Банк для пенсионеров
Уже несколько раз писал в подводке, что если придумать категорию похожих друг на друга людей, то для них можно запустить свой “банк без отделений”. Американский #стартапдня Charlie придумал необанк для пенсионеров.
Базовый сервис ничем не отличается от Revolut или Тинькофф – скачиваешь приложение, получаешь карту, ничего принципиально нового тут за 10 лет не придумали. Зато на баннерах маркетологи стартапа рисуют пожилых дяденек, а не юных девушек, и потенциальный клиент чувствует: тут думают обо мне, а не о моем непутевом внуке.
В фичах от бесчисленных конкурентов отличается двумя пунктами. Во-первых, фокусом на безопасность и миллионом инструментов для защиты своих денег. Хочешь – вообще отключи все интернет-платежи, хочешь – все кроме Амазона. Хочешь – ночью карта гарантированно спать будет, а хочешь – больше 1000 долларов не спишется. Подозреваю, подобное есть в глубине настроек многих банков, но тут оно вынесено на первый план. Вторая идея – “пенсия приходит раньше”. Если настроить её зачисление в Charlie, то стартап верит в надежность этого источника дохода и зачисляет сумму на несколько дней раньше реального перевода. Банку это стоит доли долей процента, а для клиента – вау эффект.
Насколько концепция сработает, никто пока не знает. Компания находится на очень ранней стадии развития, первый крупный раунд – 16 миллионов долларов – она привлекла всего месяц назад.
https://www.charlie.com/
#rounda #fintech #сша #silvertech
—
@menngornal: мои и Алексея Менна мысли о венчурном рынке
Уже несколько раз писал в подводке, что если придумать категорию похожих друг на друга людей, то для них можно запустить свой “банк без отделений”. Американский #стартапдня Charlie придумал необанк для пенсионеров.
Базовый сервис ничем не отличается от Revolut или Тинькофф – скачиваешь приложение, получаешь карту, ничего принципиально нового тут за 10 лет не придумали. Зато на баннерах маркетологи стартапа рисуют пожилых дяденек, а не юных девушек, и потенциальный клиент чувствует: тут думают обо мне, а не о моем непутевом внуке.
В фичах от бесчисленных конкурентов отличается двумя пунктами. Во-первых, фокусом на безопасность и миллионом инструментов для защиты своих денег. Хочешь – вообще отключи все интернет-платежи, хочешь – все кроме Амазона. Хочешь – ночью карта гарантированно спать будет, а хочешь – больше 1000 долларов не спишется. Подозреваю, подобное есть в глубине настроек многих банков, но тут оно вынесено на первый план. Вторая идея – “пенсия приходит раньше”. Если настроить её зачисление в Charlie, то стартап верит в надежность этого источника дохода и зачисляет сумму на несколько дней раньше реального перевода. Банку это стоит доли долей процента, а для клиента – вау эффект.
Насколько концепция сработает, никто пока не знает. Компания находится на очень ранней стадии развития, первый крупный раунд – 16 миллионов долларов – она привлекла всего месяц назад.
https://www.charlie.com/
#rounda #fintech #сша #silvertech
—
@menngornal: мои и Алексея Менна мысли о венчурном рынке
Сеть сетей ресторанов
Thras.io и его аналоги, скупавшие продавцов на Amazon, – явный хит докризисного времени. Потом “что-то пошло не так”, у большинства компаний этой категории сейчас серьезные проблемы, но сама концепция жива. Если купить много малых бизнесов по оценке в X прибылей, то их объединение можно объявить венчурным стартапом с оценкой в тот же X, но уже выручек. Такая овчинка стоит выделки.
Американский #стартапдня Founders Table Restaurant Group – “Thras.io для ресторанов”. Его цели – сети с сильной авторской составляющей и душой основателя, но уже полноценные бизнесы, а не заведения, где владелец и официантом подработать может. Founders Table покупает большую долю, но не всю компанию. Изначальный основатель остается у руля и продолжает развивать бренд и кухню, а менеджеры из холдинга берут на себя оптимизацию операционки, бухгалтерию, закупки и подобное.
