Развитие оцифровки клинических рекомендаций
С 2020 года Центр экспертизы и контроля качества медицинской помощи Минздрава России участвует в развитии вертикально-интегрированной системы, ВИМИС, важнейшая часть которой – оцифрованные клинические рекомендации.
📍К настоящему времени в рамках проекта оцифровано 72 клинические рекомендации, 28 будут оцифрованы в 2022 году.
Цифровизация клинических рекомендаций обеспечивает функционирование ВИМИС по следующим направлениям:
1️⃣ Онкология
2️⃣ Акушерство, гинекология и неонатология
3️⃣ Сердечно-сосудистые заболевания
4️⃣ Профилактическая медицина.
Подходы к оцифровке постоянно совершенствуются и развиваются по мере внедрения процессов информатизации в здравоохранении.
Изначально разработанный специалистами Центра алгоритм цифровизации заключается в сопоставлении тезисов-рекомендаций клинических рекомендаций с нормативной справочной информацией, утвержденной Минздравом России – номенклатурой медицинских услуг, видами высокотехнологичной медицинской помощи, справочниками лекарственных препаратов. Именно за счет применения справочников клинические рекомендации приобретают оцифрованный, машиночитаемый вид.
С развитием функциональных возможностей ВИМИС появляются новые задачи цифровизации клинических рекомендаций и их решения. Например, в 2020 году оцифровка лекарственной терапии производилась через элементы схем лекарственной терапии, формируемые экспертами. Сегодня применяется новый подход: оцифровка с использованием узлов стандартизированных международных непатентованных наименований (СМНН). Этот подход более информативен, поскольку узлы СМНН – компонент Единого структурированного справочника-каталога лекарственных препаратов (ЕСКЛП) и обеспечивают унификацию кодов лекарственных препаратов для сквозного отслеживания от завода-изготовителя до пациента.
Усовершенствован подход к оцифровке по характеристикам пациентов в тезисах-рекомендациях – введено понятие атрибутов. Атрибуты позволяют выделять в ВИМИС целевые группы пациентов и отслеживать факт оказания им определенных медицинских вмешательств, которые описаны в клинических рекомендациях. При оцифровке учитываются атрибуты пациентов с указанием конкретных позиций в структурированных электронных документах (СЭМД), которые могут нести информацию о данных атрибутах.
📌Сегодня, учитывая опыт цифровизации клинических рекомендаций, Центр экспертизы и контроля качества медицинской помощи Минздрава России выступает с предложением создать конструктор клинических рекомендаций. Одна из его целей – формирование клинических рекомендаций исходно в цифровом виде для применения в информационных системах. Такой подход откроет новые возможности для разработки клинических рекомендаций и информатизации анализа медицинской помощи.
#Цифровизация
#КлиническиеРекомендации
С 2020 года Центр экспертизы и контроля качества медицинской помощи Минздрава России участвует в развитии вертикально-интегрированной системы, ВИМИС, важнейшая часть которой – оцифрованные клинические рекомендации.
📍К настоящему времени в рамках проекта оцифровано 72 клинические рекомендации, 28 будут оцифрованы в 2022 году.
Цифровизация клинических рекомендаций обеспечивает функционирование ВИМИС по следующим направлениям:
1️⃣ Онкология
2️⃣ Акушерство, гинекология и неонатология
3️⃣ Сердечно-сосудистые заболевания
4️⃣ Профилактическая медицина.
Подходы к оцифровке постоянно совершенствуются и развиваются по мере внедрения процессов информатизации в здравоохранении.
Изначально разработанный специалистами Центра алгоритм цифровизации заключается в сопоставлении тезисов-рекомендаций клинических рекомендаций с нормативной справочной информацией, утвержденной Минздравом России – номенклатурой медицинских услуг, видами высокотехнологичной медицинской помощи, справочниками лекарственных препаратов. Именно за счет применения справочников клинические рекомендации приобретают оцифрованный, машиночитаемый вид.
С развитием функциональных возможностей ВИМИС появляются новые задачи цифровизации клинических рекомендаций и их решения. Например, в 2020 году оцифровка лекарственной терапии производилась через элементы схем лекарственной терапии, формируемые экспертами. Сегодня применяется новый подход: оцифровка с использованием узлов стандартизированных международных непатентованных наименований (СМНН). Этот подход более информативен, поскольку узлы СМНН – компонент Единого структурированного справочника-каталога лекарственных препаратов (ЕСКЛП) и обеспечивают унификацию кодов лекарственных препаратов для сквозного отслеживания от завода-изготовителя до пациента.
Усовершенствован подход к оцифровке по характеристикам пациентов в тезисах-рекомендациях – введено понятие атрибутов. Атрибуты позволяют выделять в ВИМИС целевые группы пациентов и отслеживать факт оказания им определенных медицинских вмешательств, которые описаны в клинических рекомендациях. При оцифровке учитываются атрибуты пациентов с указанием конкретных позиций в структурированных электронных документах (СЭМД), которые могут нести информацию о данных атрибутах.
