизнес-консультантом, инженером и научным сотрудником. Кандидат технических наук, любовь к визуализации появилась пока готовил диссер. Примеры моих работ и история в постах с тегом #марафон
Я начал вести блог в 2015. Я хотел научиться визуализировать данные и вел блог «для себя»: собирал ссылки, делал обзоры книг и т. п. Потом экспериментировал с визуализациями и постил их в блог. Сейчас делюсь систематизацией знаний и опытом, что получил за это время. Канал называется Reveal the Data в честь сводки принципов, описанных в книге Эдварда Тафти.
🤝 Продвижение
Я не делаю кросспостинг и платные рекомендации, мне не интересна покупка продвижения у вас. Кидайте в личку интересные материалы по теме канала, я размещу их в #дайджест, если они мне понравятся. Чтобы я порекомендовал на вас подписаться — давайте сделаем что-то вместе. Например, вы подготовите интересные данные, а я их визуализирую, устроим подкаст или что-то ещё. Так появился 🔥 дашборд по вакансиям аналитиков с Left Join.
💼 Услуги
Обучаю сотрудников компаний. Задачи, программу и стоимость обсуждаем с каждым клиентом — пишите. Отзывы по хештегу #отзыв. Индивидуальное обучение на курсе Лаборатории или в рамках предмета в Karpov.Courses. Редко и дорого консультирую компании, помогаю делать дашборды и стайлгайды для отчетности. Но только если у вас интересный кейс, я понимаю, чем смогу помочь, и у меня есть время.
Мои клиенты: Тинькофф, Авито, ЦИАН, Deutsche Bank, МТС, Bayer, USMall, Райффайзен, Aviasales, Azur Games
💰Реклама
Сейчас рекламу не размещаю.
⚠️ Дисклеймер
Я пишу только своё мнение, оно не связано с моим работодателем. Часто делаю очепятки и ошибки (пишите, если заметите).
☎️ Контакты и ссылки
Всегда рад новым знакомствам, комментариям и отзывам. Отвечаю в течение пары дней в телеграм, в течение недели по почте. Не пишите в FB, WhatsApp и т.п.
Телеграм — @rbunin
Почта — roman@revealthedata.com
Сайт | Блог | Табло Паблик | Ютуб | LinkedIn
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Reveal the Data
Reveal the Data | Роман Бунин
Сайт про визуализацию данных и развитие BI-систем
1️⃣ Младший научный слесарь | 2007-2012 🔧
Я работал с третьего курса как инженер-конструктор, затем стал научным сотрудником в НИИ, а потом в Siemens. С той поры я люблю таймсерии и знаю, когда реально нужна 3D визуализация. =)
Сейчас понимаю, что это была классическая работа аналитика данных — составить гипотезу, разработать модель, протестировать её на практике и увидеть стат значимые результаты в данных. Приходилось делать много визуализаций, в основном, трёхмерных, для расчета полей. Но больше и чаще приходилось работать руками, чтобы проводить эксперименты.
На картинках распределения электро-магнитных полей, осциллограммы и графики, которые делал в то время. Бонусом атмосферный видосик с проведением эксперимента со сверхпроводниками и азотом.
Инструменты: Comsol Multiphisics, Mathcad, C++, SolidWorks, осциллограф, ключ на 16.
Выводы
Одним из самых быстрых способов делать «науку» было попробовать гипотезу на практике: сделать чертежи и изготовить прототип, собрать стенд, спаять и запрогать контроллеры, провести тесты и обработать результаты. Кажется, что этого иногда не хватает аналитикам — они закапываются в модели, забывая «пойти в поля», поговорить с бизнесом и увидеть как реально работают бизнес-процессы.