На данный момент стартап объединяет 4 сети. В самой крупной из них 66 точек, в самой маленькой 5. Недавно Founders Table привлек новые 30 миллионов долларов инвестиций, так что покупки точно будут продолжаться.
https://www.founders-table.com/
#сша #roundb #еда #офлайн
—
8 способов улучшить промпт для ChatGPT: https://t.me/aioftheday/741
Thras.io и его аналоги, скупавшие продавцов на Amazon, – явный хит докризисного времени. Потом “что-то пошло не так”, у большинства компаний этой категории сейчас серьезные проблемы, но сама концепция жива. Если купить много малых бизнесов по оценке в X прибылей, то их объединение можно объявить венчурным стартапом с оценкой в тот же X, но уже выручек. Такая овчинка стоит выделки.
Американский #стартапдня Founders Table Restaurant Group – “Thras.io для ресторанов”. Его цели – сети с сильной авторской составляющей и душой основателя, но уже полноценные бизнесы, а не заведения, где владелец и официантом подработать может. Founders Table покупает большую долю, но не всю компанию. Изначальный основатель остается у руля и продолжает развивать бренд и кухню, а менеджеры из холдинга берут на себя оптимизацию операционки, бухгалтерию, закупки и подобное.
На данный момент стартап объединяет 4 сети. В самой крупной из них 66 точек, в самой маленькой 5. Недавно Founders Table привлек новые 30 миллионов долларов инвестиций, так что покупки точно будут продолжаться.
https://www.founders-table.com/
#сша #roundb #еда #офлайн
—
8 способов улучшить промпт для ChatGPT: https://t.me/aioftheday/741
Умный поиск
В мечтах и газетных статьях новое поколение искусственного интеллекта конкурирует с Google. Зачем искать температуру моря в Анталье и доступность развлечений на Бали, если можно просто спросить “а куда мне поехать на отдых с двумя детьми”.
В реальности так не работает. ChatGPT хорош (великолепен, бесподобен) в очень многих задачах. Но там, где требуются конкретные, а не общие знания, все равно приходится гуглить – или использовать Web-browsing ChatGPT, который работает буквально как антиреклама самому себе. Он тормозит и практически не приносит пользы по сравнению со “сделать тот же самый запрос самому и прочесть сниппеты”.
Американский #стартапдня Perplexity делает тот AI-поиск, который в плохих газетных статьях описывают. Он реально преобразует ваши сообщения на обычном языке в грамотные запросы к поисковику, быстро скачивает подходящие материалы, правильно объединяет информацию из них и выводит адекватные результаты. Никакого сравнения с ChatGPT ни по скорости, ни по интеллекту поиска – по крайней мере в стартаперско-венчурных запросах, с бытовухой у него похуже.
Базовый функционал Perplexity доступен бесплатно, расширенный стоит 20 долларов в месяц. Забавный факт – из России он открывается без VPN, приложение есть в российском App Store, и заплатить из России тоже можно. Для AI-проекта – редкость.
https://www.perplexity.ai/
#ai #roundb #сша #технология
—
8 способов улучшить промпт для ChatGPT: https://t.me/aioftheday/741
В мечтах и газетных статьях новое поколение искусственного интеллекта конкурирует с Google. Зачем искать температуру моря в Анталье и доступность развлечений на Бали, если можно просто спросить “а куда мне поехать на отдых с двумя детьми”.
В реальности так не работает. ChatGPT хорош (великолепен, бесподобен) в очень многих задачах. Но там, где требуются конкретные, а не общие знания, все равно приходится гуглить – или использовать Web-browsing ChatGPT, который работает буквально как антиреклама самому себе. Он тормозит и практически не приносит пользы по сравнению со “сделать тот же самый запрос самому и прочесть сниппеты”.
Американский #стартапдня Perplexity делает тот AI-поиск, который в плохих газетных статьях описывают. Он реально преобразует ваши сообщения на обычном языке в грамотные запросы к поисковику, быстро скачивает подходящие материалы, правильно объединяет информацию из них и выводит адекватные результаты. Никакого сравнения с ChatGPT ни по скорости, ни по интеллекту поиска – по крайней мере в стартаперско-венчурных запросах, с бытовухой у него похуже.
Базовый функционал Perplexity доступен бесплатно, расширенный стоит 20 долларов в месяц. Забавный факт – из России он открывается без VPN, приложение есть в российском App Store, и заплатить из России тоже можно. Для AI-проекта – редкость.
https://www.perplexity.ai/
#ai #roundb #сша #технология
—
8 способов улучшить промпт для ChatGPT: https://t.me/aioftheday/741
Алмазный QR
Иногда две химически идентичные вещи стоят совершенно по-разному. В этих бутсах Месси бегал, а в этих нет – никакая экспертиза не отличит одни от других, но первые стоят в десятки или тысячи раз дороже. Или некая вьетнамская фабрика днем шьет настоящую одежду модного американского бренда, а ночью – поддельную. На тех же самых станках по тем же самым лекалам и из тех же самых материалов, разумеется.
QR или штрих-код с уникальным номером товара частично решает проблему, но слишком легко подделывается на любом этапе жизненного цикла товара. Случайный прохожий может сфоткать правильную коробку и наклеить такой же стикер на неправильную.
Метку, которую предлагает использовать #стартапдня DUST Integrity, так просто не перенести. Стартап вкрапляет в поверхность вещи алмазную пыль (“печать QR”), а потом специальным прибором проверяет расположение пылинок (“сканирование QR”). “Распылители”, видимо всегда работают под контролем самого стартапа, подрядчикам не передаются. Пока сам прибор не скопируешь, метки тоже скопировать не получится.
Несмотря на супер экзотический подход, DUST – реально существующий бизнес, технология реализована, клиенты есть. В недавнем раунде компани привлекла 40 миллионов долларов инвестиций.
https://dustidentity.com/
#технология #сша #roundb #железо
—
@menngornal: мои и Алексея Менна мысли о венчурном рынке
Иногда две химически идентичные вещи стоят совершенно по-разному. В этих бутсах Месси бегал, а в этих нет – никакая экспертиза не отличит одни от других, но первые стоят в десятки или тысячи раз дороже. Или некая вьетнамская фабрика днем шьет настоящую одежду модного американского бренда, а ночью – поддельную. На тех же самых станках по тем же самым лекалам и из тех же самых материалов, разумеется.
QR или штрих-код с уникальным номером товара частично решает проблему, но слишком легко подделывается на любом этапе жизненного цикла товара. Случайный прохожий может сфоткать правильную коробку и наклеить такой же стикер на неправильную.
Метку, которую предлагает использовать #стартапдня DUST Integrity, так просто не перенести. Стартап вкрапляет в поверхность вещи алмазную пыль (“печать QR”), а потом специальным прибором проверяет расположение пылинок (“сканирование QR”). “Распылители”, видимо всегда работают под контролем самого стартапа, подрядчикам не передаются. Пока сам прибор не скопируешь, метки тоже скопировать не получится.
Несмотря на супер экзотический подход, DUST – реально существующий бизнес, технология реализована, клиенты есть. В недавнем раунде компани привлекла 40 миллионов долларов инвестиций.
https://dustidentity.com/
#технология #сша #roundb #железо
—
@menngornal: мои и Алексея Менна мысли о венчурном рынке
Opensource вектора
Один из методов использования языковых моделей – умный поиск. Нейросети умеют превращать куски документов в длинный набор чисел (“вектор”),в котором зашит смысл изначального сообщения. Одинаковые тексты дадут одинаковые вектора, одна и та же мысль изложенная совершенно разными словами – похожие.
Знания нашего бизнеса – описания товаров или отзывы клиентов – можно преобразовать в вектора и положить в специальную векторную базу данных. Потом в вектор мы превращаем, например, запрос пользователя при поиске и база данных возвращает нам похожие объекты из коллекции. Человек спросил “как сделать тихо”, а мы ему вернули кусочек текста про шумоизоляцию – ни одного совпадающего слова, но идеальное совпадение смысла.
Или такой поиск промежуточным этапом обработки был. Десять самых подходящих кусочков вместе с изначальным запросом можно в условный ChatGPT отправить, чтобы он что-то интеллектуальное с ними сделал.
Одна из популярных реализаций векторных баз данных – стартап с российскими корнями Qdrant. Кроме приятного нам происхождения основателей его отличие от конкурентов – открытый исходный код продукта. В недавнем раунде Qdrant привлек 28 миллионов долларов инвестиций.
https://qdrant.tech/
#россия #сша #opensource #технология #ai #roundb
—
@menngornal: мои и Алексея Менна мысли о венчурном рынке
Один из методов использования языковых моделей – умный поиск. Нейросети умеют превращать куски документов в длинный набор чисел (“вектор”),в котором зашит смысл изначального сообщения. Одинаковые тексты дадут одинаковые вектора, одна и та же мысль изложенная совершенно разными словами – похожие.
Знания нашего бизнеса – описания товаров или отзывы клиентов – можно преобразовать в вектора и положить в специальную векторную базу данных. Потом в вектор мы превращаем, например, запрос пользователя при поиске и база данных возвращает нам похожие объекты из коллекции. Человек спросил “как сделать тихо”, а мы ему вернули кусочек текста про шумоизоляцию – ни одного совпадающего слова, но идеальное совпадение смысла.
Или такой поиск промежуточным этапом обработки был. Десять самых подходящих кусочков вместе с изначальным запросом можно в условный ChatGPT отправить, чтобы он что-то интеллектуальное с ними сделал.
Одна из популярных реализаций векторных баз данных – стартап с российскими корнями Qdrant. Кроме приятного нам происхождения основателей его отличие от конкурентов – открытый исходный код продукта. В недавнем раунде Qdrant привлек 28 миллионов долларов инвестиций.
https://qdrant.tech/
#россия #сша #opensource #технология #ai #roundb
—
@menngornal: мои и Алексея Менна мысли о венчурном рынке
Честность пиара
Американский #стартапдня Center помогает компаниям управлять командировочными расходами сотрудников. Человек получает специальную карту и платит ей в ресторанах и других заведениях. Чеки он фотографирует с помощью приложения Center, тот всё распознает и отправляет в удобном виде на сервер. Бухгалтер просматривает расходы, деньги за еду возвращает, а за стриптиз – не возвращает. Всё в один клик, удобно и легко. Да ещё и бесплатно, зарабатывает стартап на эквайринге. Как и любой, кто выпускает карты, он после каждой операции по ней получает копеечку от платежной системы.
Но заинтересовал меня стартап не самим продуктом, а одним из лозунгов на сайте: командировки это, дескать, второй по важности корпоративный расход после зарплат. (“Travel is typically the second highest business expense for companies behind payroll”). Раньше я ни о чем подобном не слышал, и с моим представлением о мире это резко контрастировало. Пошел гуглить источник.
Фраза с небольшими вариациями повторяется в промо разных стартапов с сервисами вокруг командировок, самое старое упоминание, которое мне попалось – 2016 год. Часть из них добавляли, что это не просто большой расход, а “почти 13% бюджета”, а некоторые ссылались на исследование JP Morgan, но без ссылки или названия, просто “According to a survey by J.P. Morgan”.
Исследование JP Morgan на подобную тему я нашел только одно – причем аж из 2011 года, и там подобных чисел нет. Наоборот есть размер рынка в примерно 150 миллиардов долларов в год – солидная сумма, но скорее 1.3%, чем 13% от расходов американских компаний.
Т. е. кто-то когда-то ошибся или сознательно передернул, а маркетологи с тех пор уже как минимум 8 лет копируют друг у друга. Не придумывают от себя (чем 15% или 11% хуже 13%?!), а берут чужой текст, и якобы снимают с себя ответственность, это ж не они изобрели. Интересно с точки зрения закона, так действительно безопаснее?
https://getcenter.com/
#сша #путешествия #roundb #fintech
—
RoundBook — обзор мировых инвестиций в стартапы
Американский #стартапдня Center помогает компаниям управлять командировочными расходами сотрудников. Человек получает специальную карту и платит ей в ресторанах и других заведениях. Чеки он фотографирует с помощью приложения Center, тот всё распознает и отправляет в удобном виде на сервер. Бухгалтер просматривает расходы, деньги за еду возвращает, а за стриптиз – не возвращает. Всё в один клик, удобно и легко. Да ещё и бесплатно, зарабатывает стартап на эквайринге. Как и любой, кто выпускает карты, он после каждой операции по ней получает копеечку от платежной системы.
Но заинтересовал меня стартап не самим продуктом, а одним из лозунгов на сайте: командировки это, дескать, второй по важности корпоративный расход после зарплат. (“Travel is typically the second highest business expense for companies behind payroll”). Раньше я ни о чем подобном не слышал, и с моим представлением о мире это резко контрастировало. Пошел гуглить источник.
Фраза с небольшими вариациями повторяется в промо разных стартапов с сервисами вокруг командировок, самое старое упоминание, которое мне попалось – 2016 год. Часть из них добавляли, что это не просто большой расход, а “почти 13% бюджета”, а некоторые ссылались на исследование JP Morgan, но без ссылки или названия, просто “According to a survey by J.P. Morgan”.
Исследование JP Morgan на подобную тему я нашел только одно – причем аж из 2011 года, и там подобных чисел нет. Наоборот есть размер рынка в примерно 150 миллиардов долларов в год – солидная сумма, но скорее 1.3%, чем 13% от расходов американских компаний.
Т. е. кто-то когда-то ошибся или сознательно передернул, а маркетологи с тех пор уже как минимум 8 лет копируют друг у друга. Не придумывают от себя (чем 15% или 11% хуже 13%?!), а берут чужой текст, и якобы снимают с себя ответственность, это ж не они изобрели. Интересно с точки зрения закона, так действительно безопаснее?
https://getcenter.com/
#сша #путешествия #roundb #fintech
—
RoundBook — обзор мировых инвестиций в стартапы
Покупка за скупку
У среднего американского Джона дома валяется неиспользуемых старых вещей на четыре с половиной тысячи долларов. Тот же самый Джон жмется заплатить два бакса за волшебные кристаллы в любимой игрушке. Израильский #стартапдня Sellpay видит в этом противоречии возможность заработать.
Он предлагает мобильным приложениям и магазинам на Shopify установить рядом с кнопкой оплаты виджет “плати вещами”. Человек нажимает несколько кнопок, получает инструкции и идет на почту. Приложение получает деньги, Sellpay перепродает вполне приличную старую вещь с колоссальной наценкой, ну а пользователь и ни копейки из кармана не потратил, и заплатить смог.
Насколько я понимаю, всё это пока почти теория, а не практика. Стартап находится на совсем ранней стадии и даже не привлекал публичных инвестиций. Но первые интеграции и первые продажи уже вроде бы были.
https://www.sellpay.ai/
#израиль #сша #preseed #перепродажа
—
RoundBook — обзор мировых инвестиций в стартапы
У среднего американского Джона дома валяется неиспользуемых старых вещей на четыре с половиной тысячи долларов. Тот же самый Джон жмется заплатить два бакса за волшебные кристаллы в любимой игрушке. Израильский #стартапдня Sellpay видит в этом противоречии возможность заработать.
Он предлагает мобильным приложениям и магазинам на Shopify установить рядом с кнопкой оплаты виджет “плати вещами”. Человек нажимает несколько кнопок, получает инструкции и идет на почту. Приложение получает деньги, Sellpay перепродает вполне приличную старую вещь с колоссальной наценкой, ну а пользователь и ни копейки из кармана не потратил, и заплатить смог.
Насколько я понимаю, всё это пока почти теория, а не практика. Стартап находится на совсем ранней стадии и даже не привлекал публичных инвестиций. Но первые интеграции и первые продажи уже вроде бы были.
https://www.sellpay.ai/
#израиль #сша #preseed #перепродажа
—
RoundBook — обзор мировых инвестиций в стартапы
Умное оружие
Герой отнимает оружие у злодея и начинает из него палить, как из своего. Это типичный сюжет для XVI или XX века, но в будущем всё должно быть по-другому.
Американский #стартапдня Biofire делает пистолет, который будет слушаться только хозяина. При настройке в него записываются отпечатки пальцев и 3D-модель лица владельца. Работать оружие начинает, если хоть один из биометрических параметров совпал. В ковидной маске стрелять можно благодаря отпечаткам, в перчатках поможет распознавание лица. В перчатках и маске – опс, что-то придется снять.
Вся обработка происходит на устройстве, интернет для боя не требуется. Скорость определения хозяина обещана хорошая, на проморолике человек “берет и стреляет”, заметной глазу паузы нет.
Стоит умное оружие от полутора тысяч долларов – это в три раза дороже, чем “глупый” Glock в первом попавшемся магазине. Впрочем, даже за эту цену пистолет просто так не купить – сейчас сайт собирает предзаказ на первый квартал следующего года.
За 8 лет жизни стартап привлек 37 миллионов долларов в пяти раундах инвестиций.
https://smartgun.com/
#сша #rounda #железо #ai
—
Мой второй канал @aioftheday: ежедневные новости искусственного интеллекта
Герой отнимает оружие у злодея и начинает из него палить, как из своего. Это типичный сюжет для XVI или XX века, но в будущем всё должно быть по-другому.
Американский #стартапдня Biofire делает пистолет, который будет слушаться только хозяина. При настройке в него записываются отпечатки пальцев и 3D-модель лица владельца. Работать оружие начинает, если хоть один из биометрических параметров совпал. В ковидной маске стрелять можно благодаря отпечаткам, в перчатках поможет распознавание лица. В перчатках и маске – опс, что-то придется снять.
Вся обработка происходит на устройстве, интернет для боя не требуется. Скорость определения хозяина обещана хорошая, на проморолике человек “берет и стреляет”, заметной глазу паузы нет.
Стоит умное оружие от полутора тысяч долларов – это в три раза дороже, чем “глупый” Glock в первом попавшемся магазине. Впрочем, даже за эту цену пистолет просто так не купить – сейчас сайт собирает предзаказ на первый квартал следующего года.
За 8 лет жизни стартап привлек 37 миллионов долларов в пяти раундах инвестиций.
https://smartgun.com/
#сша #rounda #железо #ai
—
Мой второй канал @aioftheday: ежедневные новости искусственного интеллекта
Последние сто лет инвестиции живут в двух почти непересекающихся мирах. На бирже торгуются достаточно надежные активы. Конечно, что-то из них улетит вверх, а что-то обанкротится, но явного скама там почти нет, текущие цены открыты и справедливы. Любая бабушка может купить любой тикер, и если разложится хотя бы в десять разных – скорее всего, без штанов она не останется. Думать особенно не надо, всё равно обезьяны регулярно лучших управляющих обыгрывают.
За пределами биржи – Дикий Запад. Совершенно безумные стартапы просят десятки миллионов долларов, картины продаются по случайным ценам, дом под снос выдается за памятник искусства с соответствующей ценой. Во всё это можно инвестировать, всё это может дать прекрасный результат, но во всём этом надо разбираться, справедливые цены на эти активы неизвестны, если покупать случайно – результат будет плохой. Но случайно такое и не купишь, инвестор обычно защищен трудностью заключения сделки, высоким минимальным чеком и законодательным требованием быть квалифицированным. На пенсию плюс потребкредит в стартап проинвестировать технически невозможно. И спасибо за это регулятору.
Американский #стартапдня YieldStreet (“Улица Доходная”) совмещает два мира. Он собирает самые разные варианты альтернативных инвестиций: пакеты долгов МФО, недвижимость, даже наши любимые стартапы обещает. Человек видит список в “почти брокерском” интерфейсе, клик-клик – и вот он уже инвестор. Необходимость статуса “квала” – по-прежнему барьер, но остальные два сняты. Делать сделки не разбираясь теперь можно за несколько минут от знакомства с возможностью до отправки денег, и минимальный чек снижен, объект не надо покупать целиком, объект вместе купят тысяча клиентов YieldStreet.
За 8 лет жизни стартап привлек 300 миллионов долларов инвестиций и ещё полмиллиарда займов, чтобы покупать активы.
https://www.yieldstreet.com/
#инвестиции #сша #мегараунд
—
Мой второй канал @aioftheday: ежедневные новости искусственного интеллекта
За пределами биржи – Дикий Запад. Совершенно безумные стартапы просят десятки миллионов долларов, картины продаются по случайным ценам, дом под снос выдается за памятник искусства с соответствующей ценой. Во всё это можно инвестировать, всё это может дать прекрасный результат, но во всём этом надо разбираться, справедливые цены на эти активы неизвестны, если покупать случайно – результат будет плохой. Но случайно такое и не купишь, инвестор обычно защищен трудностью заключения сделки, высоким минимальным чеком и законодательным требованием быть квалифицированным. На пенсию плюс потребкредит в стартап проинвестировать технически невозможно. И спасибо за это регулятору.
Американский #стартапдня YieldStreet (“Улица Доходная”) совмещает два мира. Он собирает самые разные варианты альтернативных инвестиций: пакеты долгов МФО, недвижимость, даже наши любимые стартапы обещает. Человек видит список в “почти брокерском” интерфейсе, клик-клик – и вот он уже инвестор. Необходимость статуса “квала” – по-прежнему барьер, но остальные два сняты. Делать сделки не разбираясь теперь можно за несколько минут от знакомства с возможностью до отправки денег, и минимальный чек снижен, объект не надо покупать целиком, объект вместе купят тысяча клиентов YieldStreet.
За 8 лет жизни стартап привлек 300 миллионов долларов инвестиций и ещё полмиллиарда займов, чтобы покупать активы.
https://www.yieldstreet.com/
#инвестиции #сша #мегараунд
—
Мой второй канал @aioftheday: ежедневные новости искусственного интеллекта
Школьный автобус 2.0
В американских сериалах мы сто раз видели школьные автобусы. В кино они обычно чистенькие, красивые и забитые битком. Главный герой на последнее свободное место часто садится. #стартапдня Zum уверяет, что в жизни они в среднем старые и пустые – средняя загрузка всего 16%. Школы соответственно переплачивают поставщикам – и это якобы вторая по размеру статья их расходов (sic, вторая!), а родители с детьми не чувствуют кайфа от сервиса.
Zum, соответственно, предлагает всё это изменить. По бизнес-модели он обычный парк: школа платит, автобусы приезжают, водители на зарплате, техника в собственности или лизинге. Но автобусы у него новенькие , водители чистенькие и натренированные, у родителей и детей есть мобильное приложение, у школьного администратора красивый дашборд, а, главное, Умные Алгоритмы обеспечивают минимум машин на линии и их полную загрузку. Себестоимость обслуживания падает, цена для школы снижается, Zum выигрывает любой тендер.
Насколько этот рассказ правда, а какую роль играет банальный демпинг за счет венчурного финансирования, я не знаю. Поверить в реальный рост загрузки в 6 раз, по крайней мере, невозможно. Но мобильное приложение и дашборды – это, наверное, действительно полезно.
Инвестиций за 8 лет жизни Zum привлек 341 миллион долларов. Теорию демпинга это не доказывает, автобусы-то компании в любом случае нужны.
https://www.ridezum.com/
#мегараунд #сша #образование #транспорт
—
Мой второй канал @aioftheday: ежедневные новости искусственного интеллекта
В американских сериалах мы сто раз видели школьные автобусы. В кино они обычно чистенькие, красивые и забитые битком. Главный герой на последнее свободное место часто садится. #стартапдня Zum уверяет, что в жизни они в среднем старые и пустые – средняя загрузка всего 16%. Школы соответственно переплачивают поставщикам – и это якобы вторая по размеру статья их расходов (sic, вторая!), а родители с детьми не чувствуют кайфа от сервиса.
Zum, соответственно, предлагает всё это изменить. По бизнес-модели он обычный парк: школа платит, автобусы приезжают, водители на зарплате, техника в собственности или лизинге. Но автобусы у него новенькие , водители чистенькие и натренированные, у родителей и детей есть мобильное приложение, у школьного администратора красивый дашборд, а, главное, Умные Алгоритмы обеспечивают минимум машин на линии и их полную загрузку. Себестоимость обслуживания падает, цена для школы снижается, Zum выигрывает любой тендер.
Насколько этот рассказ правда, а какую роль играет банальный демпинг за счет венчурного финансирования, я не знаю. Поверить в реальный рост загрузки в 6 раз, по крайней мере, невозможно. Но мобильное приложение и дашборды – это, наверное, действительно полезно.
Инвестиций за 8 лет жизни Zum привлек 341 миллион долларов. Теорию демпинга это не доказывает, автобусы-то компании в любом случае нужны.
https://www.ridezum.com/
#мегараунд #сша #образование #транспорт
—
Мой второй канал @aioftheday: ежедневные новости искусственного интеллекта