📌Сегодня, учитывая опыт цифровизации клинических рекомендаций, Центр экспертизы и контроля качества медицинской помощи Минздрава России выступает с предложением создать конструктор клинических рекомендаций. Одна из его целей – формирование клинических рекомендаций исходно в цифровом виде для применения в информационных системах. Такой подход откроет новые возможности для разработки клинических рекомендаций и информатизации анализа медицинской помощи.
#Цифровизация
#КлиническиеРекомендации
Информационные технологии заметно изменили нашу жизнь. Сегодня мы являемся свидетелями глобального процесса информатизации всех отраслей – цифровой трансформации.
Новым трендом в медицине и здравоохранении является внедрение в практику решений на основе искусственного интеллекта (ИИ). Использование ИИ может массово повысить точность диагностики, облегчить жизнь пациентам с различными заболеваниями, повысить скорость разработки и выпуска новых лекарств и т.д.
📍 По данным FortuneBusinessInsignts, ожидается рост глобального рынка продуктов ИИ с 387,45 млрд долларов США до 1394,30 млрд долларов США, совокупный ежегодный прирост составит 20,1%.
📍 Согласно данным исследования компании Statista, использование ИИ улучшает производительность по сравнению с другими технологиями практически во всех отраслях и вносит существенный вклад в ВВП стран. Так, прогнозы доли ИИ в ВВП Китая к 2030 году составляют 26,1%, Северной Америки 14,5%, ОАЭ – 13,6%.
Благодаря цифровизации многие процессы стали более управляемыми и оптимизированными, облегчив работу врачам и доступ к медицине для пациентов; открыта возможность накопления значительных объемов данных, а данные - это «нефть» цифровой экономики, которую уже сложно представить себе без ИИ.
📍Согласно данным исследовательской компании IDC, рост количества больших данных составляет 40% ежегодно, ожидаемое количество к 2025 году достигнет 163 трлн Ггб.
Технологии ИИ позволяют совершать интеллектуальную работу, сопоставимую или превосходящую возможности человека.
Уже сейчас ИИ позволяет в автоматизированном формате проводить диагностику на основе рентгеновских снимков и компьютерной томографии (данное направление подстегнула эпидемия COVID-19), предсказывать риски заболеваний, что позволяет массово анализировать медицинские карты и выделять людей с повышенными рисками, предсказывать структуру будущих лекарств, на основе анализа генома злокачественных опухолей подбирать наиболее эффективный подход к лечению.
В обозримом будущем ИИ будет способен подбирать алгоритмы лечения, давать персонализированные рекомендации по лечению и многое другое.
Люди с точки зрения биологии могут сильно различаться и то, что эффективно или безопасно в одном этносе или группе людей, может быть не так эффективно или безопасно в другом. Это значит, что экстраполировать результаты систем ИИ, построенных на данных других стран, не всегда будет возможно. Это подчеркивает важность сбора данных для разработки ИИ-решений в своей стране.
Читать подробнее: https://rosmedex.ru/tpost/mp5pp72r41-tsifrovaya-transformatsiya-uskoryaet-vne
#ИскусственныйИнтеллект
#Цифровизация
Новым трендом в медицине и здравоохранении является внедрение в практику решений на основе искусственного интеллекта (ИИ). Использование ИИ может массово повысить точность диагностики, облегчить жизнь пациентам с различными заболеваниями, повысить скорость разработки и выпуска новых лекарств и т.д.
📍 По данным FortuneBusinessInsignts, ожидается рост глобального рынка продуктов ИИ с 387,45 млрд долларов США до 1394,30 млрд долларов США, совокупный ежегодный прирост составит 20,1%.
📍 Согласно данным исследования компании Statista, использование ИИ улучшает производительность по сравнению с другими технологиями практически во всех отраслях и вносит существенный вклад в ВВП стран. Так, прогнозы доли ИИ в ВВП Китая к 2030 году составляют 26,1%, Северной Америки 14,5%, ОАЭ – 13,6%.
Благодаря цифровизации многие процессы стали более управляемыми и оптимизированными, облегчив работу врачам и доступ к медицине для пациентов; открыта возможность накопления значительных объемов данных, а данные - это «нефть» цифровой экономики, которую уже сложно представить себе без ИИ.
📍Согласно данным исследовательской компании IDC, рост количества больших данных составляет 40% ежегодно, ожидаемое количество к 2025 году достигнет 163 трлн Ггб.
Технологии ИИ позволяют совершать интеллектуальную работу, сопоставимую или превосходящую возможности человека.
Уже сейчас ИИ позволяет в автоматизированном формате проводить диагностику на основе рентгеновских снимков и компьютерной томографии (данное направление подстегнула эпидемия COVID-19), предсказывать риски заболеваний, что позволяет массово анализировать медицинские карты и выделять людей с повышенными рисками, предсказывать структуру будущих лекарств, на основе анализа генома злокачественных опухолей подбирать наиболее эффективный подход к лечению.