#марафон
Я работал с третьего курса как инженер-конструктор, затем стал научным сотрудником в НИИ, а потом в Siemens. С той поры я люблю таймсерии и знаю, когда реально нужна 3D визуализация. =)
Сейчас понимаю, что это была классическая работа аналитика данных — составить гипотезу, разработать модель, протестировать её на практике и увидеть стат значимые результаты в данных. Приходилось делать много визуализаций, в основном, трёхмерных, для расчета полей. Но больше и чаще приходилось работать руками, чтобы проводить эксперименты.
На картинках распределения электро-магнитных полей, осциллограммы и графики, которые делал в то время. Бонусом атмосферный видосик с проведением эксперимента со сверхпроводниками и азотом.
Инструменты: Comsol Multiphisics, Mathcad, C++, SolidWorks, осциллограф, ключ на 16.
Выводы
Одним из самых быстрых способов делать «науку» было попробовать гипотезу на практике: сделать чертежи и изготовить прототип, собрать стенд, спаять и запрогать контроллеры, провести тесты и обработать результаты. Кажется, что этого иногда не хватает аналитикам — они закапываются в модели, забывая «пойти в поля», поговорить с бизнесом и увидеть как реально работают бизнес-процессы.
#марафон
2️⃣ Серийный оптимизатор | 2012-2015 🇯🇵
После защиты к.т.н., понял, что хочу заниматься не такой узкой темой как наука и чем-то более бизнесовым, так как у меня подгорало от несовершенства процессов на работе. Я хотел понять как улучшать бизнес-процессы и заинтересовался Бережливым производством и Agile. Примерно год учился на разных курсах и параллельно на работе в НИИ придумывал себе по этой теме мини-проекты. Это помогло собрать портфолио и устроиться бизнес-консультантом в местный офис японской фирмы Kaizen Institute.
Побывал на огромном количестве производств и фирм, где мы проводили проекты по оптимизации бизнес-процессов. Понял, что в консалтинге год реально идёт за три, очень полезный опыт.
Как и все консалтеры мы делали презентации и графики. Но самая частая визуализация, которую мы использовали, была необычный — «диаграмма спагетти», она показывает передвижение сотрудника на плане помещения и подсвечивает насколько неэффективно расположено оборудование. Это просто фантастика насколько такой простой вид визуализации открывал людям глаза на то, что на многое не оптимально и сотрудники проходят до километра за час работы. Ещё много использовали диаграммы процессов, писал классную байку с проекта про это. А ещё делали отчетные видео о проектах и проводили демо.
На картинках как раз такие диаграммы спагетти и процессов, страшненькие слайды и видосик по проекту.
Инструменты: Флипчарт и маркеры, Power Point, Excel, Minitab, Shotcut
Выводы
Представление результатов важно не менее, чем и сам результат. Даже простой датвиз круто помогает донести идеи, а в сочетании со сторителлингом позволяет почувствовать необходимость изменений. Встречаю эту ошибку у аналитиков — они проделывают крутое исследование, но не могут донести его ценность бизнесу. Например, видео, которые мы делали, были уникальным подходом в индустрии. Обычно консалтинг отдаёт толстенную презентацию, мы же делали короткие презы, демо проекта и вот такие видосики. Это убеждало и топов и линейный персонал.
#марафон
После защиты к.т.н., понял, что хочу заниматься не такой узкой темой как наука и чем-то более бизнесовым, так как у меня подгорало от несовершенства процессов на работе. Я хотел понять как улучшать бизнес-процессы и заинтересовался Бережливым производством и Agile. Примерно год учился на разных курсах и параллельно на работе в НИИ придумывал себе по этой теме мини-проекты. Это помогло собрать портфолио и устроиться бизнес-консультантом в местный офис японской фирмы Kaizen Institute.
Побывал на огромном количестве производств и фирм, где мы проводили проекты по оптимизации бизнес-процессов. Понял, что в консалтинге год реально идёт за три, очень полезный опыт.
Как и все консалтеры мы делали презентации и графики. Но самая частая визуализация, которую мы использовали, была необычный — «диаграмма спагетти», она показывает передвижение сотрудника на плане помещения и подсвечивает насколько неэффективно расположено оборудование. Это просто фантастика насколько такой простой вид визуализации открывал людям глаза на то, что на многое не оптимально и сотрудники проходят до километра за час работы. Ещё много использовали диаграммы процессов, писал классную байку с проекта про это. А ещё делали отчетные видео о проектах и проводили демо.
На картинках как раз такие диаграммы спагетти и процессов, страшненькие слайды и видосик по проекту.
Инструменты: Флипчарт и маркеры, Power Point, Excel, Minitab, Shotcut
Выводы
Представление результатов важно не менее, чем и сам результат. Даже простой датвиз круто помогает донести идеи, а в сочетании со сторителлингом позволяет почувствовать необходимость изменений. Встречаю эту ошибку у аналитиков — они проделывают крутое исследование, но не могут донести его ценность бизнесу. Например, видео, которые мы делали, были уникальным подходом в индустрии. Обычно консалтинг отдаёт толстенную презентацию, мы же делали короткие презы, демо проекта и вот такие видосики. Это убеждало и топов и линейный персонал.
#марафон
3️⃣ Программист, который не вышел | 2015-2017
После работы в консалтинге мне захотелось попробовать что-то новое. Я наткнулся на лекции Лаборатории данных, поизучал визуализации в интернетах и понял, что хочу попробовать работать с датавизом. Я учился прогать на js: сделал первую визуализацию, а потом сайт и игру про Бережливое производство.
В это время в Лаборатории была вакансия программиста, я решил написать ребятам, хотя ещё не умел толком кодить. Кое-как сделал тестовое, но моего опыта оказалось мало и ребята меня не взяли. Зато мы познакомились и решили сделать вместе какой-нибудь проект про производство. Так появился дашборд про эффективность работы масло завода (статья|прототип).
Не устроившись на работу в Лабораторию, я решил завести блог: учиться датавизу самому и писать про это. Сделал много мини-проектов «для себя» и влюбился в датавиз окончательно. Некоторые работы даже сейчас смотрятся (с компа) ничего:
— Cтоимоcть авто от года и пробега
— Глобальное потепление
— Объяснялка как работают разные шкалы
— Генератор диаграммы Стебель-Листья
— Лучшие сериалы и потраченное время
— Частота событий в мире
— Онлайн парсер HH
Через пару месяцев ребята из Лаборатории предложили мне стать не программистом, а менеджером проектов. Я согласился, это была самая сильная команда по датавизу в РФ и я не хотел упускать шанс с ней поработать, хотя всё ещё думал, что возможно стану программистом. Мы сделали с ребятами много классных проектов, самый большой из них — сервис для анализа ценных бумаг, рассказывал про него на конференции.
Инструменты: d3.js, angular, консоль, brackets
Выводы
Это была вторая смена профессии и переход был более плавным. Не всё получается с первого раза и необходимо время, терпение и щепотка удачи, чтобы добиться того, что хочется. Лайфхак — не просто бросать текущую профессию и учиться новой, а пробовать использовать навыки из новой работы на текущем месте.
#марафон
После работы в консалтинге мне захотелось попробовать что-то новое. Я наткнулся на лекции Лаборатории данных, поизучал визуализации в интернетах и понял, что хочу попробовать работать с датавизом. Я учился прогать на js: сделал первую визуализацию, а потом сайт и игру про Бережливое производство.
В это время в Лаборатории была вакансия программиста, я решил написать ребятам, хотя ещё не умел толком кодить. Кое-как сделал тестовое, но моего опыта оказалось мало и ребята меня не взяли. Зато мы познакомились и решили сделать вместе какой-нибудь проект про производство. Так появился дашборд про эффективность работы масло завода (статья|прототип).
Не устроившись на работу в Лабораторию, я решил завести блог: учиться датавизу самому и писать про это. Сделал много мини-проектов «для себя» и влюбился в датавиз окончательно. Некоторые работы даже сейчас смотрятся (с компа) ничего:
— Cтоимоcть авто от года и пробега
— Глобальное потепление
— Объяснялка как работают разные шкалы
— Генератор диаграммы Стебель-Листья
— Лучшие сериалы и потраченное время
— Частота событий в мире
— Онлайн парсер HH
Через пару месяцев ребята из Лаборатории предложили мне стать не программистом, а менеджером проектов. Я согласился, это была самая сильная команда по датавизу в РФ и я не хотел упускать шанс с ней поработать, хотя всё ещё думал, что возможно стану программистом. Мы сделали с ребятами много классных проектов, самый большой из них — сервис для анализа ценных бумаг, рассказывал про него на конференции.
Инструменты: d3.js, angular, консоль, brackets
Выводы
Это была вторая смена профессии и переход был более плавным. Не всё получается с первого раза и необходимо время, терпение и щепотка удачи, чтобы добиться того, что хочется. Лайфхак — не просто бросать текущую профессию и учиться новой, а пробовать использовать навыки из новой работы на текущем месте.
#марафон
4️⃣ Таблоист | 2017-2021
Работая в Лаборатории мне всё же хотелось создавать визуализации самому. Я наткнулся на Табло и это оказалось отличной альтернативой кодингу, и даже изменило моё желание быть программистом. На Табло мы стали делать прототипы для проектов на d3 и в итоге добавили Табло в учебный курс. Один из участников которого пригласил меня построить для их продукта систему отчетов на базе Табло. Так я попал в Фармакей, где мы сделали классную систему отчетности для фарм. компаний.
В 2019 году мне написал Женя Козлов и предложил пообщаться с Яндекс Такси. Он нашёл ссылку на мой блог в каком-то из чатов про аналитику, вот вам и польза от блогов =) Так я попал в Яндекс и за три года мы построили одну их самых крутых BI-систем на базе Табло в РФ и мире.
В этому году нам пришлось сменить BI-систему и мы перешли с Табло на DataLens. Это был интересный и сложный проект. Но он прошёл отлично благодаря крутой команде, которую мы собрали за эти годы и тому, что инструмент — это не главное. О проекте перехода я должен был рассказать вместе с Юрой Красильниковым на Yandex Scale, но не смог участвовать в конференции. Поэтому Юра отдувался за меня один — вот запись выступления. Мы долго готовили этот доклад, очень советую посмотреть, если у вас тоже стоит вопрос переезда.
А ещё в 2020 году я завёл этот канал. Меня вдохновила Даша из канала «Дашбордец» вот этим сообщением. Я сильно удивился, что мой блог кто-то читает и решил попробовать завести канал. Кажется, что шалость удалась и контент получается полезным 🤪 За это время я сделал много работ на Табло, на картинках мои любимые в хронологическом порядке. Остальные есть на Табло Паблик, там накопилось больше 60 работ.
Инструменты: Tableau, блог, телеграм
Выводы
Не стройте карьеру только вокруг инструмента, изучайте навыки. Я всегда знал, что привязка к инструменту это риски. И он сработал, но мой основной навык — это именно визуализация и BI, а не Табло. Но я благодарен этому инструменту, он подкупает своей гибкостью и с ним я нашёл крутую команду,
#марафон
Работая в Лаборатории мне всё же хотелось создавать визуализации самому. Я наткнулся на Табло и это оказалось отличной альтернативой кодингу, и даже изменило моё желание быть программистом. На Табло мы стали делать прототипы для проектов на d3 и в итоге добавили Табло в учебный курс. Один из участников которого пригласил меня построить для их продукта систему отчетов на базе Табло. Так я попал в Фармакей, где мы сделали классную систему отчетности для фарм. компаний.
В 2019 году мне написал Женя Козлов и предложил пообщаться с Яндекс Такси. Он нашёл ссылку на мой блог в каком-то из чатов про аналитику, вот вам и польза от блогов =) Так я попал в Яндекс и за три года мы построили одну их самых крутых BI-систем на базе Табло в РФ и мире.
В этому году нам пришлось сменить BI-систему и мы перешли с Табло на DataLens. Это был интересный и сложный проект. Но он прошёл отлично благодаря крутой команде, которую мы собрали за эти годы и тому, что инструмент — это не главное. О проекте перехода я должен был рассказать вместе с Юрой Красильниковым на Yandex Scale, но не смог участвовать в конференции. Поэтому Юра отдувался за меня один — вот запись выступления. Мы долго готовили этот доклад, очень советую посмотреть, если у вас тоже стоит вопрос переезда.
А ещё в 2020 году я завёл этот канал. Меня вдохновила Даша из канала «Дашбордец» вот этим сообщением. Я сильно удивился, что мой блог кто-то читает и решил попробовать завести канал. Кажется, что шалость удалась и контент получается полезным 🤪 За это время я сделал много работ на Табло, на картинках мои любимые в хронологическом порядке. Остальные есть на Табло Паблик, там накопилось больше 60 работ.
Инструменты: Tableau, блог, телеграм
Выводы
Не стройте карьеру только вокруг инструмента, изучайте навыки. Я всегда знал, что привязка к инструменту это риски. И он сработал, но мой основной навык — это именно визуализация и BI, а не Табло. Но я благодарен этому инструменту, он подкупает своей гибкостью и с ним я нашёл крутую команду,
#марафон
5️⃣ Евангелист 2022 …
Последний пост из серии марафона моих визуализаций. =)
Кроме отчетов Яндекса, в DataLens переехал и я. Спасибо всей команде Go — это были отличные три года.
В DataLens у меня будет довольно необычная должность — евангелист. Я буду рассказывать про продукт и BI в целом, проводить обучение, помогать клиентам, участвовать в разработке стратегии и помогать с UX продукта.
Для меня это новые вызовы и возможность сделать что-то важное в BI сфере. А ещё немного страх неизвестности и большого пути для всего продукта. DataLens делает классная небольшая команда и я верю, что можно сделать крутую систему. Но предстоит большой и сложный путь, так как делать весь функционал, который мы хотели бы, мы не успеваем и приходится выбирать фичи. Пожелайте нам удачи =)
С моим личным каналом не произойдет сильных изменений, я, наверное, буду меньше писать про Табло, но думаю, что прям совсем его не заброшу. А ещё буду больше рассказывать про универсальные подходы и развитие дашбордов в компании и визуализацию в целом.
Я уже успел сделать с командой полезные материалы по DL. Если не слышали про сам инструмент, рекомендую обратить на них внимание:
#марафон
Последний пост из серии марафона моих визуализаций. =)
Кроме отчетов Яндекса, в DataLens переехал и я. Спасибо всей команде Go — это были отличные три года.
В DataLens у меня будет довольно необычная должность — евангелист. Я буду рассказывать про продукт и BI в целом, проводить обучение, помогать клиентам, участвовать в разработке стратегии и помогать с UX продукта.
Для меня это новые вызовы и возможность сделать что-то важное в BI сфере. А ещё немного страх неизвестности и большого пути для всего продукта. DataLens делает классная небольшая команда и я верю, что можно сделать крутую систему. Но предстоит большой и сложный путь, так как делать весь функционал, который мы хотели бы, мы не успеваем и приходится выбирать фичи. Пожелайте нам удачи =)
С моим личным каналом не произойдет сильных изменений, я, наверное, буду меньше писать про Табло, но думаю, что прям совсем его не заброшу. А ещё буду больше рассказывать про универсальные подходы и развитие дашбордов в компании и визуализацию в целом.
Я уже успел сделать с командой полезные материалы по DL. Если не слышали про сам инструмент, рекомендую обратить на них внимание:
#марафон