В обозримом будущем ИИ будет способен подбирать алгоритмы лечения, давать персонализированные рекомендации по лечению и многое другое.
Люди с точки зрения биологии могут сильно различаться и то, что эффективно или безопасно в одном этносе или группе людей, может быть не так эффективно или безопасно в другом. Это значит, что экстраполировать результаты систем ИИ, построенных на данных других стран, не всегда будет возможно. Это подчеркивает важность сбора данных для разработки ИИ-решений в своей стране.
Читать подробнее: https://rosmedex.ru/tpost/mp5pp72r41-tsifrovaya-transformatsiya-uskoryaet-vne
#ИскусственныйИнтеллект
#Цифровизация
rosmedex.ru
Цифровая трансформация ускоряет внедрение решений на основе искусственного интеллекта
Информационные технологии заметно изменили нашу жизнь. Сегодня мы являемся свидетелями глобального процесса информатизации всех отраслей – цифровой трансформации...
📌 Цифровизация контента клинических рекомендаций - один из ключевых этапов для дальнейшего совершенствования медицинских информационных систем и разработки систем поддержки принятия врачебных решений
Юлия Серяпина, руководитель отдела методологии информатизации здравоохранения на форуме «Цифровое здравоохранение»:
— В рамках цифровой трансформации здравоохранения ведется работка по созданию вертикально-интегрированной медицинской информационной системы (ВИМИС).
— Основная цель ВИМИС – информационная поддержка вертикали организации медицинской помощи для повышения эффективности по каждому профилю на всех уровнях – от медицинских организаций до Министерства здравоохранения.
— Центром экспертизы и контроля качества медицинской помощи Минздрава России ведется работа по интеграции ключевых документов стандартизации медицинской помощи, в первую очередь клинических рекомендаций – для помощи врачам, которые смогут в режиме реального времени определять путь ведения каждого пациента в соответствии с данными документами и для автоматизированных сервисов ВИМИС, а также для оценки качества оказываемой помощи и предоставления лечащему врачу оперативную информацию о любых отклонениях в тактике лечения пациента.
📍 С 2020 по 2022 гг. оцифровано 100 клинических рекомендаций по следующим направлениям: онкология, акушерство, гинекология и неонатология, сердечно-сосудистые заболевания, профилактическая медицина, инфекционные заболевания.
— Оцифровка клинических рекомендаций позволяет лучше структурировать информацию текстовых клинических рекомендаций, а также совершенствовать нормативно-справочную информацию для получения наиболее актуальной информации об оказываемой медицинской помощи.
#Цифровизация
#Клинические_рекомендации
Юлия Серяпина, руководитель отдела методологии информатизации здравоохранения на форуме «Цифровое здравоохранение»:
— В рамках цифровой трансформации здравоохранения ведется работка по созданию вертикально-интегрированной медицинской информационной системы (ВИМИС).
— Основная цель ВИМИС – информационная поддержка вертикали организации медицинской помощи для повышения эффективности по каждому профилю на всех уровнях – от медицинских организаций до Министерства здравоохранения.
— Центром экспертизы и контроля качества медицинской помощи Минздрава России ведется работа по интеграции ключевых документов стандартизации медицинской помощи, в первую очередь клинических рекомендаций – для помощи врачам, которые смогут в режиме реального времени определять путь ведения каждого пациента в соответствии с данными документами и для автоматизированных сервисов ВИМИС, а также для оценки качества оказываемой помощи и предоставления лечащему врачу оперативную информацию о любых отклонениях в тактике лечения пациента.
📍 С 2020 по 2022 гг. оцифровано 100 клинических рекомендаций по следующим направлениям: онкология, акушерство, гинекология и неонатология, сердечно-сосудистые заболевания, профилактическая медицина, инфекционные заболевания.
— Оцифровка клинических рекомендаций позволяет лучше структурировать информацию текстовых клинических рекомендаций, а также совершенствовать нормативно-справочную информацию для получения наиболее актуальной информации об оказываемой медицинской помощи.
#Цифровизация
#Клинические_рекомендации
📌 Цифровые сервисы на основе искусственного интеллекта – новые помощники медицинских работников
В преддверии Дня медицинского работника рассказываем о новых цифровых технологических возможностях в медицине, которые обсуждались на прошедшей конференции «Оценка технологий здравоохранения: глобальная методология - национальные решения».
Читайте нашу колонку: https://rosmedex.ru/tpost/rjvgzfuz21-tsifrovie-servisi-na-osnove-iskusstvenno
#Искусственый_интеллект
#Цифровизация
В преддверии Дня медицинского работника рассказываем о новых цифровых технологических возможностях в медицине, которые обсуждались на прошедшей конференции «Оценка технологий здравоохранения: глобальная методология - национальные решения».
Читайте нашу колонку: https://rosmedex.ru/tpost/rjvgzfuz21-tsifrovie-servisi-na-osnove-iskusstvenno
#Искусственый_интеллект
#Цифровизация
#Цифровизация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Цифровизация
#ОТЗ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM